SrCnnDeseasonalityMode Wyliczenie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.TimeSeries

Zestaw:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.TimeSeries v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.TimeSeries v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: SrCnnEntireAnomalyDetector.cs

Źródło:: SrCnnEntireAnomalyDetector.cs

Źródło:: SrCnnEntireAnomalyDetector.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Tryby Deseasonality modeli SrCnn. Tryb de-sezonowości jest wywoływany, gdy okres serii jest większy niż 0.

public enum SrCnnDeseasonalityMode

type SrCnnDeseasonalityMode =

Public Enum SrCnnDeseasonalityMode

Dziedziczenie: Enum
SrCnnDeseasonalityMode

Pola

Nazwa	Wartość	Opis
Stl	0	W tym trybie algorytm dekomponowania stl jest używany do dekompacyjności sezonowości.
Mean	1	W tym trybie średnia wartość punktów w tej samej pozycji w danym okresie jest odejmowana od sezonowości.
Median	2	W tym trybie mediana wartości punktów w tej samej pozycji w danym okresie jest odejmowana od sezonowości.

Dotyczy