Omówienie orkiestracji agenta
Struktura orkiestracji agentów zestawu SDK programu Microsoft Agent Framework umożliwia projektowanie, zarządzanie i skalowanie złożonych przepływów pracy obejmujących wiele agentów bez konieczności ręcznego obsługi szczegółów koordynacji agentów. Zamiast polegać na jednym agencie do zarządzania każdym aspektem zadania, można połączyć wielu wyspecjalizowanych agentów. Każdy agent z unikatową rolą lub obszarem wiedzy może współpracować w celu tworzenia systemów, które są bardziej niezawodne, adaptacyjne i zdolne do rozwiązywania rzeczywistych problemów wspólnie.
Organizując agentów razem, można wykonywać zadania, które byłyby zbyt złożone dla jednego agenta — od uruchamiania analiz równoległych, do tworzenia potoków przetwarzania wieloetapowego, do zarządzania dynamicznymi, opartymi na kontekście przekazywania między ekspertami.
Dlaczego orkiestracja wielu agentów ma znaczenie
Systemy pojedynczego agenta są często ograniczone w zakresie, ograniczone przez jeden zestaw instrukcji lub pojedynczy monit modelu. Orkiestracja wielu agentów rozwiązuje to ograniczenie, umożliwiając:
- Przypisz poszczególnym agentom różne umiejętności, obowiązki lub perspektywy.
- Połącz dane wyjściowe z wielu agentów, aby poprawić podejmowanie decyzji i dokładność.
- Koordynowanie kroków w przepływie pracy, dzięki czemu praca każdego agenta jest oparta na ostatnim.
- Dynamiczne kierowanie kontroli między agentami na podstawie kontekstu lub reguł.
Takie podejście otwiera drzwi do bardziej elastycznych, wydajnych i skalowalnych rozwiązań, szczególnie w przypadku rzeczywistych aplikacji wymagających współpracy, specjalizacji lub nadmiarowości.
Omówienie przepływów pracy w programie Microsoft Agent Framework
Program Microsoft Agent Framework udostępnia przepływy pracy — ustrukturyzowane sekwencje kroków używanych do wykonania zadania. Te przepływy pracy mogą obejmować co najmniej jednego agenta sztucznej inteligencji wraz z innymi składnikami w celu zautomatyzowania złożonych operacji.
Przepływy pracy zapewniają deweloperom kontrolę nad sposobem wykonywania zadań, włączania orkiestracji wielu agentów i obsługi punktów kontrolnych w celu zapisywania i wznawiania stanów przepływu pracy.
Podstawowe składniki przepływu pracy
Executors
Wykonawcy są głównymi pracownikami w przepływie pracy. Odbierają komunikaty wejściowe, wykonują określone akcje i generują dane wyjściowe, które przenoszą przepływ pracy do realizacji celu.
Funkcje wykonawcze mogą reprezentować agentów sztucznej inteligencji lub niestandardowe komponenty logiki.
Przykład: Jeden wykonawca może przeanalizować żądanie podróży, podczas gdy inny rezerwuje lot lub hotel na podstawie wyników.
Krawędzie
Krawędzie definiują sposób przepływu komunikatów między funkcjami wykonawczymi, określając logikę i kolejność wykonywania. Program Microsoft Agent Framework obsługuje kilka typów krawędzi:
Krawędzie bezpośrednie: Połącz jedną funkcję wykonawcza bezpośrednio z inną w sekwencji.
Przykład: Po zebraniu danych wejściowych użytkownika przez agenta sztucznej inteligencji następny wykonawca przetwarza rezerwację.*Krawędzie warunkowe: Wyzwalaj tylko wtedy, gdy zostaną spełnione określone warunki.
Przykład: Jeśli pokoje hotelowe są niedostępne, przepływ pracy jest odgałęzieny do funkcji wykonawczej, która sugeruje alternatywne daty lub lokalizacje.*Switch-Case Edges: Przekazywanie wiadomości do różnych wykonawców na podstawie wstępnie zdefiniowanych warunków.
Przykład: Klienci vip mogą być kierowani do funkcji wykonawczej usługi Premium, podczas gdy inni postępują zgodnie ze standardowym procesem.*Fan-Out Edges: Wysyłanie pojedynczego komunikatu do wielu egzekutorów jednocześnie.
Przykład: Jedno żądanie można wysłać do kilku agentów — jeden sprawdzający loty, inny sprawdzający hotele.*Fan-In Edges: Połącz wiele komunikatów z różnych funkcji wykonawczych w jeden na ostatni krok.
Przykład: Po zebraniu wyników hotelowych i lotów funkcja wykonawcza podsumowania kompiluje je w jedną trasę podróży.*
Events
Program Microsoft Agent Framework zawiera wbudowane zdarzenia w celu zwiększenia możliwości obserwowania i debugowania podczas wykonywania przepływu pracy. Te zdarzenia ułatwiają deweloperom monitorowanie postępu, śledzenie błędów i analizowanie wydajności systemu.
| Nazwa wydarzenia | Opis |
|---|---|
| WorkflowStartedEvent | Uruchamiane po rozpoczęciu wykonywania przepływu pracy. |
| WorkflowOutputEvent | Emitowane, gdy przepływ pracy generuje dane wyjściowe. |
| WorkflowErrorEvent | Występuje, gdy wystąpi błąd. |
| ExecutorInvokeEvent | Wyzwalane, gdy funkcja wykonawcza rozpoczyna przetwarzanie zadania. |
| Funkcja wykonawczaCompleteEvent | Wywoływany, gdy wykonawca zakończy swoją pracę. |
| RequestInfoEvent | Rejestrowane po wystawieniu żądania zewnętrznego. |
Przepływy pracy w programie Microsoft Agent Framework umożliwiają deweloperom projektowanie, monitorowanie i kontrolowanie sposobu interakcji wielu agentów sztucznej inteligencji i składników logiki w celu wykonywania złożonych zadań. Zapewniają one strukturę, elastyczność i przejrzystość aplikacji opartych na agentach.
Obsługiwane wzorce aranżacji
Program Microsoft Agent Framework udostępnia kilka wzorców aranżacji bezpośrednio w zestawie SDK, z których każda oferuje inne podejście do koordynowania agentów. Te wzorce zostały zaprojektowane tak, aby były niezależne od technologii, dzięki czemu można dostosować je do własnej domeny i zintegrować je z istniejącymi systemami.
- Współbieżna aranżacja — emituj to samo zadanie do wielu agentów jednocześnie i niezależnie zbieraj wyniki. Przydatne w przypadku analizy równoległej, niezależnych podzadań lub podejmowania decyzji zespołowych.
- Kolejna aranżacja — przekazywanie danych wyjściowych z jednego agenta do następnego w stałej kolejności. Idealne rozwiązanie do obsługi przepływów pracy krok po kroku, potoków i stopniowego uściślenia.
- Aranżacja przekazywania — dynamiczne przenoszenie kontroli między agentami na podstawie kontekstu lub reguł. Doskonałe rozwiązanie do eskalacji, powrotu i routingu ekspertów, w którym jeden agent pracuje naraz.
- Orkiestracja czatów grupowych — koordynuj wspólną rozmowę między wieloma agentami (i opcjonalnie człowiekiem) zarządzaną przez menedżera czatu, który wybiera, kto mówi dalej. Najlepsze w przypadku burzy mózgów, wspólnego rozwiązywania problemów i budowania konsensusu.
- Orkiestracja magentyczna — podejście oparte na menedżerze, które planuje, deleguje i dostosowuje się do wyspecjalizowanych agentów. Dostosowane do złożonych, otwartych problemów, w których ścieżka rozwiązania ewoluuje.
Ujednolicony przepływ pracy orkiestracji
Niezależnie od wybranego wzorca aranżacji zestaw SDK programu Microsoft Agent Framework zapewnia spójny, przyjazny dla deweloperów interfejs do kompilowania i uruchamiania. Typowy przepływ wygląda następująco:
- Zdefiniuj agentów i opisz ich możliwości.
- Wybierz i utwórz wzorzec aranżacji , opcjonalnie dodając agenta menedżera w razie potrzeby.
- Opcjonalnie skonfiguruj wywołania zwrotne lub przekształcenia na potrzeby niestandardowej obsługi danych wejściowych i wyjściowych.
- Uruchom środowisko uruchomieniowe , aby zarządzać wykonywaniem.
- Wywołaj aranżację za pomocą zadania.
- Pobieranie wyników w sposób asynchroniczny, nieblokujący.
Ponieważ wszystkie wzorce mają ten sam podstawowy interfejs, można łatwo eksperymentować z różnymi strategiami aranżacji bez konieczności ponownego pisania logiki agenta lub uczenia się nowych interfejsów API. Zestaw SDK abstrahuje złożoność komunikacji, koordynacji i agregacji wyników agenta, dzięki czemu można skoncentrować się na projektowaniu przepływów pracy, które dostarczają wyniki.
Orkiestracja wielu agentów w zestawie SDK programu Microsoft Agent Framework zapewnia elastyczny, skalowalny sposób tworzenia inteligentnych systemów łączących mocne strony wielu wyspecjalizowanych agentów. Dzięki wbudowanym wzorcom orkiestracji, ujednoliconemu modelowi programistyczneemu i funkcjom środowiska uruchomieniowego do zarządzania wykonywaniem można szybko tworzyć prototypy, uściślić i wdrażać wspólne przepływy pracy sztucznej inteligencji. Platforma udostępnia narzędzia umożliwiające przekształcenie wielu agentów w spójny zespół rozwiązywania problemów, niezależnie od tego, czy uruchamiasz równoległe procesy, sekwencyjne przepływy pracy, czy konwersacje dynamiczne.