OlsModelParameters Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Parametry modelu dla elementu OlsTrainer.
public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameterstype OlsModelParameters = class
inherit RegressionModelParametersPublic NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters- Dziedziczenie
-
OlsModelParameters
Pola
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| RSquared |
Współczynnik wyznaczania. |
| RSquaredAdjusted |
Skorygowany współczynnik determinacji. Możliwe jest tylko utworzenie skorygowanego R kwadratu, jeśli istnieje więcej przykładów niż parametry w modelu plus jeden. Jeśli ten warunek nie zostanie spełniony, ta wartość będzie równa |
Właściwości
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| Bias |
Termin stronniczy predyktora. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
| HasStatistics |
Czy model ma statystyki parametrów. To jest fałsz iff StandardErrors, TValues, i PValues mają wartość null. Model może nie mieć statystyk parametrów, ponieważ nie było więcej przykładów niż parametry w modelu lub ponieważ zostały jawnie pominięte w trenowaniu przez ustawienie CalculateStatistics wartości false. |
| PValues |
wartości p odpowiadające każdemu błędowi standardowemu modelu. Jest |
| StandardErrors |
Błąd standardowy dla parametru modelu, w którym pierwszy odpowiada stronniczi, a wszystkie kolejne odpowiadają każdej wadze z kolei. Jest |
| TValues |
wartości t-Statistic odpowiadające każdemu błędowi standardowemu modelu. Jest |
| Weights |
Współczynniki wagi cech predyktora. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
Jawne implementacje interfejsu
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
Służy do określania udziału każdej funkcji w wyniku przykładu według .FeatureContributionCalculatingTransformer W przypadku modeli liniowych wkład danej funkcji jest równy produktowi wartości funkcji o odpowiedniej wadze. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Parametry modelu dla elementu OlsTrainer. (Odziedziczone po ModelParametersBase<TOutput>) |