FieldAwareFactorizationMachineModelParameters Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: FieldAwareFactorizationMachineModelParameters.cs

Źródło:: FieldAwareFactorizationMachineModelParameters.cs

Źródło:: FieldAwareFactorizationMachineModelParameters.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Parametry modelu dla elementu FieldAwareFactorizationMachineTrainer.

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>

type FieldAwareFactorizationMachineModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)

Dziedziczenie: Object

ModelParametersBase<Single>
FieldAwareFactorizationMachineModelParameters

Właściwości

Nazwa	Opis
FeatureCount	Pobierz liczbę funkcji. Jest to symbol `n` w dokumentu: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf
FieldCount	Pobierz liczbę pól. Jest to symbol `m` w dokumentu: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf
LatentDimension	Uzyskaj ukryty wymiar. Jest to długość `v_{j, f}` dokumentu: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

Metody

Nazwa Opis

Nazwa	Opis
GetLatentWeights()	Utajna reprezentacja każdej funkcji. Należy pamiętać, że jedna funkcja może mieć FieldCount ukryte wektory, a każdy wektor utajny zawiera LatentDimension wartości. W polu f-th funkcja j-th wektor utajny, `v_{j, f}` w kodzie doc https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf, zaczyna się od latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim]. K-th element w v_{j, f} jest latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim + k]. Rozmiar zwróconej wartości to featureCount x fieldCount x latentDim.
GetLinearWeights()	Współczynniki liniowe cech. Jest to symbol `w` w dokumentu: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

GetLatentWeights()

Utajna reprezentacja każdej funkcji. Należy pamiętać, że jedna funkcja może mieć FieldCount ukryte wektory, a każdy wektor utajny zawiera LatentDimension wartości. W polu f-th funkcja j-th wektor utajny, v_{j, f} w kodzie doc https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf, zaczyna się od latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim]. K-th element w v_{j, f} jest latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim + k]. Rozmiar zwróconej wartości to featureCount x fieldCount x latentDim.

GetLinearWeights()

Współczynniki liniowe cech. Jest to symbol w w dokumentu: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

Jawne implementacje interfejsu

Nazwa	Opis
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Parametry modelu dla elementu FieldAwareFactorizationMachineTrainer. (Odziedziczone po ModelParametersBase<TOutput>)

Dotyczy