ColumnConcatenatingEstimator Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Łączy co najmniej jedną kolumnę wejściową w nową kolumnę wyjściową.
public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>type ColumnConcatenatingEstimator = class
interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)- Dziedziczenie
-
ColumnConcatenatingEstimator
- Implementuje
Uwagi
Charakterystyka narzędzia do szacowania
| Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry? | No |
| Typ danych kolumny wejściowej | Dowolny, z wyjątkiem typu klucza . Wszystkie kolumny wejściowe muszą mieć ten sam typ. |
| Typ danych kolumny wyjściowej | Wektor typu danych kolumn wejściowych |
| Możliwość eksportowania do ONNX | Yes |
ColumnConcatenatingTransformer Wynikowy tworzy nową kolumnę o nazwie określonej w parametrach nazwy kolumny wyjściowej, gdzie wartości wejściowe są łączone w wektorze. Kolejność łączenia jest zgodna z kolejnością, w której określono kolumny wejściowe.
Jeśli typ danych kolumn wejściowych jest wektorem, typ danych kolumny wyjściowej pozostaje taki sam. Jednak rozmiar wektora będzie sumą rozmiarów wektorów wejściowych.
Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.
Metody
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Trenuje i zwraca wartość ColumnConcatenatingTransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Zwraca schemat, który zostanie wygenerowany przez transformator. Służy do propagacji schematu i weryfikacji w potoku. |
Metody rozszerzania
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane z buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólne ITransformer. Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który będzie wywoływany po wywołaniu dopasowania. |