MaximumEntropyModelParameters Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: MulticlassLogisticRegression.cs

Źródło:: MulticlassLogisticRegression.cs

Źródło:: MulticlassLogisticRegression.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Liniowy model maksymalnej entropii klasyfikatorów wieloklasowych. Zwraca ona prawdopodobieństwa klas. Ten model jest również znany jako regresja logistyczna wielomianowa. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Dziedziczenie: Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase
MaximumEntropyModelParameters

Pola

Nazwa	Opis
Statistics	Liniowy model maksymalnej entropii klasyfikatorów wieloklasowych. Zwraca ona prawdopodobieństwa klas. Ten model jest również znany jako regresja logistyczna wielomianowa. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Odziedziczone po LinearMulticlassModelParametersBase)

Metody

Nazwa	Opis
GetBiases()	Pobiera uprzedzenia dla predyktora regresji logistycznej. (Odziedziczone po LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Kopiuje wektor wagi dla każdej klasy do zestawu buforów. (Odziedziczone po LinearMulticlassModelParametersBase)

Jawne implementacje interfejsu

Nazwa	Opis
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Liniowy model maksymalnej entropii klasyfikatorów wieloklasowych. Zwraca ona prawdopodobieństwa klas. Ten model jest również znany jako regresja logistyczna wielomianowa. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Odziedziczone po ModelParametersBase<TOutput>)

Dotyczy