Microsoft.ML.Transforms.Onnx Przestrzeń nazw

Stosuje wstępnie wytrenowany model głębokiej sieci neuronowej (DNN) do cechowania danych wejściowych obrazu.

Klasa pomocnika do przechowywania wszystkich danych wejściowych w metodzie rozszerzenia wymaganej DnnImageModelSelector do zwrócenia łańcucha dwóch OnnxScoringEstimatorelementów .

Klasa pomocnika do wybierania wstępnie wytrenowanego modelu cechowania obrazu sieci rozproszonej do użycia w programie DnnImageFeaturizerEstimator.

Odpowiadający Type typ mapy ONNX w IDataViewsystemie typów. Innymi słowy, jeśli model ONNX generuje mapę, kolumna w IDataView pliku może być wpisana na OnnxMapType. Jego podstawowym typem jest IDictionary<TKey,TValue>, gdzie typ ogólny "TKey" i "TValue" są argumentami wejściowymi OnnxMapType(Type, Type).

Aby zadeklarować kolumnę jako OnnxMapType pole w IDataViewobiekcie , skojarzone pole powinno być oznaczone znakiem class.OnnxMapTypeAttribute Jego zastosowania są podobne do tych i VectorTypeAttribute innych classes pochodzących z DataViewTypeAttribute.

Opcje dla elementu OnnxScoringEstimator.

IEstimator<TTransformer>oceniania modeli ONNX w strukturze ML.NET.

Odpowiadający Type typ sekwencji ONNX w IDataViewsystemie typów. Innymi słowy, jeśli model ONNX tworzy sekwencję, kolumna w IDataView pliku może być wpisana na OnnxSequenceType. Jego podstawowym typem jest IEnumerable<T>, gdzie typ ogólny "T" jest argumentem wejściowym .OnnxSequenceType(Type)

Aby zadeklarować kolumnę jako OnnxSequenceType pole w IDataViewobiekcie , skojarzone pole powinno być oznaczone znakiem class.OnnxSequenceTypeAttribute Jego zastosowania są podobne do tych i VectorTypeAttribute innych classes pochodzących z DataViewTypeAttribute.

Przestrzeń nazw zawierająca składniki ładowania i przekształcania modelu ONNX .

Przestrzeń nazw zawierająca składniki ładowania i przekształcania modelu ONNX .

ITransformer wynikające z dopasowania elementu OnnxScoringEstimator. Zapoznaj się z tematem OnnxScoringEstimator , aby dowiedzieć się więcej o niezbędnych zależnościach i sposobie uruchamiania go na procesorze GPU.

Przestrzeń nazw zawierająca składniki ładowania i przekształcania modelu ONNX .