Introduction

Narzędzie Azure Language in Foundry Tools udostępnia zestaw funkcji przetwarzania języka naturalnego (NLP), których można użyć do analizowania tekstu. Te możliwości obejmują wykrywanie języka, rozpoznawanie nazwanych jednostek i wyodrębnianie danych osobowych.

Te możliwości można wywoływać indywidualnie za pomocą interfejsów API REST lub zestawów SDK, ale można je również udostępnić agentowi sztucznej inteligencji za pośrednictwem serwera MCP (Azure Language Model Context Protocol). Takie podejście umożliwia agentowi dynamiczne wybieranie i wywoływanie odpowiedniego narzędzia językowego na podstawie żądania użytkownika bez konieczności pisania określonego kodu dla każdej możliwości.

Załóżmy na przykład, że pracujesz dla firmy, która musi analizować opinie klientów. Klienci przesyłają recenzje w wielu językach, a Twój zespół musi określić, który język został użyty, zidentyfikować wymienione osoby i miejsca oraz zredagować wszelkie dane osobowe w recenzjach. Zamiast tworzyć oddzielne integracje dla każdego z tych zadań, można utworzyć agenta sztucznej inteligencji, który używa serwera MCP języka platformy Azure do wykonywania wszystkich z nich za pośrednictwem jednego połączenia narzędzia.

W tym module dowiesz się, jak działa serwer MCP języka platformy Azure, jak połączyć go z agentem sztucznej inteligencji w firmie Microsoft Foundry oraz jak utworzyć aplikację kliencką, która programowo współdziała z agentem.