Wprowadzenie

Komputerowe widzenie to pole sztucznej inteligencji, które umożliwia maszynom interpretowanie i rozumienie informacji wizualnych ze świata, takich jak obrazy, filmy wideo i kanały informacyjne kamery na żywo. Możliwości przetwarzania obrazów są obsługiwane przez modele sztucznej inteligencji i obsługują automatyzację wszystkich rodzajów zadań czasochłonnych.

W tym module omówiono modele sztucznej inteligencji, które mogą identyfikować i analizować obiekty, rozpoznawać wzorce, odczytywać tekst na obrazach i interpretować sceny tak jak człowiek. W tym module omówiono również wizualne modele sztucznej inteligencji, które mogą wykraczać poza analizę obrazów w celu generowania nowej zawartości wizualnej. Te funkcje umożliwiają szeroką gamę aplikacji, od wyszukiwania obrazów i analizy dokumentów, po kreatywne narzędzia i interaktywne środowiska sztucznej inteligencji, umożliwiając systemom wyświetlanie i tworzenie informacji wizualnych.

Rozważ następujące zastosowania przetwarzania obrazów:

• Wykrywanie wad w produkcji: systemy przetwarzania obrazów sztucznej inteligencji sprawdzają produkty na liniach montażowych w czasie rzeczywistym. Wykrywają wady powierzchni, błędy lub brakujące składniki przy użyciu wykrywania obiektów i segmentacji obrazów, zmniejszając straty i poprawiając kontrolę jakości.

• Analiza obrazów medycznych: Przetwarzanie obrazów pomaga radiologom analizować promienie rentgenowskie, MRI i skany CT. Modele sztucznej inteligencji mogą wyróżniać anomalie, takie jak guzy lub złamania, pomóc we wczesnej diagnozie i zmniejszyć błąd człowieka.

• Monitorowanie półek w sprzedaży detalicznej: Sprzedawcy detaliczni używają wizji sztucznej inteligencji do monitorowania półek sklepowych. Kamery wykrywają, kiedy produkty są wyprzedane lub nieprawidłowo umieszczone, umożliwiając aktualizowanie spisu w czasie rzeczywistym i ulepszanie doświadczenia klienta.

• Pojazdy autonomiczne: Samochody autonomiczne polegają na przetwarzaniu obrazów w celu rozpoznawania znaków drogowych, oznaczeń pasa ruchu, pieszych i innych pojazdów. Umożliwia to bezpieczną nawigację i podejmowanie decyzji w środowiskach dynamicznych.

Następnie zapoznaj się z modelami wielomodalnymi w firmie Microsoft Foundry, zunifikowaną ofertą platformy jako usługi firmy Microsoft na platformie Azure dla operacji AI w przedsiębiorstwie i rozwoju aplikacji.