McpToolRegistrationService Klasa

Usługa do zarządzania narzędziami i serwerami MCP dla agenta

Konstruktor

McpToolRegistrationService()

Parametry

Nazwa Opis
logger
Domyślna wartość: None

Metody

__init__

Zainicjuj usługę rejestracji narzędzi MCP dla interfejsu OpenAI.

__new__
add_tool_servers_to_agent

Dodaj nowe serwery MCP do agenta, tworząc nowe wystąpienie agenta.

Uwaga: ze względu na ograniczenia zestawu SDK agentów OpenAI należy ustawić serwery MCP podczas tworzenia agenta. Jeśli zostaną znalezione nowe serwery, ta metoda tworzy nowe wystąpienie agenta ze wszystkimi serwerami MCP (istniejące i nowe) poprawnie zainicjowane.

cleanup_all_servers

Czyszczenie wszystkich połączonych serwerów MCP

send_chat_history

Wyodrębnij historię czatów z sesji OpenAI i wyślij ją do platformy MCP.

Ta metoda wyodrębnia komunikaty z obiektu sesji OpenAI przy użyciu get_items() i wysyła je do platformy MCP w celu ochrony przed zagrożeniami w czasie rzeczywistym.

send_chat_history_messages

Wysyłanie wiadomości historii czatów OpenAI do platformy MCP w celu ochrony przed zagrożeniami.

Ta metoda akceptuje listę komunikatów OpenAI TResponseInputItem, konwertuje je na format ChatHistoryMessage i wysyła je do platformy MCP.

Uwaga / Notatka

Nawet jeśli komunikaty są puste lub wszystkie komunikaty są filtrowane podczas konwersji,

żądanie będzie nadal wysyłane do platformy MCP. Zapewnia to użytkownikowi

komunikat z turn_context.activity.text jest poprawnie zarejestrowany dla

ochrona przed zagrożeniami w czasie rzeczywistym.

__init__

Zainicjuj usługę rejestracji narzędzi MCP dla interfejsu OpenAI.

__init__(logger: Logger | None = None)

Parametry

Nazwa Opis
logger

Wystąpienie rejestratora na potrzeby operacji rejestrowania.

Domyślna wartość: None

__new__

__new__(**kwargs)

add_tool_servers_to_agent

Dodaj nowe serwery MCP do agenta, tworząc nowe wystąpienie agenta.

Uwaga: ze względu na ograniczenia zestawu SDK agentów OpenAI należy ustawić serwery MCP podczas tworzenia agenta. Jeśli zostaną znalezione nowe serwery, ta metoda tworzy nowe wystąpienie agenta ze wszystkimi serwerami MCP (istniejące i nowe) poprawnie zainicjowane.

async add_tool_servers_to_agent(agent: Agent, auth: Authorization, auth_handler_name: str, context: TurnContext, auth_token: str | None = None) -> Agent

Parametry

Nazwa Opis
agent
Wymagane
<xref:agents.agent.Agent>

Istniejący agent do dodawania serwerów do

auth
Wymagane

Procedura obsługi autoryzacji na potrzeby wymiany tokenów.

auth_handler_name
Wymagane
str

Nazwa programu obsługi autoryzacji.

context
Wymagane

Włącz kontekst bieżącej operacji.

auth_token
str | None

Token uwierzytelniania w celu uzyskania dostępu do serwerów MCP.

Domyślna wartość: None

Zwraca

Typ Opis
<xref:agents.agent.Agent>

Nowe wystąpienie agenta ze wszystkimi serwerami MCP lub oryginalnym agentem, jeśli nie ma nowych serwerów

cleanup_all_servers

Czyszczenie wszystkich połączonych serwerów MCP

async cleanup_all_servers() -> None

Zwraca

Typ Opis

send_chat_history

Wyodrębnij historię czatów z sesji OpenAI i wyślij ją do platformy MCP.

Ta metoda wyodrębnia komunikaty z obiektu sesji OpenAI przy użyciu get_items() i wysyła je do platformy MCP w celu ochrony przed zagrożeniami w czasie rzeczywistym.

async send_chat_history(turn_context: TurnContext, session: Session, limit: int | None = None, options: ToolOptions | None = None) -> OperationResult

Parametry

Nazwa Opis
turn_context
Wymagane

Funkcja TurnContext z zestawu SDK agentów zawierająca informacje o konwersacji. Musi mieć prawidłowe działanie z conversation.id, activity.id i activity.text.

session
Wymagane
<xref:agents.memory.session.Session>

Wystąpienie sesji OpenAI w celu wyodrębnienia komunikatów z. Musi obsługiwać metodę get_items(), która zwraca listę TResponseInputItem.

limit
int | None

Opcjonalna maksymalna liczba elementów do pobrania z sesji. Jeśli brak, pobiera wszystkie elementy.

Domyślna wartość: None
options

Opcjonalne narzędziaOpcje dostosowywania. Jeśli nie zostanie podana, użyj opcji domyślnych z orchestrator_name="OpenAI".

Domyślna wartość: None

Zwraca

Typ Opis

OperacjaResult wskazująca powodzenie lub niepowodzenie. Po powodzeniu zwraca wartość OperationResult.success(). Po niepowodzeniu zwraca wartość OperationResult.failed() ze szczegółami błędu.

Wyjątki

Typ Opis

Jeśli turn_context to Brak lub sesja to Brak.

Przykłady


>>> from agents import Agent, Runner
>>> from microsoft_agents_a365.tooling.extensions.openai import (
...     McpToolRegistrationService
... )
>>>
>>> service = McpToolRegistrationService()
>>> agent = Agent(name="my-agent", model="gpt-4")
>>>
>>> # In your agent handler:
>>> async with Runner.run(agent, messages) as result:
...     session = result.session
...     op_result = await service.send_chat_history(
...         turn_context, session
...     )
...     if op_result.succeeded:
...         print("Chat history sent successfully")

send_chat_history_messages

Wysyłanie wiadomości historii czatów OpenAI do platformy MCP w celu ochrony przed zagrożeniami.

Ta metoda akceptuje listę komunikatów OpenAI TResponseInputItem, konwertuje je na format ChatHistoryMessage i wysyła je do platformy MCP.

Uwaga / Notatka

Nawet jeśli komunikaty są puste lub wszystkie komunikaty są filtrowane podczas konwersji,

żądanie będzie nadal wysyłane do platformy MCP. Zapewnia to użytkownikowi

komunikat z turn_context.activity.text jest poprawnie zarejestrowany dla

ochrona przed zagrożeniami w czasie rzeczywistym.

async send_chat_history_messages(turn_context: TurnContext, messages: List[EasyInputMessageParam | Message | ResponseOutputMessageParam | ResponseFileSearchToolCallParam | ResponseComputerToolCallParam | ComputerCallOutput | ResponseFunctionWebSearchParam | ResponseFunctionToolCallParam | FunctionCallOutput | ToolSearchCall | ResponseToolSearchOutputItemParamParam | ResponseReasoningItemParam | ResponseCompactionItemParamParam | ImageGenerationCall | ResponseCodeInterpreterToolCallParam | LocalShellCall | LocalShellCallOutput | ShellCall | ShellCallOutput | ApplyPatchCall | ApplyPatchCallOutput | McpListTools | McpApprovalRequest | McpApprovalResponse | McpCall | ResponseCustomToolCallOutputParam | ResponseCustomToolCallParam | ItemReference], options: ToolOptions | None = None) -> OperationResult

Parametry

Nazwa Opis
turn_context
Wymagane

Funkcja TurnContext z zestawu SDK agentów zawierająca informacje o konwersacji. Musi mieć prawidłowe działanie z conversation.id, activity.id i activity.text.

messages
Wymagane
List[<xref:openai.types.responses.easy_input_message_param.EasyInputMessageParam> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.Message> | <xref:openai.types.responses.response_output_message_param.ResponseOutputMessageParam> | <xref:openai.types.responses.response_file_search_tool_call_param.ResponseFileSearchToolCallParam> | <xref:openai.types.responses.response_computer_tool_call_param.ResponseComputerToolCallParam> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.ComputerCallOutput> | <xref:openai.types.responses.response_function_web_search_param.ResponseFunctionWebSearchParam> | <xref:openai.types.responses.response_function_tool_call_param.ResponseFunctionToolCallParam> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.FunctionCallOutput> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.ToolSearchCall> | <xref:openai.types.responses.response_tool_search_output_item_param_param.ResponseToolSearchOutputItemParamParam> | <xref:openai.types.responses.response_reasoning_item_param.ResponseReasoningItemParam> | <xref:openai.types.responses.response_compaction_item_param_param.ResponseCompactionItemParamParam> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.ImageGenerationCall> | <xref:openai.types.responses.response_code_interpreter_tool_call_param.ResponseCodeInterpreterToolCallParam> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.LocalShellCall> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.LocalShellCallOutput> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.ShellCall> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.ShellCallOutput> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.ApplyPatchCall> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.ApplyPatchCallOutput> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.McpListTools> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.McpApprovalRequest> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.McpApprovalResponse> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.McpCall> | <xref:openai.types.responses.response_custom_tool_call_output_param.ResponseCustomToolCallOutputParam> | <xref:openai.types.responses.response_custom_tool_call_param.ResponseCustomToolCallParam> | <xref:openai.types.responses.response_input_item_param.ItemReference>]

Lista komunikatów OpenAI TResponseInputItem do wysłania. Obsługuje komunikaty UserMessage, AssistantMessage, SystemMessage i inne typy komunikatów OpenAI. Może być pusty — żądanie będzie nadal wysyłane w celu zarejestrowania wiadomości użytkownika z witryny turn_context.activity.text.

options

Opcjonalne narzędziaOpcje dostosowywania. Jeśli nie zostanie podana, użyj opcji domyślnych z orchestrator_name="OpenAI".

Domyślna wartość: None

Zwraca

Typ Opis

OperacjaResult wskazująca powodzenie lub niepowodzenie. Po powodzeniu zwraca wartość OperationResult.success(). Po niepowodzeniu zwraca wartość OperationResult.failed() ze szczegółami błędu.

Wyjątki

Typ Opis

Jeśli turn_context to Brak lub komunikaty to Brak.

Przykłady


>>> from microsoft_agents_a365.tooling.extensions.openai import (
...     McpToolRegistrationService
... )
>>>
>>> service = McpToolRegistrationService()
>>> messages = [
...     {"role": "user", "content": "Hello"},
...     {"role": "assistant", "content": "Hi there!"},
... ]
>>>
>>> result = await service.send_chat_history_messages(
...     turn_context, messages
... )
>>> if result.succeeded:
...     print("Chat history sent successfully")