RecommendationCatalog.CrossValidate Metoda
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Uruchom krzyżową walidację na numberOfFolds fałdach data, odpowiednio dopasowując estimatorelement i szanując samplingKeyColumnName je, jeśli zostały podane.
Następnie oceń każdy podmodel względem labelColumnName i zwraca metryki.
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate(Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))Parametry
- data
- IDataView
Dane do uruchomienia walidacji krzyżowej.
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
Narzędzie do szacowania do dopasowania.
- numberOfFolds
- Int32
Liczba składanych krzyżowych poprawek.
- labelColumnName
- String
Kolumna etykiety (do oceny).
- samplingKeyColumnName
- String
Opcjonalna nazwa kolumny do użycia jako kolumna stratification. Jeśli dwa przykłady mają taką samą wartość samplingKeyColumnName (jeśli podano), mają gwarancję, że pojawią się w tym samym podzestawie (trenowanie lub testowanie). Użyj tej opcji, aby upewnić się, że nie ma wycieku etykiety z pociągu do zestawu testowego.
Jeśli ten opcjonalny parametr nie zostanie podany, zostaną wygenerowane kolumny stratification, a jego wartości będą losowymi liczbami.
Opcjonalny parametr używany w połączeniu z parametrem samplingKeyColumnName.
samplingKeyColumnName Jeśli parametr nie zostanie podany, losowe liczby wygenerowane w celu jego utworzenia będą używać tego inicjatora jako wartości.
A jeśli nie zostanie podana, zostanie użyta wartość domyślna.
Zwraca
Wyniki złożone: metryki, modele, oceniane zestawy danych.