PoissonRegressionModelParameters Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Parametry modelu dla regresji Poissona.
public sealed class PoissonRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameterstype PoissonRegressionModelParameters = class
inherit RegressionModelParametersPublic NotInheritable Class PoissonRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters- Dziedziczenie
-
PoissonRegressionModelParameters
Właściwości
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| Bias |
Termin stronniczy predyktora. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
| Weights |
Współczynniki wagi cech predyktora. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
Jawne implementacje interfejsu
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
Służy do określania udziału każdej funkcji w wyniku przykładu według .FeatureContributionCalculatingTransformer W przypadku modeli liniowych wkład danej funkcji jest równy produktowi wartości funkcji o odpowiedniej wadze. (Odziedziczone po LinearModelParameters) |
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Parametry modelu dla regresji Poissona. (Odziedziczone po ModelParametersBase<TOutput>) |