Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Tworzenie wysokiej jakości poleceń jest niezbędne do tworzenia wiarygodnych, osadzonych i przewidywalnych agentów w Microsoft Copilot Studio. Ta seria porad dotyczących optymalizacji poleceń pomaga twórcom udoskonalić sposób, w jaki ich agenci interpretują intencje użytkownika, stosują niestandardowe zachowania i generują odpowiedzi na podstawie zaufanych źródeł. Razem te artykuły dostarczają praktyczną strukturę, która pomaga poprawić przejrzystość poleceń, zredukować błędne informacje i konsekwentnie kierować agentów do dokładnych, użytecznych odpowiedzi.
Optymalizuj prompty i konfigurację tematów: Dowiedz się, jak projektować skuteczne prompty na płótnie tematu oraz konfigurować ustawienia generatywnej AI, aby wpływać na sposób, w jaki agent pobiera wiedzę, moderuje treści i generuje odpowiedzi. W tym artykule wyjaśniono, jak ustawienia takie jak źródła ze stron internetowych, przesłane dokumenty oraz instrukcje dotyczące konkretnego tematu kształtują ogólne zachowanie agenta związane z poleceniami i zapewniają szerokie mechanizmy kontrolne dla wygenerowanych odpowiedzi.
Optymalizuj polecenia za pomocą instrukcji niestandardowych: Ten artykuł koncentruje się na tym, jak wykorzystać precyzyjne, ukierunkowane instrukcje niestandardowe do sterowania zachowaniem agenta. Uczysz się określać ton, odbiorców, oczekiwania formatowania i ograniczenia na poziomie zadania, aby efekt agenta stał się bardziej spójny i niezawodny. Zawiera także praktyczne przykłady pokazujące, jak niewielkie modyfikacje szczegółów instrukcji mogą znacząco podnieść jakość odpowiedzi.
Optymalizuj polecenia za pomocą Bing Custom Search: Skorzystaj z tego artykułu, aby dowiedzieć się, jak zawęzić odpowiedzi generatywne agenta tylko do treści, którą definiujesz za pomocą Bing Custom Search. Konfigurując niestandardowe instancje wyszukiwania i kontrolując, które strony są indeksowane, możesz zapewnić, że agent polega wyłącznie na zatwierdzonych i istotnych treściach podczas generowania odpowiedzi. Takie podejście pozwala uniknąć nieistotnych treści internetowych i zapewniać ścisłe powiązanie z materiałami specyficznymi dla danej dziedziny.