AgentOptimizationJobTokenUsage interface

Zagregowane wykorzystanie tokenów dla jednego etapu optymalizacji i modelu.

Właściwości

cached_tokens

Tokeny wejściowe serwowane z pamięci podręcznej modelu. Jest zawarta w input_tokens i nie dodaje się. Jeśli zostanie pominięty, usługa domyślnie ustawia się na 0.

input_tokens

Łączna liczba tokenów wejściowych. Pominięte, gdy nie jest zmierzone.

model

Nazwa modelu lub wdrożenia, które obsługiwało połączenia.

output_tokens

Tokeny całkowite output. Pominięte, gdy nie jest zmierzone.

reasoning_tokens

Tokeny rozumowania liczone oddzielnie według modeli rozumowania. Jest zawarta w output_tokens i nie jest addytywna. Jeśli zostanie pominięty, usługa domyślnie ustawia się na 0.

stage

Etap optymalizacji, który generował te wywołania.

total_tokens

Suma input_tokens + output_tokens. Pominięte, gdy nie jest zmierzone.

Szczegóły właściwości

cached_tokens

Tokeny wejściowe serwowane z pamięci podręcznej modelu. Jest zawarta w input_tokens i nie dodaje się. Jeśli zostanie pominięty, usługa domyślnie ustawia się na 0.

cached_tokens?: number

Wartość właściwości

number

input_tokens

Łączna liczba tokenów wejściowych. Pominięte, gdy nie jest zmierzone.

input_tokens?: number

Wartość właściwości

number

model

Nazwa modelu lub wdrożenia, które obsługiwało połączenia.

model?: string

Wartość właściwości

string

output_tokens

Tokeny całkowite output. Pominięte, gdy nie jest zmierzone.

output_tokens?: number

Wartość właściwości

number

reasoning_tokens

Tokeny rozumowania liczone oddzielnie według modeli rozumowania. Jest zawarta w output_tokens i nie jest addytywna. Jeśli zostanie pominięty, usługa domyślnie ustawia się na 0.

reasoning_tokens?: number

Wartość właściwości

number

stage

Etap optymalizacji, który generował te wywołania.

stage: AgentOptimizationStage

Wartość właściwości

total_tokens

Suma input_tokens + output_tokens. Pominięte, gdy nie jest zmierzone.

total_tokens?: number

Wartość właściwości

number