CountFeatureSelectingEstimator Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Wybiera miejsca, dla których liczba wartości innych niż domyślne jest większa lub równa progowi.
public sealed class CountFeatureSelectingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type CountFeatureSelectingEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class CountFeatureSelectingEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- Dziedziczenie
-
CountFeatureSelectingEstimator
- Implementuje
Uwagi
Charakterystyka narzędzia do szacowania
| Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry? | Yes |
| Typ danych kolumny wejściowej | Wektor lub skalarny SingleDouble typów danych lub tekstu |
| Typ danych kolumny wyjściowej | Tak samo jak kolumna wejściowa |
| Możliwość eksportowania do ONNX | Yes |
Ta transformacja używa zestawu agregatorów do zliczenia liczby wartości dla każdego miejsca (elementu wektorowego), które nie są domyślne i nie brakuje (w przypadku definicji domyślnych i brakujących, zapoznaj się z sekcją uwagi w temacie DataKind). Jeśli wartość licznika jest mniejsza niż podany parametr count, to miejsce zostanie porzucone. Ta transformacja jest przydatna w przypadku zastosowania razem z elementem OneHotHashEncodingTransformer. Może usunąć funkcje wygenerowane przez przekształcenie skrótu, które nie zawierają danych w przykładach.
Jeśli na przykład ustawimy parametr count na 3 i dopasujemy narzędzie do szacowania, zastosuj funkcję przekształcania do następującej kolumny Funkcje, zobaczymy drugie miejsce zawierające: NaN (brakująca wartość), 5, 5, 0 (wartość domyślna), ponieważ to miejsce ma tylko dwie wartości inne niż domyślne i nie brakuje, tj. dwie wartości 5. Trzecie miejsce jest przechowywane, ponieważ ma wartości 6, 6, 6, 6, NaN; dlatego ma 3 wartości inne niż domyślne i nie brakuje.
| Funkcje |
|---|
| 4,NaN,6 |
| 4,5,6 |
| 4,5,6 |
| 4,0,NaN |
W ten sposób powyższy zestaw danych będzie wyglądał po przekształceniu.
| Funkcje |
|---|
| 4;6 |
| 4;6 |
| 4;6 |
| 4,NaN |
Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.
Metody
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Trenuje i zwraca wartość ITransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Zwraca schemat, który zostanie wygenerowany przez transformator. Służy do propagacji schematu i weryfikacji w potoku. |
Metody rozszerzania
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane z buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólne ITransformer. Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który będzie wywoływany po wywołaniu dopasowania. |