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Este artigo é atualizado continuamente com uma revisão recente das novidades em Microsoft Fabric.
- Para se manter atualizado com as últimas notícias e recursos, consulte o blog Microsoft Fabric Updates.
- Para notícias da comunidade, marketing, estudos de caso e do setor, consulte o Microsoft Fabric Blog.
- Para obter as novidades do Power BI, consulte O que há de novo no Power BI?
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Recursos atualmente em versão prévia
A tabela a seguir lista os recursos de Microsoft Fabric que estão atualmente em versão prévia. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.
Note
Os recursos atualmente em versão prévia estão disponíveis em termos de uso complementares. Revise os termos legais aplicáveis aos recursos do Azure que estão em beta, em prévia ou que ainda não foram lançados em disponibilidade geral. Microsoft Fabric fornece visualizações para dar a você a chance de avaliar e compartilhar feedback com o grupo de produtos em recursos de visualização antes que eles se tornem geralmente disponíveis (GA).
| Feature | Saiba mais |
|---|---|
| Activator como publicador de eventos de negócios (Prévia) | O Activator fornece uma maneira sem código de publicar eventos de negócios no Microsoft Fabric. Quando o Activator detecta que uma condição é atendida nos seus dados, ele pode emitir um evento de negócios estruturado no Real-Time hub, tornando esse sinal detectável, roteável e consumível por toda a sua organização. Para obter mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Visão geral dos eventos de negócios (versão prévia). |
| Edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 (versão prévia) | Agora você pode usar a edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 para modificar a lógica de consulta do lado do destino diretamente na criação. |
| Habilidades de migração do Synapse para o Fabric assistidas por IA (Versão Prévia) | Recursos de migração assistida por IA do Synapse para o Fabric (versão prévia) movem pools do Synapse Spark, bancos de dados lake, notebooks, definições de trabalho do Spark e pipelines do Data Factory para o Microsoft Fabric por meio da linha de comando, usando APIs REST, com caminhos lift-and-shift e migrate-and-modernize e uma etapa de avaliação de somente leitura. Para mais informações, veja Habilidades para Microsoft Fabric. |
| Funções de IA no Fabric Data Warehouse (versão prévia) | Fabric Data Warehouse agora traz a IA diretamente para o T-SQL, permitindo que você categorize e classifique o texto, analise o sentimento, extraia informações estruturadas, traduza texto entre idiomas e até a gramática correta , tudo usando funções de IA internas. Para começar, consulte Use funções de IA em Fabric Data Warehouse (versão prévia). |
| Suporte multimodal de Funções de IA (Prévia) | As funções de IA aplicam transformações de uma linha, alimentadas por LLM, a pandas grandes ou DataFrames do PySpark com alta simultaneidade por padrão. Para mais informações, veja Usar entrada multimodal com Funções de IA (Prévia). |
| ALTER COLUMN for Fabric Data Warehouse (versão prévia) | ALTER TABLE... ALTER COLUMN (Versão prévia) permite que você faça alterações de esquema com suporte diretamente em tabelas de warehouse com sintaxe T-SQL familiar. Cenários com suporte são concluídos como atualizações somente de metadados sem reescrever arquivos Parquet. Para obter mais informações, consulte a sintaxe do ALTER TABLE (Transact-SQL) para depósito de dados no Fabric. |
| Opções ALTER DATABASE SET no banco de dados SQL |
ALTER DATABASE SET as opções no banco de dados SQL agora estão disponíveis como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) para o banco de dados SQL no Fabric. O suporte à ordenação e a indexação de texto completo também estão disponíveis no banco de dados SQL como recursos de visualização. |
| Detecção de anomalias (versão prévia) | Com uma interface sem código, seleção automática de modelo e alertas flexíveis, o acompanhamento de alterações e eventos inesperados é fácil com a detecção de anomalias no Real-Time Intelligence (versão prévia). Para obter mais informações, consulte Inteligência em Tempo Real com Tecnologia de IA e Detecção de Anomalias (versão prévia). A cobrança pelo Detector de Anomalias começa em dezembro. |
| Acesso anônimo a dados para aplicativos Fabric (Prévia) | O acesso anônimo a dados para Fabric Apps (Preview) permite que um aplicativo exponha operações selecionadas de entidades a visitantes não autenticados, enquanto as configurações de inquilinos e os papéis do modelo de dados limitam o acesso. Para mais informações, veja Acesso a dados anônimos. |
| Atividade de aprovação em pipelines do Data Factory (versão prévia) | A nova atividade Aprovação (Prévia) nos pipelines do Fabric Data Factory pausa a execução até que um revisor aprove ou rejeite pelo Outlook ou pelo Teams e, em seguida, direciona dinamicamente o fluxo do pipeline com base no resultado obtido (aprovado, rejeitado ou expirado). Para obter mais informações, consulte a documentação da atividade de aprovação. |
| Associar uma identidade a itens (versão prévia) | As identidades associadas para itens (versão prévia) permitem associar um usuário, entidade de serviço ou identidade gerenciada ao Fabric Lakehouses e Eventstreams por meio da API REST, removendo a dependência do proprietário do item. Para obter mais informações, consulte Gerenciar identidades associadas a itens do Fabric. |
| Compactação automática de índice no banco de dados SQL | A compactação automática de índice ajuda você a reduzir o consumo de espaço de armazenamento, E/S de disco, memória e melhorar o desempenho da carga de trabalho sem investir tempo e esforço em trabalhos de manutenção de índice. |
| Dimensionamento automático para Rede Virtual Data Gateway (Versão prévia) | O Escalonamento automático para o Gateway de Dados de Rede Virtual (Preview) ajusta automaticamente o número de nós de gateway ativos dentro dos limites mínimo e máximo definidos pelo administrador, com base na demanda da carga de trabalho, para que o gateway absorva picos sem intervenção manual e reduza a escala para diminuir os custos durante períodos de inatividade. |
| Espelhamento AWS Glue (Prévia) | Um catálogo espelhado do AWS Glue traz tabelas AWS Glue Iceberg para o OneLake para análise Fabric sem duplicar dados. Para mais informações, veja o catálogo Mirrored AWS Glue. |
| Autenticação de identidade do espaço de trabalho de origem do Hubs de Eventos do Azure (Preview) | A autenticação de identidade do espaço de trabalho para a origem do Hubs de Eventos do Azure permite que uma origem do Hubs de Eventos do Azure no Eventstream use a identidade do espaço de trabalho em vez de chaves de acesso compartilhadas para acesso baseado em Microsoft Entra ID. Para mais informações, veja Adicionar uma fonte do Hubs de Eventos do Azure a um eventstream. |
| Espelhamento do Azure Monitor (Versão prévia) | O espelhamento do Azure Monitor Logs (Preview) leva tabelas do espaço de trabalho do Log Analytics para o OneLake para análise no Fabric, sem duplicar dados. Para mais informações, veja Mirror Azure Monitor no Microsoft Fabric. |
| Azure Monitor para Fabric Eventhouse (versão prévia) | do Azure Monitor para o Fabric Eventhouse (versão prévia) permite encaminhar a telemetria da VM por meio do Azure Monitor Agent e das Regras de Coleta de Dados ao Eventhouse para ingestão com esquema gerenciado, consultas ad hoc, análises de séries temporais e ativação. Para obter mais informações, consulte Send dados do cliente de máquina virtual para Fabric e Azure Data Explorer (versão prévia). |
| Agente de Compilação com IA (Prévia) | O recurso Build agent with AI (Preview) é uma experiência de criação assistida por IA que gera e refina configurações do Fabric Data Agent por meio de um fluxo de trabalho interativo, substituindo a configuração manual por recomendações conscientes de esquemas e conversas para instruções de agentes, orientações de fontes de dados e consultas de exemplo; a prévia foca em cenários SQL e Eventhouse. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| API de cópia em massa para ingestão mais rápida (versão prévia) |
API de Cópia em Massa (versão prévia) grava dados diretamente em tabelas do Fabric Data Warehouse a partir do código do aplicativo, sem primeiro preparar arquivos, substituindo instruções INSERT executadas linha por linha para melhorar a taxa de transferência na ingestão. Você pode usá-lo por meio do SqlBulkCopy para C#, SQLServerBulkCopy para Java, o utilitário bcp e ferramentas como SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados no seu warehouse usando a API BCP (versão prévia). |
| Definição de itens de importação e exportação em massa (versão prévia) | As APIs de importação e exportação em massa (versão prévia) permitem a migração do workspace, a implantação de CI/CD, o backup de metadados e o provisionamento de modelo exportando e importando definições de item do Fabric em massa por meio da API REST. Para obter mais informações, consulte a referência da API de Itens. |
| Eventos de negócios no Real-Time Intelligence (versão prévia) | Eventos de Negócios (versão prévia) capturam momentos críticos de negócios das Funções de Dados de Usuário e notebooks e habilitam ações por meio de alertas do Ativador, lógica personalizada, fluxos de trabalho, modelos de IA, trabalhos do Spark, Power Automate e fluxos de dados. Para obter mais informações, consulte a visão geral de eventos de negócios (versão prévia). |
| Eventos de negócios persistidos no Eventhouse (Prévia) | O Eventhouse é habilitado por padrão quando você cria um evento de negócios no hub Real-Time. Cada evento de negócio é mapeado para uma tabela dedicada do KQL no seu banco de dados do Eventhouse, e cada evento publicado é automaticamente ingerido e retido. Para obter mais informações, consulte a visão geral de eventos de negócios (versão prévia). |
| Sobrecarga de capacidade (versão prévia) | A sobrecarga de capacidade (versão prévia) é uma capacidade de participação opcional que faz cobrança automática pelo excesso de uso da capacidade durante picos de computação, em vez de restringir, com limites configuráveis pelo administrador por janela de 24 horas. Para mais informações, veja Excedência de capacidade (prévia) no Microsoft Fabric. |
| Governança de dados centralizada no catálogo do OneLake (versão prévia) | Uma nova experiência de governança de dados centralizada no catálogo do OneLake está em versão prévia. Os proprietários de dados podem exibir insights agregados sobre os itens que criaram, considerar melhorar sua governança executando ações recomendadas e acessar mais informações junto com todas as ferramentas disponíveis no Fabric. |
| Alterar o streaming de eventos no banco de dados SQL no Fabric (Prévia) | O streaming de eventos de alteração (CES) captura as alterações de DML no nível da linha (inserções, atualizações e exclusões) no banco de dados SQL do Fabric e publica cada alteração no Fabric Eventstream ou no Hubs de Eventos do Azure, em tempo quase real, como um CloudEvent, possibilitando análises downstream e arquiteturas orientadas a eventos sem ETL. Para mais informações, consulte Visão geral do streaming de eventos de alteração. |
| Alterar a ramificação do Git na função de Colaborador (versão prévia) | Alterar a branch do Git com a função de Contribuidor permite que Contribuidores e Membros do espaço de trabalho mudem a branch do Git vinculada sem permissões de administrador do espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte Permitir que Colaboradores e Membros alternem branches. |
| Suporte a CI/CD para endpoint de análise SQL (Prévia) | O suporte para o endpoint de análise SQL (Preview) permite gerenciar definições do endpoint de análise SQL como projetos de banco de dados DacFx no Git, junto com outros itens do Fabric, e implantar alterações incrementais de esquema por meio dos Pipelines de Implantação do Fabric. Para mais informações, veja Controle de versão (prévia). |
| Novas tentativas condicionais de atividade em pipelines do Data Factory (versão prévia) | Conditional activity retries (Versão Prévia) permitir que você defina exatamente quando uma atividade de pipeline tenta novamente com base no código de erro, mensagem de erro ou ambos com lógica AND/OR, de modo que pipelines de execução longa se recuperam automaticamente de falhas transitórias enquanto falham rapidamente em erros que não são auto-resolvidos. Para mais informações, veja Visão Geral da Atividade. |
| Retenção de Dados Configurável no Data Warehouse do Fabric (Versão Prévia) | Retenção de dados configurável (versão prévia) no Fabric Data Warehouse permite definir a janela de retenção do histórico de dados de um warehouse entre 1 e 120 dias com um único comando T-SQL. Esse período de retenção rege a viagem no tempo, clones pontuais, pontos de restauração e instantâneos de armazém. Para mais informações, veja Retenção de Dados em Fabric Data Warehouse (Prévia). |
| Ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (versão prévia) | Agora você pode usar a ingestão continuosa de Armazenamento do Azure para Eventhouse (versão prévia) para ingerir dados de Armazenamento do Azure automaticamente e com eficiência no Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Get data from Armazenamento do Azure. |
| Copilot no Fabric está disponível em todo o mundo | Copilot a in Fabric agora está disponível para todos os clientes. Para mais informações sobre o status do lançamento, veja Status de lançamento da IA e Copilot experiências no Fabric. |
| Copiar suporte de trabalho para CDC (captura de dados de alteração) (versão prévia) | O CDC (Change Data Capture) no Trabalho de Cópia é uma funcionalidade avançada em pipelines de dados do Data Factory que permite a replicação eficiente e automatizada de dados alterados, incluindo registros inseridos, atualizados e excluídos de uma origem para um destino. |
| Criar descrição automática de IA para modelos semânticos (versão prévia) | Auto-Description for Semantic Models (Versão Prévia) usa Copilot para gerar descrições claras para modelos semânticos com base nos metadados e na estrutura do modelo, que os proprietários e colaboradores do modelo podem revisar, editar e regenerar diretamente na página de detalhes do modelo semântico no catálogo do OneLake. Para obter mais informações, consulte a visão geral do catálogo do OneLake. |
| Autorização personalizada para API para GraphQL (versão prévia) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Versão Prévia) permite anexar uma Função de Dados do Usuário executada antes de cada operação do GraphQL e avalia o contexto de solicitação, como ID de locatário, função ou declarações de token para permitir, restringir ou negar acesso com base em sua própria lógica de política. Para mais informações, veja O que é a API Microsoft Fabric para GraphQL? e Criar um item de funções de dados de usuário do Fabric. |
| Pools Dinâmicos Personalizados para a Engenharia de Dados do Fabric (Versão Prévia) | Pools Dinâmicos Personalizados para o Fabric Data Engineering (Versão Prévia) permitem que administradores de espaço de trabalho e de capacidade agendem capacidade do Spark pronta para uso, associada a um artefato de Ambiente, com janelas de ativação, monitoramento do ciclo de vida e da hidratação por meio do Hub de Monitoramento, semântica intencional de publicação de bibliotecas e suporte a espaços de trabalho com Pontos de Extremidade Privados Gerenciados. Para obter mais informações, consulte Configurar pools dinâmicos personalizados no Microsoft Fabric. |
| CMK (Chaves Gerenciadas pelo Cliente) para Eventhouse (versão prévia) | Chaves Gerenciadas pelo Cliente (CMK) para Eventhouse (Versão prévia) permite que você use sua própria chave do Azure Key Vault para criptografar os dados do Eventhouse em repouso, atendendo a requisitos regulatórios rigorosos e mantendo o controle do ciclo de vida da chave. Para mais informações, veja Criptografia de Dados no Fabric Eventhouse (Prévia). |
| Suporte do Agente de Dados para funções do Eventhouse, exibições materializadas e atalhos (versão prévia) | Data Agent agora descobre e consulta UDFs (funções definidas pelo usuário do Eventhouse), exibições materializadas e tabelas de atalho, portanto, ele chama a lógica KQL validada, usa exibições pré-agregadas para respostas mais rápidas e atinge dados federados de fontes fora da casa de eventos. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Ajuste de desempenho adaptável do Data Factory (versão prévia) | O Ajuste de Desempenho Adaptável foi projetado para otimizar de forma inteligente o desempenho de movimentação de dados com base em seu contexto de configuração e runtime. Esse recurso de pré-visualização torna o ajuste do Data Factory mais simples, seguro e eficaz, sem exigir profundo conhecimento especializado ou ajustes por tentativa e erro. Para habilitar, consulte a propriedade adaptivePerformanceTuning ao usar a atividade de cópia. |
| Recência de conexão do Data Factory no Fabric (versão prévia) | Recência de conexão (versão prévia) adiciona propriedades de última ligação a itens e últimas credenciais usadas a conexões para auditoria e gerenciamento de ciclo de vida. Para obter mais informações, consulte o gerenciamento da fonte de dados. |
| MCP do Data Factory (versão prévia) | O MCP do Data Factory (versão prévia) permite que os assistentes de IA criem, testem e implantem o Dataflow Gen2 por meio de linguagem natural sem configuração manual. Para obter mais informações, consulte Data Factory MCP no GitHub. |
| Opção de atualização manual do gateway de dados local do Data Factory (versão prévia) | A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) fornece uma nova opção de atualização manual (em versão prévia) por meio do portal Fabric ou da API. A versão de novembro serve como a versão de linha de base para esse recurso e você pode começar a executar atualizações manuais a partir de dezembro. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Seletor de site de fonte de dados do SharePoint do Data Factory (versão prévia) | O Seletor de Site do SharePoint (versão prévia) substitui a entrada de URL manual por uma lista suspensa acessível e pesquisável para selecionar sites do SharePoint nos atalhos Dataflow Gen2, Pipelines, Copy job e Lakehouse. Para obter mais informações, consulte o conector de Pasta do SharePoint. |
| Proteção de dados: DLP restringe o acesso a dados estruturados no OneLake (versão prévia) | O acesso restrito de DLP expandido (versão prévia) abrange todos os dados estruturados no OneLake, incluindo bancos de dados SQL, bancos de dados KQL e armazéns. Para obter mais informações, consulte DLP restringir acesso. |
| Proteção de dados: DSPM (Gerenciamento de Segurança e Privacidade de Dados) para IA para Fabric Copilots e agentes de dados (Visualização) | O DSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados) para AI for Fabric (versão prévia) monitora Copilot e interações do agente de dados para detectar informações confidenciais em prompts e respostas de IA, investigar comportamentos arriscados de IA e aplicar governança por meio da Auditoria e Descoberta Eletrônica do Purview. Para obter mais informações, consulte DSPM para IA no Fabric. |
| Data Warehouse Monitor (versão prévia) | Data Warehouse Monitor (Versão Prévia) (atividade de consulta anterior) é uma interface do usuário de monitoramento unificada para Fabric Data Warehouse que mostra consultas ativas e históricas lado a lado, dá suporte à análise de desempenho de execução cruzada alimentada pelo Query Insights e permite cancelar consultas de longa execução com um clique. Para mais informações, veja Monitorar consultas T-SQL (Prévia). |
| Download de diagnóstico do Dataflow Gen2 (versão prévia) | O download de diagnóstico do Dataflow Gen2 (versão prévia) permite baixar pacotes de diagnóstico em nível de execução com logs estruturados e detalhes de execução para análise de causa raiz mais rápida e colaboração de suporte. Para mais informações, consulte Exibir o histórico de atualizações e monitorar os fluxos de dados. |
| Replicação de dados do Lakehouse com o Feed de Alterações Delta (versão prévia) | O conector Fabric Lakehouse Table fornece dados alterados de um Fabric Lakehouse via Feed de Dados de Alterações Delta (CDF) para destinos com suporte. Para obter mais informações, consulte Data Replication do Fabric Lakehouse com o Delta Change Data Feed (versão prévia). |
| tarefa dbt no Fabric Data Factory (versão prévia) | Um trabalho dbt no Fabric Data Factory permite que você crie, agende e monitore projetos dbt nativamente com execução sem servidor, testes integrados e documentação, além de governança via Entra ID e políticas de segurança SQL. Para obter mais informações, consulte dbt job in Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Atalhos Delegados do OneLake (Prévia) | Os atalhos do OneLake delegados (versão prévia) permitem anexar uma conta organizacional, uma entidade de serviço ou uma identidade de workspace a um atalho do OneLake para que os usuários downstream acessem o destino por meio da identidade delegada. O mesmo modelo funciona em locatários do Microsoft Fabric para compartilhamento entre matriz e subsidiária e de teste para produção, sem permissões individuais entre locatários. Para obter mais informações, consulte os atalhos do OneLake e o atalho Criar um OneLake. |
| Mapeamento de colunas Delta no ponto de extremidade de análise SQL | O endpoint de análises SQL agora dá suporte a tabelas Delta com mapeamento de coluna habilitado. Para obter mais informações, consulte o mapeamento de coluna Delta. Esse recurso está atualmente em versão prévia. |
| transformação DeltaFlow no Eventstream do Fabric Real-Time Intelligence (Versão Prévia) | O DeltaFlow é uma funcionalidade em Fabric Eventstream que transforma eventos brutos do CDC (Change Data Capture) em um formato simples e pronto para análise. Em vez de trabalhar com cargas JSON do Debezium profundamente aninhadas, o DeltaFlow produz linhas tabulares que espelham de perto a estrutura das tabelas de banco de dados de origem, enriquecidas com colunas de metadados que descrevem cada alteração. O Eventstream dá suporte a transformações deltaflow, que estão atualmente em versão prévia. Para mais informações, veja transformação de saída do DeltaFlow (prévia) e Blog: Eventos de Negócios no Microsoft Fabric (Prévia). |
| Construtor de gêmeos digitais (versão prévia) | O construtor de gêmeos digitais (versão prévia) é um item dentro da carga de trabalho do Real-Time Intelligence. Os gêmeos digitais criam representações de entidades controladas por dados em tempo real. É um item de modelagem de dados que cria representações digitais de ambientes do mundo real para otimizar operações físicas usando dados. Para obter mais informações, consulte O que é o Digital Twin Builder (versão prévia)? |
| Redução de escala eficiente para trabalhos do Spark (Prévia) | Scaledown eficiente (versão prévia) desacopla os dados de shuffle do Spark do tempo de vida do executor, encaminhando a saída do shuffle para o Armazenamento de Blobs do Azure, permitindo que os clusters sejam reduzidos mais rapidamente e tolerem a perda de executores sem alterações em notebooks ou consultas. Ele requer o Mecanismo de Execução Nativa no Fabric Spark Runtime 3.5 ou posterior. Para mais informações, consulte redução de escala eficiente e mecanismo de execução nativo para o Fabric Data Engineering. |
| Diagrama de entidade no banco de dados KQL do Eventhouse (versão prévia) | O diagrama de entidade no banco de dados KQL do Eventhouse (versão prévia) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relações, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL do Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (versão prévia). |
| Evaluate Power Query programaticamente (versão prévia) | Avaliar o Power Query Programaticamente no Microsoft Fabric (versão prévia) apresenta uma API REST pública para executar scripts Power Query M de forma programática, permitindo a automação, a integração com o Spark e com pipelines, além do acesso a mais de 100 fontes de dados com um tempo limite de 90 segundos para transformações. Para obter mais informações, consulte Execute Query API Reference. |
| Editor de Eventos comerciais eventstream (versão prévia) | Eventstream agora publica eventos empresariais como um destino interno, de modo que você filtra, agrega, limite e emite sinais de negócios controlados e detectáveis da tela Eventstream sem código. |
| Monitoramento do espaço de trabalho do Eventstream (Versão prévia) | O monitoramento do workspace para Eventstreams (Preview) permite que você escolha quais Eventstreams emitem dados de desempenho, erros e integridade dos nós nas três tabelas KQL do Eventhouse de monitoramento do workspace. Para mais informações, consulte Monitoramento de Eventstream no Workspace Monitoring e visão geral do Workspace Monitoring. |
| Do Excel para tabelas Delta com transformações com atalhos (Prévia) |
Do Excel para tabelas Delta com transformações de atalho (versão prévia) estende o modelo de ingestão de transformações de atalho sem código para pastas de trabalho .xlsx e .xls com várias planilhas, com descoberta automática de planilhas, correspondência de planilhas com curinga, saída em tabela combinada ou em uma tabela por planilha, tratamento de alterações no esquema, sincronização contínua e sanitização dos nomes das planilhas para gerar nomes válidos de tabelas Delta. Para mais informações, consulte Transformações de atalho (arquivo). |
| Suporte estendido a partição automática no trabalho de cópia para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Prévia) | Extended Auto partition support in Copy job (Preview) dimensiona automaticamente leituras e gravações para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA sem predefinir colunas de partição ou lógica de fragmentação personalizada. Para mais informações, consulte O que é a tarefa de cópia? |
| Suporte estendido ao SCD Tipo 2 no trabalho de cópia do Fabric Data Warehouse (Versão prévia) | O suporte estendido a SCD Tipo 2 no trabalho de cópia (Prévia) traz suporte nativo a Slowly Changing Dimension Tipo 2, com controle de vigência e tratamento de exclusão lógica, para destinos do Fabric Data Warehouse, oferecendo uma visão pronta para auditoria de todo o ciclo de vida de cada registro. Para obter mais informações, consulte Captura de dados de alterações (CDC) no Trabalho de cópia. |
| Integração do Fabric Activator em funções de dados do usuário do Fabric (versão prévia) | Integração do Fabric Activator com as funções de Dados de Usuário do Fabric (versão prévia) significa que você pode criar funções para processar eventos provenientes de qualquer fonte, incluindo eventos do Fabric e do OneLake. Para obter mais informações, consulte Trigger Fabric itens. |
| APIs de administração do Fabric | Fabric APIs de Administrador foram projetadas para simplificar as tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs de administrador do Fabric é personalizado para simplificar a descoberta de workspaces, itens do Fabric e detalhes de acesso do usuário. |
| Backend do Fabric Apps usando o SDK do Rayfin (Prévia) | Rayfin (versão prévia) é um SDK de software livre e CLI que permite que desenvolvedores e agentes de codificação definam um back-end de aplicativo completo no código — modelos de dados, APIs, identidade, políticas de acesso e lógica de negócios — e o implantem em Microsoft Fabric, em que os aplicativos resultantes são executados como itens de primeira classe com governança interna e acesso direto ao OneLake. Para obter mais informações, consulte Fabric Apps. |
| CLI do Fabric no Azure DevOps (versão prévia) | A CLI do Fabric no Azure DevOps (versão prévia) fornece a CLI do Fabric (fab) como uma tarefa interna de pipeline do Azure DevOps para automatizar o gerenciamento de espaços de trabalho e itens sem instalação manual de ferramentas. Comece a usar a CLI do Fabric (disponível de forma geral) em https://aka.ms/FabCLI. |
| Conexão Fabric dentro do Notebook (versão prévia) | Fabric Connection no Notebook (versão prévia) permite criar e gerenciar conexões de fonte de dados de nuvem diretamente nos notebooks. Para mais informações, consulte O que é o Fabric Connection em blocos de anotações? |
| Visualizações aprimoradas com agentes de dados Fabric (Prévia) | Visualizações aprimoradas de agentes de dados com visuais do Fabric (versão prévia) permitem que os agentes de dados retornem gráficos e diagramas interativos do Fabric junto com texto e tabelas. Para mais informações, veja Obter respostas visuais de um agente de dados Fabric (prévia) e Melhores práticas para configurar seu agente de dados. |
| Avaliação de agentes de dados Fabric com o SDK Python (Prévia Prévia) | Agora você pode usar o SDK Python para avaliar programaticamente Fabric agentes de dados. Para obter mais informações, consulte Usar um Agente de Dados do Fabric no Microsoft Copilot Studio (versão prévia). |
| Integração do Fabric Data Agent com o Azure AI Agent Service (Prévia) | Estamos entusiasmados em iniciar a integração de agentes de dados em Fabric com Azure Serviço de Agente de IA do Microsoft Foundry. Para começar, consulte Consume a Fabric Data Agent no Microsoft Copilot Studio (versão prévia). O SDK do agente de dados Fabric também está disponível na versão prévia. |
| Integração do Fabric Data Agent com Microsoft Copilot Studio (Prévia) | O Fabric Data Agent está disponível em prévia e pode ser adicionado como um agente à sua configuração personalizada no Microsoft Copilot Studio. Para obter mais informações, consulte integração do agente de dados do Fabric com o Microsoft Copilot Studio (versão prévia). |
| Ação da tabela upsert do Fabric Data Factory no Lakehouse Connector (Prévia) | A ação da tabela Upsert (versão prévia) no Lakehouse Connector está em versão prévia. |
| Fabric Data Warehouse aceleração de consultas por GPU (Prévia) | O Fabric Data Warehouse acelerado por GPU (Prévia de acesso antecipado) usa a computação acelerada da NVIDIA para executar consultas T-SQL compatíveis em GPUs sem necessidade de reescrever as consultas, oferecendo desempenho até 7x mais rápido em cenários de alta simultaneidade em todos os endpoints de análise SQL e warehouses em um workspace, depois que você o habilita nas configurações do workspace. Para mais informações, veja Aceleração de consultas em Fabric Data Warehouse (prévia). |
| Fabric Data Warehouse servidor MCP (Prévia) | O desenvolvimento de armazéns agentivos com MCP e Agent Skills (Preview) introduz um servidor remoto de Data Warehouse MCP que permite que agentes de codificação por IA trabalhem com armazéns Fabric por meio de ferramentas autenticadas e governadas. Para mais informações, veja Data Warehouse MCP Server e Skills for Microsoft Fabric. |
| Carga de trabalho do Fabric IQ (Prévia) | Fabric IQ (versão prévia) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica de negócios entre dados, modelos e sistemas para alimentar agentes inteligentes e decisões fundamentadas em uma visão dinâmica e holística do negócio. |
| Suporte ao Fabric Lakehouse no trabalho de dbt (Prévia) | O suporte ao Fabric Lakehouse em trabalhos do dbt (Preview) permite executar projetos do dbt diretamente em um lakehouse novo ou existente e aplicar modelos e testes do dbt onde os dados estão armazenados. Para mais informações, consulte trabalho do dbt no Microsoft Fabric. |
| Avaliação de migração do Fabric para Data Factory (versão prévia) | A nova Avaliação de Migração do Fabric para o Data Factory (Versão Prévia) fornece uma experiência integrada de avaliação e migração, avaliando a prontidão dos pipelines do ADF e migrando os pipelines suportados para um workspace do Fabric com mapeamento de conexão. Para mais informações, veja Planejamento de migração para Azure Data Factory para Fabric Data Factory. |
| Fabric Core MCP Server (Prévia) | Fabric Core MCP Server (Preview) é um servidor remoto e hospedado na nuvem do Model Context Protocol que permite que agentes de IA realizem operações reais e autenticadas contra espaços de trabalho Fabric, itens, buscas, permissões, conexões e OneLake via Microsoft Entra ID com registro completo de auditoria, sem instalação local. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Fabric Core MCP Server. |
| Estimador de SKU Fabric (Prévia) | O Estimador de SKU do Microsoft Fabric, agora disponível na prévia, é uma versão aprimorada da Calculadora de Capacidade Microsoft Fabric introduzida anteriormente. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Estimador de SKU do Microsoft Fabric (prévia) e Dominando as Estimativas de SKU com o Estimador de SKU do Microsoft Fabric. |
| Fabric-CICD ferramenta v1.2.0 – novo modo de publicação em massa (Prévia) | O modo de publicação em massa do Fabric-CICD permite que o Fabric-CICD publique múltiplos itens em uma chamada API de importação em massa do Fabric e volte à publicação padrão para cenários não suportados. |
| Folder REST API (Prévia) | Agora você pode criar e gerenciar pastas de workspace em cenários de automação e integrar-se a outros sistemas e ferramentas. A API Folder Rest agora está em versão prévia. Para começar, consulte Seções da API REST do Fabric. |
| Experiências de desenvolvedor do Git (versão prévia) | Novas experiências para desenvolvedores Git (Preview)adicionam espaços de trabalho ramificados para relacionamentos formais entre fontes e recursos, ramificação seletiva para ramificar apenas com os itens necessários, e a capacidade de comparar alterações de código para revisão rica de diferenças antes de fazer commit ou sincronizar. |
| Espelhamento do Catálogo Runtime do Google Lakehouse (Prévia) | Espelhamento do Catálogo de Runtime do Google Lakehouse (Prévia) traz os metadados do catálogo Iceberg gerenciado pelo Google para o OneLake sem copiar dados, para que você possa usar as tabelas em todas as cargas de trabalho do Fabric. Para mais informações, veja o Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring. |
| Suporte a alta simultaneidade para a API Fabric Livy (versão prévia) |
Sessões High Concurrency (HC) para a API Fabric Livy (Prévia) permitem que várias cargas de trabalho do Spark compartilhem uma única sessão gerenciada do Spark com REPLs isolados, agrupamento de sessões no lado do servidor por meio de sessionTag, execução paralela de instruções e exibição integrada no Hub de Monitoramento. Até cinco REPLs podem ser executados por sessão subjacente do Livy. Para mais informações, veja Suporte à alta concorrência na API do Fabric Livy e Comece com as sessões de alta concorrência da API do Livy para Fabric. |
| Mecanismo NL2SQL aprimorado para Fabric Data Agent (Prévia) | Improved NL2SQL Engine (versão prévia) para Fabric Data Agent melhora a precisão, a transparência e a resiliência ao traduzir a linguagem natural para o SQL entre lakehouses, armazéns e bancos de dados espelhados. Ele usa consultas de exemplo para seguir padrões, faz perguntas de esclarecimento quando a intenção é ambígua e exibe diagnósticos estruturados, que ficam disponíveis quando você habilita o Runtime de Prévia do Agente de Dados do Fabric. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Informações do investigador no Operations Agent (Prévia) | Insights investigativos no Agente de Operações analisam dados relacionados após um alerta do Agente de Operações e exibem escopo, observações, padrões e próximos passos recomendados no Teams. Para mais informações, veja Ações do Agente de Operações. |
| Invocar a atividade do pacote SSIS em pipelines do Data Factory (versão prévia) | A atividade Invocar Pacote SSIS (prévia) permite a execução de pacotes na orquestração de pipeline no Fabric. Para obter mais informações, leia Blog: Invocar atividade do pacote SSIS no Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Histórico do Item no aplicativo de métricas de capacidade do Fabric (versão prévia) | A página de histórico Item no aplicativo de métricas de capacidade Fabric (versão prévia) fornece uma exibição de 30 dias do consumo de capacidade de computação com visuais interativos e segmentadores para análise no nível de workspace e item. Para obter mais informações, consulte Entenda a página de histórico de itens do aplicativo de métricas (versão prévia). |
| Biblioteca de Diagnósticos do JobInsight (versão prévia) | O JobInsight é uma biblioteca de diagnósticos para analisar aplicativos Spark concluídos por meio de APIs para consultas, trabalhos, estágios, tarefas, executores e logs de eventos. Para mais informações, consulte Job Insight Library (Prévia). |
| Associação automática do Lakehouse no Git (versão prévia) | A associação automática do Lakehouse no Git (versão prévia) resolve as referências do lakehouse automaticamente à medida que os notebooks se movem entre workspaces conectados ao Git, tornando os notebooks portáteis em ambientes de desenvolvimento, teste e produção. Para obter mais informações, consulte o controle do código-fonte e a implantação do Notebook. |
| Suporte do Lakehouse para pipelines de integração e implantação do Git (versão prévia) | O Lakehouse agora se integra aos recursos de gerenciamento do ciclo de vida em Microsoft Fabric, fornecendo uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipe de desenvolvimento ao longo da vida útil do produto. Os pipelines de integração e implantação do Lakehouse git facilitam um processo eficaz de versionamento e lançamento de produtos, entregando continuamente recursos e correções de bugs em múltiplos ambientes. |
| Pacote de Utilitários Lakehouse (Versão Prévia) | O Lakehouse Utility Suite agora inclui a atividade de manutenção do Lakehouse (versão prévia), para automatizar tarefas rotineiras de manutenção do Lakehouse e a atividade atualizar o ponto de extremidade do SQL (versão prévia) para atualizar o ponto de extremidade de análise de SQL do Lakehouse sob demanda ou em um agendamento dentro dos pipelines do Fabric. |
| Carregar dados do OneLake do Fabric no Excel | Carregue facilmente dados do Fabric OneLake no Excel com o catálogo integrado do OneLake e a moderna experiência de Obter Dados (visualização). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte o Catálogo do OneLake e a seção 'Obter Dados', que está integrada ao Excel para Windows. |
| Gerenciar notificações de falha do hub de monitoramento no Fabric (Versão Prévia) | A página Falhas de agendamento no hub de monitoramento do Fabric (versão prévia) lista todos os itens agendados com notificações de falha configuradas e permite adicionar, editar ou remover destinatários de qualquer item em um só lugar, sem precisar abrir cada item individualmente. Para obter mais informações, consulte Falhas de agendamento (versão prévia) e Receber notificações sobre tarefas agendadas com falha. |
| Mapeamento Fluxo de Dados transformações no Fluxo de Dados Gen2 (versão prévia) | O mapeamento de transformações de fluxo de dados no Dataflow Gen2 (versão prévia) apresenta recursos de transformação baseados em Spark diretamente na experiência de criação do Dataflow Gen2, permitindo transformações de dados em larga escala com a computação do Spark e a migração de fluxos de dados de mapeamento para Fabric. Para obter detalhes sobre preços, consulte o preço do Dataflow Gen2. |
| suporte Maven no ambiente de Fabric (versão prévia) |
O suporte do Maven em Fabric Environment (versão prévia) permite que desenvolvedores scala e Java adicionem bibliotecas de repositórios maven a um ambiente de Fabric carregando e gerenciando arquivos pom.xml diretamente, para que as dependências transitivas sejam resolvidas sem baixar e carregar manualmente os JARs. Para obter mais informações, consulte Gerenciar bibliotecas em ambientes do Fabric. |
| MAX_ROLLOVER_FILES em sessões de evento estendidas usando blobs Armazenamento do Azure (versão prévia) | Para novas sessões de evento estendidas no banco de dados SQL em Fabric, você pode especificar a opção MAX_ROLLOVER_FILES para reter apenas o número especificado dos blobs de Armazenamento do Azure mais recentes. Para obter mais informações, consulte event_file target. |
| Opção de limite máximo de vCores em bancos de dados SQL (versão prévia) | A opção de limite máximo de vCores (versão prévia) permite limitar a computação do banco de dados SQL em 4 ou 32 vCores para controlar os custos e proteger as capacidades compartilhadas contra cenários de vizinhos barulhentos. Para mais informações, consulte Controlar o uso de computação. |
| Servidores remotos MCP para Activator e Eventhouse no Real-Time Intelligence (versão prévia) | Fabric Real-Time Intelligence fornece servidores remotos MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) hospedados para Ativador e Eventhouse, permitindo que assistentes de IA e agentes interajam com componentes de RTI por meio de linguagem natural. Usando o servidor MCP do Ativador, os assistentes de IA podem criar regras de monitoramento, gerenciar alertas e disparar ações no Fabric Activator. O servidor MCP remoto do Eventhouse permite que os agentes de IA consultem, raciocinam e atuem em dados em tempo real armazenados em uma casa de eventos RTI configurando uma URL que aponta para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Introdução ao servidor MCP remoto para eventhouses (prévia) e Introdução ao servidor MCP remoto para Activator (prévia). Esse recurso está atualmente em versão prévia. |
| Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (versão prévia) | O Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicativos .NET se conectem ao Spark SQL no Fabric usando padrões ADO.NET com autenticação de ID do Microsoft Entra, pool de conexões e pré-busca assíncrona por meio de APIs Livy. Para mais informações, veja o driver Microsoft ADO.NET para Microsoft Fabric Data Engineering (prévia). |
| Microsoft Fabric Embed (Prévia) | Microsoft Fabric Embed (Prévia) permite incorporar Real-Time Dashboards em aplicativos JavaScript ou TypeScript com acesso Microsoft Entra delegado. Para mais informações, veja Power BI embedded analytics e O que é Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Prévia)?. |
| Microsoft driver ODBC (versão prévia) | O Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Versão Prévia) permite que aplicativos compatíveis com ODBC, incluindo .NET, Python e ferramentas de BI, se conectem ao Spark SQL no Fabric por meio de APIs Livy com autenticação Microsoft Entra ID, reutilização de sessão e prefetch assíncrono. Para mais informações, veja o driver Microsoft ODBC para Microsoft Fabric Data Engineering (Prévia). |
| Catálogo do Dremio espelhado no OneLake (versão prévia) | O Fabric pode espelhar metadados do catálogo REST do Dremio Iceberg para habilitar o acesso sem cópia às tabelas Iceberg gerenciadas pelo Dremio no OneLake por meio de atalhos. As tabelas aparecem no OneLake segundos após serem selecionadas, com inclusão automática opcional de tabelas recém-adicionadas e consultas ao endpoint de análise SQL nas cargas de trabalho do Fabric. Para obter mais informações, consulte Traga seus dados do Dremio para o OneLake (Prévia) e Catálogo Dremio espelhado. |
| Mirroring para Banco de Dados do Azure para MySQL (versão prévia) | Mirroring no Fabric fornece uma experiência fácil para evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e permitir uma integração contínua dos seus dados existentes no Banco de Dados do Azure para MySQL com os outros dados no Fabric. Para obter mais informações, consulte Mirroring Banco de Dados do Azure para MySQL. |
| Espelhamento para Google BigQuery (versão prévia) | Mirroring no Fabric oferece uma maneira simples de evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e integrar perfeitamente seus dados existentes do Google BigQuery Warehouse com o restante de seus dados em Fabric. Para obter mais informações, consulte bancos de dados espelhados do Google BigQuery e tutorial: configurar o espelhamento para o Google BigQuery. |
| Pontos de extremidade do modelo de ML (versão prévia) | Modelos de ML em Fabric agora podem fornecer previsões em tempo real de endpoints online fáceis de usar, seguros e escalonáveis. Além das previsões em lote no Spark, você pode usar endpoints para levar as previsões de modelos de ML a outras soluções Fabric e aplicativos personalizados. Para mais informações, veja ML automatizado no Fabric e endpoints de modelo no Fabric. |
| Mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados da VNet (Prévia) | O mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados de VNet (Preview) oferece um caminho de execução opcional para avaliações de mashup com suporte, permitindo que você teste a atualização do modelo semântico, a atualização do Dataflow Gen2 e o desempenho do DirectQuery sem alterar a arquitetura da sua rede privada. Para mais informações, consulte Mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados da VNet. |
| extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (versão prévia) | a extensão MSSQL para a integração do VS Code Fabric (versão prévia) adiciona suporte para conectar, executar consultas e gerenciar objetos em bancos de dados SQL em Fabric diretamente do Visual Studio Code. Baixe a extensão na extensão MSSQL em marketplace.visualstudio.com. |
| Inferência com Esquemas Múltiplos no Eventstream (Versão Prévia) | A inferência múltipla de esquemas (pré-visualização) permite que você trabalhe com múltiplas fontes de dados que emitem esquemas variados, inferindo e gerenciando múltiplos esquemas simultaneamente. Para obter mais informações, consulte Aprimorando a flexibilidade de transformação de dados com inferência de múltiplos esquemas no Eventstream (Pré-visualização). |
| Minhas consultas no Dataflow Gen2 (versão prévia) | Minhas consultas (Prévia) oferece aos autores do Dataflow Gen2 uma biblioteca pessoal de consultas: clique com o botão direito do mouse em qualquer consulta e selecione Adicionar a Minhas Consultas para salvar seu código M em uma pasta por usuário em Meu workspace e, em seguida, reutilizá-lo em diferentes fluxos de dados no módulo Recentes e Minhas Consultas da experiência moderna Obter dados. Para mais informações, veja Minhas dúvidas (Prévia). |
| Notebook Copilot completação de código inline (versão prévia) | Agora, em versão prévia, Copilot Inline Code Completion (Versão Prévia) é um recurso de IA que auxilia cientistas de dados e engenheiros a escrever Python código com mais rapidez e facilidade. Para obter mais informações, consulte Notebook Copilot preenchimento de código embutido (versão prévia). |
| Depuração de caderno em vscode.dev (versão prévia) | Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar seu código do Notebook com a extensão Synapse VS Code – Remote no vscode.dev. Primeiro, essa atualização inicia com o Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| Observabilidade para Fabric Data Agent no Microsoft Foundry (versão prévia) | Observabilidade para o Fabric Data Agent no Microsoft Foundry (versão prévia) exibe telemetria de cada chamada a um Fabric Data Agent usado como ferramenta dentro de um agente no Foundry, incluindo latência, status e detalhes sobre erros, para que os desenvolvedores de agentes possam depurar e monitorar agentes de produção. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Ferramentas de API, MCP e CLI de pesquisa do Catálogo do OneLake (versão prévia) | API de pesquisa do Catálogo OneLake e ferramenta MCP (versão prévia) traz a descoberta entre workspaces para desenvolvimento de código com uma única solicitação de pesquisa para localizar itens correspondentes em seu ambiente acessível com base em metadados de catálogo e permissões de usuário, com a funcionalidade também incluída como uma ferramenta integrada no servidor MCP do Fabric Core para agentes de IA. O comando Fabric CLI fab find command estende a pesquisa ao terminal para que você possa localizar itens em todos os espaços de trabalho, filtrar ou excluir por tipo de item e encaminhar os resultados por pipe por meio do JMESPath. Para obter mais informações, consulte a visão geral do catálogo do OneLake. |
| Atualização manual do gateway de dados local (versão prévia) | Atualização manual para o gateway local de dados agora está em versão prévia, permitindo que os administradores disparem atualizações de gateway por meio do portal Fabric, da API ou dos scripts do PowerShell em sua própria agenda. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Item de ontologia (versão prévia) | Ontology (versão prévia) no Fabric IQ permite definir tipos de entidade, relações, propriedades e outras restrições para organizar dados de acordo com seu vocabulário empresarial. Para obter mais informações, consulte o que é ontologia (versão prévia)? |
| Plug-ins OpenAI para Eventhouse (versão prévia) | Agora você pode usar dois plugins de IA avançados para o Eventhouse: Plugin de Texto Embutido de IA e Plugin de Conclusão de Chat de IA. Conecte dados do Eventhouse a aplicativos com o OpenAI para análise avançada e cenários de IA. Para obter mais informações, consulte ai_embed_text (versão prévia) e ai_chat_completion (versão prévia). |
| Agente de Operações para Pipelines (Prévia) | O Operations Agent for Pipelines é um agente de monitoramento alimentado por IA no Data Factory que monitora continuamente as execuções do seu pipeline e notifica proativamente você pelo Microsoft Teams quando ocorrem falhas ou anomalias. Você pode configurar o agente para monitorar cenários específicos, como falhas no pipeline ou execuções que excedam durações esperadas, sem precisar escrever uma lógica de alertas personalizada. Para mais informações, veja Agente de Operações para Pipelines (prévia). |
| Conector de origem CDC do Oracle Database para o Fabric Eventstream (Prévia) | O conector de origem Oracle Database CDC para Eventstream (Preview) transmite alterações de um banco de dados Oracle para o Fabric como um evento de alteração estruturado com valores anteriores e posteriores, usando o Oracle LogMiner para bancos de dados locais ou na nuvem executados no Oracle 12c e versões posteriores. Para mais informações, consulte Adicionar a origem CDC do Oracle Database a um fluxo de eventos (prévia). |
| Suporte à paginação para o conector HTTP do Eventstream (versão prévia) | Você pode adicionar uma fonte HTTP a um Eventstream (versão prévia) para ingerir respostas paginadas da API REST por meio de paginação baseada em páginas ou em cursor, eliminando a necessidade de orquestração personalizada ao incorporar logs de atividade, registros de auditoria ou eventos operacionais ao Eventstream. |
| Computação particionada para o Dataflow Gen2 (versão prévia) | A computação particionada é uma funcionalidade do mecanismo do Dataflow Gen2 que permite que partes da lógica do fluxo de dados sejam executadas em paralelo, reduzindo o tempo para concluir as avaliações. Para obter mais informações, consulte a computação particionada no Dataflow Gen2. |
| Passar valores de parâmetro para itens do Fabric (versão prévia) | O Ativador permite que você ative automaticamente itens do Fabric, como pipelines e notebooks sempre que certas condições de dados sejam atendidas. Você pode não só ativar e executar itens Fabric, mas também passar valores para os parâmetros definidos em seus itens Fabric. |
| Ferramentas Pré-construídas da Foundry no Preview do Fabric | O preview das Ferramentas de Pesquisa Predefinidas no Fabric é uma integração com Foundry Tools, anteriormente conhecido como Serviços de IA do Azure. Foundry Tools (prévia) permitem aprimorar dados com facilidade usando modelos de IA pré-criados, sem nenhum pré-requisito. Atualmente, as Ferramentas de Fundimento predefinidas estão em versão prévia e incluem suporte para o Microsoft Serviço OpenAI do Azure, Azure Language in Foundry Tools e Tradutor do Azure in Foundry Tools. |
| API pública para fluxos de dados do Dataflow Gen2 no Fabric Data Factory (versão prévia) | Essa visualização das APIs públicas do Dataflows Gen 2 permite que os usuários criem, atualizem e monitorem seus fluxos de trabalho de dados programaticamente. As APIs dão suporte a uma ampla gama de operações, incluindo fluxos de dados CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir), agendamento e monitoramento, facilitando o gerenciamento dos processos de integração de dados pelos usuários. |
| Valores de parâmetro público para atualizar um Dataflow Gen2 (versão prévia) | Saiba mais sobre a nova funcionalidade de parâmetros públicos para o Dataflow Gen2 com suporte a CI/CD e o suporte para esse novo modo dentro da atividade de atualização de fluxo de dados em Pipelines de Dados. |
| Painéis em tempo real com tecnologia de Copilot IA (Prévia) | O editor de blocos do Dashboard em Tempo Real redesenhado (Prévia) é uma experiência com foco em IA na qual você escolhe um tipo de visual e descreve o que precisa em linguagem natural, e o Copilot gera a visualização para revisão sem exigir conhecimento de KQL. Cada iteração gerada por Copilot é preservada em um histórico de chat por visual e você pode alternar perfeitamente entre a edição manual e assistida por IA. Para mais informações, consulte Criar um Painel Real-Time. |
| Visualização de Séries Temporais em Tempo Real para Dashboards (Prévia) | Visuais específicos do Dashboard em Tempo Real no Real-Time Dashboards adicionam recursos específicos para navegar, comparar e personalizar dados temporais, incluindo uma barra de pesquisa da legenda, fixação e sobreposição para comparação de séries, vários painéis alinhados no tempo, dimensionamento flexível do eixo Y, atribuição de cores e zoom com um controle deslizante de tempo. |
| Fonte de Inteligência em Tempo Real Cribl (versão prévia) | Cribl source (Preview) permite que os dados em tempo real fluam para o Fabric Eventstream de fontes diversas de telemetria e log por meio do Cribl Stream, incluindo Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fontes baseadas em borda, com configuração simplificada de ponto de extremidade Kafka no Real-Time Hub. Para obter mais informações, consulte Adicionar a origem do Cribl a um fluxo de eventos (versão prévia). |
| Dados recentes no Dataflow Gen2 (versão prévia) | Os dados recentes no Dataflow Gen2 (versão prévia) fornecem acesso rápido aos seus itens de dados mais usados na faixa de opções do Power Query e no Modern Get Data, permitindo que você pule diretamente para tabelas, arquivos, pastas e bancos de dados usados recentemente sem necessidade de navegação. Para mais informações, veja Obtenha experiência em dados e O que é Dataflow Gen2? |
| Recursos de atualização do Materialized Lake View (Prévia) | A atividade Refresh Materialized Lake View nos pipelines Fabric Data Factory nos pipelines Fabric Data Factory permite que você atualize visualizações de lagos materializadas sob demanda ou em um cronograma dentro da orquestração do seu pipeline. Atualização orientada a eventos para visualizações materializadas de lagos dispara atualizações dependentes da visualização materializada de lago quando ocorrem eventos de arquivo OneLake ou eventos de pipeline e tarefas de notebooks. Para mais informações, consulte Agendar uma atualização materializada da vista do lago. |
| Perfis de recursos no Fabric Data Engineering (Versão Prévia) | Perfis de Recursos no Fabric Data Engineering (Prévia) são perfis de computação do Spark pré-configurados — otimizados para gravação, para leitura no Spark e para leitura no Power BI — que você seleciona para cada ambiente para que o Fabric aplique automaticamente configurações adequadas à carga de trabalho, sem a necessidade de ajustar manualmente dezenas de propriedades do Spark. Para mais informações, veja Configurar Configurações do Perfil de Recursos. |
| APIs REST para conexões e gateways (versão prévia) | As APIs REST para conexões e gateways estão em versão prévia. Essas novas APIs permitem que os desenvolvedores gerenciem e interajam programaticamente com conexões e gateways em Fabric. |
| UDFs (funções escalares definidas pelo usuário) | As UDFs (funções definidas pelo usuário) escalares agora têm suporte como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Funções Agendadas de Dados do Usuário (Prévia) | As Funções de Dados do Usuário Programadas (Preview) executam lógica de negócio parametrizada em cadência recorrente pelo escalonador de trabalhos Fabric, com histórico de execução disponível no hub de monitoramento. Para mais informações, veja a visão geral das Funções de Dados do Usuário e Agendar uma Função de Dados do Usuário. |
| Registro de esquema (versão prévia) | Event Schema Registry (versão prévia) fornece uma maneira baseada em contrato de definir e validar esquemas de eventos em Fabric Eventstreams para pipelines em tempo real com segurança de tipo e confiáveis. Para mais informações, veja Registro de esquemas na Inteligência em Tempo Real do Fabric (prévia). |
| suporte Serviço principal para agentes de dados Fabric (versão prévia) | Os agentes de dados do Fabric agora oferecem suporte à autenticação de entidade de serviço (SPN), de modo que aplicativos personalizados e agentes do Microsoft Foundry podem chamar a API do agente de dados com uma identidade de aplicativo em vez de um token de usuário delegado. O agente de dados herda as permissões do espaço de trabalho. |
| Conector do Solace PubSub+ | Integre suavemente o Fabric Eventstream com o Solace PubSub+ (em visualização). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conecte Fabric Eventstream perfeitamente com Solace PubSub+ (pré-visualização). |
| Conector do Spark para bancos de dados SQL (versão prévia) | Spark Connector para bancos de dados SQL permite que o Spark leia e escreva em Banco de Dados SQL do Azure, Instância Gerenciada de SQL do Azure, SQL Server em Azure VM e Fabric bancos de dados SQL com autenticação interna e suporte ao PySpark. Para mais informações, veja Spark connector para bancos de dados SQL (Prévia). |
| Opção de sincronização de metadados para endpoints de análise SQL (prévia) | Agora você pode aderir à nova opção de sincronização de metadados do endpoint analítico SQL, um recurso em versão prévia. A nova opção, que atualmente está disponível somente mediante adesão e se aplica apenas a novos endpoints de análise SQL, é mais rápida, oferece uma nova opção de sincronização manual de metadados e oferece consultas com viagem no tempo. |
| Virtualização de dados do banco de dados SQL (versão prévia) | A virtualização de dados (prévia) no banco de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, você pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em arquivos que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções. |
| Habilidades em banco de dados SQL (Prévia) | As habilidades de banco de dados SQL (Preview) fornecem aos agentes de codificação de IA orientações específicas para a carga de trabalho para criar esquemas, consultar dados e operar bancos de dados SQL como parte de soluções mais amplas do Fabric. Para mais informações, veja Trabalhar com habilidades em banco de dados SQL no Microsoft Fabric. |
| Suporte ao banco de dados SQL para links privados no nível do locatário (versão prévia) | Você pode usar links privados de nível tenant para fornecer acesso seguro para o tráfego de dados em Microsoft Fabric, incluindo o banco de dados SQL (em versão prévia). Para mais informações, veja Configurar e usar links privados em nível de locatário e Blog: Tenant Level Link Privado (Prévia). |
| Transmitir feeds de alterações do banco de dados espelhado para o Eventstreams (Preview) | Conector de feed de alterações de banco de dados espelhado para Eventstreams (versão prévia) transmite por streaming inserções, atualizações e exclusões no nível da linha do Delta Change Data Feed (CDF) de um banco de dados espelhado diretamente para um Fabric Eventstream, para processamento orientado a eventos e de baixa latência, com fidelidade total ao esquema de origem e aos metadados de alteração, além de suporte ao SQL do Azure, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake e parceiros do Open Mirroring. Para obter mais informações, consulte Capacidades estendidas de espelhamento no Fabric. |
| Viagem no Tempo usando o ponto de extremidade de análise do SQL (versão prévia) |
Time Travel com o ponto de extremidade de análise SQL (versão prévia) estende a experiência de viagem no tempo do Fabric Data Warehouse ao ponto de extremidade de análise SQL para que você possa consultar dados do Lakehouse exatamente como estavam em qualquer momento anterior, bastando adicionar OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') no nível da instrução T-SQL. |
| Atualizar na tabela delta com conector Lakehouse (Prévia) | Adicionamos suporte a upsert ao conector Lakehouse, permitindo gravações diretas em tabelas Delta, tanto nas atividades de cópia quanto na atividade de cópia dentro do Pipeline. Para obter mais informações, veja Configurar o Lakehouse em uma atividade Copy. |
| Pools de SQL personalizados do warehouse (versão prévia) | Os pools de SQL personalizados (versão prévia) fornecem aos administradores do workspace controle refinado sobre a alocação de recursos de computação do SQL, permitindo que você defina pools, atribua computação baseada em porcentagem e roteie consultas por nome do aplicativo. Para obter mais informações, consulte pools de SQL personalizados. |
| Clustering de dados do warehouse (versão prévia) | O clustering de dados é uma técnica usada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O clustering de dados melhora o desempenho da consulta e reduz os custos de computação e de acesso de armazenamento para consultas agrupando registros semelhantes. Para mais informações e para começar, veja Clusterização de dados no Fabric Data Warehouse e Usar a clusterização de dados no Fabric Data Warehouse (Prévia). |
| Controle de código-fonte do armazém (pré-visualização) | Usando o Controle do código-fonte com Warehouse (versão prévia), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de warehouse com controle de versão. Você pode usar a extensão SQL Database Projects disponível dentro do Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controle do código-fonte do warehouse, consulte CI/CD com Warehouses no Microsoft Fabric. |
| Monitoramento do espaço de trabalho (versão prévia) | O monitoramento de espaço de trabalho (prévia) é um banco de dados Microsoft Fabric que coleta dados de uma variedade de itens Fabric no seu espaço de trabalho, permitindo que você acesse e analise logs e métricas. Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte Anúncio da prévia do monitoramento do workspace. |
| Trabalho de Monitoramento do Workspace para Cópia (versão prévia) | Monitoramento de Workspace para Trabalho de Cópia (Prévia) transmite os logs de execução do trabalho de cópia para um Eventhouse de Monitoramento, que oferece métricas por atividade, como taxa de transferência, volume de dados, códigos de erro e tempo, garantindo observabilidade centralizada. Para mais informações, consulte Monitoramento do espaço de trabalho para o trabalho de cópia. |
| Proteção de acesso de saída do workspace para eventos de Azure e Fabric (versão prévia) | A proteção de acesso de saída (OAP) do espaço de trabalho para eventos do Azure e do Fabric (versão prévia) estende os controles de rede de saída ao consumo de eventos entre espaços de trabalho, de modo que alertas do Activator, Eventstreams e outros consumidores em um espaço de trabalho protegido só possam receber eventos de outros espaços de trabalho quando o conector de Eventos em Tempo Real for adicionado às regras de conexão de dados do espaço de trabalho. Para mais informações, consulte links privados do locatário para eventos do Azure e do Fabric. |
| Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho para o Real-Time Intelligence (Prévia) | A proteção de acesso de saída (OAP) do espaço de trabalho para o Real-Time Intelligence (versão prévia) estende os controles de rede de saída no nível do espaço de trabalho ao Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards e a eventos do Azure e do Fabric, permitindo que os administradores bloqueiem conexões de saída indesejadas por padrão e permitam apenas destinos aprovados por meio de regras de conexão de dados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Acesso zero-copy aos dados do OneLake no Azure Databricks (Versão Prévia) | Federação do catálogo OneLake no Azure Databricks (Prévia) permite que o Unity Catalog consulte dados do Fabric armazenados no OneLake sem copiar, mantendo o OneLake como a fonte da verdade, permitindo que a computação do Databricks analise tabelas por meio de metadados sincronizados e acesso a dados de cópia zero. Para mais informações, consulte Habilitar a federação do catálogo OneLake. |
Recursos geralmente disponíveis
A tabela a seguir lista os recursos de Microsoft Fabric que recentemente passaram para GA (disponibilidade geral).
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Assistente de Migração para banco de dados SQL | O Assistente de Migração para banco de dados SQL simplifica a transferência de cargas de trabalho on-premises do SQL Server para o Fabric. Projetado para desenvolvedores de SQL, ele importa o esquema por meio de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece diretrizes claras e acionáveis antes da migração. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para banco de dados SQL. |
| Agosto de 2026 | Colunas IDENTITY do armazém (Disponível em geral) | As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores exclusivos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de chave e eliminando o risco de problemas de duplicação de chave e integridade de chave. Para obter mais informações e para começar, consulte as colunas IDENTITY e use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Você também pode aprender a migrar para as colunas IDENTITY em Fabric Data Warehouse. |
| Agosto de 2026 | Visualização de KPIs em tempo real no dashboard (Disponível para o público geral) | A visualização de KPI nos Dashboards Real-Time agora está geralmente disponível, fornecendo métricas rápidas com objetivos, indicadores de status, tendências e formatação condicional. Para mais informações, consulte Personalizar visuais de Real-Time Dashboards e Aplicar formatação condicional em Real-Time Dashboards. |
| Agosto de 2026 | Perfis de faturamento do PowerTable (Disponível para o público geral) | Os perfis de cobrança do PowerTable no Fabric Planning já estão disponíveis, com cobrança baseada em função para Planejadores, partes interessadas e Visualizadores. Para mais informações, consulte Cobrança e uso do Fabric Planning. |
| Agosto de 2026 | APIs de chave gerenciadas pelo cliente do Workspace (Geralmente Disponíveis) | APIs de chave gerenciadas pelo cliente do workspace geralmente estão disponíveis, para que os administradores possam automatizar a atribuição e remoção de chaves de criptografia do workspace. Para mais informações, veja Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric e Atribuir criptografia de espaço de trabalho. |
| Agosto de 2026 | Roteamento de fontes de dados em agentes de dados Fabric (Disponível Geralmente) | O roteamento de fontes de dados nos agentes de dados Fabric seleciona o banco de dados lakehouse, warehouse, modelo semântico ou KQL mais relevante para cada pergunta, usando metadados de esquema, descrições de fonte, consultas de exemplo e regras de roteamento. Para mais informações, veja Configurar um agente de dados Fabric e Fornecer consultas de exemplo. |
| Agosto de 2026 | Eventos de visão geral da capacidade no Real-Time Hub (Disponibilidade Geral) | Eventos de visão geral da capacidade no Real-Time Hub (disponibilidade geral) fornecem um resumo da capacidade e sinais de estado para que você possa monitorar a utilização e a integridade, detectar limitação ou mudanças no ciclo de vida e disparar alertas ou ações automatizadas. Para mais informações, consulte Introdução aos eventos do Azure e do Fabric e Explore os eventos de visão geral da capacidade do Fabric. |
| Agosto de 2026 | Fabric Runtime 2.0 (Disponível de forma geral) | Fabric Runtime 2.0 (Disponível Geralmente) inclui Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 e Azure Linux 3.0, permanecendo opcional até seu planejado lançamento padrão. Para mais informações, veja Runtime 2.0 no Fabric. |
| Julho de 2026 | CA e mTLS personalizados em conectores Eventstream (Disponível Geralmente) | O suporte a CA personalizada e mTLS em conectores de streaming do Eventstream permite que você use certificados de CA personalizados e certificados de cliente do Azure Key Vault nos conectores de origem MQTT, Apache Kafka, AWS MSK e Confluent Cloud para Apache Kafka. Para mais informações, veja Adicionar e gerenciar fontes de eventstream. |
| Julho de 2026 | UDFs nativos do motor de execução e tipos complexos (Geralmente Disponíveis) | Na Engenharia de Dados do Fabric, o suporte nativo ao mecanismo de execução para UDFs em Python, UDFs em Scala e tipos de dados complexos acelera o processamento do Spark sem exigir alterações nos notebooks ou jobs existentes. Para mais informações, veja Native execution engine UDF e suporte a tipos complexos. |
| Julho de 2026 | Análises e insights materializados de vistas de lagos (Geralmente Disponíveis) | Análises e insights de visualizações de lagos materializadas mostram tendências de atualização, padrões de falha e recomendações priorizadas para que você possa melhorar o desempenho e o custo das vistas de lago materializadas. Para mais informações, veja Ver insights para desfiles materializados com vista de lago. |
| Julho de 2026 | Estimativas de recursos baseadas no uso (Geralmente Disponíveis) | Estimativas de recursos baseadas no uso ajudam o otimizador de consultas do Fabric Data Warehouse a usar cardinalidades de execuções anteriores para corrigir subestimativas e superestimativas, possibilitando solicitações de recursos mais eficientes e melhor concorrência. |
| Julho de 2026 | Pastas na árvore do Eventhouse (Disponibilidade geral) | As pastas na árvore do Eventohouse permitem criar, renomear, excluir e mover pastas na interface do Eventohouse para organizar tabelas, atalhos, vistas materializadas, funções e fluxos de dados. Para mais informações, veja Gerenciar e monitorar uma tabela de banco de dados KQL. |
| Julho de 2026 | Políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados (Disponibilidade Geral) | As políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados permitem que consultas de política de atualização façam junção com tabelas externas de atalhos acelerados para enriquecimento governado no momento da ingestão. |
| Julho de 2026 | Conjuntos de blocos do Fabric Maps (disponível para todos) | Os tilesets do Fabric Maps geram PMTiles a partir de dados geoespaciais do OneLake para que grandes conjuntos de dados espaciais estáticos sejam exibidos como mapas interativos com carregamento rápido no Fabric. Para mais informações, veja Criar tilesets. |
| Julho de 2026 | Real-Time Dashboard (Disponível Geralmente) | Real-Time Dashboard (Geralmente Disponível) permite monitorar os dados do Eventhouse com atualização ao vivo, Copilotblocos criados, exploração detalhada, alertas do Ativador e compartilhamento de equipes. Para mais informações, veja O que é Real-Time Dashboard? e Crie um Painel de Real-Time. |
| Julho de 2026 | Monitoramento de jobs do Spark (Disponibilidade Geral) | A concorrência de trabalhos e monitoramento de filas (Geralmente Disponível) adiciona uma visão em nível de capacidade para que você possa comparar o uso de recursos do Spark entre os espaços de trabalho, identificar contenção e ajustar limites. Para mais informações, veja Monitoramento de concorrência de trabalhos e filas e Limites e filas de concorrência no Apache Spark for Fabric. |
| Julho de 2026 | Regras de Instância de Recurso para Segurança de Rede OneLake para Serviços Azure (Geralmente Disponíveis) | As Regras de Instância de Recursos para o OneLake permitem que instâncias específicas de recursos do Azure acessem o OneLake pelo endpoint público enquanto o Fabric ainda avalia permissões de dados. Para mais informações, veja Regras de Instância de Recursos para acesso de entrada. |
| Julho de 2026 | Explorador de Consultas Lakehouse (Disponível Geralmente) | O Lakehouse Query Explorer permite que você execute o Spark SQL no explorador Lakehouse para inspecionar dados, testar joins, criar views e iterar antes de mover a lógica para notebooks ou endpoints de análise SQL. Para mais informações, veja Consultar dados com o explorador de consultas Lakehouse. |
| Julho de 2026 | Relatório de tamanho de itens do OneLake (Disponibilidade geral) | O relatório de tamanho do item da OneLake oferece um relatório de armazenamento do espaço de trabalho que detalha os dados dos itens, dados do sistema, dados de deleção suave e status de faturamento no portal Fabric. Para obter mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens do OneLake. |
| Julho de 2026 | Camadas de armazenamento e gerenciamento do ciclo de vida do OneLake (Disponibilidade Geral) | As camadas de armazenamento e o gerenciamento do ciclo de vida do OneLake permitem manter dados ativos na camada quente e mover dados menos usados para camadas frias ou frias com políticas de ciclo de vida. Para mais informações, consulte Ver o tamanho dos itens do OneLake e Diagnósticos do OneLake. |
| Julho de 2026 | Plano (Disponível de Forma Geral) | O Plan in Fabric IQ (Generally Available) é uma plataforma unificada sem código para planejamento colaborativo, relatórios, análises, integração de dados e gestão. Para mais informações, veja O que é plano? |
| Junho de 2026 | Recuperação de item (disponibilidade geral) | A Recuperação de itens no Microsoft Fabric (disponibilidade geral) permite que usuários autorizados restaurem itens excluídos em cargas de trabalho compatíveis por meio da Lixeira do espaço de trabalho ou da API REST, dentro de um período de retenção configurável de até 90 dias, e que os administradores configurem políticas de recuperação para todo o locatário no portal de administração do Fabric. Para obter mais informações, consulte Retenção e recuperação no Fabric. |
| Junho de 2026 | Agente de operações (disponível em geral) | O agente de operações (disponibilidade geral) é um agente autônomo que monitora seus dados com o Real-Time Intelligence, raciocina com base na sua ontologia do Fabric IQ e, com a sua aprovação, executa pipelines, notebooks, funções de dados do usuário e fluxos do Power Automate, com notificações no Teams, rastreamento completo e auditoria, além da governança do Microsoft Agent 365 e do Microsoft Entra ID. Para obter mais informações, consulte Criar e configurar agentes de operações. |
| Junho de 2026 | Diagnosticar a integridade da tabela lakehouse com T-SQL (disponível em geral) |
Diagnóstico da integridade da tabela Lakehouse (disponibilidade geral) adiciona o procedimento armazenado interno sys.sp_get_table_health_metrics ao endpoint de análise SQL, retornando indicadores de anomalias e métricas de armazenamento, como número de arquivos pequenos, número de linhas excluídas e versões de checkpoint, para que você possa executar OPTIMIZE somente quando necessário. Para obter mais informações, consulte Otimizar tabelas do Lakehouse com base em verificações de integridade. |
| Junho de 2026 | Execução de trabalho de cópia orientada por eventos com o Activator (disponibilidade geral) | A execução de trabalho de Cópia controlada por eventos com Fabric Activator (Geralmente Disponível) permite invocar um trabalho de Cópia diretamente de uma regra do Activator em vez de um pipeline, portanto, a movimentação de dados é executada quando o Activator detecta um evento como um novo arquivo no OneLake, uma atualização de tabela ou um limite de métrica, evitando execuções agendadas vazias. Para mais informações, veja O que é o trabalho de Cópia na Data Factory para Microsoft Fabric? |
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git agora dá suporte ao GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (Disponibilidade Geral), para que os clientes que usam o GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (ghe.com) possam conectar espaços de trabalho do Fabric diretamente aos seus repositórios do GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da respectiva EMU. Para mais informações, veja Microsoft Fabric e GitHub Enterprise Cloud com suporte à residência de dados. |
| Junho de 2026 | Novas funções de IA padrão (disponível em geral) |
As funções de IA no Fabric (disponibilidade geral) usam gpt-5-mini com baixo nível de raciocínio por padrão para funções de IA em Python no pandas e no PySpark, oferecem suporte a gpt-5.1 para transformações mais sofisticadas, removem a dependência rígida do pacote openai para funções de IA do pandas e fornecem estatísticas mais avançadas de execução e uso do Spark, incluindo contagens de tokens de raciocínio para monitoramento de custos. Para mais informações, veja Funções de IA: Transformar dados em escala com IA. |
| Junho de 2026 | Agentes de dados no Microsoft 365 Copilot (Disponível para todos) | Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (Geralmente Disponível) permite que os usuários empresariais descubram e conversem com fontes de dados Fabric governadas diretamente dentro de Microsoft 365 Copilot, com publicação gerenciada por administrador e permissões de dados impostas por Entra ID. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Atualização ao vivo dos painéis em tempo real (Disponibilidade Geral) | Atualização em Tempo Real para Painéis em Tempo Real (Disponibilidade Geral) envia novos dados para os blocos do painel assim que são recebidos, substituindo a consulta periódica para atualização por visualizações sempre atualizadas para cenários de monitoramento operacional e análise em tempo real. Para mais informações, consulte Criar um Painel Real-Time. |
| Junho de 2026 | Consumo de Capacidade de Eventos de Negócios (Disponibilidade Geral) | O consumo de capacidade de Eventos de Negócios agora é contabilizado por meio do modelo padrão de capacidade do Fabric, portanto a publicação, o roteamento e o consumo de eventos de negócios são cobrados na sua SKU de capacidade existente, sem necessidade de uma licença separada. Para mais informações, consulte o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics e Visão geral dos eventos de negócios (Prévia). |
| Junho de 2026 | Conectores de streaming do Eventstream para Apache Kafka e Barramento de Serviço do Azure (Disponibilidade Geral) | Os conectores de streaming do Apache Kafka e do Barramento de Serviço do Azure para o Eventstream (disponíveis para uso geral) oferecem confiabilidade robusta, suporte mais amplo à autenticação (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) e vazão pronta para produção para ingerir tópicos do Kafka e filas do Barramento de Serviço no Eventstream do Fabric. Para mais informações, veja Adicionar fonte Apache Kafka a um eventstream Fabric e Adicionar uma fonte Barramento de Serviço do Azure a um eventstream. |
| Junho de 2026 | CDC com ambientes SQL na atividade de Cópia (Disponibilidade Geral) | A captura de dados de alterações (CDC) para ambientes SQL na tarefa de cópia (Disponibilidade Geral) oferece replicação nativa de baixa latência de inserções, atualizações e exclusões do Banco de Dados SQL do Azure, SQL Server e Instância Gerenciada de SQL do Azure para destinos do Fabric, sem a necessidade de uma infraestrutura separada de acompanhamento de alterações. Para obter mais informações, consulte Captura de dados de alterações (CDC) no Trabalho de cópia. |
| Junho de 2026 | SharePoint e atalhos de OneDrive (Disponibilidade Geral) | Crie atalhos para locais no SharePoint ou no OneDrive, com suporte à identidade do espaço de trabalho e à autenticação de entidade de serviço. Para obter mais informações, consulte Criar um atalho do OneDrive ou SharePoint e Identidade do Workspace. |
| Junho de 2026 | Fabric Graph (Disponibilidade Geral) | Graph no Microsoft Fabric ajuda você a modelar, visualizar e analisar relações complexas em seus dados. É uma solução escalonável de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights alimentados por IA. Usando o grafo, você pode descobrir conexões ocultas em seus dados e aprimorar os recursos de tomada de decisão. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Graph no Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Conexão direta do Assistente de Migração (Disponibilidade Geral) | Conexão direta do Assistente de Migração (disponibilidade geral) permite que você se conecte diretamente ao data warehouse de origem para migrar para o Fabric Data Warehouse. Para mais informações, consulte Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar usando uma conexão direta. |
Para obter comunicados de GA (disponibilidade geral) mais antigos, verifique o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Community
Esta seção resume novas oportunidades de comunidade Microsoft Fabric para potenciais influenciadores e MVPs atuais.
- Inscreva-se no Boletim informativo da Comunidade Fabric: visite Fabric Community News e selecione Subscribe no menu Options.
- Faça e responda perguntas na Microsoft Fabric comunidade.
- Ingresse em um grupo de usuários local Fabric ou join em um evento local.
- O Microsoft Fabric Career Hub tem tudo o que você precisa em seu percurso de certificação.
- Vote em suas ideias favoritas de novos recursos de produtos em Microsoft Fabric Ideas.
- Para saber mais sobre o prêmio de MVP Microsoft e localizar MVPs, consulte mvp.microsoft. com.
- Você é aluno? Saiba mais sobre o programa Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Assista e assine vídeos Microsoft Fabric no YouTube.
- Participe do painel de usuários Microsoft Fabric para compartilhar experiências e comentários do mundo real com as equipes de produtos Fabric e Power BI por meio de pesquisas e reuniões 1:1.
- Compartilhe o seu conhecimento sobre o Fabric, insights e práticas recomendadas com outras pessoas. Para saber mais, confira o Programa superusuário.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Trilhas das sessões da FabCon + SQLCon 2027 | Orientações para submissão de sessões FabCon + SQLCon 2027 ajudam os palestrantes em potencial a escolher o caminho certo para suas propostas. Visite a FabCon e envie uma sessão. |
| Julho de 2026 | Destaque de julho de 2026 dos influenciadores do Fabric | Destaques do Fabric Influencers Spotlight de julho de 2026 destacam posts de blog, artigos e vídeos de MVPs da Microsoft e Fabric Super Users sobre administração e governança da plataforma Fabric, Engenharia de Dados, Integração de Dados, armazenamento de dados, bancos de dados, Ciência de Dados, IA e agentes de dados, Inteligência em Tempo Real e Power BI. |
| Junho de 2026 | Destaque dos influenciadores do Fabric de junho de 2026 | Destaques do Fabric Influencers de junho de 2026 destaca postagens de blog, vídeos e apresentações de Microsoft MVPs e Superusuários do Fabric que abordam Engenharia de Dados, Ciência de Dados, administração e governança da plataforma Fabric, Inteligência em Tempo Real, bancos de dados e IA e agentes de dados. |
| Junho de 2026 | Dias de dados | Em 2026, vamos ser maiores do que nunca. O Data Days agora se expande além de Fabric e Power BI e inclui SQL e IA. O evento apresenta mais de 100 sessões ao vivo, mais de 5 concursos e desafios, além de dezenas de grupos de estudo e oportunidades de aprendizagem. Você não vai querer perder este evento. Tudo começa em 15 de junho de 2026. Registre-se previamente para obter atualizações sobre atividades de Data Days, ofertas de voucher e muito mais. |
| Junho de 2026 | FabCon+SQLCon Europa 2026 | O maior evento de Microsoft Fabric e SQL da Europa desembarca em Barcelona, de 28 de setembro a 1º de outubro de 2026. De 130 sessões e 4 palestras a workshops, a exposição, espaços comunitários e o Power BI Campeonato Mundial do DataViz, é aqui que a comunidade de dados se reúne.
Registre-se agora e salve €200 com o código FABCMTY200. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Power BI
Important
Para acessar Power BI, use um navegador da Web que seja o Chrome 94 ou mais recente, Microsoft Edge 94 ou mais recente, Safari 16.4 ou mais recente, Firefox 93 ou mais recente ou uma versão equivalente. Se você usar uma versão mais antiga, atualize seu navegador para uma versão mais recente até 31 de agosto de 2024. Se você usar uma versão de navegador desatualizada após essa data, poderá ser impedido de acessar recursos no Power BI.
Para obter atualizações do Power BI Desktop e do serviço do Power BI, consulte O que há de novo no Power BI?
recursos da plataforma Microsoft Fabric
Anúncios de novidades e funcionalidades sobre a experiência da plataforma do Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | APIs de chave gerenciadas pelo cliente do Workspace (Geralmente Disponíveis) | APIs de chave gerenciadas pelo cliente do workspace geralmente estão disponíveis, para que os administradores possam automatizar a atribuição e remoção de chaves de criptografia do workspace. Para mais informações, veja Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric e Atribuir criptografia de espaço de trabalho. |
| Agosto de 2026 | Recuperação de itens ativada por padrão | A Recuperação de Itens é ativada por padrão a partir de 16 de agosto de 2026, para inquilinos sem uma configuração explícita, com um prazo de retenção de três dias; As configurações existentes permanecem inalteradas, e os administradores podem definir a retenção de 3 para 90 dias ou desativar a recuperação. Para mais informações, veja Retenção e recuperação no Fabric e Consumo do OneLake. |
| Julho de 2026 | Chaves gerenciadas pelo cliente para trabalhos do Spark | Chaves gerenciadas pelo cliente para jobs Spark criptografam disco local temporário e embaralham dados com sua chave para que você controle a proteção da camada de processamento Spark sem alterar tarefas. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para Workspaces do Fabric. |
| Julho de 2026 | Melhorias na segurança do OneLake | Melhorias de segurança no OneLake estendem a segurança ao Eventhouse, integram o Graph e as APIs de segurança do OneLake, simplificam a segurança em nível de coluna e definem o modo de identidade do usuário para sincronização de endpoints em análise SQL. Para mais informações, veja OneLake Security para endpoints de análise SQL e OneLake Data Access Security REST API. |
| Julho de 2026 | Regras de Instância de Recurso para Segurança de Rede OneLake para Serviços Azure (Geralmente Disponíveis) | As Regras de Instância de Recursos para o OneLake permitem que instâncias específicas de recursos do Azure acessem o OneLake pelo endpoint público enquanto o Fabric ainda avalia permissões de dados. Para mais informações, veja Regras de Instância de Recursos para acesso de entrada. |
| Julho de 2026 | Relatório de tamanho de itens do OneLake (Disponibilidade Geral) | O relatório sobre o tamanho dos itens do OneLake fornece um relatório de armazenamento do espaço de trabalho que detalha os dados dos itens, os dados do sistema, os dados excluídos temporariamente e o status de faturamento no portal do Fabric. Para obter mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens do OneLake. |
| Julho de 2026 | Camadas de armazenamento e gerenciamento do ciclo de vida do OneLake (Disponibilidade Geral) | As camadas de armazenamento e o gerenciamento do ciclo de vida do OneLake permitem manter dados ativos na camada quente e mover dados menos usados para camadas frias ou frias com políticas de ciclo de vida. Para mais informações, consulte Ver o tamanho dos itens do OneLake e Diagnósticos do OneLake. |
| Julho de 2026 | Melhorias no Dataverse Fabric Link | O Dataverse Fabric Link agora permite que os administradores escolham quais tabelas do Dataverse e de finance and operations são sincronizadas com o Fabric, adiciona autenticação com Identidade do Workspace e Service Principal e reduz a latência de sincronização para menos de 15 minutos na maioria dos casos. Para mais informações, veja Link to Fabric e Criar um atalho Dataverse. |
| Julho de 2026 | Orientação arquitetônica OneLake para a era da IA | A orientação arquitetônica OneLake é um plano que conecta prioridades de negócios a decisões de arquitetura por meio de iniciativas estratégicas, padrões arquitetônicos e capacidades da plataforma, com cinco padrões repetíveis: unificação de acesso a dados, arquitetura medallion, malha de dados com governança, simplificação da plataforma e compartilhamento externo de dados. |
| Julho de 2026 | Rótulos de confidencialidade como contexto do agente de IA | O uso de rótulos de confidencialidade para orientar agentes e habilidades de IA mostra como os rótulos de confidencialidade do Microsoft Purview — já usados para políticas de controle de acesso e proteção no Fabric — também fornecem aos agentes de IA contexto organizacional para selecionar e priorizar dados por rótulo, de modo que eles ofereçam análises mais completas sobre dados Gerais, ao mesmo tempo que restringem ou resumem conteúdo Confidencial e Altamente Confidencial de acordo com suas regras. Para mais informações, veja Aplicar etiquetas de sensibilidade a itens Fabric e Proteção de informações no Microsoft Fabric. |
| Julho de 2026 | Distribuição segura de cópia zero com segurança e atalhos do OneLake | Padrões de distribuição de cópia zero com segurança e atalhos do OneLake explicam como os atalhos de passagem avaliam permissões no destino para autorização gerenciada pela origem e como os atalhos delegados, incluindo atalhos delegados do OneLake, usam uma identidade intermediária para que as equipes centrais delegam o gerenciamento de acesso em escala e compartilhem dados entre locatários Fabric, com segurança combinada por interseção. Para obter mais informações, consulte o modelo de controle de acesso de segurança do OneLake e proteja e gerencie atalhos do OneLake. |
| Julho de 2026 | Atalhos Delegados do OneLake (Prévia) | Os atalhos do OneLake delegados (versão prévia) permitem anexar uma conta organizacional, uma entidade de serviço ou uma identidade de workspace a um atalho do OneLake para que os usuários downstream acessem o destino por meio da identidade delegada. O mesmo modelo funciona em locatários do Microsoft Fabric para compartilhamento entre matriz e subsidiária e de teste para produção, sem permissões individuais entre locatários. Para obter mais informações, consulte os atalhos do OneLake e o atalho Criar um OneLake. |
| Junho de 2026 | Recuperação de item (disponibilidade geral) | A Recuperação de itens no Microsoft Fabric (disponibilidade geral) permite que usuários autorizados restaurem itens excluídos em cargas de trabalho compatíveis por meio da Lixeira do espaço de trabalho ou da API REST, dentro de um período de retenção configurável de até 90 dias, e que os administradores configurem políticas de recuperação para todo o locatário no portal de administração do Fabric. Para obter mais informações, consulte Retenção e recuperação no Fabric. |
| Junho de 2026 | Consultas sem cópia do ServiceNow aos dados do OneLake (Prévia) | O conector OneLake do ServiceNow (versão prévia) permite que o ServiceNow Workflow Data Fabric consulte dados governados do OneLake no local, por meio das APIs de Tabelas do OneLake e do padrão Apache Iceberg REST Catalog, para que os fluxos de trabalho, as análises e os agentes de IA do ServiceNow usem dados corporativos sem pipelines de ETL nem cópias. Para obter mais informações, consulte a visão geral do OneLake e a visão geral das APIs da tabela Iceberg. |
| Junho de 2026 | Notificações de problema de serviço e painel de Integridade do Serviço (versão prévia) | As comunicações de problemas de serviço no Fabric (versão prévia) exibem interrupções de serviço por meio de banners no produto e de notificações opcionais por Microsoft Teams e email, além de adicionar uma página dedicada de Integridade do Serviço no portal de administração, em Ajuda + Suporte, para que os administradores possam acompanhar problemas ativos e incidentes recentes. Para obter mais informações, consulte Configurar notificações de interrupção do serviço e acompanhar a integridade do serviço em Fabric. |
| Junho de 2026 | Gerenciamento de funções entre espaços de trabalho no catálogo do OneLake (Prévia) | O gerenciamento de funções entre espaços de trabalho no catálogo do OneLake (Prévia) permite atribuir, editar e remover membros de funções compatíveis de espaço de trabalho e de funções de segurança do OneLake em vários espaços de trabalho, na guia Proteger, em um único fluxo de trabalho, em vez de atualizar cada espaço de trabalho individualmente. Para mais informações, veja a visão geral do catálogo OneLake e Secure your Fabric data. |
| Junho de 2026 | Proteção de dados integrada do Fabric para prontidão para IA |
A proteção de dados integrada do Fabric aplica rótulos de confidencialidade do Microsoft Purview, políticas de proteção, prevenção contra perda de dados (DLP) e Gerenciamento da Postura de Segurança de Dados (DSPM) diretamente a lakehouses, warehouses, modelos semânticos e relatórios, e os rótulos persistem quando você exporta para Excel, PowerPoint, PDF ou .pbix. Para obter mais informações, consulte Proteção de informações no Microsoft Fabric e Políticas de proteção no Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Habilidades do Fabric para ferramentas de codificação de IA |
Fabric Skills é uma biblioteca de código aberto, licenciada sob a licença MIT, de habilidades de IA criadas pela Microsoft, que ensinam ao GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf e outras ferramentas de IA para programação as APIs corretas, os públicos dos tokens, os padrões de consulta e os guias completos para cargas de trabalho do Fabric. Instale o pacote completo fabric-skills ou os pacotes específicos fabric-authoring, fabric-consumption ou fabric-operations do repositório skills-for-fabric. |
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git agora dá suporte ao GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (Disponibilidade Geral), para que os clientes que usam o GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (ghe.com) possam conectar espaços de trabalho do Fabric diretamente aos seus repositórios do GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da respectiva EMU. Para mais informações, veja Microsoft Fabric e GitHub Enterprise Cloud com suporte à residência de dados. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Integração contínua/entrega contínua (CI/CD) no Microsoft Fabric
Esta seção inclui diretrizes e atualizações de documentação sobre processo de desenvolvimento, ferramentas, controle do código-fonte e controle de versão no workspace Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Fabric-CICD ferramenta v1.2.0 – novo modo de publicação em massa (Prévia) | O modo de publicação em massa do Fabric-CICD permite que o Fabric-CICD publique múltiplos itens em uma chamada API de importação em massa do Fabric e volte à publicação padrão para cenários não suportados. |
| Julho de 2026 | Alterar a ramificação do Git na função de Colaborador (versão prévia) | Alterar a branch do Git com a função de Contribuidor permite que Contribuidores e Membros do espaço de trabalho mudem a branch do Git vinculada sem permissões de administrador do espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte Permitir que Colaboradores e Membros alternem branches. |
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git agora dá suporte ao GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (Disponibilidade Geral), para que os clientes que usam o GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (ghe.com) possam conectar espaços de trabalho do Fabric diretamente aos seus repositórios do GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da respectiva EMU. Para mais informações, veja Microsoft Fabric e GitHub Enterprise Cloud com suporte à residência de dados. |
| Junho de 2026 | Suporte a CI/CD para endpoint de análise SQL (Prévia) | O suporte para o endpoint de análise SQL (Preview) permite gerenciar definições do endpoint de análise SQL como projetos de banco de dados DacFx no Git, junto com outros itens do Fabric, e implantar alterações incrementais de esquema por meio dos Pipelines de Implantação do Fabric. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Fábrica de Dados no Microsoft Fabric
Esta seção resume os novos recursos e funcionalidades recentes do Data Factory em Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários por meio do Fórum da Comunidade do Data Factory.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Suporte ao Fabric Lakehouse no trabalho de dbt (Prévia) | O suporte ao Fabric Lakehouse em trabalhos do dbt permite executar projetos do dbt diretamente em um lakehouse novo ou existente e aplicar modelos e testes do dbt onde os dados estão armazenados. Para mais informações, consulte trabalho do dbt no Microsoft Fabric. |
| Agosto de 2026 | Lançamento de julho de 2026 do gateway de dados local | A versão de julho de 2026 do gateway de dados local (versão 3000.326) alinha a execução de consultas do gateway com a versão de julho de 2026 do Power BI Desktop e inclui melhorias em segurança, autenticação e diagnósticos. |
| Agosto de 2026 | Mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados da VNet (Prévia) | O mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados VNet (Versão prévia) oferece um caminho de execução opcional para avaliações de mashup com suporte, para que você possa testar a atualização do modelo semântico, a atualização do Dataflow Gen2 e o desempenho do DirectQuery sem alterar a arquitetura da sua rede privada. Para mais informações, consulte Mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados da VNet. |
| Julho de 2026 | Aprimoramentos na autoria e monitoramento de pipelines | Novos aprimoramentos no pipeline do Fabric Data Factory preenchem automaticamente os parâmetros base da atividade Notebook e adicionam monitoramento do espaço de trabalho no nível da atividade (L2) (Prévia), permitindo detalhar uma execução de pipeline até atividades individuais com falha para análise de causa raiz. Para mais informações, veja Transformar dados executando um notebook e Habilitar o monitoramento do espaço de trabalho no Microsoft Fabric. |
| Julho de 2026 | Dimensionamento automático para Rede Virtual Data Gateway (Versão prévia) | O Escalonamento automático para o Gateway de Dados de Rede Virtual (Preview) ajusta automaticamente o número de nós de gateway ativos dentro dos limites mínimo e máximo definidos pelo administrador, com base na demanda da carga de trabalho, para que o gateway absorva picos sem intervenção manual e reduza a escala para diminuir os custos durante períodos de inatividade. Para obter mais informações, consulte Baixar os logs no gateway de dados de rede virtual. |
| Julho de 2026 | Agente de Operações para Pipelines (Prévia) | O Operations Agent for Pipelines é um agente de monitoramento alimentado por IA que monitora continuamente suas execuções do pipeline e notifica proativamente você pelo Microsoft Teams quando ocorrem falhas ou anomalias. Configure o agente para monitorar cenários específicos, como todas as falhas de pipeline ou execuções que excedam a duração esperada. Para mais informações, veja Agente de Operações para Pipelines (prévia). |
| Julho de 2026 | Migração de pipeline do Synapse assistida por IA para o Fabric (Prévia) | A migração assistida por IA de pipelines do Synapse para o Fabric (versão prévia) migra pipelines do Synapse Data Factory para o Fabric Data Factory por meio de um utilitário de linha de comando baseado em APIs REST, começa com uma avaliação somente para leitura, recria os serviços vinculados como conexões do Fabric, insere as propriedades do conjunto de dados diretamente nas atividades, converte os parâmetros globais do espaço de trabalho em uma biblioteca de variáveis e redireciona as atividades de notebook para seus notebooks do Fabric migrados. Para mais informações, veja Habilidades para Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Migrar Azure Data Factory pipelines de seu workspace Fabric (versão prévia) | Migração do Azure Data Factory com o Fabric em primeiro lugar (Versão prévia) permite iniciar e concluir migrações de pipelines do ADF sem sair do Fabric: selecione Migrar>Data Factory, monte uma referência somente leitura para uma instância do ADF, depois selecione os pipelines, mapeie automaticamente as conexões com suporte e migre-os para uma pasta nomeada com os gatilhos desativados por padrão. Para mais informações, veja Atualize pipelines do Azure Data Factory para o Fabric Data Factory e Práticas recomendadas de migração do Azure Data Factory para o Fabric Data Factory. |
| Junho de 2026 | Execução de trabalho de cópia orientada por eventos com o Activator (disponibilidade geral) | A execução de trabalho de Cópia controlada por eventos com Fabric Activator (Geralmente Disponível) permite invocar um trabalho de Cópia diretamente de uma regra do Activator em vez de um pipeline, portanto, a movimentação de dados é executada quando o Activator detecta um evento como um novo arquivo no OneLake, uma atualização de tabela ou um limite de métrica, evitando execuções agendadas vazias. Para mais informações, veja O que é o trabalho de Cópia na Data Factory para Microsoft Fabric? |
| Junho de 2026 | Lançamento de junho de 2026 do gateway de dados local | A versão de junho de 2026 do gateway de dados local (versão 3000.322) adiciona autenticação de agente do Windows Web Account Manager (WAM), atualiza a biblioteca Apache Log4j incluída para a versão 2.25.4, adiciona uploads de diagnóstico baseados em consentimento na experiência de execução do Dataflow Gen2 e alinha o mecanismo de consulta do gateway com a versão de junho de 2026 do Power BI Desktop. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Junho de 2026 | CDC com ambientes SQL na atividade de Cópia (Disponibilidade Geral) | A captura de dados de alterações (CDC) para ambientes SQL no trabalho de cópia (Disponibilidade Geral) oferece replicação nativa de baixa latência de inserções, atualizações e exclusões do Banco de Dados SQL do Azure, SQL Server e Instância Gerenciada de SQL do Azure em destinos do Fabric. Para obter mais informações, consulte Captura de dados de alterações (CDC) no Trabalho de cópia. |
| Junho de 2026 | Suporte estendido ao SCD Tipo 2 no trabalho de cópia do Fabric Data Warehouse (Versão prévia) | O suporte estendido a SCD Tipo 2 no trabalho de cópia (Prévia) traz suporte nativo a Slowly Changing Dimension Tipo 2, com controle de vigência e tratamento de exclusão lógica, para destinos do Fabric Data Warehouse, oferecendo uma visão pronta para auditoria de todo o ciclo de vida de cada registro. Para obter mais informações, consulte Captura de dados de alterações (CDC) no Trabalho de cópia. |
| Junho de 2026 | Suporte estendido a partição automática no trabalho de cópia para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Prévia) | Extended Auto partition support in Copy job (Preview) dimensiona automaticamente leituras e gravações para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA sem predefinir colunas de partição ou lógica de fragmentação personalizada. Para mais informações, veja O que é o trabalho de Cópia na Data Factory para Microsoft Fabric? |
| Junho de 2026 | Novas tentativas condicionais de atividade em pipelines do Data Factory (versão prévia) | Conditional activity retries (Versão Prévia) permitir que você defina exatamente quando uma atividade de pipeline tenta novamente com base no código de erro, mensagem de erro ou ambos com lógica AND/OR, de modo que pipelines de execução longa se recuperam automaticamente de falhas transitórias enquanto falham rapidamente em erros que não são auto-resolvidos. Para mais informações, veja Visão Geral da Atividade. |
| Julho de 2026 | Atualizações na experiência dos nós na área de trabalho do pipeline | A tela de pipeline atualizada no Fabric Data Factory traz novos designs de nós para melhorar a legibilidade e usabilidade ao construir e monitorar pipelines do Fabric Data Factory. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e diretrizes do Data Factory no Microsoft Fabric
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Padrões de conectividade para cargas de trabalho de integração de dados | Padrões de conectividade no Microsoft Fabric comparam endpoints públicos, redes virtuais gerenciadas, gateways de dados de rede virtual e gateways de dados on-premises para cargas de trabalho de integração de dados. Para obter mais informações, consulte Redes virtuais gerenciadas no Fabric e Gateways de dados de rede virtual. |
| Junho de 2026 | Habilidades de migração do Synapse para o Fabric assistidas por IA (Versão Prévia) | Recursos de migração assistida por IA do Synapse para o Fabric (versão prévia) movem pools do Synapse Spark, bancos de dados lake, notebooks, definições de trabalho do Spark e pipelines do Data Factory para o Microsoft Fabric por meio da linha de comando, usando APIs REST, com caminhos lift-and-shift e migrate-and-modernize e uma etapa de avaliação de somente leitura. Para mais informações, veja Habilidades para Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Protegendo o ecossistema do conector Power Query | A Microsoft está internalizando os conectores do Power Query para proteger a cadeia de suprimentos dos conectores e esclarecer um ciclo de vida de conectores em quatro estágios — Prévia, Disponibilidade Geral, Migração Transparente e Descontinuação — com base em conectores V2 de propriedade da Microsoft lançados recentemente, como Snowflake, Google BigQuery e Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte o conector Snowflake e o conector do Google BigQuery. |
| Junho de 2026 | Padrões de arquitetura de dados de várias nuvens com Fabric Data Factory (disponível em geral) | Os padrões de arquitetura de dados multicloud mostram como o Fabric Data Factory usa conectores nativos e atividades de orquestração, como If-Condition, Until e ForEach, com gatilhos baseados em eventos para coordenar fluxos de trabalho entre Snowflake, Databricks, Google BigQuery e Salesforce, e como os atalhos e o espelhamento do OneLake permitem acesso sem cópia, quase em tempo real, com linhagem do Purview. Para obter mais informações, consulte Visão geral da atividade e visão geral do Conector. |
aplicativos Fabric (versão prévia)
Esta seção resume os anúncios recentes sobre Fabric Apps, o que ajuda você a criar aplicativos na plataforma Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Acesso anônimo a dados para aplicativos Fabric (Prévia) | O acesso anônimo a dados para Fabric Apps (Preview) permite que um aplicativo exponha operações selecionadas de entidades a visitantes não autenticados, enquanto as configurações de inquilinos e os papéis do modelo de dados limitam o acesso. Para mais informações, veja Acesso a dados anônimos. |
| Junho de 2026 | SDK e CLI do Rayfin (versão prévia) | Rayfin (versão prévia) é um SDK e CLI de software livre que os desenvolvedores e agentes de codificação usam para definir um back-end completo do aplicativo no código — modelos de dados, APIs, identidade, políticas de acesso e lógica de negócios — e implantá-lo no Microsoft Fabric. Os aplicativos resultantes são executados como itens de primeira classe com governança interna e acesso direto ao OneLake. Para obter mais informações, consulte Fabric Apps, o repositório Rayfin GitHub e os documentos Rayfin. |
| Maio de 2026 | Aplicativos Fabric | Fabric Apps (versão prévia) ajuda você a criar aplicativos controlados por dados em Microsoft Fabric combinando modelos de dados, APIs geradas, autenticação e hospedagem em um fluxo de trabalho de desenvolvimento. Você define seus modelos de dados no TypeScript e Fabric Apps os usa para gerar as partes de back-end de que seu aplicativo precisa. Fabric Apps dá suporte ao TypeScript como o idioma para modelos de dados, código do cliente e lógica do aplicativo. |
Exemplos e diretrizes do Fabric Apps
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Recapitulação do Rayfin AMA | A recapitulação do AMA da Rayfin resume as principais perguntas da comunidade de um AMA recente no Reddit, abordando como combinar análises, writeback e fluxos de trabalho operacionais em dados do Fabric; os próximos investimentos em Functions e conectores para APIs externas, e-mail e Work IQ; a aplicação da segurança em nível de linha por meio de modelos semânticos; e o suporte planejado a Functions de TypeScript como recurso de primeira classe, gerenciamento de segredos, controle de versão e grupos do Entra ID. |
engenharia de dados Fabric
Esta seção resume os novos recursos e funcionalidades recentes da carga de trabalho Data Engineering em Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Fabric Runtime 2.0 (Disponível de forma geral) | Fabric Runtime 2.0 (Disponível Geralmente) inclui Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 e Azure Linux 3.0, permanecendo opcional até seu planejado lançamento padrão. Para mais informações, veja Runtime 2.0 no Fabric. |
| Agosto de 2026 | Funções Agendadas de Dados do Usuário (Prévia) | As Funções de Dados do Usuário Programadas (Preview) executam lógica de negócio parametrizada em cadência recorrente pelo escalonador de trabalhos Fabric, com histórico de execução disponível no hub de monitoramento. Para mais informações, veja a visão geral das Funções de Dados do Usuário e Agendar uma Função de Dados do Usuário. |
| Julho de 2026 | UDFs nativos do motor de execução e tipos complexos (Geralmente Disponíveis) | Na Engenharia de Dados do Fabric, o suporte nativo ao mecanismo de execução para UDFs em Python, UDFs em Scala e tipos de dados complexos acelera o processamento do Spark sem exigir alterações nos notebooks ou jobs existentes. Para mais informações, veja Native execution engine UDF e suporte a tipos complexos. |
| Julho de 2026 | Análises e insights materializados de vistas de lagos (Geralmente Disponíveis) | Análises e insights de visualizações de lagos materializadas mostram tendências de atualização, padrões de falha e recomendações priorizadas para que você possa melhorar o desempenho e o custo das vistas de lago materializadas. Para mais informações, veja Ver insights para desfiles materializados com vista de lago. |
| Julho de 2026 | Atualização orientada por eventos para vistas materializadas do lago (Prévia) | Atualização orientada a eventos para visualizações materializadas de lagos dispara atualizações dependentes da visualização materializada de lago quando ocorrem eventos de arquivo OneLake ou eventos de pipeline e tarefas de notebooks. Para mais informações, consulte Agendar uma atualização materializada da vista do lago. |
| Julho de 2026 | Monitoramento de jobs do Spark (Disponibilidade Geral) | A concorrência de trabalhos e monitoramento de filas (Geralmente Disponível) adiciona uma visão em nível de capacidade para que você possa comparar o uso de recursos do Spark entre os espaços de trabalho, identificar contenção e ajustar limites. Para mais informações, veja Monitoramento de concorrência de trabalhos e filas e Limites e filas de concorrência no Apache Spark for Fabric. |
| Julho de 2026 | Otimizações do Motor de Execução Nativo | Otimizações do Mecanismo de Execução Nativa reutilizam junções por difusão, mantêm funções de classificação em execução nativa e materializam CTEs repetidas automaticamente, reduzindo o tempo de execução das consultas do Spark sem precisar alterar o código. Para mais informações, consulte Runtime 1.3 no Fabric e Motor de execução nativo para o Fabric Data Engineering. |
| Julho de 2026 | Aceleração de CSV do Native Execution Engine | A aceleração CSV do Native Execution Engine lê arquivos CSV no pipeline vetorizado nativo quando o Native Execution Engine está habilitado, assim notebooks, pipelines e consultas SQL existentes do Spark podem rodar mais rápido sem alterações de código. Para mais informações, consulte Mecanismo de execução nativo para o Fabric Data Engineering. |
| Julho de 2026 | Explorador de Consultas Lakehouse (Disponível Geralmente) | O Lakehouse Query Explorer permite que você execute o Spark SQL no explorador Lakehouse para inspecionar dados, testar joins, criar views e iterar antes de mover a lógica para notebooks ou endpoints de análise SQL. Para mais informações, veja Consultar dados com o explorador de consultas Lakehouse. |
| Julho de 2026 | Canais de versão do Fabric Runtime | Canais de Lançamento do Runtime do Fabric oferecem a cada runtime do Spark um canal Padrão e outro de Acesso Antecipado, para que você possa visualizar previamente atualizações de biblioteca, alterações de dependências, correções de segurança e atualizações do sistema operacional nas suas cargas de trabalho antes que sejam implantados como o novo padrão. Você aceita definindo duas propriedades de configuração do Spark em seu Ambiente. Para mais informações, veja os canais de lançamento em tempo de execução do Fabric (Prévia). |
| Junho de 2026 | Migração do Synapse Spark assistida por IA para Fabric (versão prévia) | A migração assistida por IA do Synapse Spark para o Fabric (Preview) migra pools do Synapse Spark para ambientes do Fabric, bancos de dados de lake para Lakehouses e notebooks e definições de trabalho do Spark para seus equivalentes no Fabric por meio de um recurso de linha de comando executado por APIs REST, com refatoração automática de código, atalhos para caminhos de armazenamento e um relatório de migração. Para mais informações, veja Habilidades para Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Habilidade do Fabric para operações do Spark para diagnóstico de falhas (versão prévia) | A Habilidade de Operações do Spark no Fabric (Prévia) traz diagnósticos do Spark assistidos por IA e somente leitura para o Microsoft Fabric: descreva um notebook, pipeline ou workspace em linguagem simples, e a habilidade de código aberto resolve IDs, consulta as APIs de monitoramento do Spark e retorna um relatório classificado por nível de severidade, com explicações da causa raiz e recomendações de correção, em vez de logs brutos. Para mais informações, veja a visão geral do monitoramento Apache Spark e as aplicações Monitor Spark usando APIs de monitoramento Spark. |
| Junho de 2026 | Carregamento baseado em instantâneo do Servidor de Histórico do Spark (versão prévia) | O carregamento baseado em instantâneos para o Servidor de Histórico do Spark (versão prévia) carrega métricas e logs de execução do Spark de forma incremental a partir do backend, em vez de processar todo o log de eventos logo no início, de modo que aplicações grandes que antes levavam até uma hora agora são renderizadas em segundos ou minutos. Você pode habilitar a compactação de log de eventos e a rolagem para trabalhos de Streaming do Spark. Para mais informações, veja Usar servidor de histórico estendido do Apache Spark para depurar e diagnosticar aplicações do Apache Spark. |
| Junho de 2026 | Redução de escala eficiente para trabalhos do Spark (Prévia) | Scaledown eficiente (versão prévia) desacopla os dados de shuffle do Spark do tempo de vida do executor, encaminhando a saída do shuffle para o Armazenamento de Blobs do Azure, permitindo que os clusters sejam reduzidos mais rapidamente e tolerem a perda de executores sem alterações em notebooks ou consultas. Ele combina um gerenciador remoto de shuffle, migração de shuffle, uma camada de decisão por etapa e otimização de execução adaptativa de consultas (AQE). Para mais informações, veja Gerenciador eficiente de redução de escala e shuffle remoto e o mecanismo nativo de execução para Engenharia de Dados do Fabric. |
| Junho de 2026 | UDFs em Python mais rápidas no mecanismo nativo de execução | UDFs de Python e tipos de dados complexos no Mecanismo de Execução Nativa agora são executados no fluxo colunar nativo do mecanismo, abrangendo arrays, mapas e structs, o que reduz as idas e vindas de serialização e evita o fallback para execução baseada em linhas, de modo que notebooks existentes e jobs do Spark se beneficiam sem alterações no código depois de habilitado. Para mais informações, consulte Mecanismo de execução nativo para o Fabric Data Engineering. |
| Junho de 2026 | Diagnosticar a integridade da tabela lakehouse com T-SQL (disponível em geral) |
Diagnóstico da integridade da tabela Lakehouse (disponibilidade geral) adiciona o procedimento armazenado interno sys.sp_get_table_health_metrics ao endpoint de análise SQL, retornando indicadores de anomalias e métricas de armazenamento, como número de arquivos pequenos, número de linhas excluídas e versões de checkpoint, para que você possa executar OPTIMIZE somente quando necessário. Para obter mais informações, consulte Otimizar tabelas do Lakehouse com base em verificações de integridade. |
| Junho de 2026 | Viagem no Tempo usando o ponto de extremidade de análise do SQL (versão prévia) |
Viagem no tempo com o endpoint de análise SQL estende a experiência de viagem no tempo do Fabric Data Warehouse ao endpoint de análise SQL, para que você possa consultar os dados do Lakehouse exatamente como estavam em qualquer momento anterior, adicionando OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') uma única vez no nível da instrução T-SQL. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Fabric exemplos e diretrizes de Engenharia de Dados
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Padrão REST da API para Funções de Dados do Usuário | O padrão de API REST para Funções de Dados do Usuário mostra como você chama as APIs REST do Fabric a partir de uma Função de Dados do Usuário com autenticação por entidade de serviço e segredos gerenciados no Key Vault. Para mais informações, veja as funções de dados do usuário do Fabric e as APIs REST do Microsoft Fabric. |
| Julho de 2026 | Orientação arquitetônica OneLake para a era da IA | A orientação arquitetônica OneLake é um plano que conecta prioridades de negócios a decisões de arquitetura por meio de iniciativas estratégicas, padrões arquitetônicos e capacidades da plataforma, com cinco padrões repetíveis: unificação de acesso a dados, arquitetura medallion, malha de dados com governança, simplificação da plataforma e compartilhamento externo de dados. |
Ciência de Dados do Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para Data Science em Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Visualizações aprimoradas de agentes de dados Fabric (Prévia) | Visualizações aprimoradas de agentes de dados com visuais do Fabric (versão prévia) permitem que os agentes de dados retornem gráficos e diagramas interativos do Fabric junto com texto e tabelas. Para mais informações, veja Obter respostas visuais de um agente de dados Fabric (prévia) e Melhores práticas para configurar seu agente de dados. |
| Agosto de 2026 | Roteamento de fontes de dados em agentes de dados Fabric (Disponível Geralmente) | O roteamento de fontes de dados nos agentes de dados Fabric seleciona o banco de dados lakehouse, warehouse, modelo semântico ou KQL mais relevante para cada pergunta, usando metadados de esquema, descrições de fonte, consultas de exemplo e regras de roteamento. Para mais informações, veja Configurar um agente de dados Fabric e Fornecer consultas de exemplo. |
| Julho de 2026 | Agentes de dados do Fabric no Foundry | Os agentes de dados Fabric no Microsoft Foundry agora se conectam via MCP, aparecem na descoberta do Catálogo OneLake, suportam múltiplos agentes de dados por agente da Foundry e expõem logs e rastreamentos via Foundry Observability. Para mais informações, veja Observabilidade para agentes de dados Fabric no Microsoft Foundry. |
| Julho de 2026 | Desativação da integração do agente de dados Copilot | A integração do Fabric data agent no Copilot Power BI se aposenta em 26 de agosto de 2026, então você precisa mover os fluxos de trabalho do data agent para experiências suportadas. Para obter mais informações, consulte Consumir um agente de dados de Copilot no Power BI. |
| Julho de 2026 | Desativação da API de Assistentes do agente de dados do Fabric | A descontinuação da API de Assistants do agente de dados do Fabric exige que você migre as integrações diretas com a API de Assistants para o endpoint MCP do agente de dados antes de 26 de agosto de 2026. Para mais informações, veja Use o agente de dados Fabric programaticamente e o SDK do agente de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Novas funções de IA padrão (disponível em geral) |
As funções de IA no Fabric (disponibilidade geral) usam gpt-5-mini com baixo nível de raciocínio por padrão para funções de IA em Python no pandas e no PySpark, oferecem suporte a gpt-5.1 para transformações mais sofisticadas, removem a dependência rígida do pacote openai para funções de IA do pandas e fornecem estatísticas mais avançadas de execução e uso do Spark, incluindo contagens de tokens de raciocínio para monitoramento de custos. Para mais informações, veja Funções de IA: Transformar dados em escala com IA. |
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Fabric exemplos e diretrizes de Ciência de Dados
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Fevereiro de 2026 | Enriqueça relatórios do Power BI com Aprendizado de Máquina | O aprendizado de máquina pode enriquecer relatórios do Power BI. Saiba como, com esse padrão de ponta a ponta que usa o Link Semântico para consultar um modelo semântico governado, treina um modelo de previsão de churn com o Fabric ML, aplica avaliação em lote e em tempo real, e apresenta os resultados de previsão no Power BI por meio do Dataflow Gen2. |
Cosmos DB no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para Cosmos DB em Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Cosmos DB em Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB no Microsoft Fabric agora está disponível para todos os usuários. Desde seu anúncio no Microsoft Build 2025, o Microsoft adicionou vários novos recursos, incluindo vector indexing e search. Para obter mais informações, consulte Announcing Cosmos DB no Microsoft Fabric. Para começar, veja Quickstart: Criar um banco de dados Cosmos DB no Microsoft Fabric. |
Banco de dados SQL no Microsoft Fabric
Esta seção resume melhorias e recursos recentes para o banco de dados SQL no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Assistente de migração para banco de dados SQL | O Assistente de Migração para banco de dados SQL simplifica a transferência de cargas de trabalho on-premises do SQL Server para o Fabric. Projetado para desenvolvedores de SQL, ele importa o esquema por meio de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece diretrizes claras e acionáveis antes da migração. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para banco de dados SQL. |
| Agosto de 2026 | Habilidades em banco de dados SQL (Prévia) | As habilidades de banco de dados SQL (Preview) fornecem aos agentes de codificação de IA orientações específicas para a carga de trabalho para criar esquemas, consultar dados e operar bancos de dados SQL como parte de soluções mais amplas do Fabric. Para mais informações, veja Trabalhar com habilidades em banco de dados SQL no Microsoft Fabric. |
| Julho de 2026 | Alterar o streaming de eventos (Prévia) | O streaming de eventos de alterações (CES) captura alterações DML no nível da linha (inserções, atualizações e exclusões) e publica cada alteração no Fabric Eventstream ou no Hubs de Eventos do Azure em quase tempo real como um CloudEvent, possibilitando análises downstream e arquiteturas orientadas a eventos sem ETL. Para mais informações, consulte Visão geral do streaming de eventos de alteração. |
| Junho de 2026 | Comparação de esquema do SSMS 22.7 e do formatador SQL (versão prévia) |
A comparação de esquema e um formatador SQL interno no SSMS 22.7 (versão prévia) permitem que você difera duas definições de banco de dados — um banco de dados conectado, um projeto SQL ou .dacpac— e aplique seletivamente as alterações, formate o T-SQL no menu de contexto do editor ou ao salvar e defina variáveis SQLCMD na caixa de diálogo de publicação para projetos SQL. Para obter mais informações, consulte a comparação de esquemas e o formatador SQL. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Banco de dados SQL em Microsoft Fabric exemplos e diretrizes
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Atualizações do Microsoft SQL em 2026 até agora |
Uma retrospectiva de meio de ano das atualizações do Microsoft SQL reúne alterações em Preview e geralmente disponíveis no SQL Server, no SQL do Azure e no Banco de Dados SQL no Fabric. Os destaques incluem suporte a regex para tipos de objeto grande (LOB), logins no nível do servidor do Microsoft Entra, AI_GENERATE_EMBEDDINGS, SQL Server 2025 RTM e atualizações do Banco de Dados SQL no Fabric, como suporte completo a ordenações e o assistente de migração. |
| Junho de 2026 | Caso de uso para bancos de dados SQL em aplicativos de IA | No artigo mais recente de uma série, leia sobre as várias maneiras de usar um banco de dados SQL do Fabric em aplicativos de IA, incluindo o tipo de dados de vetor nativo e funções escalares de vetor, arquitetura pronta para RAG, LangChain e Kernel semântico, e integração com a plataforma Fabric. |
| Junho de 2026 | Alertas no relatório do Power BI com fluxos de trabalho translytical | Um padrão de fluxo de tarefas translytical para alertas em relatórios usa um banco de dados SQL no Fabric para armazenar notificações, uma Função de Dados do Usuário para gravá-las de volta e um atalho do Lakehouse para um modelo semântico do Direct Lake para exibi-las como um indicador por relatório e um painel de detalhes dentro dos relatórios do Power BI, substituindo listas de distribuição por e-mail por alertas no relatório que qualquer autor pode configurar. Para obter mais informações, consulte Configurar alertas diretamente nos relatórios do Power BI usando fluxos de tarefas transanalíticas. |
Armazém de Dados Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para Fabric Data Warehouse.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Colunas IDENTITY do armazém (Disponível em geral) | As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores exclusivos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de chave e eliminando o risco de problemas de duplicação de chave e integridade de chave. Para obter mais informações e para começar, consulte as colunas IDENTITY e use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Você também pode aprender a migrar para as colunas IDENTITY em Fabric Data Warehouse. |
| Agosto de 2026 | Fabric Data Warehouse servidor MCP (Prévia) | O desenvolvimento de armazéns agentivos com MCP e Agent Skills (Preview) introduz um servidor remoto de Data Warehouse MCP que permite que agentes de codificação por IA trabalhem com armazéns Fabric por meio de ferramentas autenticadas e governadas. Para mais informações, veja Data Warehouse MCP Server e Skills for Microsoft Fabric. |
| Agosto de 2026 | Filtragem por predicado de logs de auditoria SQL | Você pode usar expressões de predicados T-SQL para filtrar quais eventos são capturados nos seus logs de auditoria SQL do Fabric Data Warehouse e do endpoint de análise SQL. Para mais informações, veja os logs de auditoria SQL em Fabric Data Warehouse. |
| Agosto de 2026 | Fabric Data Warehouse aceleração de consultas por GPU (Prévia) | O Fabric Data Warehouse acelerado por GPU (Prévia de acesso antecipado) usa a computação acelerada da NVIDIA para executar consultas T-SQL compatíveis em GPUs sem necessidade de reescrever as consultas, oferecendo desempenho até 7x mais rápido em cenários de alta simultaneidade em todos os endpoints de análise SQL e warehouses em um workspace, depois que você o habilita nas configurações do workspace. Para mais informações, veja Aceleração de consultas em Fabric Data Warehouse (prévia). |
| Julho de 2026 | Estimativas de recursos baseadas no uso (Geralmente Disponíveis) | Estimativas de recursos baseadas no uso ajudam o otimizador de consultas do Fabric Data Warehouse a usar cardinalidades de execuções anteriores para corrigir subestimativas e superestimativas, possibilitando solicitações de recursos mais eficientes e melhor concorrência. |
| Julho de 2026 | Controle de código-fonte do armazém (pré-visualização) | Ao usar o controle de versão com o Warehouse (prévia), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de warehouse versionados. Use a extensão SQL Database Projects disponível dentro do Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controle do código-fonte do warehouse, consulte CI/CD com Warehouses no Microsoft Fabric. |
| Julho de 2026 | Recuperação de armazém abandonado (Disponível de Forma Geral) | Os administradores do Workspace podem restaurar warehouses removidos acidentalmente da Lixeira do Workspace dentro de um período de retenção configurável (de 7 a 90 dias), podendo recuperar esquemas de tabelas, dados, snapshots, permissões, exibições e procedimentos armazenados. Você pode configurar o período de retenção de item descartado na configuração de recuperação de item do tenant. |
| Junho de 2026 | API de cópia em massa para ingestão mais rápida (versão prévia) |
API de Cópia em Massa (versão prévia) grava dados diretamente em tabelas do Fabric Data Warehouse a partir do código do aplicativo, sem primeiro preparar arquivos, substituindo instruções INSERT executadas linha por linha para melhorar a taxa de transferência na ingestão. Você pode usá-lo por meio do SqlBulkCopy para C#, SQLServerBulkCopy para Java, o utilitário bcp e ferramentas como SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados no seu warehouse usando a API BCP (versão prévia). |
| Junho de 2026 | Diagnosticar a integridade da tabela lakehouse com T-SQL (disponível em geral) |
Diagnóstico da integridade da tabela Lakehouse (disponibilidade geral) adiciona o procedimento armazenado interno sys.sp_get_table_health_metrics ao endpoint de análise SQL, retornando indicadores de anomalias e métricas de armazenamento, como número de arquivos pequenos, número de linhas excluídas e versões de checkpoint, para que você possa executar OPTIMIZE somente quando necessário. Para obter mais informações, consulte Otimizar tabelas do Lakehouse com base em verificações de integridade. |
| Junho de 2026 | Novas funções e operadores de cadeia de caracteres (versão prévia) | Novas funções e operadores de cadeia de caracteres (versão prévia) expandem a linguagem T-SQL Fabric Data Warehouse com funções de correspondência de cadeia de caracteres, incluindo (distância levenshtein, distância Jaro-Winkler, similaridade levenshtein e similaridade Jaro-Winkler), concatenação ( || e ||= ) e construção Unicode (UNISTR). |
| Junho de 2026 | Suporte a CI/CD para endpoint de análise SQL (Prévia) | O suporte para o endpoint de análise SQL (Preview) permite gerenciar definições do endpoint de análise SQL como projetos de banco de dados DacFx no Git, junto com outros itens do Fabric, e implantar alterações incrementais de esquema por meio dos Pipelines de Implantação do Fabric. Para mais informações, veja Controle de versão (prévia). |
| Junho de 2026 | Viagem no Tempo usando o ponto de extremidade de análise do SQL (versão prévia) |
Viagem no tempo com o endpoint de análise SQL estende a experiência de viagem no tempo do Fabric Data Warehouse ao endpoint de análise SQL, para que você possa consultar os dados do Lakehouse exatamente como estavam em qualquer momento anterior, adicionando OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') uma única vez no nível da instrução T-SQL. |
| Junho de 2026 | Conexão direta do Assistente de Migração (Disponibilidade Geral) | Conexão direta do Assistente de Migração (disponibilidade geral) permite que você se conecte diretamente ao data warehouse de origem para migrar para o Fabric Data Warehouse. Para mais informações, consulte Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar usando uma conexão direta. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Fabric Data Warehouse exemplos e diretrizes
| Month | Feature | Saiba mais |
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| Agosto de 2026 | Construa camadas de armazém de bronze, prata e ouro | A criação das camadas bronze, prata e ouro explica como estruturar as camadas de ingestão, transformação e disponibilização do data warehouse para dados cada vez mais refinados. Para mais informações, consulte Ingerir dados com uma atividade de cópia e Ingerir dados com Transact-SQL. |
| Agosto de 2026 | Equilibrar desempenho e custo com pools SQL personalizados | O uso de pools SQL personalizados para equilibrar desempenho e custo explica como o roteamento de carga de trabalho e a alocação de pools afetam desempenho, concorrência e consumo de capacidade. Para mais informações, veja Configurar pools SQL personalizados. |
| Agosto de 2026 | Orientação para aceleração de consultas alimentada por GPU | Dez coisas para saber sobre aceleração de consultas com GPU explica elegibilidade, ativação do espaço de trabalho, comportamento da carga de trabalho e considerações de desempenho para o recurso de Prévia. Para mais informações, veja Aceleração de consultas em Fabric Data Warehouse (prévia). |
| Agosto de 2026 | Atribuição do consumo em armazém | Métricas de Capacidade e Insights sobre Consultas ajudam você a estimar quais consultas, usuários e cargas de trabalho contribuíram para o consumo de capacidade do data warehouse, alocando unidades de capacidade no nível do data warehouse proporcionalmente aos segundos de vCore no nível da consulta. Para mais informações, consulte Tendências de utilização do Fabric Data Warehouse e Relatórios de faturamento e utilização. |
| Agosto de 2026 | Padrões de medalhão para Fabric Data Warehouse | Padrões de arquitetura Medallion para Fabric Data Warehouse comparam uma abordagem de armazém tudo-em-um para cargas de trabalho estruturadas focadas em SQL com um híbrido Lakehouse e warehouse para cargas que precisam de Spark ou processamento de dados não estruturados. Para mais informações, veja Fabric Data Warehouse e OneLake Overview. |
| Julho de 2026 | Benchmarking do Fabric Data Warehouse acelerado por GPU | A Fabric Data Warehouse acelerada por GPU de benchmark compartilha um parâmetro de comparação TPC-H em um fator de escala de 100 GB em uma capacidade de avaliação F64 Fabric que compara a aceleração de consulta de CPU e GPU entre cargas de trabalho de usuário único e alta simultaneidade de até 1.000 usuários simultâneos, e relata aproximadamente 6x de taxa de transferência e latência p95 inferior de 6 a 7x na GPU com aceleração de consulta habilitada nas configurações do workspace. |
espelhamento Fabric
Esta seção resume as melhorias e novos recursos para Mirroring no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
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| Agosto de 2026 | Espelhamento do Catálogo Runtime do Google Lakehouse (Prévia) | Espelhamento do Catálogo de Runtime do Google Lakehouse (Prévia) traz os metadados do catálogo Iceberg gerenciado pelo Google para o OneLake sem copiar dados, para que você possa usar as tabelas em todas as cargas de trabalho do Fabric. Para mais informações, veja o Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring. |
| Julho de 2026 | Azure Monitor e o espelhamento do AWS Glue (Prévia) | O Azure Monitor Mirrored e o catálogo AWS Glue Mirrored levam tabelas do workspace do Log Analytics e tabelas Iceberg do AWS Glue para o OneLake para análise no Fabric sem duplicar os dados. Para mais informações, veja Mirror Azure Monitor no Microsoft Fabric e o catálogo Mirrored AWS Glue. |
| Julho de 2026 | Espelhamento do Azure Monitor Logs (Versão prévia) | Espelhamento de Logs do Azure Monitor (Versão prévia) traz a telemetria do espaço de trabalho do Log Analytics para o OneLake, permitindo que você combine observabilidade e dados de negócios no Eventhouse, nos Painéis em Tempo Real e nos fluxos de trabalho do Agente de Operações. |
| Julho de 2026 | Espelhamento do Iceberg do Snowflake | O espelhamento Snowflake Iceberg sincroniza os metadados da tabela Snowflake Iceberg no OneLake por meio de atalhos, assim você consulta os dados no Fabric sem duplicar arquivos. Para mais informações, consulte OneLake, o data lake unificado e atalhos do OneLake. |
| Junho de 2026 | Azure Databricks armazena tabelas do Catálogo do Unity no OneLake (versão prévia) | O Azure Databricks agora pode armazenar tabelas gerenciadas do Unity Catalog diretamente no OneLake por meio de um local externo do Unity Catalog mapeado para um caminho do OneLake (Beta), e o Publish to Fabric (Preview) cria itens de catálogo espelhados do Azure Databricks no Catalog Explorer para que as tabelas possam ser consultadas imediatamente nas cargas de trabalho do Fabric. Para obter mais informações, consulte a federação do catálogo do OneLake no catálogo do Azure Databricks e do Mirroring Azure Databricks Unity. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e diretrizes de espelhamento de Fabric
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| Julho de 2026 | Padrão linha-para-ação com feeds de alterações no Banco de Dados Espelhado | Transformando feeds de alterações de bancos de dados espelhados em ações em tempo real apresenta um cenário de qualidade de manufatura que espelha um banco de dados operacional no OneLake, transmite alterações do Delta Change Data Feed para um Eventstream, filtra e aplica janelas às inspeções com falha com operadores SQL e, em seguida, as encaminha ao Activator para alertas e ao Eventhouse para painéis KQL em tempo real. Para mais informações, veja Adicionar fonte de Banco de Dados Espelhado (feed de alterações) a um fluxo de eventos. |
Real-Time Intelligence em Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
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| Agosto de 2026 | Visualização de KPIs em tempo real no dashboard (Disponível para o público geral) | A visualização de KPI nos Dashboards Real-Time agora está geralmente disponível, fornecendo métricas rápidas com objetivos, indicadores de status, tendências e formatação condicional. Para mais informações, consulte Personalizar visuais de Real-Time Dashboards e Aplicar formatação condicional em Real-Time Dashboards. |
| Agosto de 2026 | Monitoramento de espaço de trabalho de Eventstream com controle por evento (Prévia) | O monitoramento do espaço de trabalho para Eventstreams permite que você escolha quais eventstreams emitem dados de desempenho, erros e integridade dos nós para três tabelas KQL no Eventhouse de monitoramento do espaço de trabalho. Para mais informações, consulte Monitoramento de Eventstream no Workspace Monitoring e visão geral do Workspace Monitoring. |
| Agosto de 2026 | Eventos de visão geral da capacidade no Real-Time Hub (Disponibilidade Geral) | Eventos de visão geral da capacidade no Real-Time Hub (disponibilidade geral) fornecem um resumo da capacidade e sinais de estado para que você possa monitorar a utilização e a integridade, detectar limitação ou mudanças no ciclo de vida e disparar alertas ou ações automatizadas. Para mais informações, consulte Introdução aos eventos do Azure e do Fabric e Explore os eventos de visão geral da capacidade do Fabric. |
| Julho de 2026 | CA e mTLS personalizados em conectores Eventstream (Disponível Geralmente) | O suporte a CA personalizada e mTLS em conectores de streaming do Eventstream permite que você use certificados de CA personalizados e certificados de cliente do Azure Key Vault nos conectores de origem MQTT, Apache Kafka, AWS MSK e Confluent Cloud para Apache Kafka. Para mais informações, veja Adicionar e gerenciar fontes de eventstream. |
| Julho de 2026 | Pastas na árvore do Eventhouse (Disponibilidade geral) | As pastas na árvore do Eventohouse permitem criar, renomear, excluir e mover pastas na interface do Eventohouse para organizar tabelas, atalhos, vistas materializadas, funções e fluxos de dados. Para mais informações, veja Gerenciar e monitorar uma tabela de banco de dados KQL. |
| Julho de 2026 | Políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados (Disponibilidade Geral) | As políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados permitem que consultas de política de atualização façam junção com tabelas externas de atalhos acelerados para enriquecimento governado no momento da ingestão. |
| Julho de 2026 | Conjuntos de blocos do Fabric Maps (disponível para todos) | Os tilesets do Fabric Maps geram PMTiles a partir de dados geoespaciais do OneLake para que grandes conjuntos de dados espaciais estáticos sejam exibidos como mapas interativos com carregamento rápido no Fabric. Para mais informações, veja Criar tilesets. |
| Julho de 2026 | Autenticação de identidade do espaço de trabalho de origem do Hubs de Eventos do Azure (Preview) | A autenticação de identidade do espaço de trabalho para a origem do Hubs de Eventos do Azure permite que uma origem do Hubs de Eventos do Azure no Eventstream use a identidade do espaço de trabalho em vez de chaves de acesso compartilhadas para acesso baseado em Microsoft Entra ID. Para mais informações, veja Adicionar uma fonte do Hubs de Eventos do Azure a um eventstream. |
| Julho de 2026 | Informações do investigador no Operations Agent (Prévia) | Insights investigativos no Agente de Operações analisam dados relacionados após um alerta do Agente de Operações e exibem escopo, observações, padrões e próximos passos recomendados no Teams. Para mais informações, veja Ações do Agente de Operações. |
| Julho de 2026 | Real-Time Dashboard (Disponível Geralmente) | Real-Time Dashboard (Geralmente Disponível) permite monitorar os dados do Eventhouse com atualização ao vivo, Copilotblocos criados, exploração detalhada, alertas do Ativador e compartilhamento de equipes. Para mais informações, veja O que é Real-Time Dashboard? e Crie um Painel de Real-Time. |
| Julho de 2026 | Microsoft Fabric Embed (Prévia) | Microsoft Fabric Embed (Prévia) permite incorporar Real-Time Dashboards em aplicativos JavaScript ou TypeScript com acesso Microsoft Entra delegado. Para mais informações, veja Power BI embedded analytics e O que é Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Prévia)?. |
| Julho de 2026 | Conector de origem CDC do Oracle Database para o Fabric Eventstream (Prévia) | O conector de origem Oracle Database CDC para Eventstream (Preview) transmite alterações de um banco de dados Oracle para o Fabric como um evento de alteração estruturado com valores anteriores e posteriores, usando o Oracle LogMiner para bancos de dados locais ou na nuvem executados no Oracle 12c e versões posteriores. Para mais informações, consulte Adicionar a origem CDC do Oracle Database a um fluxo de eventos (prévia). |
| Julho de 2026 | Operador SQL eventstream (disponível em geral) | O operador SQL Eventstream (Generally Available) permite filtrar, agregar, janelar e rotear eventos com SQL, além de adicionar distribuição multi-destino, processamento em tempo de evento para eventos atrasados ou fora de ordem, além de testes por branch integrados antes de publicar. Para mais informações, veja Processar eventos usando um operador SQL. |
| Julho de 2026 | Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho para o Real-Time Intelligence (Prévia) | A proteção de acesso de saída (OAP) do espaço de trabalho para o Real-Time Intelligence (versão prévia) estende os controles de rede de saída no nível do espaço de trabalho ao Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards e a eventos do Azure e do Fabric, permitindo que os administradores bloqueiem conexões de saída indesejadas por padrão e permitam apenas destinos aprovados por meio de regras de conexão de dados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Julho de 2026 | Atualizações do conector Eventstream do Fabric | Os conectores do Eventstream do Fabric marcam como de Disponibilidade Geral o suporte a redes privadas (vNet/On-Prem), os conectores de origem do Apache Kafka e do Barramento de Serviço do Azure, e o suporte a CA personalizada e mTLS no MQTT, Apache Kafka, AWS MSK e Confluent Cloud para Apache Kafka, além de introduzirem suporte em Visualização para metadados aprimorados do conector do Hub IoT, uma origem de captura de dados de alterações (CDC) do Oracle Database e a paginação do conector HTTP. Para mais informações, veja Adicionar e gerenciar uma fonte de evento em um fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | Proteção de acesso de saída do workspace para eventos de Azure e Fabric (versão prévia) | A proteção de acesso de saída (OAP) do espaço de trabalho para eventos do Azure e do Fabric (versão prévia) estende os controles de rede de saída ao consumo de eventos entre espaços de trabalho, de modo que alertas do Activator, Eventstreams e outros consumidores em um espaço de trabalho protegido só possam receber eventos de outros espaços de trabalho quando o conector de Eventos em Tempo Real for adicionado às regras de conexão de dados do espaço de trabalho. Para mais informações, consulte links privados do locatário para eventos do Azure e do Fabric. |
| Junho de 2026 | Atualização ao vivo dos painéis em tempo real (Disponibilidade Geral) | Atualização em tempo real para painéis em tempo real (disponibilidade geral) envia novos dados para os blocos do painel assim que são recebidos, substituindo as atualizações periódicas por sondagem por visualizações sempre atualizadas. Para mais informações, consulte Criar um Painel Real-Time. |
| Junho de 2026 | Conectores de streaming do Eventstream para Apache Kafka e Barramento de Serviço do Azure (Disponibilidade Geral) | Os conectores de streaming do Apache Kafka e do Barramento de Serviço do Azure para o Eventstream (disponíveis para uso geral) oferecem confiabilidade robusta, suporte mais amplo à autenticação (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) e vazão pronta para produção para ingerir tópicos do Kafka e filas do Barramento de Serviço no Eventstream do Fabric. Para mais informações, veja Adicionar fonte Apache Kafka a um eventstream Fabric e Adicionar uma fonte Barramento de Serviço do Azure a um eventstream. |
| Junho de 2026 | Consumo de Capacidade de Eventos de Negócios (Disponibilidade Geral) | O consumo de capacidade de Eventos de Negócios agora é contabilizado por meio do modelo padrão de capacidade do Fabric, portanto a publicação, o roteamento e o consumo de eventos de negócios são cobrados na sua SKU de capacidade existente, sem necessidade de uma licença separada. Para mais informações, veja Visão geral de eventos empresariais (Prévia) e o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics. |
| Junho de 2026 | Painéis em tempo real com tecnologia de IA (versão prévia) | O editor de blocos do Dashboard em Tempo Real redesenhado (Prévia) é uma experiência com foco em IA na qual você escolhe um tipo de visual e descreve o que precisa em linguagem natural, e o Copilot gera a visualização para revisão sem exigir conhecimento de KQL. Para mais informações, consulte Criar um Painel Real-Time. |
| Junho de 2026 | Visualização de série temporal em painéis de Real-Time (versão prévia) | Visuais específicos do Dashboard em Tempo Real no Real-Time Dashboards adicionam recursos específicos para navegar, comparar e personalizar dados temporais, incluindo uma barra de pesquisa da legenda, fixação e sobreposição para comparação de séries, vários painéis alinhados no tempo, dimensionamento flexível do eixo Y, atribuição de cores e zoom com um controle deslizante de tempo. |
| Junho de 2026 | Conector de origem do Eventstream para o Extended Hub IoT (versão prévia) |
Conector de origem estendido do Hub IoT do Azure (versão prévia) no Fabric Eventstream preserva todos os metadados de eventos, incluindo propriedades do sistema (prefixadas com ___src__) e propriedades de aplicativo definidas pelo usuário, para que você possa combinar a identidade do dispositivo com a telemetria, calcular a latência de ingestão e rotear eventos por dispositivo. Para mais informações, consulte Adicionar origem do Hub IoT do Azure a um fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | Suporte à paginação para o conector HTTP do Eventstream (versão prévia) | Você pode adicionar uma fonte HTTP a um Eventstream (versão prévia) para ingerir respostas paginadas da API REST por meio de paginação baseada em páginas ou em cursor, eliminando a necessidade de orquestração personalizada ao incorporar logs de atividade, registros de auditoria ou eventos operacionais ao Eventstream. |
| Junho de 2026 | Fabric Graph (Disponibilidade Geral) | Graph no Microsoft Fabric ajuda você a modelar, visualizar e analisar relações complexas em seus dados. É uma solução escalonável de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights alimentados por IA. Usando o grafo, você pode descobrir conexões ocultas em seus dados e aprimorar os recursos de tomada de decisão. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Graph no Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Activator como publicador de eventos de negócios (Prévia) | O Activator fornece uma maneira sem código de publicar eventos de negócios no Microsoft Fabric. Quando o Activator detecta que uma condição é atendida nos seus dados, ele pode emitir um evento de negócios estruturado no Real-Time hub, tornando esse sinal detectável, roteável e consumível por toda a sua organização. Para obter mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Visão geral dos eventos de negócios (versão prévia). |
| Junho de 2026 | Eventos de negócios persistidos no Eventhouse (Prévia) | O Eventhouse é habilitado por padrão quando você cria um evento de negócios no hub Real-Time. Cada evento de negócio é mapeado para uma tabela dedicada do KQL no seu banco de dados do Eventhouse, e cada evento publicado é automaticamente ingerido e retido. Para obter mais informações, consulte a visão geral de eventos de negócios (versão prévia). |
| Junho de 2026 | Ações de regra do ativador: Copiar tarefa e Publicar um evento de negócios (Versão Prévia) | As regras de ativação agora oferecem suporte a duas novas ações: Copiar tarefa (versão prévia), para copiar dados entre fontes e destinos, e Publicar um evento de negócios (versão prévia), para acionar processos subsequentes que consomem eventos de negócios. Para obter mais informações, consulte Configurar ações para regras do Ativador. |
| Junho de 2026 | Regras de ativação para itens do OneLake (versão prévia) | No portal Fabric, você pode criar e gerenciar regras de ativador para itens do OneLake usando Fabric Activator. Essas regras permitem automatizar ações com base em eventos ou condições específicas relacionadas a itens do OneLake, como quando um arquivo é criado ou excluído. Você também pode criar regras com base no status dos processos que interagem com itens do OneLake, como pipelines, trabalhos do Spark e notebooks. Para obter mais informações, consulte Trigger Fabric itens. |
Para atualizações mais antigas, examine o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações de Inteligência em Tempo Real
Tip
Use a solução de exemplo de ponta a ponta doReal-Time Intelligence para criar automaticamente uma coleção de componentes de exemplo.
| Month | Feature | Saiba mais |
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| Agosto de 2026 | Publicar Eventos Empresariais a partir de cargas de trabalho do Fabric | Como publicar eventos de negócios a partir de workloads do Fabric explica como publicar um sinal versionado e em conformidade com o esquema a partir do notebook, da Função de Dados do Usuário, do Eventstream ou do Activator que detecta a condição de negócio. Para mais informações, veja utilitários do Microsoft Spark e visão geral do Real-Time Hub. |
| Agosto de 2026 | Escolha um pilar de evento | A maneira mais fácil de entender o Fabric eventing não é começar pelo consumidor. Comece pela editora. Quem está dizendo que algo aconteceu? Essa resposta determina qual pilar de evento Fabric você usa. Business Events, Fabric Events e Azure Events atendem a diferentes publicadores e consumidores: suas cargas de trabalho publicam Business Events, o Fabric publica eventos da plataforma e o Armazenamento do Azure publica Azure Events. Para mais informações, veja visão geral de eventos empresariais e visão geral de eventos Fabric. |
| Agosto de 2026 | Projete um esquema de Evento Empresarial | Um esquema de Evento Empresarial utiliza um contrato claro, factual e versionado, para que editoras e consumidores compartilhem o significado de cada evento enquanto evoluem de forma independente. Para mais informações, consulte visão geral do Real-Time Hub e visão geral dos eventos de negócios. |
| Agosto de 2026 | Eventhouse para engenheiros de dados | A Eventhouse ajuda você a ingerir, consultar e analisar dados de eventos de alto volume quase em tempo real e compartilhá-los pelo Fabric através do OneLake. Para mais informações, veja Visão geral do Eventhouse e Ativar a disponibilidade do OneLake para um Eventhouse. |
| Julho de 2026 | Proteção de acesso de saída para Eventstream | A Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho para o Eventstream permite gerenciar fontes e destinos do Eventstream com regras de conexão de dados no nível do espaço de trabalho. Para mais informações, veja a visão geral da Proteção de Acesso Externo ao Workspace e Configurar Proteção de Acesso Externo ao Workspace. |
| Julho de 2026 | Padrões de aplicativos orientados a eventos com UDFs | Eventos de Negócios e Funções de Dados de Usuário mostram como você pode publicar eventos de negócios a partir de Funções de Dados de Usuário e automatizar fluxos de trabalho orientados a eventos no Fabric. Para obter mais informações, consulte Visão geral de alertas comerciais. |
| Julho de 2026 | Arquitetura orientada a eventos com Real-Time Hub | A arquitetura orientada a eventos com o Real-Time Hub explica como usar o Real-Time Hub para desacoplar publicadores de consumidores entre Business Events, Fabric Events e Azure Events. Para mais informações, consulte visão geral do Real-Time Hub e visão geral dos eventos de negócios. |
| Julho de 2026 | Padrão de streaming com intenção do cliente | O padrão de streaming orientado pela intenção do cliente mostra como você captura eventos de CDC no Eventstream, os reformula com o DeltaFlow (Pré-visualização), enriquece microlotes com Funções de IA, publica eventos de negócios e ativa respostas enquanto o sinal permanece atual. Para mais informações, veja Funções de IA para referência ao PySpark e visão geral de eventos empresariais. |
| Julho de 2026 | Da linha à ação inteligente com DeltaFlow e funções de IA | Operações em tempo real no dia do jogo com Eventstreams, Spark e funções de IA percorrem um cenário de operações de estádio que captura alterações no banco de dados com uma fonte CDC, as remodela com DeltaFlow (Preview) e utiliza funções de IA em um notebook Spark Structured Streaming para classificar cada solicitação por significado e encaminhar itens acionáveis para a equipe certa em segundos. Para mais informações, veja transformação de saída DeltaFlow (prévia). |
| Julho de 2026 | Padrão linha-para-ação com feeds de alterações no Banco de Dados Espelhado | Transformando feeds de alterações de bancos de dados espelhados em ações em tempo real apresenta um cenário de qualidade de manufatura que espelha um banco de dados operacional no OneLake, transmite alterações do Delta Change Data Feed para um Eventstream, filtra e aplica janelas às inspeções com falha com operadores SQL e, em seguida, as encaminha ao Activator para alertas e ao Eventhouse para painéis KQL em tempo real. Para mais informações, veja Adicionar fonte de Banco de Dados Espelhado (feed de alterações) a um fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | Monitoramento meteorológico em tempo real com recursos de IA do Eventstream | Criando um sistema de monitoramento meteorológico em tempo real com IA e o Fabric Eventstream mostra como usar as Habilidades de IA do Eventstream para gerar um fluxo de eventos com 11 fontes a partir de um único prompt em linguagem natural, que ingere dados meteorológicos em tempo real, filtra condições de estresse térmico e grava os eventos em um banco de dados KQL do Eventhouse para análise entre locais com KQL. Para mais informações, veja Visão Geral dos Eventstreams do Microsoft Fabric e Visão Geral do Eventohouse. |
| Junho de 2026 | Analisar eventos empresariais em painéis do Eventhouse e do Real-Time (versão prévia) | Analyzing Business Events in Eventhouse and Real-Time Dashboards (Versão Prévia) explica como todos os eventos de negócios publicados chegam em uma tabela KQL dedicada no Eventhouse por padrão, para que você possa executar consultas KQL históricas, correlacionar sinais entre tipos de eventos e conectar um painel de Real-Time para monitoramento operacional dinâmico sem pipelines extras. Para obter mais informações, consulte a visão geral de eventos de negócios (versão prévia). |
| Junho de 2026 | Activator as a Business Event Publisher (versão prévia) | Using Activator as a Business Event publisher (Versão Prévia) mostra como as regras do Ativador em relatórios Power BI, dashboards de Real-Time, consultas KQL e consultas SQL do Fabric Warehouse emitem eventos de negócios estruturados e regidos no hub Real-Time, portanto, os sinais são persistentes, detectáveis e consumíveis em toda a sua organização. Para obter mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Visão geral dos eventos de negócios (versão prévia). |
Inteligência de Tecidos
Esta seção resume melhorias e recursos recentes para a carga de trabalho do Fabric IQ.
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| Agosto de 2026 | Perfis de faturamento do PowerTable (Disponível para o público geral) | Os perfis de cobrança do PowerTable no Fabric Planning já estão disponíveis, com cobrança baseada em função para Planejadores, partes interessadas e Visualizadores. Para mais informações, consulte Cobrança e uso do Fabric Planning. |
| Julho de 2026 | Análise conversacional do Fabric IQ | A análise conversacional do Fabric IQ permite que você faça perguntas sobre modelos semânticos governados de Power BI no Microsoft 365 Copilot Chat e Copilot Cowork, além de usar agentes de dados para análises especializadas. Para mais informações, veja O que é Fabric IQ? e Fabric IQ no Microsoft 365 Copilot Chat. |
| Julho de 2026 | Plano (Disponível de Forma Geral) | O Plan in Fabric IQ (Generally Available) é uma plataforma unificada sem código para planejamento colaborativo, relatórios, análises, integração de dados e gestão. Para mais informações, veja O que é plano? |
| Julho de 2026 | API pública do agente de dados do Fabric | A API pública do Fabric data agent permite gerenciar fontes e agentes de dados programaticamente a partir de desenvolvimento local, pipelines CI/CD, portais internos, containers, Azure Functions e serviços backend. Para mais informações, veja conceitos de agente de dados Fabric e SDK de agente de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Agente de operações (disponível em geral) | O agente de operações (disponibilidade geral) é um agente autônomo que monitora seus dados com o Real-Time Intelligence, raciocina com base na sua ontologia do Fabric IQ e, com a sua aprovação, executa pipelines, notebooks, funções de dados do usuário e fluxos do Power Automate, com notificações no Teams, rastreamento completo e auditoria, além da governança do Microsoft Agent 365 e do Microsoft Entra ID. Para obter mais informações, consulte Criar e configurar agentes de operações. |
| Junho de 2026 | Cobrança por planejamento de Fabric (versão prévia) | A cobrança pelo Planejamento do Fabric (Prévia) usa um modelo híbrido que combina preços por função e por sessão para Planejadores, Partes interessadas e Visualizadores com preços por trabalho para operações automatizadas, como sincronização de dados e atualizações da planilha de Planejamento. Uma sessão vincula um usuário, um perfil e uma capacidade a uma janela de 30 dias, bem como a todos os medidores de uso no modelo unificado de unidade de capacidade (CU) do Fabric. |
| Junho de 2026 | Agentes de dados no Microsoft 365 Copilot (Disponível para todos) | Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (Geralmente Disponível) permite que os usuários empresariais descubram e conversem com fontes de dados Fabric governadas diretamente dentro de Microsoft 365 Copilot, com publicação gerenciada por administrador e permissões de dados impostas por Entra ID. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Observabilidade para Fabric Data Agent no Microsoft Foundry (versão prévia) | Observabilidade para o Fabric Data Agent no Microsoft Foundry (versão prévia) exibe telemetria de cada chamada a um Fabric Data Agent usado como ferramenta dentro de um agente no Foundry, incluindo latência, status e detalhes sobre erros, para que os desenvolvedores de agentes possam depurar e monitorar agentes de produção. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Agente de Compilação com IA (Prévia) | O recurso Build agent with AI (Preview) é uma experiência de criação assistida por IA que gera e refina configurações do Fabric Data Agent por meio de um fluxo de trabalho interativo, substituindo a configuração manual por recomendações conscientes de esquemas e conversas para instruções de agentes, orientações de fontes de dados e consultas de exemplo; a prévia foca em cenários SQL e Eventhouse. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Mecanismo NL2SQL aprimorado para Fabric Data Agent (Prévia) | Improved NL2SQL Engine (versão prévia) para Fabric Data Agent melhora a precisão, a transparência e a resiliência ao traduzir a linguagem natural para o SQL entre lakehouses, armazéns e bancos de dados espelhados. Ele usa consultas de exemplo para seguir padrões, faz perguntas esclarecedoras quando a intenção é ambígua e apresenta diagnóstico estruturado. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Code Interpreter Tool for Fabric Data Agent (versão prévia) | Code Interpreter Tool (versão prévia) no Fabric Data Agent executa Python diretamente dentro de fluxos de trabalho do agente para que o agente vá além das consultas de banco de dados para executar análise estatística, previsão, análise de coorte e visualização de Python avançada. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.