Połącz Power Apps ze scentralizowanym magazynem danych za pomocą wirtualnych tabel Dataverse

Ta architektura łączy dane przedsiębiorstwa tylko do odczytu z operacyjnymi procesami biznesowymi. Scentralizowana hurtownia danych stanowi zarządzane źródło danych referencyjnych, które Microsoft Dataverse udostępnia za pośrednictwem tabel wirtualnych. Użytkownicy mogą pracować z danymi wraz z edytowalnymi rekordami Usługi Dataverse, umożliwiając procesy biznesowe, takie jak oceny, żądania, zatwierdzenia i integracje systemu zewnętrznego bez replikowania danych między systemami.

Wykres architektury

Workflow

W poniższych krokach opisano przepływ pracy pokazany na przykładowym diagramie architektury:

1. Usługa SQL Data Warehouse pozyskuje dane z wielu różnych źródeł danych.

2. Usługa Dataverse używa tabel wirtualnych do uzyskiwania dostępu do potrzebnych danych z magazynu danych, na przykład globalnej tabeli produktów w różnych systemach lub globalnej sprzedaży w różnych systemach.

   Podczas tworzenia żądania tabele wirtualne usługi Dataverse pobierają potrzebne dane referencyjne. Wysyłają zapytania do magazynu danych w czasie rzeczywistym. Ten proces oznacza, że żądanie używa danych magazynu dostępnych w czasie tworzenia. Jednak rzeczywista świeżość tych danych zależy od częstotliwości ładowania nadrzędnych systemów źródłowych i odświeżania magazynu danych.

   Usługa Dataverse zawiera również regularne tabele, które mogą odwoływać się do tabel wirtualnych, takich jak ocena produktu dla jednego z produktów w różnych systemach.

3. Power Apps udostępnia interfejs użytkownika do wykonywania procesu biznesowego przy użyciu połączonych edytowalnych rekordów i przywoływalnych danych z magazynu danych.

4. Power Automate wysyła dane lub żądanie interfejsu API na podstawie tabel globalnych z magazynu danych do systemu zewnętrznego. Przepływy w chmurze wywołują zewnętrzne interfejsy API i w razie potrzeby przetwarzają odpowiedzi. W zależności od scenariusza aplikacja Power Apps może otrzymać natychmiastową odpowiedź lub zostać zaktualizowana po zakończeniu przetwarzania.

Components

Azure SQL Server: służy jako centralny magazyn danych, konsolidując informacje z wielu różnych źródeł na potrzeby ujednoliconego dostępu i analizy.

Dataverse: obsługuje zarówno regularne, jak i wirtualne tabele, umożliwiając bezproblemową integrację i odwoływanie się do danych z magazynu.

Power Apps: umożliwia użytkownikom biznesowym wykonywanie procesów korzystających z odwołań i danych magazynu.

Power Automate: umożliwia wykonywanie automatycznych akcji, takich jak wysyłanie danych lub żądań interfejsu API z tabel globalnych w magazynie do systemów zewnętrznych.

Szczegóły scenariusza

Ta architektura referencyjna jest oparta na rozwiązaniu do obliczania oceny cyklu życia zaimplementowanym w aplikacji innej firmy. Gotowe towary, surowce i modele są zarządzane w wielu różnych systemach w wielu podmiotach prawnych obejmujących różne kraje i regiony. Dane są dostępne w zarządzanym globalnie magazynie danych.

Międzynarodowy zespół używa kalkulatora oceny cyklu życia innej firmy do oceny produktów. Zespół potrzebuje szczegółów dotyczących wszystkich produktów w różnych systemach.

Korzystając z tej architektury, można utworzyć aplikację, która odwołuje się do produktów w różnych systemach, pobiera skojarzone dane z magazynu danych i tworzy i wysyła żądanie kalkulatora innej firmy.

Kwestie wymagające rozważenia

Te rozważania wdrażają filary Power Platform Well-Architected, zestaw zasad przewodnich, które poprawiają jakość obciążenia. Dowiedz się więcej w Microsoft Power Platform Well-Architected.

Reliability

• Upewnij się, że magazyn danych jest odporny na awarie i ma wysoką dostępność.

• Użyj oczyszczonych danych w magazynie danych, aby zapewnić kompletność i jakość danych w tabelach wirtualnych.

Zabezpieczenia

• Ogranicz dostęp do tabel wirtualnych tylko do odczytu.

• Upewnij się, że dane magazynu danych są tylko do odczytu i widoczne tylko w aplikacji Power Apps i można je odwoływać z zwykłych tabel usługi Dataverse.

Doskonałość operacyjna

• Standaryzuj ALM w obrębie Power Apps, Dataverse i Power Automate, zapewniając spójne i niezawodne operacje w cyklu życia.

• Włącz monitorowanie na każdym etapie — od pozyskiwania danych do użycia tabeli wirtualnej usługi Dataverse — aby szybko wykrywać problemy z jakością danych lub łącznością.

• Stosuj ALM oparte na rozwiązaniach, korzystając z przyrostowych, przetestowanych wersji wdrożeniowych aplikacji Power Apps, standardowych tabel Dataverse i przepływów Power Automate, aby ograniczyć ryzyko.

• Użyj zautomatyzowanych potoków, aby zminimalizować nakłady pracy ręcznej, w tym pakowanie, walidację i wdrożenia środowiska.

Wydajność operacyjna

• Uwidaczniaj tylko wymagane zestawy danych przy użyciu tabel wirtualnych, aby zminimalizować obciążenie zapytań.

• Zoptymalizuj ekrany Power Apps i tabele usługi Dataverse, aby pobierać dane na żądanie, a nie ładować pełnych zestawów danych.

• Wyzwalaj przepływy Power Automate tylko wtedy, kiedy to konieczne.

• Używaj magazynu danych do intensywnego przetwarzania, a w Dataverse zachowuj jedynie lekkie odwołania, aby zapewnić skalowalność architektury.

Optymalizacja doświadczeń

• Zaprojektuj aplikację Power App, aby użytkownicy mogli łatwo przeglądać i wybierać globalne dane źródłowe za pośrednictwem tabel wirtualnych, a każdy ekran ładuje tylko niezbędne dane, aby zapewnić, że aplikacja będzie reagować.

• Upewnij się, że aplikacja zapewnia ujednolicony, spójny i przewidywalny interfejs.

Contributors

Microsoft utrzymuje ten artykuł. Następujący współautorzy napisali ten artykuł.

Główni autorzy:

• David Petkov

Powiązane zasoby

• Tworzenie i edytowanie tabel wirtualnych za pomocą Microsoft Dataverse
• Zarządzanie cyklem życia aplikacji (ALM) za pomocą Microsoft Power Platform
• Omówienie potoków w Power Platform
• Integrowanie danych usługi Microsoft Fabric Lakehouse przy użyciu tabel wirtualnych usługi Dataverse