Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:✅ Inżynieria danych sieci szkieletowej i nauka o danych
Microsoft Fabric obsługuje kolejkowanie zadań platformy Spark w tle, gdy pojemność osiągnie limity obliczeniowe. Zadania w kolejce są automatycznie ponawiane aż do ich rozpoczęcia lub wygaśnięcia.
Kiedy pojemność jest wystarczająca, zadania są uruchamiane natychmiast. Gdy pojemność jest w pełni używana, zachowanie zależy od typu zadania i uprawnień do kolejki.
Aby dowiedzieć się więcej o limitach współbieżności, zobacz Limity współbiegu i kolejki w Apache Spark for Fabric.
Co trafia do kolejki
Kolejkowanie jest obsługiwane w następujących celach:
- Zadania notatnika wyzwalane przez potoki.
- Zadania notebooka wyzwalane przez planistę.
- Definicja zadań Spark uruchamiana jest wyzwalana przez potoki lub planistę.
Kolejkowanie nie jest obsługiwane w następujących celach:
- Zadania notebooku interaktywnego.
- Zadania notebooków wywoływane przez publiczne API notebooków.
Kolejka używa porządku pierwszy na wejściu, pierwszy na wyjściu (FIFO).
Uwaga
Nie obsługuje się kolejkowania, gdy pojemność Fabric jest ograniczona. Nowe przesłane zadania są odrzucane.
Jak działa kolejkowanie zadań
Jeśli przesłane zadanie kwalifikuje się do kolejki, a pojemność Fabric jest na maksymalnym poziomie wykorzystania zasobów obliczeniowych, zadanie zostanie dodane do kolejki FIFO.
W przypadku kolejkowania notatnika za pośrednictwem wyzwalacza potoku należy skonfigurować potok Data Factory z aktywnością notatnika. Aby dowiedzieć się, jak skonfigurować, zobacz Szybki start: tworzenie pierwszego pipeline'u w celu skopiowania danych i aktywność notesu.
Wykonaj następujące kroki, aby utworzyć kolejkę notesu z potoku:
Utwórz nowy element Pipeline i dodaj czynność Notatnik, aby uruchomić notatnik.
Wybierz czynność Notebook, otwórz kartę Ustawienia, wybierz notes, który chcesz umieścić w kolejce, a następnie uruchom pipeline.
Zadanie przechodzi do kolejki FIFO. W centrum monitorowania zadanie jest wyświetlane jako Nie rozpoczęte, gdy czeka na dostępność zasobów.
Gdy uruchomione zadania zostaną ukończone i zasoby zostaną zwolnione, zadania w kolejce zostaną uruchomione. Po rozpoczęciu wykonywania stan zmieni się z Nie rozpoczęto na W toku.
Uwaga
Wpisy kolejki wygasają 24 godziny po przyjęciu do kolejki. Wygasłe zadania muszą zostać ponownie złożone.
Rozmiary kolejek
Fabric Spark wymusza limity kolejek według SKU pojemności.
| Jednostka SKU pojemności fabryki sieci | Równoważna jednostka SKU Power BI | Limit kolejki |
|---|---|---|
| F2 | - | 4 |
| F4 | - | 4 |
| F8 | - | 8 |
| F16 | - | 16 |
| F32 | - | 32 |
| F64 | P1 | 64 |
| F128 | P2 | 128 |
| F256 | P3 | 256 |
| F512 | P4 | 512 |
| F1024 | - | 1024 |
| F2048 | - | 2048 |
| F4096 | - | 4096 |
| F8192 | - | 8192 |
| Pojemność wersji próbnej | P1 | Niedostępne |
Uwaga
Kolejkowanie nie jest obsługiwane w przypadku wersji próbnych Fabric. Aby użyć kolejkowania, przejdź do płatnego SKU Fabric F lub P.
Gdy pojemność osiągnie limit kolejki, nowe przesyłki są odrzucane kodem TooManyRequestsForCapacity (HTTP 430). Aby kontynuować, anuluj aktywne zadania platformy Spark, wybierz opcję SKU o większej pojemności lub prześlij ponownie później.
Powiązana zawartość
- Dowiedz się o rozliczaniu i wykorzystaniu Apache Spark w Fabric.
- Dowiedz się więcej o obliczeniach Apache Spark dla Fabric.
- Dowiedz się o rekrutacji do pracy w Apache Spark for Fabric.