Rozpocznij korzystanie z Azure Databricks

Aby korzystać z usługi Azure Databricks, musisz utworzyć obszar roboczy usługi Azure Databricks w ramach subskrypcji platformy Azure. Obszar roboczy to wdrożenie usługi Azure Databricks na koncie usługi w chmurze. Zapewnia ujednolicone środowisko do pracy z elementami zawartości usługi Azure Databricks dla określonego zestawu użytkowników.

Obszar roboczy usługi Azure Databricks można utworzyć, wykonując następujące czynności:

• Za pomocą interfejsu użytkownika witryny Azure Portal.
• Przy użyciu szablonu usługi Azure Resource Manager (ARM), Bicep lub Terraform.
• Za pomocą polecenia cmdlet New-AzDatabricksWorkspace programu Azure PowerShell.
• Za pomocą polecenia az databricks workspace create Azure command line interface (CLI).

Podczas tworzenia obszaru roboczego należy określić:

• Nazwa obszaru roboczego.

• Wybierz dostępny region. Aby uzyskać informacje o dostępnych regionach, zobacz Usługi platformy Azure dostępne według regionów.

• Poziom cenowy:

  • Premium — kontrola dostępu oparta na rolach, Katalog Unity, SQL, Mosaic AI, przetwarzanie bezserwerowe, kod Genie i inne funkcje na poziomie przedsiębiorstwa.
  • Wersja próbna — 14-dniowa bezpłatna wersja próbna obszaru roboczego na poziomie Premium

  Uwaga / Notatka

  Warstwa Standardowa nie będzie już dostępna dla nowych obszarów roboczych od 1 kwietnia 2026 r. Wszystkie nowe obszary robocze są tworzone w warstwie Premium.

• Typ obszaru roboczego:

  • Serverless — wstępnie skonfigurowane z usługą serverless compute i domyślną pamięcią masową. Azure Databricks zaleca bezserwerowy obszar roboczy, aby uzyskać najprostsze rozpoczęcie.
  • Hybrid (nazywany również klasycznym) — wdraża zasoby obliczeniowe i zasoby pamięci masowej w subskrypcji Azure.

• Nazwa zarządzanej grupy zasobów (opcjonalnie): automatycznie utworzona grupa zasobów, w której platforma Azure aprowizuje zasoby infrastruktury potrzebne dla obszaru roboczego usługi Databricks i zarządza nimi.

Aby utworzyć obszar roboczy Azure Databricks przy użyciu Azure CLI, użyj polecenia az databricks workspace:

az databricks workspace create \
    --resource-group myresourcegroup \
    --name mydatabricksws \
    --location westus2 \
    --sku premium

Równoważne polecenie cmdlet programu PowerShell New-AzDatabricksWorkspace :

New-AzDatabricksWorkspace -Name mydatabricksws -ResourceGroupName myresourcegroup -Location westus2 -ManagedResourceGroupName databricks-group -Sku premium

Nawigowanie po interfejsie użytkownika obszaru roboczego Azure Databricks

Po aprowizacji obszaru roboczego usługi Azure Databricks możesz użyć interfejsu użytkownika obszaru roboczego do pracy z danymi i zasobami obliczeniowymi. Interfejs użytkownika obszaru roboczego to internetowy interfejs użytkownika, w którym można tworzyć zasoby obszaru roboczego, takie jak klastry Spark i zarządzać nimi, oraz używać notesów i zapytań do pracy z danymi w plikach i tabelach.

Strona główna zawiera skróty do typowych zadań i obiektów obszaru roboczego, które ułatwiają rozpoczęcie pracy. Obejmuje ona Ask Genie, w którym można zadawać pytania dotyczące danych, wyszukiwać obiekty obszaru roboczego lub rozpoczynać konwersację za pomocą kodu Genie oraz sekcje pokazujące sugerowane, ulubione i popularne obiekty.

Pasek boczny zawiera typowe kategorie usługi Databricks (Obszar roboczy, Ostatnie, Katalog, Zadania i potoki, Obliczenia, Odkrywaj, Marketplace). Następnie jest podzielony według obszaru produktu:

• SQL: Edytor SQL, zapytania, pulpity nawigacyjne, Genie Agents, alerty, historia zapytań, SQL Warehouses
• Inżynieria danych: uruchomienia, pozyskiwanie danych
• AI/ML: Playground, agenci, AI Gateway, eksperymenty, funkcje, modele, serwowanie

Wybierz + Nowy aby:

• Twórz obiekty obszaru roboczego, takie jak notesy, zapytania, repozytoria, pulpity nawigacyjne, alerty, zadania, potoki, eksperymenty, modele i punkty końcowe obsługi.
• Tworzenie zasobów obliczeniowych , takich jak klastry, magazyny SQL i punkty końcowe uczenia maszynowego.

Użyj górnego paska, aby wyszukać obiekty obszaru roboczego, takie jak notesy, zapytania, pulpity nawigacyjne, alerty, pliki, foldery, biblioteki, tabele zarejestrowane w Unity Catalog, zadania i repozytoria w jednym centralnym miejscu. Na pasku wyszukiwania można również uzyskać dostęp do ostatnio wyświetlanych obiektów.

Obszar roboczy jest dostępny w wielu językach. Aby zmienić język obszaru roboczego, wybierz swoją nazwę użytkownika na górnym pasku nawigacyjnym, wybierz pozycję Ustawienia i przejdź do karty Preferencje .

Uzyskiwanie pomocy z poziomu kodu Genie

Genie Code (dawniej Databricks Assistant) to oprogramowanie do programowania w parze oraz narzędzie wsparcia oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga wydajniej pracować w usłudze Databricks, generując, wyjaśniając i naprawiając kod lub zapytania bezpośrednio w notebookach, pulpitach nawigacyjnych i plikach.

Może ona pomóc w wielu zadaniach, w tym identyfikowaniu i poprawianiu błędów, tworzeniu wizualizacji danych, diagnozowaniu problemów z zadaniami oraz filtrowaniu lub analizowaniu danych przy użyciu monitów języka naturalnego. Kod Genie może zawierać odpowiednie wskazówki z dokumentacji Azure Databricks.

Genie Code działa również w trybie agenta, który planuje rozwiązania, pobiera odpowiednie zasoby, uruchamia kod, używa danych wyjściowych komórek w celu poprawy wyników i naprawia błędy w zadaniach danych wieloetapowych. Genie Code prosi o Twoją zgodę przed użyciem narzędzi, takich jak uruchamianie kodu lub edytowanie notatnika.

Dzięki użyciu metadanych Unity Catalog, personalizuje odpowiedzi na podstawie zasobów danych w waszej organizacji — tabel, kolumn i opisów — co ułatwia eksplorację i pracę z danymi.