Korzystanie z danych wyjściowych przepływów danych platformy Microsoft Power Platform z innych obciążeń danych platformy Azure

Wskazówka

Usługa Power BI Dataflow Gen1 znajduje się teraz w stanie przestarzałym i nie będzie otrzymywać nowych inwestycji w rozwój funkcji. Dla klientów w warstwie Premium z dostępem do Fabric zalecany jest przepływ danych Gen2, oferujący ulepszenia w zakresie wydajności, skalowania, niezawodności, funkcjonalności oraz wbudowanej sztucznej inteligencji. Klienci Pro/PPU mogą nadal korzystać z usługi Gen1, ponieważ wytyczne dotyczące tych scenariuszy dla Gen2 ewoluują. Aby uzyskać wskazówki dotyczące uaktualniania, zobacz Upgrade from Dataflow Gen1 to Dataflow Gen2 (Uaktualnianie z usługi Dataflow Gen1 do usługi Dataflow Gen2 ).

W zależności od magazynowania danych wyjściowych przepływów danych platformy Microsoft Power Platform, można użyć tych danych wyjściowych w innych usługach platformy Azure.

Korzyści wynikające z pracy z danymi wyjściowymi przepływów danych platformy Power Platform

Za pomocą przepływów danych platformy Power Platform można przekształcać, czyścić i przygotowywać dane do dalszej analizy i zużycia. Istnieje wiele innych usług danych platformy Azure, które współpracują z danymi jako danymi wejściowymi i udostępniają akcje.

  • Usługa Azure Machine Learning może korzystać z danych wyjściowych przepływów danych i używać ich do scenariuszy uczenia maszynowego (na przykład analizy predykcyjnej).
  • Usługa Azure Data Factory może uzyskać dane wyjściowe przepływów danych na znacznie większą skalę w połączeniu z danymi ze źródeł danych big data w celu uzyskania zaawansowanych rozwiązań do integracji danych.
  • Usługa Azure Databricks może korzystać z danych wyjściowych z przepływów danych do zastosowania algorytmów nauk o danych i rozwoju sztucznej inteligencji na dużą skalę danych na zapleczu platformy Apache Spark.
  • Inne usługi danych platformy Azure mogą używać danych wyjściowych przepływów danych platformy Power Platform do wykonywania dalszych działań dotyczących tych danych.

Przepływy danych z zewnętrzną usługą Azure Data Lake Storage

Jeśli połączono już zewnętrzny magazyn usługi Azure Data Lake Storage z przepływami danych platformy Power Platform, możesz nawiązać z nim połączenie przy użyciu dowolnych usług platformy Azure, które mają usługę Azure Data Lake Storage jako źródło, takie jak Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks i Azure Analysis Services.

Ważna

Od 31 października 2026 r. nie można już tworzyć nowych analitycznych przepływów danych platformy Power Platform, które zapisują się w Azure Data Lake Storage należących do klienta za pośrednictwem rozwiązania Bring Your Own Lake (BYOL). Istniejące przepływy danych BYOL nadal działają, a pliki CSV już zapisane w Twojej pamięci masowej są nadal dostępne. Możesz nadal korzystać z tych plików bezpośrednio za pośrednictwem łącznika Azure Data Lake Storage Gen2 lub Azure Blob Storage. W przypadku nowych analitycznych przepływów danych w usłudze Power Platform użyj zarządzanego magazynu typu data lake lub, w stosownych przypadkach, standardowego przepływu danych korzystającego z magazynu Dataverse.

W dowolnej z tych usług użyj usługi Azure Data Lake Storage jako źródła. Możesz wprowadzić szczegóły dotyczące twojego przechowywania danych i połączyć się z zapisanymi w nim danymi. Dane są przechowywane w formacie CSV i można je odczytywać za pomocą dowolnego z tych narzędzi i usług. Poniższy zrzut ekranu przedstawia sposób, w jaki usługa Azure Data Lake Storage jest opcją źródłową dla usługi Azure Data Factory.

Zrzut ekranu przedstawiający sposób używania danych wyjściowych z przepływów danych Power Platform w zewnętrznej usłudze Data Lake Storage.

Przepływy danych z usługą Dataverse

Jeśli używasz standardowych przepływów danych, które przechowują dane w usłudze Dataverse, nadal możesz nawiązać połączenie z usługą Dataverse z wielu usług platformy Azure. Na poniższej ilustracji przedstawiono, że w usłudze Azure Data Factory dane wyjściowe przepływu danych z usługi Dataverse mogą być używane jako źródło.

Zrzut ekranu pokazujący, jak używać wynikowych danych przepływów danych Power Platform wywodzących się z Dataverse.

Przepływy danych z wewnętrzną usługą Azure Data Lake Storage

W przypadku korzystania z wewnętrznego magazynu usługi Data Lake dostarczanego przez przepływy danych platformy Power Platform magazyn jest ograniczony wyłącznie do narzędzi platformy Power Platform i nie jest dostępny z innych obciążeń danych platformy Azure.

  • Last updated on