SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options.Tolerance Pole

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:: Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v1.7.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Mkl.Components v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: SymSgdClassificationTrainer.cs

Źródło:: SymSgdClassificationTrainer.cs

Źródło:: SymSgdClassificationTrainer.cs

Źródło:: SymSgdClassificationTrainer.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Tolerancja różnicy średniej straty w kolejnych przechodzi. Jeśli zmniejszenie straty jest mniejsze niż określona tolerancja w jednej iteracji, proces trenowania zostanie zakończony.

public float Tolerance;

val mutable Tolerance : single

Public Tolerance As Single

Wartość pola

Single

Dotyczy