Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
Która warstwa architektury medalionu odpowiada etapowi pozyskiwania danych, w którym nieprzetworzone dane są zachowywane przy minimalnym przekształceniu?
Warstwa złota
Warstwa srebrna
Warstwa brązu
Jaka jest główna zaleta korzystania z potoków Lakeflow zamiast notebooków dla potoków danych produkcyjnych?
Potoki deklaratywne umożliwiają szybkie tworzenie prototypów i inspekcję komórek według komórek
Potoki deklaratywne automatycznie zarządzają orkiestracją, przetwarzaniem przyrostowym i odzyskiwaniem błędów
Potoki danych deklaratywne wspierają więcej zależności bibliotek zewnętrznych niż notatniki
Który warunek zależności powinien zostać skonfigurowany przez inżyniera danych na potrzeby zadania oczyszczania, które musi być uruchamiane po zakończeniu wszystkich zadań nadrzędnych, niezależnie od tego, czy zakończyły się powodzeniem, czy niepowodzeniem?
Wszystko powiodło się
Co najmniej jedno niepowodzenie
Wszystko gotowe
Jaką akcję podejmuje potok deklaratywny Lakeflow, gdy rekord nie spełnia założeń skonfigurowanych jako W PRZYPADKU NARUSZENIA PORZUĆ WIERSZ?
Pipeline natychmiast się zatrzymuje i cofa transakcję
Nieprawidłowy rekord jest zapisywany w tabeli docelowej, a metryki naruszenia są rejestrowane
Nieprawidłowy rekord jest wykluczony z tabeli wyjściowej
Jaki jest cel używania polecenia dbutils.notebook.exit() w zadaniu notesu w ramach zadania Lakeflow?
Aby natychmiast zakończyć działanie klastra, aby zmniejszyć koszty
Aby przekazać wyniki powodzenia lub niepowodzenia, które zadania podrzędne mogą używać w logice warunkowej
Aby automatycznie ponownie uruchomić zadanie notebooka, które zakończyło się niepowodzeniem
Kiedy inżynier danych powinien wybrać tabele przesyłania strumieniowego zamiast widoków zmaterializowanych w potokach Lakeflow?
Gdy transformacja wymaga złożonych agregacji lub sprzężeń
Gdy dane źródłowe są dołączane i wymagają przetwarzania o małych opóźnieniach
Gdy dane źródłowe zawierają częste aktualizacje i usuwanie
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy dotyczącej tego tematu?
Chcesz spróbować użyć asystenta Ask Learn, aby wyjaśnić ten temat lub uzyskać instrukcje, które go dotyczą?