Microsoft.ML.Transforms.Text Przestrzeń nazw

IEstimator<TTransformer> dla elementu CustomStopWordsRemovingTransformer.

Użyj narzędzia do usuwania wyrazów zatrzymania, które może usuwać listę słów zatrzymania (najczęściej używanych słów) już zdefiniowanych w systemie.

ITransformer wynikające z dopasowania elementu CustomStopWordsRemovingEstimator.

Transformacja LDA implementuje LightLDA, najnowocześniejsze wdrożenie utajnianej alokacji Dirichlet.

ITransformer wynikające z dopasowania elementu LatentDirichletAllocationEstimator.

Podaj szczegółowe informacje o tematach odnalezionych przez lightLDA.

Tworzy wektor liczby n-gramów (sekwencje kolejnych wyrazów) napotkanych w tekście wejściowym.

ITransformer wynikające z dopasowania elementu NgramExtractingEstimator.

IEstimator<TTransformer> dla elementu NgramHashingTransformer.

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.

IEstimator<TTransformer> dla elementu CustomStopWordsRemovingTransformer.

Użyj narzędzia do usuwania wyrazów zatrzymania, które mogą usuwać listę słów zatrzymania (najczęściej używanych słów) zdefiniowanych już w systemie.

ITransformer wynikające z dopasowania elementu StopWordsRemovingEstimator.

Narzędzie do szacowania, które zamienia kolekcję dokumentów tekstowych na wektory cech liczbowych. Wektory cech są znormalizowanymi liczbami wyrazów i/lub n-gramów znaków (na podstawie podanych opcji).

Zaawansowane opcje dla elementu TextFeaturizingEstimator.

IEstimator<TTransformer> dla elementu TextNormalizingTransformer.

ITransformer wynikające z dopasowania elementu TextNormalizingEstimator.

IEstimator<TTransformer> dla elementu TokenizingByCharactersTransformer.

ITransformer wynikające z dopasowania elementu TokenizingByCharactersEstimator.

IEstimator<TTransformer> dla elementu ITransformer.

Opcje sposobu wyodrębniania n-gramów.

Cecha tekstowa, która konwertuje wektory tokenów tekstowych na wektor liczbowy przy użyciu wstępnie wytrenowanego modelu osadzania.

ITransformer wynikające z dopasowania elementu WordEmbeddingEstimator.

IEstimator<TTransformer> dla elementu ITransformer.

Tokenizuje tekst wejściowy przy użyciu określonych ograniczników.

ITransformer wynikające z dopasowania elementu WordTokenizingEstimator.

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.

Definiuje obsługiwany inny typ usuwania wyrazów zatrzymania.

Miara statystyczna używana do oceny, jak ważne jest słowo w dokumencie w korpusie. Ta wyliczenie jest serializowana.

Język Stopwords. Ta wyliczenie jest serializowana.

Język tekstu. Ta wyliczenie jest serializowana.

Typ normalizatora wektorów tekstowych.

Tryb normalizacji wielkości liter tekstu. Ta wyliczenie jest serializowana.

Określa, które wyrazy osadzania mają być używane.