Test wiedzy

Katalog składający się tylko z modeli bazowych wyłącznie firmy Microsoft

Centralne centrum do odnajdywania, filtrowania, porównywania i testowania wielu modeli generacyjnych sztucznej inteligencji od wielu dostawców

Narzędzie, które zastępuje potrzebę subskrypcji platformy Azure

Mały, specyficzny dla zadania model, który musi być dostrojony, zanim będzie mógł wykonać dowolną przydatną funkcję

Narzędzie do benchmarkingu używane do porównywania różnych rodzin modeli

Duży, wstępnie wytrenowany model, który zapewnia uniwersalne możliwości i może być od razu używany lub dostosowywany.

Umożliwia testowanie monitów, porównywanie modeli i przechwytywanie ustawień roboczych, których można użyć ponownie w kodzie.

Wdraża on model dla Ciebie i eliminuje konieczność używania interfejsu API.

Zastępuje instrukcje systemowe, automatycznie generując najlepszy monit systemowy dla każdego scenariusza.

Konwertuje agenta na zarządzany zasób platformy Azure przy użyciu stabilnego punktu końcowego, który można udostępniać i integrować bez uwidaczniania projektu Foundry lub kodu źródłowego.

Automatycznie zmniejsza koszty, umożliwiając bezpłatne działanie agenta, niezależnie od tokenów modelu, narzędzi lub zintegrowanych usług danych.

Zastępuje to potrzebę interfejsu API projektu, umożliwiając wywoływanie agenta tylko za pośrednictwem interfejsu użytkownika portalu Foundry.

agent = project_client.agents.get(agent_name=myAgent)

openai_client = project_client.get_openai_client()

response = openai_client.responses.create(input=[{'role': 'user', 'content': 'Tell me what you can help with.''}], extra_body={'agent': {'name': agent.name, 'type': 'agent_reference'}},)