TextCatalog.ProduceHashedWordBags Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML

Zestaw:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Przeciążenia

Nazwa	Opis
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	Utwórz obiekt WordHashBagEstimator, który mapuje wiele kolumn określonych w `inputColumnNames` elembcie na wektor liczby skrótów n-gramów w nowej kolumnie o nazwie `outputColumnName`.
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	Utwórz obiekt , który mapuje kolumnę WordHashBagEstimatorokreśloną w `inputColumnName` elemecie na wektor liczby skrótów n-gramów w nowej kolumnie o nazwie `outputColumnName`.

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

Źródło:: TextCatalog.cs

Źródło:: TextCatalog.cs

Źródło:: TextCatalog.cs

Utwórz obiekt WordHashBagEstimator, który mapuje wiele kolumn określonych w inputColumnNames elembcie na wektor liczby skrótów n-gramów w nowej kolumnie o nazwie outputColumnName.

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags(this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string[] inputColumnNames, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);

static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string[] * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator

<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, inputColumnNames As String(), Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimator

Parametry

catalog: TransformsCatalog.TextTransforms

Wykaz przekształcenia.

outputColumnName: String

Nazwa kolumny wynikającej z przekształcenia elementu inputColumnNames. Typ danych tej kolumny będzie znanym wektorem rozmiaru Single.

inputColumnNames: String[]

Nazwy wielu kolumn do przejęcia danych. Ten narzędzie do szacowania działa na wektor tekstu.

numberOfBits: Int32

Liczba bitów do skrótu. Musi należeć do przedziału od 1 do 30 włącznie.

ngramLength: Int32

Długość Ngramu.

skipLength: Int32

Maksymalna liczba tokenów do pominięcia podczas konstruowania n-grama.

useAllLengths: Boolean

Czy należy uwzględnić wszystkie długości n-gramowe do ngramLength lub tylko ngramLength.

seed: UInt32

Inicjowanie skrótu.

useOrderedHashing: Boolean

Określa, czy pozycja każdej kolumny źródłowej powinna być uwzględniona w skrótie (jeśli istnieje wiele kolumn źródłowych).

maximumNumberOfInverts: Int32

Podczas tworzenia skrótów tworzymy mapowania między oryginalnymi wartościami a wygenerowanymi wartościami skrótu. Tekstowa reprezentacja oryginalnych wartości jest przechowywana w nazwach miejsc adnotacji dla nowej kolumny. Skróty, na przykład, mogą mapować wiele początkowych wartości na jeden. maximumNumberOfInverts określa górną granicę liczby unikatowych wartości wejściowych mapowania na skrót, który ma zostać zachowany. <Funkcja zwraca>wartość 0</zwraca> nie zachowuje żadnych wartości wejściowych. <Funkcja zwraca-1></zwraca> zachowuje wszystkie wartości wejściowe mapowania na każdy skrót.

Zwraca

WordHashBagEstimator

Uwagi

WordHashBagEstimator różni się od NgramHashingEstimator tego, że poprzedni tokenizuje tekst wewnętrznie, a drugi przyjmuje tokenizowany tekst jako dane wejściowe.

Dotyczy

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

Źródło:: TextCatalog.cs

Źródło:: TextCatalog.cs

Źródło:: TextCatalog.cs

Utwórz obiekt , który mapuje kolumnę WordHashBagEstimatorokreśloną w inputColumnName elemecie na wektor liczby skrótów n-gramów w nowej kolumnie o nazwie outputColumnName.

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags(this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);

static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator

<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimator