Ocena modułu

1.

Co się stanie, gdy egzekwowanie schematu w Delta Lake napotka wartość ciągu znaków, której nie można zamienić na docelowy typ całkowity kolumny?

Wartość jest automatycznie konwertowana na wartość NULL

Operacja zapisu zgłasza błąd

Wartość jest przechowywana jako ciąg w uratowanej kolumnie danych

2.

Która funkcja powinna służyć do konwertowania wartości między typami danych, gdy nieprawidłowe wartości powinny zwracać wartość NULL zamiast zgłaszać błąd?

cast()

convert()

try_cast()

3.

Do czego służy opcja rescuedDataColumn w przypadku używania modułu automatycznego ładującego do obsługi dryfu schematu?

Aby przechowywać nazwy kolumn, które zostały zmienione w źródle

Aby przechwycić dane niezgodne z oczekiwanym schematem bez blokowania potoku

Aby automatycznie poprawić błędy typu danych w plikach źródłowych

4.

Jaką czynność wykonuje operacja expect_or_drop, gdy rekord narusza zdefiniowane ograniczenie?

Rejestruje ostrzeżenie i zapisuje rekord w tabeli docelowej

Zatrzymuje potok i cofa wszystkie częściowe aktualizacje

Usuwa rekord przed zapisaniem w tabeli docelowej

5.

Który typ ograniczenia należy dodać do tabeli usługi Delta Lake, aby upewnić się, że kolumna cen zawsze zawiera wartości dodatnie?

Ograniczenie NOT NULL

ograniczenie CHECK

Ograniczenie KLUCZA PODSTAWOWEGO

6.

Jakie jest zachowanie, gdy Lakeflow Spark Deklaratywny Potok ma wiele równoległych przepływów, a jeden przepływ napotyka naruszenie oczekiwań expect_or_fail?

Wszystkie przepływy w potoku są natychmiast zatrzymywane

Tylko przepływ z naruszeniem zatrzymuje się, podczas gdy inne przepływy będą kontynuowane

Potok wstrzymuje wszystkie przepływy i czeka na interwencję ręczną

Sprawdź swoją wiedzę

Opinia