AgentOptimizationEvaluationConfiguration interface
Konfiguracja wielokrotnego użytku do pomiaru jakości.
Właściwości
| evaluation_model | Konfiguracja modelu wykorzystywana przez ewaluatory oparte na modelu oraz symulację konwersacji. |
| evaluators | Referencje do oceny oceny kandydatów. |
| max_concurrent_agent_runs | Maksymalna liczba przebiegów cel-agent wykonywana równocześnie podczas każdej oceny pojedynczej tury. Jeśli zostanie pominięta, usługa domyślnie ustawia się na 1. Ocena rozmowy wspiera tylko 1. |
| training_set | Zestaw ewaluacyjny używany do prowadzenia wyszukiwania optymalizacyjnego. Dane inline obsługują do 2 000 przypadków testowych, gdy dostarczony jest osobny zestaw walidacyjny; w przeciwnym razie są również wykorzystywane do walidacji i ograniczone do 500. |
| validation_set | Zestaw oceny przeprowadzany do pełnej oceny kandydatów, ograniczony do 500 przypadków testów inline. Zestaw treningowy jest ponownie używany i podlega temu samemu limicie walidacji 500 przypadków testowych, gdy zostanie pominięty. |
Szczegóły właściwości
evaluation_model
Konfiguracja modelu wykorzystywana przez ewaluatory oparte na modelu oraz symulację konwersacji.
evaluation_model: EvaluationModelConfigurationWartość właściwości
evaluators
Referencje do oceny oceny kandydatów.
evaluators: AgentOptimizationEvaluator[]Wartość właściwości
max_concurrent_agent_runs
Maksymalna liczba przebiegów cel-agent wykonywana równocześnie podczas każdej oceny pojedynczej tury. Jeśli zostanie pominięta, usługa domyślnie ustawia się na 1. Ocena rozmowy wspiera tylko 1.
max_concurrent_agent_runs?: numberWartość właściwości
number
training_set
Zestaw ewaluacyjny używany do prowadzenia wyszukiwania optymalizacyjnego. Dane inline obsługują do 2 000 przypadków testowych, gdy dostarczony jest osobny zestaw walidacyjny; w przeciwnym razie są również wykorzystywane do walidacji i ograniczone do 500.
training_set: AgentOptimizationEvaluationSetUnionWartość właściwości
validation_set
Zestaw oceny przeprowadzany do pełnej oceny kandydatów, ograniczony do 500 przypadków testów inline. Zestaw treningowy jest ponownie używany i podlega temu samemu limicie walidacji 500 przypadków testowych, gdy zostanie pominięty.
validation_set?: AgentOptimizationEvaluationSetUnion