Gerencie e exporte vagas de Análise de Fluxo no Visual Studio Code

A extensão Azure Stream Analytics (ASA) para Visual Studio Code permite gerenciar seus trabalhos de Stream Analytics na nuvem sem sair do editor. Você pode monitorar e solucionar problemas no Windows, macOS e Linux. Usando a extensão, você pode:

  • Criar, iniciar e encerrar um trabalho em nuvem no Azure.
  • Exporte tarefas existentes para um computador local.
  • Liste tarefas e visualize as entidades da tarefa.
  • Visualize e depure um trabalho usando o Diagrama de Trabalhos e o Monitor de Trabalhos.

Exportar uma tarefa para um computador local

Exporte um trabalho existente na nuvem para sua máquina local para que você possa editá-lo e gerenciá-lo no Visual Studio Code.

  1. Abra o Visual Studio Code e selecione o ícone do Azure na barra de atividades. Se você não instalou a extensão ASA, siga os passos para configurar a extensão Stream Analytics.
  2. Selecione STREAM ANALYTICS no gerenciador para localizar o trabalho que você deseja exportar.

Captura de tela da extensão do VS Code exportando o trabalho do ASA para o Visual Studio Code.

Publicar uma vaga e visualizar as entidades da vaga

Use a exibição de trabalhos para interagir com os trabalhos do Azure Stream Analytics no Visual Studio Code.

  1. Selecione o ícone do Azure na barra de atividades do Visual Studio Code e então expanda o nó Stream Analytics. Seus empregos aparecem nas assinaturas.

    Captura de tela da extensão do VS Code abrindo o Gerenciador do Stream Analytics.

  2. Expanda seu nó de trabalho para abrir e visualizar a consulta de trabalho, configuração, entradas, saídas e funções.

  3. Selecione e segure (ou clique com o botão direito) no seu nó de trabalho, e selecione Abrir Visualização de Trabalho no Portal para abrir a visualização de trabalho no portal do Azure.

    Captura de tela da extensão do VS Code abrindo a exibição do trabalho no portal.

Exibir diagrama de trabalho e resumo de trabalho

Use o Job Monitor no Visual Studio Code para visualizar e solucionar problemas nos seus trabalhos do Azure Stream Analytics. Abra o diagrama do cargo e revise o resumo do cargo para começar.

  1. Selecione Monitor de trabalho. O Monitor de Trabalho abre, e o diagrama de tarefas carrega automaticamente.

    Captura de tela da extensão do VS Code abrindo o Monitor de Trabalho.

  2. Veja o diagrama do seu cargo e selecione Resumo do Cargo para visualizar as propriedades e informações do seu cargo.

    Captura de tela da extensão do VS Code exibindo o Resumo do Trabalho.

  3. Selecione Testar Conexão para testar a conexão com sua entrada e saída.

    Captura de tela da conexão de teste de extensão do VS Code.

  4. Selecione Localizar Script para visualizar sua consulta.

    Captura de tela da extensão VS Code visualizando a consulta de trabalho.

Monitore e depure com métricas

Use o painel de Métricas para analisar métricas em nível de trabalho e nó enquanto você depura seu trabalho.

  1. Selecione o botão de seta para abrir o painel de Métricas .

    Captura de tela da extensão do VS Code abrindo o Painel de Métricas.

  2. Analise seu trabalho com as métricas-chave mostradas no gráfico. Veja métricas em nível de trabalho ou nó e selecione quais métricas mostrar no gráfico.

    Captura de tela da extensão do VS Code exibindo métricas de trabalho.

Depurar com logs de diagnóstico e logs de atividades

Veja os logs de diagnóstico e de atividade do seu trabalho para resolver problemas.

  1. Selecione a aba Logs de Diagnóstico.

    Captura de tela da extensão do VS Code exibindo os Logs de Diagnóstico.

  2. Selecione a aba Registros de Atividade .

    Captura de tela da extensão do VS Code exibindo os Logs de Atividades.

Próximas etapas

Criar um trabalho de nuvem do Azure Stream Analytics usando a extensão do Visual Studio Code

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