LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: LbfgsPredictorBase.cs

Źródło:: LbfgsPredictorBase.cs

Źródło:: LbfgsPredictorBase.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Klasa opcji podstawowych dla narzędzia do szacowania trenera pochodzące zLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.

public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TOptions

TTransformer

TModel

Dziedziczenie: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Pochodne: Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Konstruktory

Nazwa	Opis
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase()	Klasa opcji podstawowych dla narzędzia do szacowania trenera pochodzące zLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.

Pola

Nazwa	Opis
DenseOptimizer	Wymuś zagęszczenie wektorów optymalizacji wewnętrznej. Wartość domyślna to „false”.
EnforceNonNegativity	Wymuszanie nieujemnych wag. Wartość domyślna to „false”.
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
HistorySize	Liczba poprzednich iteracji do zapamiętania na potrzeby szacowania Hessian. Niższe wartości oznaczają szybsze, ale mniej dokładne szacunki.
InitialWeightsDiameter	Skala wag początkowych.
L1Regularization	L1 waga regularyzacji.
L2Regularization	Waga regularyzacji L2.
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Liczba iteracji.
NumberOfThreads	Liczba wątków. Wartość null oznacza użycie liczby procesorów.
OptimizationTolerance	Parametr tolerancji dla zbieżności optymalizacji. (Niski = wolniejszy, dokładniejszy).
Quiet	Określa, czy należy wygenerować dane wyjściowe podczas trenowania, czy nie.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Uruchom SGD, aby zainicjować wagi LR, zbieżne z tą tolerancją.

Dotyczy