MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType Wyliczenie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:: Microsoft.ML.Recommender.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Recommender v0.20.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Źródło:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Źródło:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Źródło:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Typ funkcji utraty.

public enum MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

type MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType =

Public Enum MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Dziedziczenie: Enum
MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Pola

Nazwa	Wartość	Opis
SquareLossRegression	0	Używane w tradycyjnym problemie z filtrowaniem współpracy z utratą kwadratową.
SquareLossOneClass	12	Używany w problemie z zaleceniami niejawnymi opiniami.

Dotyczy