Używanie notesów z modelem semantycznym

Notesy Fabric i łącza semantyczne pozwalają na analizowanie modeli semantycznych wraz z innymi funkcjami z zakresu analizy danych i inżynierii danych, co umożliwia przeprowadzanie szczegółowej analizy statystycznej oraz modelowania predykcyjnego w sposób dostosowywalny i elastyczny.

Notesy usługi Microsoft Fabric udostępniają interaktywne sposoby tworzenia zadań platformy Apache Spark przez inżynierów danych i analityków danych, zarządzania przepływami pracy danych i opracowywania modeli uczenia maszynowego. Notatniki tkaninowe zapewniają łatwy interfejs niskokodowy z zabezpieczeniami dla przedsiębiorstwa, integrację z platformą Lakehouse i wbudowanymi narzędziami do wizualizacji. Notesy obsługują również współpracę dzięki komentowaniu, tagowaniu i kontroli wersji, upraszczaniu zarządzania wykonywaniem kodu, eksploracją danych i wdrażaniem modelu.

Funkcja linków semantycznych umożliwia nawiązanie połączenia między semantycznymi modelami i możliwościami nauki o danych w usłudze Microsoft Fabric, dzięki czemu można zoptymalizować elementy sieci szkieletowej pod kątem wydajności, pamięci i kosztów.

Otwórz przykładowe notatniki z modelu semantycznego

Notebooki oferują kolekcję gotowych doświadczeń dla modeli semantycznych, aby pomóc Ci rozpocząć pracę, do których dostęp można uzyskać na różne sposoby.

  • Na karcie Narzędzia główne wstążki, edytowanie modeli semantycznych w usłudze Power BI pokazano na poniższej ilustracji. Zrzut ekranu przedstawiający wstążkę główną, zapewniającą dostęp do funkcji notesu.

  • Na stronie szczegółów modelu semantycznego na liście rozwijanej Kondycja modelu, jak pokazano na poniższej ilustracji. Zrzut ekranu przedstawiający menu rozwijane stanu modelu, umożliwiające dostęp do środowisk notebooka.

  • Na poniższym obrazie w obszarze Więcej opcji (...) w katalogu OneLake podczas wybierania modelu semantycznego. Zrzut ekranu przedstawiający menu więcej opcji w katalogu One Lake w celu uzyskania dostępu do środowisk notatnika.

Funkcje używane w tych przykładowych notesach to przykłady przydatnych funkcji, które umożliwiają korzystanie z linku semantycznego. Więcej funkcji i notesów pomocników można znaleźć w usłudze Semantic Link Labs— bibliotece języka Python, która rozszerza możliwości linków semantycznych w celu automatyzowania zadań technicznych. Nie musisz być ekspertem w zakresie języka Python, aby korzystać z usługi Semantic Link lub Semantic Link Labs. Wiele funkcji może być używanych po prostu przez wprowadzenie parametrów i uruchomienie notesu.

Analizator najlepszych rozwiązań

Po uruchomieniu przykładowego notesu analizator najlepszych rozwiązań (BPA) oferuje wskazówki dotyczące poprawy projektowania i wydajności modelu semantycznego. Domyślnie narzędzie BPA sprawdza zestaw ponad 60 reguł względem modelu semantycznego i podsumowuje wyniki. Reguły używane w narzędziu BPA pochodzą od ekspertów w firmie Microsoft i Społeczności Fabric. Sugestie dotyczące ulepszeń są zorganizowane w pięć kategorii: Wydajność, Wyrażenia języka DAX, Zapobieganie błędom, Konserwacja i Formatowanie.

Na poniższej ilustracji przedstawiono BPA w użyciu.

Zrzut ekranu przedstawiający wyniki analizatora najlepszych rozwiązań.

Modelowanie analizatora pamięci

Po uruchomieniu przykładowego notatnika Analizator pamięci wyświetla statystyki dotyczące pamięci i magazynu obiektów w modelu semantycznym, takich jak tabele, kolumny, hierarchie, partycje i relacje. Statystyki zwracane przez analizator pamięci mogą służyć do identyfikowania obszarów optymalizacji wydajności i redukcji pamięci dla modelu semantycznego. Na poniższej ilustracji przedstawiono używany analizator pamięci.

Zrzut ekranu przedstawiający wyniki analizatora pamięci.

Wymagania i uprawnienia

Do notebooków mają zastosowanie następujące wymagania i ustawienia uprawnień.

  • Użytkownicy muszą mieć uprawnienia do tworzenia modelu semantycznego, aby utworzyć przykładowy notes z semantycznych punktów wejścia modelu opisanych w tym artykule. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł dotyczący uprawnień modelu semantycznego.
  • Aby utworzyć notes, obszar roboczy musi mieć pojemność usługi Fabric, a użytkownik musi mieć uprawnienia współtwórcy do obszaru roboczego, w którym jest tworzony notes. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Role obszaru roboczego .

Uwagi i ograniczenia

Podczas pracy z notesami należy wziąć pod uwagę następujące zagadnienia i ograniczenia:

  • Nie można uruchomić notesów, jeśli nazwa modelu semantycznego kończy się na znaku odstępu.

Treści powiązane

Ten artykuł zawiera informacje o doświadczeniach jednego kliknięcia umożliwiających rozpoczęcie korzystania z notatników Fabric i powiązania semantycznego do analizowania modeli semantycznych w sieci. Aby uzyskać więcej informacji na temat linków semantycznych i notesów Fabric, zapoznaj się z następującymi zasobami:

  • Last updated on