Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
oblicza regresję liniową zbioru i zwraca wartość wycięcia y w linii regresji, y = ax + b dla określonej wartości x.
Syntax
LinRegPoint(Slice_Expression_x, Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
Arguments
Slice_Expression_x
Poprawne wyrażenie liczbowe, które zazwyczaj jest wyrażeniem wielowymiarowych (MDX) współrzędnych komórek, które zwracają liczbę reprezentującą wartości dla osi sekera.
Wyrażenie_docelowe
Poprawne wyrażenie z wyrażeń wielowymiarowych (MDX), które zwraca zbiór.
Numeric_Expression_y
Poprawne wyrażenie liczbowe, które zazwyczaj jest wyrażeniem wielowymiarowym (MDX) współrzędnych komórek, które zwracają liczbę reprezentującą wartości dla osi y.
Numeric_Expression_x
Prawidłowe wyrażenie liczbowe, które zazwyczaj jest wyrażeniem wielowymiarowych (MDX) współrzędnych komórek, które zwracają liczbę reprezentującą wartości dla osi x.
Remarks
Regresja liniowa, która wykorzystuje metodę najmniejszych kwadratów, oblicza równanie prostej regresji (czyli prostej najlepiej dopasowanej dla ciągu punktów). Linia regresji ma następujące równanie, gdzie a to nachylenie, a b to przecięcie:
y = ax+b
Funkcja LinRegPoint ocenia określony zbiór względem drugiego wyrażenia numerycznego, aby uzyskać wartości dla osi y. Funkcja następnie ocenia określony zbiór względem trzeciego wyrażenia liczbowego, jeśli jest to wskazane, aby uzyskać wartości dla osi x. Jeśli trzecie wyrażenie numeryczne nie jest określone, funkcja wykorzystuje bieżący kontekst komórek w określonym zbiorze jako wartości dla osi x. Brak określenia argumentu osi x jest często używany w kontekście wymiaru czasu.
Po obliczeniu linii regresji liniowej, wartość równania jest obliczana dla pierwszego wyrażenia liczbowego, a następnie zwracana.
Note
Funkcja LinRegPoint ignoruje puste komórki lub komórki zawierające tekst. Jednak funkcja zawiera komórki o wartościach zerowych.
Example
Poniższy przykład zwraca przewidywaną wartość sprzedaży jednostkowej z ostatnich dziesięciu okresów na podstawie statystycznego związku między sprzedażą jednostkową a sprzedażą sklepową.
LinRegPoint([Measures].[Unit Sales],LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])