Usar ferramentas e modelos de IA no Azure Functions

Azure Functions fornece recursos de computação sem servidor que se integram aos serviços de IA e Azure para ajudá-lo a criar aplicativos inteligentes hospedados na nuvem. Este artigo pesquisa cenários, integrações e recursos relacionados à IA que você pode usar em seus aplicativos de funções.

Use a tabela a seguir para escolher uma integração baseada em como o trabalho começa e como outros componentes o consomem:

Este artigo é específico da linguagem, portanto, certifique-se de escolher sua linguagem de programação na parte superior da página.

Habilidades hospedadas no Azure Functions

O Azure Functions hosted skills é um modelo de programação para construir capacidades inteligentes hostadas em nuvem e orientadas a eventos no Azure Functions. Você define comportamento com Markdown, instruções em linguagem natural e configuração declarativa. O ambiente de execução descobre arquivos .agent.md, registra gatilhos e endpoints e executa habilidades hospedadas quando eventos ocorrem.

Você não precisa escrever código em Python para definir uma habilidade hospedada. Você define seu comportamento, gatilhos e ferramentas configuradas em arquivos Markdown e de configuração. Se você precisar de lógica de aplicativo personalizada além dessas capacidades configuradas, pode adicionar ferramentas Python personalizadas.

Use habilidades hospedadas no Azure Functions quando quiser adicionar comportamento inteligente a uma aplicação orientada a eventos em resposta a uma requisição HTTP, agendamento, mensagem, mudança de dados, um evento de um conector gerenciado ou outro evento. Você também pode ativar um endpoint MCP integrado opcional que expõe cada habilidade hospedada como uma ferramenta com tecnologia de IA para outros aplicativos, agentes ou orquestradores de agentes.

Para começar, confira estes artigos:

• Visão geral: Habilidades hospedadas no Azure Functions
• Comece: Construa um aplicativo de IA orientado a eventos com habilidades hospedadas no Azure Functions
• Referência: Configuração de habilidades hospedadas no Azure Functions

Vinculações de agentes para Python

As vinculações de agentes adicionam um objeto configurado do Microsoft Agent Framework Agent a uma invocação padrão de função em Python. A função mantém o controle de sua lógica de disparo e de aplicação determinística, e seu manipulador decide se, quando e como invocar o Agente.

Use vinculações de agentes quando a função Python é o modelo de execução principal e o raciocínio de agente é uma parte limitada de seu trabalho. Use habilidades hospedadas no Azure Functions quando uma habilidade hospedada definida declarativamente for o modelo principal de execução da aplicação. Use o Microsoft Agent Framework SDK diretamente quando seu código precisar controlar todo o ciclo de vida do Agente, em vez de receber um Agente configurado por meio de um binding.

As associações de agente também dão suporte a chamadas de agente seguras para reprodução em orquestrações do Durable Functions. Para saber mais e começar, veja Agent bindings para Python no Azure Functions.

Ferramentas e servidores MCP

Os modelos e agentes de IA usam a chamada de função para solicitar recursos externos conhecidos como ferramentas. Ao usar chamadas de funções, modelos e agentes podem invocar dinamicamente funcionalidades específicas com base no contexto de uma conversa ou tarefa.

As funções são particularmente adequadas para implementar a chamada de função em fluxos de trabalho agênticos porque ela é dimensionada com eficiência para lidar com a demanda e fornece extensões de associação que simplificam a conexão de agentes com serviços do Azure remotos. Ao criar ou hospedar ferramentas de IA no Functions, você também obtém modelos de preços sem servidor e recursos de segurança de plataforma.

MCP é o padrão da indústria para interação com servidores remotos. Ele fornece uma maneira padronizada para que os modelos e agentes de IA se comuniquem com sistemas externos. Ao usar um servidor MCP, esses clientes de IA podem determinar de forma eficiente as ferramentas e capacidades de um sistema externo.

Azure Functions atualmente dá suporte à exposição do código de função usando estes tipos de ferramentas:

Escolha como expor um endpoint MCP

O Functions suporta estas opções para expor capacidades por meio do MCP:

• Ative o endpoint MCP embutido para habilidades hospedadas no Azure Functions para expor ferramentas baseadas em IA definidas em .agent.md arquivos. As habilidades hospedadas estão atualmente em versão prévia.
• Use a extensão de associação do MCP para criar e hospedar ferramentas MCP determinísticas, como você faria com qualquer outro aplicativo de função.
• Servidores MCP auto-hospedados criados com os SDKs oficiais do MCP. Esta opção de hospedagem está atualmente em versão prévia.

Aqui está uma comparação das opções atuais de endpoint MCP fornecidas pela Functions:

^*Os detalhes de configuração para servidores MCP auto-hospedados podem mudar durante a pré-visualização.

Escolha ferramentas do Azure Functions baseadas em filas para o Microsoft Foundry Agent Service

O Microsoft Foundry Agent Service também oferece uma ferramenta específica para Azure Functions para chamadas de funções assíncronas. O agente faz uma solicitação em uma fila de entrada do Armazenamento de Filas do Azure. Uma função acionada por uma fila processa a solicitação e retorna o resultado por meio de uma fila de saída.

Use esta integração específica da Foundry para operações em segundo plano que não exigem uma resposta imediata e se beneficiam de entrega confiável de mensagens e novas tentativas. Para interações síncronas ou ferramentas que você deseja reutilizar com outros clientes de IA, use um servidor MCP em vez disso.

Ferramentas do Azure Functions baseadas em fila exigem um agente Foundry com a configuração padrão. Para revisar SDKs suportados e construir uma ferramenta, veja Use Azure Functions with Foundry Agent Service.

Fluxos de trabalho autônomos

Use Funções Duráveis quando o código do seu aplicativo definir uma sequência confiável de chamadas de agentes, chamadas de modelos, aprovações e outras tarefas. Durable Functions preserva o estado da orquestração durante esperas e reinicializações e oferece suporte a padrões comuns, como encadeamento de funções, fan-out/fan-in e interação humana.

Se você usar habilidades hospedadas no Azure Functions, fluxos de trabalho dinâmicos oferecem uma opção de pré-visualização na qual um modelo cria um plano estruturado de chamadas de ferramentas, tarefas de subagentes e esperas. O runtime de habilidades hospedadas executa esse plano como uma orquestração do Durable Functions. Use a invocação direta de ferramentas quando a tarefa puder ser concluída em uma única interação e use um fluxo de trabalho dinâmico quando a tarefa precisar ir além de uma única interação, se ramificar, aguardar ou sobreviver a reinicializações.

Para orientações de implementação, veja Padrões de Aplicação e Criar e executar fluxos de trabalho dinâmicos.

Ferramentas e estruturas de IA para Azure Functions

Com o Functions, você pode criar aplicativos no seu idioma preferido e usar suas bibliotecas favoritas. Devido a essa flexibilidade, você pode usar uma ampla gama de bibliotecas e estruturas de IA em seus aplicativos de funções habilitados para IA.

Essas plataformas e frameworks de IA da Microsoft suportam diferentes arquiteturas de aplicações:

No Functions, seus aplicativos também podem referenciar bibliotecas e frameworks de terceiros, então você pode usar todas as suas ferramentas e bibliotecas de IA favoritas em suas funções habilitadas por IA.

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• Cenários do Azure Functions
• Usar conectores no Azure Functions