Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Wszystkie wizualizacje utworzone w kontekście operatora renderowania są dostępne w wizualizacjach pulpitu nawigacyjnego. Jednak poniższe wizualizacje są dostępne tylko w funkcji Real-Time Dashboards, a nie za pomocą operatora render.
Aby dowiedzieć się, jak dostosować dowolne wizualizacje pulpitu nawigacyjnego, zobacz Dostosowywanie wizualizacji pulpitu nawigacyjnego
Aby uzyskać ogólne informacje na temat pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym, zobacz Wizualizowanie danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym.
Stat
Możesz używać składnika Stat na pulpitach nawigacyjnych usługi Azure Data Explorer oraz Fabric Real-Time Dashboards. Pokazuje pojedynczą wartość skalarną. Wybierz ją z selektora wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym.
Uwaga
Dopóki render stat nie zostanie wdrożone, nie możesz wybrać wizualizacji Stat za pomocą operatora KQL render. Dla kompatybilnych klientów render card stanowi najbliższy odpowiednik na poziomie zapytania.
Przykład kwerendy
StormEvents
| summarize TotalEvents = count()
Wybierz Statystykę jako typ wizualny.
Multi Stat
Multi Stat wyświetla kilka wartości w siatce slotów. Wybierz wizualizację za pomocą selektora wizualizacji na pulpicie nawigacyjnym.
Zapytanie powinno zwracać kolumnę etykiety oraz kolumnę wartości. Możesz bezpośrednio wybrać kolumnę Etykieta i kolumnę Wartość w ustawieniach wizualizacji.
Przykład kwerendy
datatable(Status:string, Count:long)
[
"Active", 42,
"Mitigated", 18,
"Resolved", 73
]
W ustawieniach wizualnych wybierz pierwszą kolumnę wyjściową jako kolumnę Etykieta, a drugą kolumnę wyjściową jako kolumnę Wartości.
Wykres lejkowy
Wykres lejkowy wizualizuje proces liniowy, który ma sekwencyjne, połączone etapy. Każdy etap lejka reprezentuje procent sumy. W większości przypadków wykres lejkowy ma kształt lejka, a pierwszy etap jest największy, a każdy kolejny etap jest mniejszy niż jego poprzednik.
W poniższym przykładzie użyto danych z bazy danych ContosoSales z publicznie dostępnego klastra help, aby pokazać liczbę sprzedanych pralek i suszarek w Kanadzie na tle łącznej sprzedaży w 2007 roku.
Przykład kwerendy
let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc
Mapa cieplna
Mapa ciepła przedstawia wartości głównej analizowanej zmiennej względem dwóch zmiennych osi w postaci siatki kolorowych kwadratów.
Aby renderować mapę cieplną, zapytanie musi wygenerować tabelę z trzema kolumnami. Dane używane dla pola wartości muszą być liczbowe. Kolumny, które będą używane dla wartości x i y , używają następujących reguł:
- Jeśli wartości w kolumnie x są w
stringformacie, wartości w kolumnie y muszą być wstringformacie . - Jeśli wartości w kolumnie x są w
datetimeformacie, wartości w kolumnie y muszą być liczbowe.
Uwaga
Zalecamy określenie każdego pola danych zamiast umożliwiania narzędziu wnioskowania źródła danych.
Przykład kwerendy
StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType