LsrDecay Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: LearningRateScheduler.cs

Źródło:: LearningRateScheduler.cs

Źródło:: LearningRateScheduler.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Ta klasa implementuje regułę skalowania liniowego i rozkład LR. Wdrożenie przyjęte z RESNET-CIFAR testu porównawczego w tensorflow slim. https://github.com/tensorflow/models/blob/b974c3f95a37acedcc3c58566834c78fcae4b214/official/vision/image_classification/resnet_cifar_main.py

public sealed class LsrDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type LsrDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class LsrDecay
Inherits LearningRateScheduler

Dziedziczenie: Object

LearningRateScheduler
LsrDecay

Konstruktory

Nazwa	Opis
LsrDecay(IReadOnlyList<LsrDecay.LearningRateSchedulerItem>, Single)	Reguła skalowania liniowego i narzędzie do analizy rozkładu LR przypisuje zdefiniowany przez użytkownika harmonogram LR.
LsrDecay(Single)	Reguła skalowania liniowego i narzędzie do analizy rozkładu LR przypisuje domyślny harmonogram LR.

Pola

Nazwa	Opis
BaseLearningRate	Podstawowy współczynnik uczenia się, aby rozpocząć od.

Dotyczy