TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase Klasa

Typowe opcje cech opartych na drzewach, takich jak FastTreeBinaryFeaturizationEstimator, , FastForestBinaryFeaturizationEstimatorFastTreeRegressionFeaturizationEstimator, FastForestRegressionFeaturizationEstimator, i PretrainedTreeFeaturizationEstimator.

Nazwa kolumny funkcji w IDataView obiekcie podczas wywoływania metody Fit(IDataView). Typ kolumny musi być wektorem Single. Kolumna o nazwie InputColumnName zostanie zamapowana na kolumny o nazwie TreesColumnName, LeavesColumnNameoraz PathsColumnName w danych wyjściowych i jej klasach pochodnych TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase . Należy pamiętać, że Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName nie jest konieczne, aby była taka sama jak kolumna funkcji używana do trenowania bazowego modelu drzewa.

Kodowanie 0–1 wszystkich identyfikatorów węzłów liścia. Jego typ jest wektorem Single. Jeśli dany wektor funkcji mieści się w pierwszym liściu pierwszego drzewa, pierwszym elementem kodowania 0–1 będzie 1. Jeśli LeavesColumnName ma wartość null, ta kolumna wyjściowa może nie zostać wygenerowana.

Kodowanie 0–1 ścieżek do liści. Jeśli ścieżka do liścia pierwszego drzewa to węzeł 1 (drugi węzeł w pierwszym drzewie), węzeł 3 (4 węzeł w pierwszym drzewie) i węzeł 5 (węzeł 6 w pierwszym drzewie), drugi, 4 i 6 element w tym kodowaniu będzie wynosić 1. Jeśli PathsColumnName ma wartość null, ta kolumna wyjściowa może nie zostać wygenerowana.

Nazwa kolumny, która przechowuje wartości przewidywania wszystkich drzew. Jego typ jest wektorem, a element wektora Single i-th jest wartością przewidywania przewidywaną przez drzewo i-th. Jeśli TreesColumnName ma wartość null, ta kolumna wyjściowa może nie zostać wygenerowana.