Omówienie najlepszych praktyk Spark dla Fabric

Ta seria artykułów przedstawia najlepsze praktyki optymalizacji wydajności, bezpieczeństwa i kosztów zadań Spark podczas uruchamiania Spark Notebooks i definicji zadań Spark (SJD) na Fabric. Należy zapoznać się z podstawowymi pojęciami inżynierii danych w usłudze Fabric. Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z Fabric, zapoznaj się z dokumentacją inżynierii danych Fabric.

Artykuły z tej serii

Wskazówka

Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z platformy Spark, zacznij od artykułu Podstawy platformy Spark .

Akronimy

Oto lista typowych akronimów używanych w artykułach dotyczących najlepszych rozwiązań platformy Spark w usłudze Fabric:

Akronim Meaning
AKV Azure Key Vault
AQE Adaptacyjne wykonywanie zapytań
przechwytywanie zmian danych Przechwytywanie zmian danych
jednostka pojemności Jednostka wydajności
skierowany graf acykliczny Wykres acykliczny skierowany
HC Wysoka współbieżność
JVM wirtualna maszyna Java
MLV Zmaterializowany widok jeziora
MPE Zarządzany prywatny punkt końcowy
NEE Silnik Wykonawczy Natywny
OOM Brak pamięci
Polska Private Link
ORC Zoptymalizowany kolumnowy wiersz
RDD Odporny rozproszony zestaw danych
Dyski SSD Definicje zadań platformy Spark
główna nazwa usługi Nazwa główna usługi
SRE Inżynier ds. niezawodności systemów
Uniwersalny Format Dysku Funkcja zdefiniowana przez użytkownika
interfejs użytkownika Interfejs użytkownika
maszyna wirtualna Maszyna wirtualna
sieć wirtualna Sieć wirtualna
WS OAP Ochrona dostępu wychodzącego przestrzeni roboczej