Karta aplikacji: Microsoft Copilot (dla organizacji)

Co to jest karta Aplikacji lub Platformy?

Karty aplikacji i platformy firmy Microsoft mają na celu pomóc Ci zrozumieć, jak działa nasza technologia sztucznej inteligencji, wybory, których mogą dokonywać właściciele aplikacji, które wpływają na wydajność i zachowanie aplikacji, a także znaczenie rozważenia całej aplikacji, w tym technologii, ludzi i środowiska. Karty aplikacji są tworzone dla aplikacji AI, a karty platformy są tworzone dla usług platformy AI. Te zasoby mogą wspierać opracowywanie lub wdrażanie własnych aplikacji i mogą być udostępniane użytkownikom lub uczestnikom projektu, na których mają wpływ.

W ramach swojego zaangażowania w odpowiedzialną SI firma Microsoft przestrzega sześciu podstawowych zasad: uczciwość, niezawodność i bezpieczeństwo, prywatność i zabezpieczenia, inkluzywność, przejrzystość i odpowiedzialność. Zasady te są osadzone w standardzie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, który kieruje zespołami podczas projektowania, tworzenia i testowania aplikacji sztucznej inteligencji. Karty aplikacji i platformy odgrywają kluczową rolę w operacjonalizacji tych zasad, zapewniając przejrzystość dotyczącą możliwości, zamierzonych zastosowań i ograniczeń. Aby uzyskać więcej informacji, zachęcamy czytelników do zapoznania się z Raportem przejrzystości odpowiedzialnej sztucznej inteligencji firmy Microsoft oraz Kodeksem postępowania usług Microsoft Enterprise AI Services (dla organizacji) lub sekcją Kodeksu postępowania w Umowie o świadczenie usług firmy Microsoft (dla osób fizycznych), które określają, jak odpowiedzialnie angażować się w SI.

Omówienie

Microsoft Copilot to narzędzie zwiększające produktywność oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga zwiększać kreatywność, produktywność i umiejętności przy użyciu dużych modeli językowych (LLM) i zawartości, do których masz dostęp. Zapewnia inteligentną pomoc w czasie rzeczywistym, współpracując z popularnymi aplikacjami i usługami Microsoft 365, takimi jak Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams i wiele innych.

Na przykład w pracy usługa Microsoft Copilot może podsumować spotkanie w aplikacji Teams, które zostało pominięte. W domu możesz użyć funkcji Microsoft Copilot, aby wygenerować pokaz slajdów przy użyciu zdjęć z rodzinnych wakacji.

Aby uzyskać więcej informacji dla organizacji, zobacz Omówienie funkcji Microsoft Copilot i Centrum funkcji Microsoft Copilot. Dla użytkowników indywidualnych, zobacz pomoc i informacje dotyczące funkcji Microsoft Copilot.

Kluczowe pojęcia

Poniższa tabela zawiera glosariusz najważniejszych terminów związanych z usługą Microsoft Copilot.

Najważniejsze funkcje lub możliwości

Najważniejsze funkcje i możliwości w poniższej tabeli opisują, do czego służy funkcja Microsoft Copilot i jak wykonuje obsługiwane zadania.

Rozszerzalność i dostosowywanie

Funkcja Agent Builder w środowiskach Microsoft Copilot i Copilot Studio to narzędzia do tworzenia bezpiecznych, skalowalnych i inteligentnych agentów działających na platformie Microsoft 365 i w systemach biznesowych. Oba narzędzia umożliwiają tworzenie agentów, ale służą do różnych potrzeb. Użyj funkcji Konstruktor agentów, jeśli chcesz szybko utworzyć agenta dla siebie lub małego zespołu, używając języka naturalnego i istniejącej zawartości. Wybierz usługę Copilot Studio, jeśli potrzebujesz agenta dla szerszej grupy odbiorców lub jeśli agent wymaga zaawansowanych funkcji, takich jak wieloetapowe przepływy pracy lub niestandardowe integracje. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wybieranie między usługami Microsoft Copilot i Copilot Studio, aby utworzyć agenta i agentów deklaracyjnych dla funkcji Microsoft Copilot.

Dla deweloperów zestaw SDK agentów platformy Microsoft 365 udostępnia narzędzia do tworzenia agentów, którzy ściśle współpracują z aplikacjami i usługami platformy Microsoft 365.

Przeznaczenie

Funkcja Microsoft Copilot może być używana w wielu scenariuszach w różnych branżach. Oto kilka przykładów przypadków użycia:

• Interakcja i tworzenie Chat i konwersacji: Użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z Microsoft Copilot Chat i generować odpowiedzi zaczerpnięte z zaufanych dokumentów, takich jak wewnętrzna dokumentacja firmy lub dokumentacja pomocy technicznej.
• Szukaj: Użytkownicy mogą przeszukiwać zaufane dokumenty źródłowe, takie jak wewnętrzna dokumentacja firmy.
• Podsumowanie: Użytkownicy mogą przesyłać zawartość do podsumowania dla wstępnie zdefiniowanych tematów wbudowanych w aplikację. Przykłady obejmują podsumowanie czatów aplikacji Teams, wiadomości e-mail, stron internetowych i dokumentów programu Word.
• Pomoc w pisaniu na określone tematy: Użytkownicy mogą tworzyć nowe treści lub przepisywać treści przesłane przez użytkownika jako pomoc redakcyjną dla treści biznesowych lub wstępnie zdefiniowanych tematów. Na przykład tworzenie wersji roboczych wiadomości e-mail w programie Microsoft Outlook lub pisanie zawartości w programie Microsoft Word.
• Podpisy lub transkrypcja: Użytkownicy mogą transkrybować pliki dźwiękowe na tekst, aby zrozumieć język naturalny lub wykonywać zadania analityczne, takie jak podsumowywanie. Przykłady obejmują transkrypcje spotkań i wideo w aplikacji Teams w odtwarzaczu wideo Microsoft Clipchamp.

Firma Microsoft udostępnia szczegółowe wskazówki koncentrujące się na typowych przypadkach użycia i scenariuszach, aby pomóc klientom przyspieszyć wdrażanie funkcji Microsoft Copilot w ich organizacjach. Dowiedz się więcej w witrynie Microsoft Scenario Library — Microsoft Adoption.

Modele i dane treningowe

Funkcja Microsoft Copilot wykorzystuje wiele różnych modeli sztucznej inteligencji do obsługi środowiska, które widzą użytkownicy, takich jak poniższe przykłady:

• Generatywne modele wstępnie wytrenowanych transformatorów (GPT) udostępniane przez firmę Microsoft (usługa Azure OpenAI)
• Modele Claude Opus i Claude Sonnet dostarczone przez Anthropic
• Modele GPT udostępnione przez firmę OpenAI

Aby dowiedzieć się więcej o danych używanych do trenowania tych modeli za usługą Microsoft Copilot, zobacz następujące zasoby:

• Uwaga dotycząca przejrzystości platformy Azure OpenAI
• Anthropic: Model kart systemowych
• OpenAI: Centrum bezpieczeństwa wdrażania

Funkcja Microsoft Copilot wykorzystuje kombinację modeli LLM do podsumowywania, przewidywania i generowania zawartości, w tym modeli dostarczanych przez firmę Microsoft (Azure OpenAI Service), Anthropic i OpenAI. Dzięki temu możemy dopasować specyficzne potrzeby każdej funkcji — na przykład szybkość, kreatywność — do odpowiedniego modelu, dzięki czemu funkcja Microsoft Copilot może zapewnić inteligentną pomoc w czasie rzeczywistym, umożliwiającą użytkownikom zwiększenie kreatywności, produktywności i umiejętności. Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat modeli LLM udostępnianych firmie Microsoft przez firmę OpenAI, zapoznaj się z ich publiczną dokumentacją na stronie Modele — interfejs API OpenAI.

Wydajność

W wielu systemach sztucznej inteligencji wydajność jest często definiowana w odniesieniu do dokładności, czyli tego, jak często system sztucznej inteligencji oferuje poprawną prognozę lub dane wyjściowe. Dzięki funkcji Microsoft Copilot dwóch różnych użytkowników może patrzeć na te same dane wyjściowe i mieć różne opinie na temat ich przydatności lub istotności, co oznacza, że wydajność tych systemów musi być definiowana bardziej elastycznie. Ogólnie rzecz biorąc, wydajność oznacza, że aplikacja działa zgodnie z oczekiwaniami użytkowników.

Jak działa usługa Microsoft Copilot

• Funkcja Microsoft Copilot otrzymuje polecenie od użytkownika w aplikacji, takiej jak Word lub PowerPoint. Aby uzyskać listę obsługiwanych języków, zobacz Obsługiwane języki dla funkcji Microsoft Copilot.
• Następnie funkcja Microsoft Copilot przetwarza polecenie, co poprawia szczegółowość monitu, aby ułatwić użytkownikowi uzyskanie odpowiedzi, które są istotne i możliwe do wykonania dla jego określonego zadania. Monit może zawierać tekst z plików wejściowych lub innej zawartości odnalezionej przez funkcję Microsoft Copilot przy użyciu usługi Microsoft Graph, a usługa Microsoft Copilot wysyła ten monit do platformy LLM w celu przetworzenia. Funkcja Microsoft Copilot uzyskuje dostęp tylko do danych, do których indywidualny użytkownik ma istniejący dostęp, na podstawie na przykład istniejących mechanizmów kontroli dostępu opartych na rolach platformy Microsoft 365.
• Funkcja Microsoft Copilot pobiera odpowiedź z modelu LLM i przetwarza ją później. To przetwarzanie końcowe obejmuje inne wywołania uziemienia do programu Microsoft Graph, kontrole odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, takie jak klasyfikatory zawartości, zabezpieczenia, sprawdzanie zgodności i prywatności oraz generowanie poleceń.
• Funkcja Microsoft Copilot zwraca odpowiedź do aplikacji, gdzie użytkownik może przejrzeć i ocenić odpowiedź.

Dane przechowywane na temat interakcji użytkownika z usługą Microsoft Copilot są szyfrowane i nie są używane do trenowania modeli podstawowych (w tym używanych przez funkcję Microsoft Copilot) od dostawców modeli, takich jak Microsoft (Azure Open AI Service), Anthropic lub OpenAI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dane, prywatność i zabezpieczenia dla usługi Microsoft Copilot.

Jak funkcja Microsoft Copilot generuje odpowiedzi bez zawartości internetowej lub danych organizacyjnych

Funkcja Microsoft Copilot nie wymaga zawartości internetowej ani danych organizacyjnych do udzielenia odpowiedzi, ale te informacje mogą pomóc poprawić jakość, dokładność i istotność odpowiedzi. Podczas odpowiadania bez danych internetowych lub organizacyjnych funkcja Microsoft Copilot polega wyłącznie na modelach LLM, aby zrozumieć polecenia i generować odpowiedzi. Proces obejmuje analizowanie danych wejściowych, wykorzystanie wewnętrznej bazy wiedzy modelu i uściślenie odpowiedzi, aby pomóc w odpowiednim kontekście.

Ograniczenia

Zrozumienie ograniczeń funkcji Microsoft Copilot ma kluczowe znaczenie dla ustalenia, czy jest ona używana w bezpiecznych i efektywnych granicach. Chociaż zachęcamy klientów do korzystania z funkcji Microsoft Copilot w innowacyjnych rozwiązaniach lub aplikacjach, należy pamiętać, że usługa Microsoft Copilot nie została zaprojektowana dla każdego możliwego scenariusza. Zachęcamy użytkowników do zapoznania się z Kodeksem postępowania usług Microsoft Enterprise AI Services (dla organizacji) lub sekcją Kodeksu postępowania w Umowie o świadczenie usług firmy Microsoft (dla użytkowników indywidualnych), a także do następujących kwestii przy wyborze przypadku użycia:

• Kompatybilność: Chociaż usługa Microsoft Copilot została zaprojektowana do bezproblemowej współpracy z aplikacjami platformy Microsoft 365, w niektórych środowiskach mogą występować ograniczenia lub problemy ze zgodnością, zwłaszcza w przypadku aplikacji innych firm (innych niż Microsoft) oraz dostosowanych lub niestandardowych konfiguracji.

• Personalizacja i elastyczność: Chociaż usługę Microsoft Copilot można dostosować, istnieją ograniczenia dotyczące tego, jak bardzo można ją dostosować do określonych potrzeb organizacji lub przepływów pracy. Organizacje mogą uznać pewne funkcje lub odpowiedzi za sztywne lub nie w pełni dostosowane do wymagań organizacyjnych.

• Zależność od łączności internetowej: Funkcja Microsoft Copilot działa w oparciu o łączność z Internetem. Wszelkie zakłócenia w łączności mogą mieć wpływ na dostępność i wydajność usługi.

• Szkolenie i wdrażanie użytkowników: Efektywne korzystanie z funkcji Microsoft Copilot wymaga od użytkowników zrozumienia jej możliwości i ograniczeń. Może istnieć krzywa uczenia się, a użytkownicy muszą zostać przeszkoleni, aby skutecznie wchodzić w interakcje z usługą i czerpać z niej korzyści.

• Zasobochłonność: Uruchamianie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji wymaga znacznych zasobów obliczeniowych, co może mieć wpływ na wydajność, zwłaszcza w środowiskach o ograniczonych zasobach. Użytkownicy mogą napotkać opóźnienia lub problemy z wydajnością w okresach szczytowego obciążenia.

• Stronniczość, stereotypy i nieugruntowana zawartość: Pomimo intensywnego szkolenia przez OpenAI i Anthropic oraz wdrożenia odpowiedzialnych mechanizmów kontroli AI przez firmę Microsoft zarówno na podstawie poleceń użytkownika, jak i danych wyjściowych LLM, usługi AI są zawodne i probabilistyczne. Utrudnia to kompleksowe blokowanie wszystkich nieodpowiednich treści, co prowadzi do potencjalnych uprzedzeń, stereotypów lub braku podstaw w zawartości generowanej przez sztuczną inteligencję. Aby uzyskać więcej informacji na temat znanych ograniczeń zawartości generowanej przez sztuczną inteligencję, zobacz następujące zasoby:

  • Uwaga dotycząca przejrzystości platformy Azure OpenAI
  • Anthropic: Model kart systemowych
  • OpenAI: Centrum bezpieczeństwa wdrażania

• Obsługiwane języki: Obecnie usługa Microsoft Copilot obsługuje mniej języków niż platforma Microsoft 365. Jeśli język, którego używasz lub którego żądasz w poleceniu, nie jest obecnie obsługiwany, zostanie wyświetlony komunikat o błędzie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obsługiwane języki dla funkcji Microsoft Copilot.

• Potencjalny poważny uraz fizyczny lub psychiczny osoby. Należy unikać używania lub niewłaściwego używania systemu, które może spowodować poważne obrażenia fizyczne lub psychiczne u danej osoby. Na przykład scenariusze, które diagnozują pacjentów lub przepisują leki, mogą spowodować znaczne szkody.

• Konsekwencja w konsekwencji wpływ na szanse życiowe lub status prawny. Unikaj używania lub niewłaściwego korzystania z systemu, który może mieć wpływ na szanse życiowe lub status prawny. Przykłady obejmują scenariusze, w których system sztucznej inteligencji może mieć wpływ na status prawny danej osoby, jej prawa lub dostęp do kredytów, edukacji, zatrudnienia, opieki zdrowotnej, mieszkalnictwa, ubezpieczeń, świadczeń z opieki społecznej, usług, możliwości lub warunków, na jakich są one świadczone.

• Domeny lub branże o wysokie stawki. Dokładnie rozważ przypadki użycia w domenach lub branżach o wysokiej stawce. Przykłady obejmują, ale nie ograniczają się do medycznych lub finansowych.

Oceny

Oceny wydajności i bezpieczeństwa oceniają, czy aplikacje sztucznej inteligencji działają niezawodnie i bezpiecznie, badając czynniki takie jak ugruntowanie, istotność i spójność oraz identyfikując ryzyko generowania szkodliwej zawartości. Poniższe oceny zostały przeprowadzone z wykorzystaniem już istniejących elementów bezpieczeństwa, które są również opisane w sekcji Komponenty bezpieczeństwa i środki zaradcze.

Oceny wydajności i jakości

Oceny wydajności aplikacji AI są niezbędne, aby poprawić ich niezawodność w rzeczywistych zastosowaniach. Metryki, takie jak istotność odpowiedzi, dokładność i ugruntowanie, pomagają ocenić dokładność i spójność wyników generowanych przez sztuczną inteligencję, dzięki czemu są one faktycznie obsługiwane w scenariuszach ugruntowanej zawartości, odpowiednie kontekstowo i logicznie ustrukturyzowane. W przypadku funkcji Microsoft Copilot regularnie przeprowadzamy rygorystyczne oceny jakości dla wielu metryk, takich jak istotność, dokładność i ugruntowanie.

Metody oceny wydajności i jakości

Funkcja Microsoft Copilot została oceniona przy użyciu scenariuszy opartych na tekście i obrazach, które odzwierciedlają sposób pracy użytkowników w aplikacjach Microsoft 365. W ocenach wskaźników, takich jak ugruntowanie, jakość odpowiedzi i trafność cytowań, wykorzystano ustalone metody LLM jako sędziego. Zestawy testów offline obejmowały rzeczowe zapytania, zrozumienie wielu dokumentów, podsumowania i reprezentatywne scenariusze przedsiębiorstwa. Oceniający oceniali, czy odpowiedzi były oparte na faktach, odpowiednie kontekstowo i logicznie ustrukturyzowane. Idealne wyniki odzwierciedlają dokładne ugruntowanie, jasne rozumowanie i stałą wydajność w różnych odmianach tego samego zadania. Nieoptymalne wyniki obejmują niepoparte dowodami twierdzenia, brakujące lub nieistotne cytaty lub niespójne wyniki pod podobnymi poleceniami.

Oceny ryzyka i bezpieczeństwa

Ocena potencjalnych zagrożeń związanych z zawartością wygenerowaną przez sztuczną inteligencję jest niezbędna do ochrony przed zagrożeniami związanymi z zawartością o różnym stopniu ważności. Obejmuje to ocenę predyspozycji systemu sztucznej inteligencji do generowania szkodliwej zawartości lub testowanie luk w zabezpieczeniach przed atakami jailbreak. W przypadku funkcji Microsoft Copilot poniżej przedstawiono niektóre z przeprowadzonych przez nas ocen ryzyka i bezpieczeństwa:

• Nienawiść i niesprawiedliwość
• Seksualny
• Przemoc
• Samookaleczenie
• Chroniony materiał
• Pośrednie jailbreak
• Bezpośrednia ucieczka do więzienia
• Luka w kodzie
• Atrybuty nieugruntowane

Metody oceny ryzyka i bezpieczeństwa

W ocenach ryzyka i bezpieczeństwa wykorzystano tekstowe polecenia przeciwników i automatyczne klasyfikatory do oceny potencjalnych szkód, w tym nienawiści, treści seksualnych, przemocy, samookaleczeń, wycieku materiałów chronionych, prób ucieczki z więzienia i nieugruntowanych atrybutów. Testy łączyły oceny oceny LLM z wykrywaniem opartym na klasyfikatorach i testami ręcznymi tam, gdzie było to konieczne. Idealne wyniki przekierowują lub odrzucają niebezpieczne żądania i utrzymują spójne zachowanie granic w różnych odmianach monitów. Nieoptymalne wyniki obejmują tworzenie szkodliwych treści, niespójne reagowanie na niepożądane dane wejściowe lub wykazywanie podatności na techniki jailbreak.

Komponenty bezpieczeństwa i środki zaradcze

Po zidentyfikowaniu potencjalnych zagrożeń i nadużyć za pomocą procesów takich jak testowanie zespołu czerwonego i ich zmierzeniu opracowaliśmy środki zaradcze w celu zmniejszenia potencjalnych szkód. Na poniższej liście opisano niektóre z tych środków zaradczych. Będziemy nadal oceniać środowisko funkcji Microsoft Copilot, aby poprawić wydajność produktu i środki zaradcze.

• Stopniowe udostępnianie, ciągła ocena. Dokładamy wszelkich starań, aby stale uczyć się i ulepszać nasze podejście do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w miarę rozwoju naszych technologii i zachowań użytkowników. Regularnie wprowadzamy zmiany w funkcji Microsoft Copilot, aby poprawić wydajność produktu, ulepszyć istniejące środki zaradcze i wdrożyć nowe środki zaradcze w odpowiedzi na nasze wnioski.

• Ugruntowanie w danych biznesowych. Znanym zagrożeniem związanym z dużymi modelami językowymi jest ich zdolność do generowania nieugruntowanej zawartości — zawartości, która wygląda poprawnie, ale nie jest obecna w materiałach źródłowych. Ważnym ograniczeniem ryzyka w funkcji Microsoft Copilot jest osadzenie zawartości wygenerowanej przez sztuczną inteligencję w odpowiednich danych biznesowych, do których użytkownik ma dostęp na podstawie swoich uprawnień. Na przykład, na podstawie polecenia, usługa Microsoft Copilot otrzymuje odpowiednie dokumenty biznesowe, aby oprzeć swoją odpowiedź na tych dokumentach. Jednak podczas podsumowywania zawartości z różnych źródeł usługa Microsoft Copilot może uwzględnić w odpowiedzi informacje, których nie ma w źródłach wejściowych. Innymi słowy, może to przynieść nieuzasadnione wyniki. Użytkownicy powinni zawsze zachować ostrożność i kierować się najlepszą oceną podczas korzystania z danych wyjściowych z funkcji Microsoft Copilot. Podjęliśmy szereg działań, aby ograniczyć ryzyko, że użytkownicy mogą nadmiernie polegać na nieugruntowanej zawartości generowanej przez sztuczną inteligencję. Jeśli to możliwe, odpowiedzi w funkcji Microsoft Copilot oparte na dokumentach biznesowych zawierają odwołania do źródeł umożliwiających użytkownikom zweryfikowanie odpowiedzi i uzyskanie dodatkowych informacji. Użytkownicy otrzymują również wyraźne powiadomienie, że wchodzą w interakcję z systemem sztucznej inteligencji i zaleca się im sprawdzenie materiałów źródłowych, aby pomóc im w dokonaniu najlepszej oceny.

• Klasyfikatory oparte na sztucznej inteligencji i metapolecenia w celu ograniczenia potencjalnego ryzyka lub niewłaściwego użycia. Korzystanie z modeli LLM może powodować powstawanie problematycznych treści, które mogą prowadzić do szkód. Przykłady mogą obejmować wyniki związane z samookaleczeniem, przemocą, zawartością graficzną, kwestiami bezpieczeństwa biologicznego, materiałami chronionymi, niedokładnymi informacjami, mową nienawiści lub tekstem, który może odnosić się do nielegalnych działań. Klasyfikatory, takie jak te dostępne w usłudze Azure AI, Bezpieczeństwo zawartości i metapolecenia to dwa przykłady środków zaradczych wdrożonych w funkcji Microsoft Copilot w celu zmniejszenia ryzyka wystąpienia tego typu zawartości. Klasyfikatory klasyfikują tekst, aby oflagować różne typy potencjalnie szkodliwej zawartości w poleceniach lub wygenerowanych odpowiedziach. Funkcja Microsoft Copilot wykorzystuje klasyfikatory oparte na sztucznej inteligencji i filtry zawartości. Flagi prowadzą do potencjalnych środków zaradczych, takich jak niezwracanie użytkownikowi wygenerowanej zawartości lub przekierowanie użytkownika do innego tematu. Firma Microsoft udostępnia pewne mechanizmy kontroli filtrowania zawartości dla administratorów i użytkowników, w przypadku których filtrowanie potencjalnie szkodliwej lub poufnej zawartości w Microsoft Copilot Chat nie spełnia ich potrzeb. Metapolecenia obejmują wydawanie instrukcji modelowi, aby kierować jego zachowaniem, w tym tak, aby system zachowywał się zgodnie z zasadami sztucznej inteligencji firmy Microsoft i oczekiwaniami użytkowników. Na przykład metapolecenie może zawierać wiersz, taki jak "komunikuj się w wybranym przez użytkownika języku".

• Wzbogacanie podpowiedzi. W niektórych przypadkach monit użytkownika może być niejednoznaczny. W takim przypadku usługa Microsoft Copilot może użyć modelu LLM, aby pomóc w utworzeniu większej ilości szczegółów w poleceniu, aby zapewnić użytkownikom uzyskanie odpowiedzi, której szukają. Takie szybkie wzbogacenie nie opiera się na żadnej wiedzy użytkownika ani jego wcześniejszych wyszukiwaniach, ale zamiast tego na LLM.

• Projektowanie zorientowane na użytkownika i interwencje w zakresie doświadczeń użytkowników. Projektowanie zorientowane na użytkownika i środowiska użytkownika to zasadniczy aspekt podejścia firmy Microsoft do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Celem jest zakorzenienie projektowania produktu w potrzebach i oczekiwaniach użytkowników. Gdy użytkownicy wchodzą w interakcję z funkcją Microsoft Copilot po raz pierwszy, oferujemy różne punkty kontaktu zaprojektowane tak, aby ułatwić im zrozumienie możliwości systemu, ujawnienie im, że usługa Microsoft Copilot jest obsługiwana przez sztuczną inteligencję, oraz przekazanie ograniczeń.

• Ujawnienie AI. Funkcja Microsoft Copilot udostępnia kilka punktów kontaktu w celu ujawnienia istotnych informacji dotyczących sztucznej inteligencji, w których użytkownicy są powiadamiani, że wchodzą w interakcję z systemem sztucznej inteligencji, a także możliwości dowiedzenia się więcej o funkcji Microsoft Copilot. Na przykład podczas korzystania z funkcji Microsoft Copilot w aplikacji Word zawartość wygenerowana przez sztuczną inteligencję jest wyświetlana wraz z powiadomieniem, że zawartość wygenerowana przez sztuczną inteligencję może zawierać błędy. Udostępnienie użytkownikom tej wiedzy może pomóc im uniknąć nadmiernego polegania na danych wyjściowych generowanych przez sztuczną inteligencję oraz poznać mocne strony i ograniczenia systemu.

• Pochodzenie medialne. Dla wszystkich obrazów utworzonych za pomocą funkcji edycji aplikacji Designer z poziomu funkcji Microsoft Copilot zaimplementowaliśmy poświadczenia zawartości, pochodzenie oparte na standardzie C2PA, aby pomóc użytkownikom określić, czy obrazy były edytowane, czy generowane za pomocą AI. Metadane pochodzenia można wyświetlić w witrynie Poświadczenia zawartości.

• Informacja zwrotna i bieżąca ocena. Środowisko funkcji Microsoft Copilot opiera się na istniejących narzędziach, które umożliwiają użytkownikom przesyłanie opinii o naszych produktach. Użytkownicy mogą przesyłać opinie na temat zawartości wygenerowanej przez funkcję Microsoft Copilot, korzystając z okienka wyświetlanego po wybraniu przycisków kciuka w górę lub kciuka w dół w odpowiedziach. Opinie przesyłane przez użytkowników są używane do ulepszania naszych ofert w ramach naszego zobowiązania do poprawy wydajności produktów. Administratorzy klientów mogą przeglądać opinie przesłane w Centrum administracyjne platformy Microsoft 365. Nieustannie ulepszamy i testujemy również wydajność funkcji Microsoft Copilot i określonych środków zaradczych w ramach naszej ciągłej oceny i ulepszania usługi. Dowiedz się więcej w temacie Przekazywanie opinii na temat funkcji Microsoft Copilot w aplikacjach platformy Microsoft 365.

Nasze podejście do mapowania, mierzenia i zarządzania ryzykiem będzie nadal rozwijać się w miarę zdobywania wiedzy, a już teraz wprowadzamy ulepszenia na podstawie opinii otrzymanych od klientów.

Najlepsze rozwiązania dotyczące wdrażania i wdrażania usługi Microsoft Copilot

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja to wspólne zobowiązanie firmy Microsoft i jej klientów. Podczas gdy firma Microsoft tworzy systemy sztucznej inteligencji, mając na uwadze bezpieczeństwo, uczciwość i przejrzystość, klienci odgrywają kluczową rolę we wdrażaniu i korzystaniu z tych technologii w sposób odpowiedzialny we własnych kontekstach. Aby wesprzeć to partnerstwo, oferujemy następujące najlepsze rozwiązania dla wdrożeniowców i użytkowników końcowych, aby ułatwić klientom skuteczne wdrażanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

Wdrożyciele i użytkownicy końcowi powinni:

• Zachowaj ostrożność i oceń wyniki podczas korzystania z funkcji Microsoft Copilot do podejmowania decyzji wynikowych lub we wrażliwych domenach: Decyzje wynikowe to takie, które mogą mieć prawny lub znaczący wpływ na dostęp danej osoby do edukacji, zatrudnienia, usług finansowych, świadczeń rządowych, opieki zdrowotnej, mieszkalnictwa, ubezpieczeń, usług prawnych lub które mogą powodować szkody fizyczne, psychologiczne lub finansowe. Wrażliwe dziedziny, takie jak usługi finansowe, opieka zdrowotna i mieszkalnictwo, wymagają szczególnej troski ze względu na możliwość nieproporcjonalnego wpływu na różne grupy ludzi. Korzystając ze sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji w tych obszarach, upewnij się, że zainteresowani zainteresowani mogą zrozumieć, w jaki sposób podejmowane są decyzje, odwołać się od decyzji i zaktualizować wszelkie istotne dane wejściowe.

• Oceń kwestie prawne i regulacyjne: Klienci muszą ocenić potencjalne konkretne zobowiązania prawne i regulacyjne podczas korzystania z jakichkolwiek usług i rozwiązań AI, które mogą nie być odpowiednie do użycia w każdej branży lub scenariuszu. Ponadto usługi lub rozwiązania sztucznej inteligencji nie są przeznaczone do używania i nie mogą być używane w sposób zabroniony w obowiązujących warunkach świadczenia usługi i odpowiednich kodeksach postępowania.

• Zezwalaj na odwoływanie się do zawartości sieci Web. Umożliwienie funkcji Microsoft Copilot odwoływania się do zawartości internetowej może poprawić jakość, dokładność i trafność odpowiedzi funkcji Microsoft Copilot, w których odpowiedź skorzystałaby z bieżących, publicznych informacji z Internetu. Należy jednak pamiętać, że gdy funkcja Microsoft Copilot odwołuje się do zawartości internetowej, robi to za pośrednictwem usługi Wyszukiwanie Bing, a praktyki obsługi danych dla zapytań dotyczących wyszukiwania Bing różnią się od sposobu obsługi danych przez funkcję Microsoft Copilot. Korzystanie z usługi Bing jest objęte Umową o świadczenie usług firmy Microsoft między każdym użytkownikiem a firmą Microsoft wraz z Oświadczeniem o ochronie prywatności firmy Microsoft.

• Rozszerz ugruntowanie w programie Microsoft Graph. Funkcja Microsoft Copilot używa danych z programu Microsoft Graph do uziemiania odpowiedzi w danych specyficznych dla organizacji, takich jak wiadomości e-mail, czaty, pliki i kalendarze. Rozszerzając program Microsoft Graph o dane organizacyjne ze źródeł, takich jak systemy CRM lub zewnętrzne repozytoria plików, organizacje mogą dołączać dodatkowe kontekstowe, istotne informacje, które dodatkowo zwiększają bogactwo i dokładność odpowiedzi funkcji Microsoft Copilot.

Użytkownicy końcowi powinni:

Aby zwiększyć wydajność w odniesieniu do dokładności danych wyjściowych funkcji Microsoft Copilot, zalecamy, aby organizacje rozważyły następujące kwestie:

• Pisz dobre polecenia. Pisanie dobrych poleceń jest kluczem do uzyskania lepszych wyników za pomocą funkcji Microsoft Copilot. Podobnie jak istnieją techniki ułatwiające użytkownikom skuteczne komunikowanie się z człowiekiem, istnieją wytyczne, które mogą pomóc użytkownikom uzyskać lepsze wyniki za pomocą funkcji Microsoft Copilot podczas pisania poleceń. Na przykład: uwzględnij szczegóły, ustrukturyzuj polecenia, podaj pozytywne instrukcje, iteruj i regeneruj oraz zawsze przeglądaj i weryfikuj odpowiedzi wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzyskiwanie lepszych wyników dzięki monitowaniu funkcji Copilot.

• W stosownych przypadkach sprawuj nadzór ze strony człowieka: Nadzór ze strony człowieka jest ważnym zabezpieczeniem podczas interakcji z systemami sztucznej inteligencji. Chociaż stale ulepszamy nasze systemy sztucznej inteligencji, sztuczna inteligencja może nadal popełniać błędy. Wygenerowane wyniki mogą być niedokładne, niekompletne, stronnicze, niedopasowane lub nieistotne dla zamierzonych celów. Może się to zdarzyć z różnych powodów, takich jak niejednoznaczność danych wejściowych lub ograniczenia modeli bazowych. W związku z tym użytkownicy powinni przejrzeć odpowiedzi wygenerowane przez usługę Microsoft Copilot i sprawdzić, czy odpowiadają ich oczekiwaniom i wymaganiom.

• Należy pamiętać o ryzyku nadmiernego polegania na sobie: Nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji ma miejsce, gdy użytkownicy akceptują nieprawidłowe lub niekompletne dane wyjściowe sztucznej inteligencji, głównie dlatego, że błędy w danych wyjściowych sztucznej inteligencji mogą być trudne do wykrycia. Dla użytkownika końcowego nadmierne uzależnienie może skutkować m.in. zmniejszeniem produktywności, utratą zaufania, porzuceniem produktu, stratą finansową, szkodą psychiczną, szkodą fizyczną. (na przykład lekarz zaakceptuje nieprawidłowe dane wyjściowe AI). W przypadku funkcji Microsoft Copilot pomagamy ograniczyć to ryzyko, dodając zastrzeżenia do naszych produktów, ale użytkownicy powinni nadal sprawdzać dokładność odpowiedzi.

• Zachowaj ostrożność podczas projektowania agenturalnej sztucznej inteligencji we wrażliwych domenach: Użytkownicy powinni zachować ostrożność podczas projektowania i/lub wdrażania agentycznych systemów sztucznej inteligencji we wrażliwych domenach, w których działania agenta są nieodwracalne lub mają poważne konsekwencje. Należy również podjąć dodatkowe środki ostrożności podczas tworzenia autonomicznej agenturalnej sztucznej inteligencji, zgodnie z dalszym opisem w Kodeksie postępowania usług Microsoft Enterprise AI Services (dla organizacji) lub w sekcji Kodeksu postępowania w Umowie o świadczenie usług firmy Microsoft (dla osób fizycznych).

Osoby wdrażające powinny wykonywać następujące czynności:

Firma Microsoft udostępnia narzędzia, takie jak pulpit nawigacyjny funkcji Microsoft Copilot dla klientów platformy Microsoft 365 i raporty w Centrum administracyjne platformy Microsoft 365. Te narzędzia zaprojektowano, aby ułatwić organizacjom mierzenie użycia, wdrażania i wpływu funkcji Microsoft Copilot. Przykład:

• Raport użycia funkcji Microsoft Copilot umożliwia administratorom wyświetlanie podsumowania sposobu przyjęcia, utrzymania i zaangażowania użytkowników w usłudze Microsoft Copilot w celu zarządzania licencjami i optymalizowania ich. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Użycie funkcji Microsoft Copilot.
• Pulpit nawigacyjny funkcji Microsoft Copilot zapewnia liderom, analitykom i pełnomocnikom dostęp do wstępnie utworzonych raportów dotyczących użycia funkcji Microsoft Copilot i Copilot Chat w całej organizacji do pomiaru przyjęcia i wpływu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łączenie z pulpitem nawigacyjnym funkcji Microsoft Copilot dla klientów platformy Microsoft 365.
• Rozwiązanie Copilot Business Impact jest dostępne w rozwiązaniu Viva Insights, umożliwiając analitykom porównywanie użycia funkcji Microsoft Copilot z metrykami biznesowymi w celu zrozumienia wartości biznesowej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Raport wpływu funkcji Copilot na działalność biznesową.

Dowiedz się więcej o funkcji Microsoft Copilot

Aby uzyskać dodatkowe wskazówki dotyczące odpowiedzialnego korzystania z funkcji Microsoft Copilot, zalecamy zapoznanie się z następującą dokumentacją:

• Omówienie funkcji Microsoft Copilot
• Dane, prywatność i zabezpieczenia dla usługi Microsoft Copilot
• Rozszerzalność funkcji Microsoft Copilot

Dowiedz się więcej o odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

• Zasady usługi Microsoft AI
• Zasoby odpowiedzialnej sztucznej inteligencji firmy Microsoft
• Kursy Microsoft Azure Learning dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligencji