ValueMappingEstimator Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Narzędzie do szacowania tworzenia ValueMappingTransformer mapy klucz-wartość przy użyciu par wartości w danych wejściowych PrimitiveDataViewType
public class ValueMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingTransformer>type ValueMappingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ValueMappingTransformer>Public Class ValueMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ValueMappingTransformer)- Dziedziczenie
- Pochodne
Uwagi
Charakterystyka narzędzia do szacowania
| Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry? | No |
| Typ danych kolumny wejściowej | Wektor lub pierwotny, logiczny, tekst, System.DateTime i typ klucza . |
| Typ danych kolumny wyjściowej | Wektor lub pierwotny, logiczny, tekst, System.DateTime i typ klucza . |
| Możliwość eksportowania do ONNX | No |
Biorąc pod uwagę dwa zestawy wartości, jeden służący jako klucz, a drugi jako wartość słownika, funkcja ValueMappingEstimator tworzy ten słownik tak, aby w przypadku podania określonego klucza zwracał określoną wartość. Funkcja ValueMappingEstimator obsługuje klucze i wartości różnych typów System.Type do obsługi różnych typów danych. Przykłady użycia elementu ValueMappingEstimator to:
- Przekonwertowanie wartości ciągu na wartość ciągu może być przydatne do grupowania (tj. "kot", "pies", "koń" mapuje na "ssaki").
- Konwertowanie wartości ciągu na wartość całkowitą (tj. konwertowanie opisu tekstowego, takiego jak jakość, na liczbowe mapowanie wartości "good" na 1, "poor" mapuje wartość na 0.
- Konwertowanie wartości całkowitej na wartość ciągu i mają wartość ciągu reprezentowaną jako typ klucza . (tj. konwertowanie kodów zip na wartość ciągu stanu, co spowoduje wygenerowanie unikatowej wartości całkowitej, która może być używana jako etykieta.
Wartości można powtórzyć, aby umożliwić mapowania wielu kluczy na tę samą wartość, jednak klucze nie mogą być powtarzane. Mapowanie między kluczami i wartościami można określić za pomocą list, gdzie lista kluczy i lista wartości muszą mieć taki sam rozmiar lub można to zrobić za pomocą elementu System.IDataView.
Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.
Metody
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Narzędzie do szacowania tworzenia ValueMappingTransformer mapy klucz-wartość przy użyciu par wartości w danych wejściowych PrimitiveDataViewType (Odziedziczone po TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Zwraca schemat, który zostanie wygenerowany przez transformator. Służy do propagacji schematu i weryfikacji w potoku. |
Metody rozszerzania
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane z buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólne ITransformer. Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który będzie wywoływany po wywołaniu dopasowania. |