geo_polygon_densify()

Przełączanie usług przy użyciu listy rozwijanej Wersja . Dowiedz się więcej o nawigacji.
Dotyczy: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel

Konwertuje wielokąt lub wielobiegunowe krawędzie planarne na geodesyki przez dodanie punktów pośrednich.

Składnia

geo_polygon_densify( tolerancja wielokątna,, [ preserve_crossing ])

Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.

Parametry

Nazwisko Typ Wymagania opis
wielokąt dynamic ✔️ Wielokąt lub multipolygon w formacie GeoJSON.
tolerancja int, long lub real Definiuje maksymalną odległość w metrach między oryginalną krawędzią planarną a przekształconym łańcuchem krawędzi geodesowych. Obsługiwane wartości znajdują się w zakresie [0.1, 10000]. Jeśli nie określono, wartość domyślna to 10.
preserve_crossing bool Jeśli trueparametr zachowuje przekraczanie krawędzi przez antymeryka. Jeśli nie określono, zostanie użyta wartość false domyślna.

Definicja wielokąta

dynamic({"type": "Polygon","coordinates": [ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ]})

dynamic({"type": "MultiPolygon","współrzędne": [[ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ], ..., [LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_M]]})

  • LinearRingShell jest wymagany i zdefiniowany jako uporządkowana tablica współrzędnych counterclockwise [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]. Może istnieć tylko jedna powłoka.
  • LinearRingHole jest opcjonalny i zdefiniowany jako uporządkowana tablica clockwise współrzędnych [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]. Może istnieć dowolna liczba pierścieni i otworów wewnętrznych.
  • LinearRing wierzchołki muszą być odrębne z co najmniej trzema współrzędnymi. Pierwsza współrzędna musi być równa ostatniej. Wymagane są co najmniej cztery wpisy.
  • Współrzędne [długość geograficzna, szerokość geograficzna] muszą być prawidłowe. Długość geograficzna musi być liczbą rzeczywistą w zakresie [-180, +180], a szerokość geograficzna musi być liczbą rzeczywistą w zakresie [-90, +90].
  • LinearRingShell otacza najwyżej połowę sfery. Funkcja LinearRing dzieli sferę na dwa regiony. Zostaną wybrane mniejsze z dwóch regionów.
  • LinearRing długość krawędzi musi być mniejsza niż 180 stopni. Zostanie wybrana najkrótsza krawędź między dwoma wierzchołkami.

Ograniczenia

  • Maksymalna liczba punktów w zagnieżdżonym wielokącie jest ograniczona do 10485760.
  • Przechowywanie wielokątów w formacie dynamicznym ma limity rozmiaru.
  • Zagęszczenie prawidłowego wielokąta może unieważnić wielokąt. Algorytm dodaje punkty w sposób nieujeżny, a w związku z tym może spowodować przeplatenie krawędzi ze sobą.

Motywacja

  • Format GeoJSON definiuje krawędź między dwoma punktami jako prostą linią kartezjańską, podczas gdy geo_polygon_densify() używa geodezji.
  • Decyzja o korzystaniu z krawędzi geodesowych lub planarnych może zależeć od zestawu danych i jest szczególnie istotna w przypadku długich krawędzi.

Zwraca

Zagnieżdżony wielokąt w formacie GeoJSON i dynamiczny typ danych. Jeśli wielokąt lub tolerancja jest nieprawidłowa, zapytanie generuje wynik o wartości null.

Uwaga

Współrzędne geoprzestrzenne są interpretowane jako reprezentowane przez system odniesienia współrzędnych WGS-84 .

Przykłady

Poniższy przykład zagnieża wielokąt Manhattan Central Park. Krawędzie są krótkie, a odległość między krawędziami planarnych a ich odpowiednikami geodesowymi jest mniejsza niż odległość określona przez tolerancję. W związku z tym wynik pozostaje niezmieniony.

Uruchamianie zapytania

print densified_polygon = tostring(geo_polygon_densify(dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.958244,40.800719],[-73.949146,40.79695],[-73.973093,40.764226],[-73.982062,40.768159],[-73.958244,40.800719]]]})))

Wyjście

densified_polygon
{"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.958244,40.800719],[-73.949146,40.79695],[-73.973093,40.764226],[-73.982062,40.768159],[-73.958244,40.800719]]]}}

Poniższy przykład zagęszcza dwa krawędzie wielokąta. Długość zagęsznionych krawędzi wynosi ok. 110 km

Uruchamianie zapytania

print densified_polygon = tostring(geo_polygon_densify(dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[10,10],[11,10],[11,11],[10,11],[10,10]]]})))

Wyjście

densified_polygon
{"type":"Polygon","coordinates":[[[10,10],[10.25,10],[10.5,10],[10.75,10],[11,10],[11,11],[10.75,11],[10.5,11],[10.25,11],[10,11],[10,10]]]}}

Poniższy przykład zwraca wynik o wartości null z powodu nieprawidłowych danych wejściowych współrzędnych.

Uruchamianie zapytania

print densified_polygon = geo_polygon_densify(dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[10,900],[11,10],[11,11],[10,11],[10,10]]]}))

Wyjście

densified_polygon

Poniższy przykład zwraca wynik o wartości null z powodu nieprawidłowej tolerancji danych wejściowych.

Uruchamianie zapytania

print densified_polygon = geo_polygon_densify(dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[10,10],[11,10],[11,11],[10,11],[10,10]]]}), 0)

Wyjście

densified_polygon
  • Last updated on