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Este artigo é continuamente atualizado com o status de prévia/disponibilidade geral do Microsoft Fabric.
- Para se manter atualizado com as últimas notícias e recursos, consulte o blog Microsoft Fabric Updates.
- Para os planos de lançamento do Microsoft Fabric, veja o Microsoft Fabric Roadmap.
- Para notícias da comunidade, marketing, estudos de caso e do setor, consulte o Microsoft Fabric Blog.
- Para obter as novidades do Power BI, consulte O que há de novo no Power BI?
Novo para Microsoft Fabric?
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- Terminologia do Fabric
Recursos atualmente em versão prévia
A tabela a seguir lista os recursos de Microsoft Fabric que estão atualmente em versão prévia. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.
Note
Os recursos atualmente em versão prévia estão disponíveis em termos de uso complementares. Revise os termos legais aplicáveis aos recursos do Azure que estão em beta, em prévia ou que ainda não foram lançados em disponibilidade geral. Microsoft Fabric fornece visualizações para dar a você a chance de avaliar e compartilhar feedback com o grupo de produtos em recursos de visualização antes que eles se tornem geralmente disponíveis (GA).
| Feature | Saiba mais |
|---|---|
| Activator como publicador de eventos de negócios (Prévia) | O Activator fornece uma maneira sem código de publicar eventos de negócios no Microsoft Fabric. Quando o Activator detecta que uma condição é atendida nos seus dados, ele pode emitir um evento de negócios estruturado no Real-Time hub, tornando esse sinal detectável, roteável e consumível por toda a sua organização. Para mais informações, veja O que é o Fabric Activator? e Visão Geral de Eventos Empresariais. |
| Gerenciamento de regras de ativação (Prévia) | O gerenciamento de regras do Activator (Preview) oferece uma visão central do Real-Time Hub para regras criadas nas experiências do Fabric. |
| Regras ativadoras do catálogo e do espaço de trabalho (Prévia) | Regras do ativador das visualizações de catálogo e espaço de trabalho (Preview) permitem criar e gerenciar regras a partir do contexto dos dados que monitoram. Para obter mais informações, consulte Criar e ativar uma regra do Activator. |
| Geração avançada de DAX para modelos semânticos (Prévia) | Geração avançada de DAX para agentes de dados Fabric (Preview) permite que um agente de dados planeje sua abordagem, inspecione valores semânticos do modelo e resultados intermediários, refine seu raciocínio e execute uma consulta final de DAX antes de responder. Para mais informações, consulte o tempo de execução do agente de dados do Fabric e as melhores práticas de modelo semântico para agente de dados. |
| Edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 (versão prévia) | Agora você pode usar a edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 para modificar a lógica de consulta do lado do destino diretamente na criação. |
| Habilidades de migração do Synapse para o Fabric assistidas por IA (Versão Prévia) | Recursos de migração assistida por IA do Synapse para o Fabric (versão prévia) movem pools do Synapse Spark, bancos de dados lake, notebooks, definições de trabalho do Spark e pipelines do Data Factory para o Microsoft Fabric por meio da linha de comando, usando APIs REST, com caminhos lift-and-shift e migrate-and-modernize e uma etapa de avaliação de somente leitura. Para mais informações, veja Habilidades para Microsoft Fabric. |
| Suporte multimodal de Funções de IA (Prévia) | As funções de IA aplicam transformações de uma linha, alimentadas por LLM, a pandas grandes ou DataFrames do PySpark com alta simultaneidade por padrão. Para mais informações, veja Usar entrada multimodal com Funções de IA (Prévia). |
| ALTER COLUMN for Fabric Data Warehouse (versão prévia) | ALTER TABLE... ALTER COLUMN (Versão prévia) permite que você faça alterações de esquema com suporte diretamente em tabelas de warehouse com sintaxe T-SQL familiar. Cenários com suporte são concluídos como atualizações somente de metadados sem reescrever arquivos Parquet. Para obter mais informações, consulte a sintaxe do ALTER TABLE (Transact-SQL) para depósito de dados no Fabric. |
| Opções ALTER DATABASE SET no banco de dados SQL |
ALTER DATABASE SET as opções no banco de dados SQL agora estão disponíveis como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) para o banco de dados SQL no Fabric. O suporte à ordenação e a indexação de texto completo também estão disponíveis no banco de dados SQL como recursos de visualização. |
| Detecção de anomalias (versão prévia) | Com uma interface sem código, seleção automática de modelo e alertas flexíveis, o acompanhamento de alterações e eventos inesperados é fácil com a detecção de anomalias no Real-Time Intelligence (versão prévia). Para obter mais informações, consulte Inteligência em Tempo Real com Tecnologia de IA e Detecção de Anomalias (versão prévia). A cobrança pelo Detector de Anomalias começa em dezembro. |
| Acesso anônimo a dados para aplicativos Fabric (Prévia) | O acesso anônimo a dados para Fabric Apps (Preview) permite que um aplicativo exponha operações selecionadas de entidades a visitantes não autenticados, enquanto as configurações de inquilinos e os papéis do modelo de dados limitam o acesso. Para mais informações, veja Acesso a dados anônimos. |
| Atividade de aprovação em pipelines do Data Factory (versão prévia) | A nova atividade Aprovação (Prévia) nos pipelines do Fabric Data Factory pausa a execução até que um revisor aprove ou rejeite pelo Outlook ou pelo Teams e, em seguida, direciona dinamicamente o fluxo do pipeline com base no resultado obtido (aprovado, rejeitado ou expirado). Para obter mais informações, consulte a documentação da atividade de aprovação. |
| Associar uma identidade a itens (versão prévia) | As identidades associadas para itens (versão prévia) permitem associar um usuário, entidade de serviço ou identidade gerenciada ao Fabric Lakehouses e Eventstreams por meio da API REST, removendo a dependência do proprietário do item. Para obter mais informações, consulte Gerenciar identidades associadas a itens do Fabric. |
| Compactação automática de índice no banco de dados SQL | A compactação automática de índice ajuda você a reduzir o consumo de espaço de armazenamento, E/S de disco, memória e melhorar o desempenho da carga de trabalho sem investir tempo e esforço em trabalhos de manutenção de índice. |
| Dimensionamento automático para Rede Virtual Data Gateway (Versão prévia) | O Escalonamento automático para o Gateway de Dados de Rede Virtual (Preview) ajusta automaticamente o número de nós de gateway ativos dentro dos limites mínimo e máximo definidos pelo administrador, com base na demanda da carga de trabalho, para que o gateway absorva picos sem intervenção manual e reduza a escala para diminuir os custos durante períodos de inatividade. |
| Espelhamento AWS Glue (Prévia) | Um catálogo espelhado do AWS Glue traz tabelas AWS Glue Iceberg para o OneLake para análise Fabric sem duplicar dados. Para mais informações, veja o catálogo Mirrored AWS Glue. |
| Autenticação de identidade do espaço de trabalho de origem do Hubs de Eventos do Azure (Preview) | A autenticação de identidade do espaço de trabalho para a origem do Hubs de Eventos do Azure permite que uma origem do Hubs de Eventos do Azure no Eventstream use a identidade do espaço de trabalho em vez de chaves de acesso compartilhadas para acesso baseado em Microsoft Entra ID. Para mais informações, veja Adicionar uma fonte do Hubs de Eventos do Azure a um eventstream. |
| Espelhamento do Azure Monitor (Versão prévia) | O espelhamento do Azure Monitor Logs (Preview) leva tabelas do espaço de trabalho do Log Analytics para o OneLake para análise no Fabric, sem duplicar dados. Para mais informações, veja Mirror Azure Monitor no Microsoft Fabric. |
| Azure Monitor para Fabric Eventhouse (versão prévia) | do Azure Monitor para o Fabric Eventhouse (versão prévia) permite encaminhar a telemetria da VM por meio do Azure Monitor Agent e das Regras de Coleta de Dados ao Eventhouse para ingestão com esquema gerenciado, consultas ad hoc, análises de séries temporais e ativação. Para obter mais informações, consulte Send dados do cliente de máquina virtual para Fabric e Azure Data Explorer (versão prévia). |
| Backup dos resultados da consulta Dataflow (Prévia) | O backup de resultados de consulta Dataflow (Preview) preserva os resultados anteriores de consultas em um lakehouse para que você possa comparar ou recuperar a saída de atualizações anteriores. |
| Perfil de administrador da ramificação do espaço de trabalho (Prévia) | Perfis administrativos de espaços de trabalho de branch (Preview) permitem que administradores definam identidades e configurações governadas que os desenvolvedores usam para criar workspaces de branch. Para mais informações, veja Processo de desenvolvimento usando espaços de trabalho de ramificação. |
| Agente de Compilação com IA (Prévia) | O recurso Build agent with AI (Preview) é uma experiência de criação assistida por IA que gera e refina configurações do Fabric Data Agent por meio de um fluxo de trabalho interativo, substituindo a configuração manual por recomendações conscientes de esquemas e conversas para instruções de agentes, orientações de fontes de dados e consultas de exemplo; a prévia foca em cenários SQL e Eventhouse. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| API de cópia em massa para ingestão mais rápida (versão prévia) |
API de Cópia em Massa (versão prévia) grava dados diretamente em tabelas do Fabric Data Warehouse a partir do código do aplicativo, sem primeiro preparar arquivos, substituindo instruções INSERT executadas linha por linha para melhorar a taxa de transferência na ingestão. Você pode usá-lo por meio do SqlBulkCopy para C#, SQLServerBulkCopy para Java, o utilitário bcp e ferramentas como SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Para obter mais informações, consulte Ingerir dados no seu warehouse usando a API BCP (versão prévia). |
| Atividade de Ações de negócios (Prévia) | A atividade de Ações de Negócios (Prévia) permite que pipelines chamem sistemas e fluxos de trabalho de negócios suportados. Para mais informações, veja Ações Empresariais. |
| Eventos de Operação de Capacidade no Real-Time Hub (Prévia) | Eventos de Operação de Capacidade no Real-Time Hub (Prévia) fornecem telemetria em nível operacional para consumo de capacidade, duração, limitação, espaços de trabalho e itens. Para mais informações, veja eventos de operação da capacidade do Explore Fabric. |
| Governança de dados centralizada no catálogo do OneLake (versão prévia) | Uma nova experiência de governança de dados centralizada no catálogo do OneLake está em versão prévia. Os proprietários de dados podem exibir insights agregados sobre os itens que criaram, considerar melhorar sua governança executando ações recomendadas e acessar mais informações junto com todas as ferramentas disponíveis no Fabric. |
| Alterar o streaming de eventos no banco de dados SQL no Fabric (Prévia) | O streaming de eventos de alteração (CES) captura as alterações de DML no nível da linha (inserções, atualizações e exclusões) no banco de dados SQL do Fabric e publica cada alteração no Fabric Eventstream ou no Hubs de Eventos do Azure, em tempo quase real, como um CloudEvent, possibilitando análises downstream e arquiteturas orientadas a eventos sem ETL. Para mais informações, consulte Visão geral do streaming de eventos de alteração. |
| Alterar a ramificação do Git na função de Colaborador (versão prévia) | Alterar a branch do Git com a função de Contribuidor permite que Contribuidores e Membros do espaço de trabalho mudem a branch do Git vinculada sem permissões de administrador do espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte Permitir que Colaboradores e Membros alternem branches. |
| Suporte a CI/CD para endpoint de análise SQL (Prévia) | O suporte para o endpoint de análise SQL (Preview) permite gerenciar definições do endpoint de análise SQL como projetos de banco de dados DacFx no Git, junto com outros itens do Fabric, e implantar alterações incrementais de esquema por meio dos Pipelines de Implantação do Fabric. Para mais informações, veja Controle de versão (prévia). |
| Novas tentativas condicionais de atividade em pipelines do Data Factory (versão prévia) | Conditional activity retries (Versão Prévia) permitir que você defina exatamente quando uma atividade de pipeline tenta novamente com base no código de erro, mensagem de erro ou ambos com lógica AND/OR, de modo que pipelines de execução longa se recuperam automaticamente de falhas transitórias enquanto falham rapidamente em erros que não são auto-resolvidos. Para mais informações, veja Visão Geral da Atividade. |
| Retenção de Dados Configurável no Data Warehouse do Fabric (Versão Prévia) | Retenção de dados configurável (versão prévia) no Fabric Data Warehouse permite definir a janela de retenção do histórico de dados de um warehouse entre 1 e 120 dias com um único comando T-SQL. Esse período de retenção rege a viagem no tempo, clones pontuais, pontos de restauração e instantâneos de armazém. Para mais informações, veja Retenção de Dados em Fabric Data Warehouse (Prévia). |
| Ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (versão prévia) | Agora você pode usar a ingestão continuosa de Armazenamento do Azure para Eventhouse (versão prévia) para ingerir dados de Armazenamento do Azure automaticamente e com eficiência no Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Get data from Armazenamento do Azure. |
| Copilot no Fabric está disponível em todo o mundo | Copilot a in Fabric agora está disponível para todos os clientes. Para mais informações sobre o status do lançamento, veja Status de lançamento da IA e Copilot experiências no Fabric. |
| Copiar e compartilhar consultas SQL do warehouse com contexto (Prévia) | Agora você pode copiar e compartilhar consultas SQL do warehouse com contexto (Prévia). Você pode colar uma consulta com seus resultados ou gerar um link que abra a consulta em outra ferramenta. |
| Job de cópia e integração com Eventstream (Prévia) | A integração entre o trabalho de cópia e o Eventstream (Preview) usa o Eventstream como fonte ou destino de um trabalho de cópia. Para mais informações, veja O que é tarefa de cópia?. |
| Criar descrição automática de IA para modelos semânticos (versão prévia) | Auto-Description for Semantic Models (Versão Prévia) usa Copilot para gerar descrições claras para modelos semânticos com base nos metadados e na estrutura do modelo, que os proprietários e colaboradores do modelo podem revisar, editar e regenerar diretamente na página de detalhes do modelo semântico no catálogo do OneLake. Para obter mais informações, consulte a visão geral do catálogo do OneLake. |
| Autorização personalizada para API para GraphQL (versão prévia) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Versão Prévia) permite anexar uma Função de Dados do Usuário executada antes de cada operação do GraphQL e avalia o contexto de solicitação, como ID de locatário, função ou declarações de token para permitir, restringir ou negar acesso com base em sua própria lógica de política. Para mais informações, veja O que é a API Microsoft Fabric para GraphQL? e Criar um item de funções de dados de usuário do Fabric. |
| Ordenação personalizada no Dataflow Gen2 (Prévia) | Ordenação personalizada no Dataflow Gen2 (Prévia) define a precedência de ordenação de várias colunas em uma única caixa de diálogo. Para mais informações, veja Colunas de ordenação. |
| Feedback do agente de dados no Microsoft 365 Copilot (Prévia) | O feedback sobre agentes de dados no Microsoft 365 Copilot (Prévia) ajuda os criadores a revisar o feedback dos consumidores e melhorar as respostas dos agentes. Para mais informações, veja feedback de consumidores e criadores de agentes de dados. |
| Atualização do modelo em tempo de execução do agente de dados (Prévia) | Atualização do modelo em tempo de execução de agentes de dados (Preview) utiliza um modelo mais novo para planejamento, roteamento de origem, consulta semântica e linguagem natural para SQL. Para mais informações, veja Fabric data agent runtimes. |
| Os agentes de dados retornam até 1.000 linhas (Prévia) | Agentes de dados Fabric retornam até 1.000 linhas (Prévia), ampliando os resultados disponíveis para análise posterior. Para mais informações, veja suporte a arquivos de agentes de dados. |
| Suporte do Agente de Dados para funções do Eventhouse, exibições materializadas e atalhos (versão prévia) | Data Agent agora descobre e consulta UDFs (funções definidas pelo usuário do Eventhouse), exibições materializadas e tabelas de atalho, portanto, ele chama a lógica KQL validada, usa exibições pré-agregadas para respostas mais rápidas e atinge dados federados de fontes fora da casa de eventos. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Tópicos do agente de dados (Prévia) | Os Topics em agentes de dados Fabric (Versão prévia) fornecem orientações amplas e específicas para fontes de dados suportadas. Para mais informações, veja Configurar agentes de dados do Fabric. |
| Agente de banco de dados (Prévia) | O Database Agent (Preview) analisa o desempenho, a disponibilidade, a saúde da carga de trabalho e os sinais de custo de SQL e PostgreSQL no Database Hub. |
| Centro de Banco de Dados (Prévia) | O Hub de Banco de Dados (Prévia) oferece uma experiência operacional unificada para gerenciar propriedades de banco de dados em Azure, Microsoft Fabric, ambientes on-premises e ambientes multicloud suportados. |
| Ajuste de desempenho adaptável do Data Factory (versão prévia) | O Ajuste de Desempenho Adaptável foi projetado para otimizar de forma inteligente o desempenho de movimentação de dados com base em seu contexto de configuração e runtime. Esse recurso de pré-visualização torna o ajuste do Data Factory mais simples, seguro e eficaz, sem exigir profundo conhecimento especializado ou ajustes por tentativa e erro. Para habilitar, consulte a propriedade adaptivePerformanceTuning ao usar a atividade de cópia. |
| Recência de conexão do Data Factory no Fabric (versão prévia) | Recência de conexão (versão prévia) adiciona propriedades de última ligação a itens e últimas credenciais usadas a conexões para auditoria e gerenciamento de ciclo de vida. Para obter mais informações, consulte o gerenciamento da fonte de dados. |
| MCP do Data Factory (versão prévia) | O MCP do Data Factory (versão prévia) permite que os assistentes de IA criem, testem e implantem o Dataflow Gen2 por meio de linguagem natural sem configuração manual. Para obter mais informações, consulte Data Factory MCP no GitHub. |
| Opção de atualização manual do gateway de dados local do Data Factory (versão prévia) | A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) fornece uma nova opção de atualização manual (em versão prévia) por meio do portal Fabric ou da API. A versão de novembro serve como a versão de linha de base para esse recurso e você pode começar a executar atualizações manuais a partir de dezembro. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Seletor de site de fonte de dados do SharePoint do Data Factory (versão prévia) | O Seletor de Site do SharePoint (versão prévia) substitui a entrada de URL manual por uma lista suspensa acessível e pesquisável para selecionar sites do SharePoint nos atalhos Dataflow Gen2, Pipelines, Copy job e Lakehouse. Para obter mais informações, consulte o conector de Pasta do SharePoint. |
| Visuais de dados do Dataflow (Prévia) | Visualizações de dados no Dataflow Gen2 (Preview) criam perfil e visualizam dados transformados enquanto você elabora uma consulta. Para mais informações, veja Criar visuais de dados no Dataflow Gen2. |
| Expressões de destino do Dataflow (Prévia) | Expressões dinâmicas de destino no Dataflow Gen2 (Prévia) derivam os nomes dos destinos a partir de parâmetros, datas de atualização e contexto do espaço de trabalho. Para mais informações, veja Use o editor de expressões dinâmicas. |
| Esquema dinâmico do data warehouse de fluxo de dados (Prévia) | Esquemas de destino dinâmicos de warehouse (Preview) evoluem as tabelas de destino quando a saída da consulta Dataflow Gen2 muda. Para mais informações, veja Opções de esquema de destino de dados. |
| Transformação de offset de fluxo de dados (Prévia) | A transformação de offset no Dataflow Gen2 (Prévia) desloca para frente ou para trás os valores de data, data-hora ou hora sem expressões personalizadas. |
| Detalhes da atualização do fluxo de dados no hub de monitoramento (Prévia) | Os detalhes de atualização do fluxo de dados no hub de monitoramento (Prévia) expõem detalhes de atualização em nível de consulta sem sair do hub. Para mais informações, veja Monitor Dataflow Gen2. |
| Consultas compartilhadas Dataflow (Prévia) | Consultas compartilhadas no Dataflow Gen2 (Preview) permitem que colegas publiquem, descubram e reutilizem a lógica Power Query governada. Para mais informações, veja Minhas Consultas e Consultas Compartilhadas. |
| Proteção de dados: DSPM (Gerenciamento de Segurança e Privacidade de Dados) para IA para Fabric Copilots e agentes de dados (Visualização) | O DSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados) para AI for Fabric (versão prévia) monitora Copilot e interações do agente de dados para detectar informações confidenciais em prompts e respostas de IA, investigar comportamentos arriscados de IA e aplicar governança por meio da Auditoria e Descoberta Eletrônica do Purview. Para obter mais informações, consulte DSPM para IA no Fabric. |
| Replicação de dados do Lakehouse com o Feed de Alterações Delta (versão prévia) | O conector Fabric Lakehouse Table fornece dados alterados de um Fabric Lakehouse via Feed de Dados de Alterações Delta (CDF) para destinos com suporte. Para obter mais informações, consulte Data Replication do Fabric Lakehouse com o Delta Change Data Feed (versão prévia). |
| Data Warehouse Assistente de Migração para Teradata (versão prévia) | Comece a planejar sua migração do Teradata para o Fabric Data Warehouse (versão prévia) com o Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse. |
| Gerenciamento Delegado de Pool Live Personalizado (Prévia) | O gerenciamento delegado de pools personalizados (Preview) permite que membros do workspace configurem pools por meio de ambientes Fabric quando um administrador habilita a delegação. Para mais informações, veja Configurar Conjuntos Personalizados em Tempo Real. |
| Centro de Banco de Dados (Prévia) | O Database Hub (Preview) oferece uma experiência operacional unificada para gerenciar seu patrimônio de banco de dados em Azure, Microsoft Fabric, ambientes on-premises e ambientes multicloud suportados. |
| tarefa dbt no Fabric Data Factory (versão prévia) | Um trabalho dbt no Fabric Data Factory permite que você crie, agende e monitore projetos dbt nativamente com execução sem servidor, testes integrados e documentação, além de governança via Entra ID e políticas de segurança SQL. Para obter mais informações, consulte dbt job in Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Atalhos Delegados do OneLake (Prévia) | Os atalhos do OneLake delegados (versão prévia) permitem anexar uma conta organizacional, uma entidade de serviço ou uma identidade de workspace a um atalho do OneLake para que os usuários downstream acessem o destino por meio da identidade delegada. O mesmo modelo funciona em locatários do Microsoft Fabric para compartilhamento entre matriz e subsidiária e de teste para produção, sem permissões individuais entre locatários. Para obter mais informações, consulte os atalhos do OneLake e o atalho Criar um OneLake. |
| Mapeamento de colunas Delta no ponto de extremidade de análise SQL | O endpoint de análises SQL agora dá suporte a tabelas Delta com mapeamento de coluna habilitado. Para obter mais informações, consulte o mapeamento de coluna Delta. Esse recurso está atualmente em versão prévia. |
| transformação DeltaFlow no Eventstream do Fabric Real-Time Intelligence (Versão Prévia) | O DeltaFlow é uma funcionalidade em Fabric Eventstream que transforma eventos brutos do CDC (Change Data Capture) em um formato simples e pronto para análise. Em vez de trabalhar com cargas JSON do Debezium profundamente aninhadas, o DeltaFlow produz linhas tabulares que espelham de perto a estrutura das tabelas de banco de dados de origem, enriquecidas com colunas de metadados que descrevem cada alteração. O Eventstream dá suporte a transformações deltaflow, que estão atualmente em versão prévia. Para mais informações, veja transformação de saída do DeltaFlow (prévia) e visão geral de eventos empresariais. |
| Planos de implantação (Prévia) | Planos de implantação (Prévia) definem a ordem de implantação dos itens e as ações pré/pós em uma tela visual. Para mais informações, veja Plan CI/CD for Fabric solutions. |
| Construtor de gêmeos digitais (versão prévia) | O construtor de gêmeos digitais (versão prévia) é um item dentro da carga de trabalho do Real-Time Intelligence. Os gêmeos digitais criam representações de entidades controladas por dados em tempo real. É um item de modelagem de dados que cria representações digitais de ambientes do mundo real para otimizar operações físicas usando dados. Para obter mais informações, consulte O que é o Digital Twin Builder (versão prévia)? |
| Redução de escala eficiente para trabalhos do Spark (Prévia) | Scaledown eficiente (versão prévia) desacopla os dados de shuffle do Spark do tempo de vida do executor, encaminhando a saída do shuffle para o Armazenamento de Blobs do Azure, permitindo que os clusters sejam reduzidos mais rapidamente e tolerem a perda de executores sem alterações em notebooks ou consultas. Ele requer o Mecanismo de Execução Nativa no Fabric Spark Runtime 3.5 ou posterior. Para mais informações, consulte redução de escala eficiente e mecanismo de execução nativo para o Fabric Data Engineering. |
| Evaluate Power Query programaticamente (versão prévia) | Avaliar o Power Query Programaticamente no Microsoft Fabric (versão prévia) apresenta uma API REST pública para executar scripts Power Query M de forma programática, permitindo a automação, a integração com o Spark e com pipelines, além do acesso a mais de 100 fontes de dados com um tempo limite de 90 segundos para transformações. Para obter mais informações, consulte Execute Query API Reference. |
| Registros de monitoramento do espaço de trabalho Eventhouse (Prévia) | Os registros de monitoramento do workspace do Eventhouse (Preview) expõem eventos de limitação de taxa, de tamanho subótimo e de escalonamento. Para mais informações, veja Monitor Eventhouse. |
| Editor de Eventos comerciais eventstream (versão prévia) | Eventstream agora publica eventos empresariais como um destino interno, de modo que você filtra, agrega, limite e emite sinais de negócios controlados e detectáveis da tela Eventstream sem código. |
| Conector personalizado do Eventstream (Prévia) | O conector personalizado Eventstream (Preview) adiciona fontes de streaming proprietárias ou não suportadas por meio de uma estrutura extensível de conectores. Para mais informações, consulte Conector de stream personalizado. |
| Registros de processamento de Eventstream (Prévia) | Os logs de processamento de Eventstream (Preview) enviam avisos, falhas e eventos de recuperação do Azure Stream Analytics para o monitoramento do workspace. Para mais informações, veja Eventstream workspace monitoring. |
| Monitoramento do espaço de trabalho do Eventstream (Versão prévia) | O monitoramento do workspace para Eventstreams (Preview) permite que você escolha quais Eventstreams emitem dados de desempenho, erros e integridade dos nós nas três tabelas KQL do Eventhouse de monitoramento do workspace. Para mais informações, consulte Monitoramento de Eventstream no Workspace Monitoring e visão geral do Workspace Monitoring. |
| Espaço de trabalho Eventstream Link Privado (Prévia) | O Eventstream workspace Link Privado (Preview) protege cargas de trabalho de streaming suportadas no escopo do workspace. |
| Do Excel para tabelas Delta com transformações com atalhos (Prévia) |
Do Excel para tabelas Delta com transformações de atalho (versão prévia) estende o modelo de ingestão de transformações de atalho sem código para pastas de trabalho .xlsx e .xls com várias planilhas, com descoberta automática de planilhas, correspondência de planilhas com curinga, saída em tabela combinada ou em uma tabela por planilha, tratamento de alterações no esquema, sincronização contínua e sanitização dos nomes das planilhas para gerar nomes válidos de tabelas Delta. Para mais informações, consulte Transformações de atalho (arquivo). |
| Suporte estendido a partição automática no trabalho de cópia para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Prévia) | Extended Auto partition support in Copy job (Preview) dimensiona automaticamente leituras e gravações para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA sem predefinir colunas de partição ou lógica de fragmentação personalizada. Para mais informações, consulte O que é a tarefa de cópia? |
| Atividade Fabric Actions (Prévia) | A atividade Fabric Actions (Preview) oferece aos pipelines acesso autenticado às operações Fabric REST suportadas. Para mais informações, veja Fabric Actions. |
| Integração do Fabric Activator com consultas SQL de warehouse (Prévia) | A integração do Fabric Activator com consultas SQL do warehouse (Preview) permite definir condições nos resultados das consultas e acionar ações subsequentes. Para mais informações, veja Definir alertas para consultas de armazém. |
| APIs de administração do Fabric | Fabric APIs de Administrador foram projetadas para simplificar as tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs de administrador do Fabric é personalizado para simplificar a descoberta de workspaces, itens do Fabric e detalhes de acesso do usuário. |
| Backend do Fabric Apps usando o SDK do Rayfin (Prévia) | Rayfin (versão prévia) é um SDK de software livre e CLI que permite que desenvolvedores e agentes de codificação definam um back-end de aplicativo completo no código — modelos de dados, APIs, identidade, políticas de acesso e lógica de negócios — e o implantem em Microsoft Fabric, em que os aplicativos resultantes são executados como itens de primeira classe com governança interna e acesso direto ao OneLake. Para obter mais informações, consulte Fabric Apps. |
| Funções e conectores Fabric Apps (Prévia) | As funções e conectores do Fabric Apps (Preview) adicionam conectores de dados Fabric, suporte a PostgreSQL, funções do lado do servidor, armazenamento secreto, armazenamento de aplicações e métricas integradas. |
| Fabric-CICD ferramenta v1.2.0 – novo modo de publicação em massa (Prévia) | O modo de publicação em massa do Fabric-CICD permite que o Fabric-CICD publique múltiplos itens em uma chamada API de importação em massa do Fabric e volte à publicação padrão para cenários não suportados. |
| CLI do Fabric no Azure DevOps (versão prévia) | A CLI do Fabric no Azure DevOps (versão prévia) fornece a CLI do Fabric (fab) como uma tarefa interna de pipeline do Azure DevOps para automatizar o gerenciamento de espaços de trabalho e itens sem instalação manual de ferramentas. Comece a usar a CLI do Fabric (disponível de forma geral) em https://aka.ms/FabCLI. |
| Conexão Fabric dentro do Notebook (versão prévia) | Fabric Connection no Notebook (versão prévia) permite criar e gerenciar conexões de fonte de dados de nuvem diretamente nos notebooks. Para mais informações, consulte O que é o Fabric Connection em blocos de anotações? |
| Integração do Fabric Data Agent com o Azure AI Agent Service (Prévia) | Estamos entusiasmados em iniciar a integração de agentes de dados em Fabric com Azure Serviço de Agente de IA do Microsoft Foundry. Para começar, consulte Consume a Fabric Data Agent no Microsoft Copilot Studio (versão prévia). O SDK do agente de dados Fabric também está disponível na versão prévia. |
| Avaliação de agentes de dados Fabric com o SDK Python (Prévia Prévia) | Agora você pode usar o SDK Python para avaliar programaticamente Fabric agentes de dados. Para obter mais informações, consulte Usar um Agente de Dados do Fabric no Microsoft Copilot Studio (versão prévia). |
| Agente de engenharia de dados Fabric (Project Osmos) (Prévia) | O agente de engenharia de dados Fabric (Project Osmos) executa tarefas persistentes hospedadas no Fabric que planejam, executam e validam autonomamente trabalhos de engenharia de dados contra recursos autorizados do lakehouse. Inicie tarefas a partir de um cliente de linha de comando suportado, revise configurações operacionais e monitore o progresso e os resultados no Fabric. |
| Ação da tabela upsert do Fabric Data Factory no Lakehouse Connector (Prévia) | A ação da tabela Upsert (versão prévia) no Lakehouse Connector está em versão prévia. |
| Fabric Data Warehouse aceleração de consultas por GPU (Prévia) | O Fabric Data Warehouse acelerado por GPU (Prévia de acesso antecipado) usa a computação acelerada da NVIDIA para executar consultas T-SQL compatíveis em GPUs sem necessidade de reescrever as consultas, oferecendo desempenho até 7x mais rápido em cenários de alta simultaneidade em todos os endpoints de análise SQL e warehouses em um workspace, depois que você o habilita nas configurações do workspace. Para mais informações, veja Aceleração de consultas em Fabric Data Warehouse (prévia). |
| Fabric Data Warehouse servidor MCP (Prévia) | O desenvolvimento de armazéns agentivos com MCP e Agent Skills (Preview) introduz um servidor remoto de Data Warehouse MCP que permite que agentes de codificação por IA trabalhem com armazéns Fabric por meio de ferramentas autenticadas e governadas. Para mais informações, veja Data Warehouse MCP Server e Skills for Microsoft Fabric. |
| Respostas do agente de dados e da ontologia do Fabric IQ (Prévia) | Fabric IQ data-agent and ontology answers (Prévia) estendem as respostas a perguntas de negócios além de relatórios e modelos semânticos. |
| Carga de trabalho do Fabric IQ (Prévia) | Fabric IQ (versão prévia) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica de negócios entre dados, modelos e sistemas para alimentar agentes inteligentes e decisões fundamentadas em uma visão dinâmica e holística do negócio. |
| API de relações de itens Fabric (Prévia) | A API de relações de itens Fabric (Preview) retorna dependências de itens a montante e a jusante, bordas de relação tipadas e espaços de trabalho relacionados para análise de impacto, catálogos, verificações CI/CD e agentes de IA. Para mais informações, veja a referência da API Fabric REST. |
| Suporte ao Fabric Lakehouse no trabalho de dbt (Prévia) | O suporte ao Fabric Lakehouse em trabalhos do dbt (Preview) permite executar projetos do dbt diretamente em um lakehouse novo ou existente e aplicar modelos e testes do dbt onde os dados estão armazenados. Para mais informações, consulte trabalho do dbt no Microsoft Fabric. |
| Mapas do Fabric em painéis em tempo real (Prévia) | Mapas do Fabric em dashboards em tempo real (Versão prévia) permitem adicionar um mapa do Fabric publicado como um bloco de painel, mantendo as camadas, os filtros e o estilo no item do mapa. Para mais informações, veja Adicionar um bloco do Fabric Maps. |
| Avaliação de migração do Fabric para Data Factory (versão prévia) | A nova Avaliação de Migração do Fabric para o Data Factory (Versão Prévia) fornece uma experiência integrada de avaliação e migração, avaliando a prontidão dos pipelines do ADF e migrando os pipelines suportados para um workspace do Fabric com mapeamento de conexão. Para mais informações, veja Planejamento de migração para Azure Data Factory para Fabric Data Factory. |
| Insights sobre Fabric Observability (Prévia) | Fabric Observability Insights (Preview) utiliza um agente de operações e um contexto Fabric-native para investigar falhas de pipeline. Para mais informações, veja Visão geral do monitoramento do espaço de trabalho. |
| Estimador de SKU Fabric (Prévia) | O Estimador de SKU do Microsoft Fabric, agora disponível na prévia, é uma versão aprimorada da Calculadora de Capacidade Microsoft Fabric introduzida anteriormente. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Estimador de SKU do Microsoft Fabric (prévia) e Dominando as Estimativas de SKU com o Estimador de SKU do Microsoft Fabric. |
| Commit Git em nível de arquivo (Prévia) | O commit Git em nível de arquivo (Preview) faz commit de arquivos selecionados de um item do Fabric suportado enquanto arquivos inacabados permanecem no workspace. Para mais informações, veja Comparar e confirmar itens Fabric. |
| Folder REST API (Prévia) | Agora você pode criar e gerenciar pastas de workspace em cenários de automação e integrar-se a outros sistemas e ferramentas. A API Folder Rest agora está em versão prévia. Para começar, consulte Seções da API REST do Fabric. |
| API de Relações de Espaço de Trabalho de Integração Git (Prévia) | A API de Relações de Espaço de Trabalho permite à automação criar, consultar, atualizar e excluir relações entre espaços de trabalho pai e derivados. Para mais informações, veja Processo de Desenvolvimento usando a experiência Branch Out. |
| Espelhamento do Catálogo Runtime do Google Lakehouse (Prévia) | Espelhamento do Catálogo de Runtime do Google Lakehouse (Prévia) traz os metadados do catálogo Iceberg gerenciado pelo Google para o OneLake sem copiar dados, para que você possa usar as tabelas em todas as cargas de trabalho do Fabric. Para mais informações, veja o Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring. |
| Mecanismo NL2SQL aprimorado para Fabric Data Agent (Prévia) | Improved NL2SQL Engine (versão prévia) para Fabric Data Agent melhora a precisão, a transparência e a resiliência ao traduzir a linguagem natural para o SQL entre lakehouses, armazéns e bancos de dados espelhados. Ele usa consultas de exemplo para seguir padrões, faz perguntas de esclarecimento quando a intenção é ambígua e exibe diagnósticos estruturados, que ficam disponíveis quando você habilita o Runtime de Prévia do Agente de Dados do Fabric. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Informações do investigador no Operations Agent (Prévia) | Insights investigativos no Agente de Operações analisam dados relacionados após um alerta do Agente de Operações e exibem escopo, observações, padrões e próximos passos recomendados no Teams. Para mais informações, veja Ações do Agente de Operações. |
| Invocar a atividade do pacote SSIS em pipelines do Data Factory (versão prévia) | A atividade Invocar Pacote SSIS (prévia) permite a execução de pacotes na orquestração de pipeline no Fabric. Para obter mais informações, leia Blog: Invocar atividade do pacote SSIS no Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Histórico do Item no aplicativo de métricas de capacidade do Fabric (versão prévia) | A página de histórico Item no aplicativo de métricas de capacidade Fabric (versão prévia) fornece uma exibição de 30 dias do consumo de capacidade de computação com visuais interativos e segmentadores para análise no nível de workspace e item. Para obter mais informações, consulte Entenda a página de histórico de itens do aplicativo de métricas (versão prévia). |
| Eventos de deleção suave e recuperação de itens (Prévia) | Eventos de deleção suave e recuperação de itens (Preview) expõem eventos do ciclo de vida no Real-Time Hub para cenários de automação e auditoria. Para mais informações, veja eventos de itens do Fabric workspace. |
| Biblioteca de Diagnósticos do JobInsight (versão prévia) | O JobInsight é uma biblioteca de diagnósticos para analisar aplicativos Spark concluídos por meio de APIs para consultas, trabalhos, estágios, tarefas, executores e logs de eventos. Para mais informações, consulte Job Insight Library (Prévia). |
| Associação automática do Lakehouse no Git (versão prévia) | A associação automática do Lakehouse no Git (versão prévia) resolve as referências do lakehouse automaticamente à medida que os notebooks se movem entre workspaces conectados ao Git, tornando os notebooks portáteis em ambientes de desenvolvimento, teste e produção. Para obter mais informações, consulte o controle do código-fonte e a implantação do Notebook. |
| Suporte do Lakehouse para pipelines de integração e implantação do Git (versão prévia) | O Lakehouse agora se integra aos recursos de gerenciamento do ciclo de vida em Microsoft Fabric, fornecendo uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipe de desenvolvimento ao longo da vida útil do produto. Os pipelines de integração e implantação do Lakehouse git facilitam um processo eficaz de versionamento e lançamento de produtos, entregando continuamente recursos e correções de bugs em múltiplos ambientes. |
| Large Eventstream e mensagens do Eventhouse (Prévia) | O suporte a mensagens grandes (Preview) ingere payloads de eventos mais ricos através do Eventstream e Eventhouse. Para mais informações, veja a visão geral do Eventstream. |
| Carregar dados do OneLake do Fabric no Excel | Carregue facilmente dados do Fabric OneLake no Excel com o catálogo integrado do OneLake e a moderna experiência de Obter Dados (visualização). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte o Catálogo do OneLake e a seção 'Obter Dados', que está integrada ao Excel para Windows. |
| Gerenciar notificações de falha do hub de monitoramento no Fabric (Versão Prévia) | A página Falhas de agendamento no hub de monitoramento do Fabric (versão prévia) lista todos os itens agendados com notificações de falha configuradas e permite adicionar, editar ou remover destinatários de qualquer item em um só lugar, sem precisar abrir cada item individualmente. Para obter mais informações, consulte Falhas de agendamento (versão prévia) e Receber notificações sobre tarefas agendadas com falha. |
| Mapeamento Fluxo de Dados transformações no Fluxo de Dados Gen2 (versão prévia) | O mapeamento de transformações de fluxo de dados no Dataflow Gen2 (versão prévia) apresenta recursos de transformação baseados em Spark diretamente na experiência de criação do Dataflow Gen2, permitindo transformações de dados em larga escala com a computação do Spark e a migração de fluxos de dados de mapeamento para Fabric. Para obter detalhes sobre preços, consulte o preço do Dataflow Gen2. |
| Serviços de feições externos do Maps (Prévia) | Serviços de feição externos no Fabric Maps (Preview) conectam serviços GIS hospedados e serviços geoespaciais baseados em padrões. Para mais informações, veja Criar camadas de serviços de feição externos. |
| Recursos de atualização do Materialized Lake View (Prévia) | A atividade Refresh Materialized Lake View nos pipelines Fabric Data Factory nos pipelines Fabric Data Factory permite que você atualize visualizações de lagos materializadas sob demanda ou em um cronograma dentro da orquestração do seu pipeline. Atualização orientada a eventos para visualizações materializadas de lagos dispara atualizações dependentes da visualização materializada de lago quando ocorrem eventos de arquivo OneLake ou eventos de pipeline e tarefas de notebooks. Para mais informações, consulte Agendar uma atualização materializada da vista do lago. |
| suporte Maven no ambiente de Fabric (versão prévia) |
O suporte do Maven em Fabric Environment (versão prévia) permite que desenvolvedores scala e Java adicionem bibliotecas de repositórios maven a um ambiente de Fabric carregando e gerenciando arquivos pom.xml diretamente, para que as dependências transitivas sejam resolvidas sem baixar e carregar manualmente os JARs. Para obter mais informações, consulte Gerenciar bibliotecas em ambientes do Fabric. |
| MAX_ROLLOVER_FILES em sessões de evento estendidas usando blobs Armazenamento do Azure (versão prévia) | Para novas sessões de evento estendidas no banco de dados SQL em Fabric, você pode especificar a opção MAX_ROLLOVER_FILES para reter apenas o número especificado dos blobs de Armazenamento do Azure mais recentes. Para obter mais informações, consulte event_file target. |
| Opção de limite máximo de vCores em bancos de dados SQL (versão prévia) | A opção de limite máximo de vCores (versão prévia) permite limitar a computação do banco de dados SQL em 4 ou 32 vCores para controlar os custos e proteger as capacidades compartilhadas contra cenários de vizinhos barulhentos. Para mais informações, consulte Controlar o uso de computação. |
| Servidores remotos MCP para Activator e Eventhouse no Real-Time Intelligence (versão prévia) | Fabric Real-Time Intelligence fornece servidores remotos MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) hospedados para Ativador e Eventhouse, permitindo que assistentes de IA e agentes interajam com componentes de RTI por meio de linguagem natural. Usando o servidor MCP do Ativador, os assistentes de IA podem criar regras de monitoramento, gerenciar alertas e disparar ações no Fabric Activator. O servidor MCP remoto do Eventhouse permite que os agentes de IA consultem, raciocinam e atuem em dados em tempo real armazenados em uma casa de eventos RTI configurando uma URL que aponta para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Introdução ao servidor MCP remoto para eventhouses (prévia) e Introdução ao servidor MCP remoto para Activator (prévia). Esse recurso está atualmente em versão prévia. |
| Metropolis VoiceLake (Prévia) | O Metropolis VoiceLake (Prévia) traz dados de sistemas de comunicação compatíveis para um lakehouse com um modelo semântico e relatórios do Power BI. |
| Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (versão prévia) | O Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicativos .NET se conectem ao Spark SQL no Fabric usando padrões ADO.NET com autenticação de ID do Microsoft Entra, pool de conexões e pré-busca assíncrona por meio de APIs Livy. Para mais informações, veja o driver Microsoft ADO.NET para Microsoft Fabric Data Engineering (prévia). |
| Microsoft Fabric Embed (Prévia) | Microsoft Fabric Embed (Prévia) permite incorporar Real-Time Dashboards em aplicativos JavaScript ou TypeScript com acesso Microsoft Entra delegado. Para mais informações, veja Power BI embedded analytics e O que é Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Prévia)?. |
| Políticas do Microsoft Fabric (Prévia) | As políticas do Microsoft Fabric permitem que os administradores definam e apliquem centralmente regras de governança baseadas em condições no escopo do locatário ou da capacidade. As políticas suportam gerenciamento centralizado no catálogo OneLake, registro de auditoria, APIs REST, integração com Git e automação CI/CD. |
| Microsoft driver ODBC (versão prévia) | O Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Versão Prévia) permite que aplicativos compatíveis com ODBC, incluindo .NET, Python e ferramentas de BI, se conectem ao Spark SQL no Fabric por meio de APIs Livy com autenticação Microsoft Entra ID, reutilização de sessão e prefetch assíncrono. Para mais informações, veja o driver Microsoft ODBC para Microsoft Fabric Data Engineering (Prévia). |
| Catálogo do Dremio espelhado no OneLake (versão prévia) | O Fabric pode espelhar metadados do catálogo REST do Dremio Iceberg para habilitar o acesso sem cópia às tabelas Iceberg gerenciadas pelo Dremio no OneLake por meio de atalhos. As tabelas aparecem no OneLake segundos após serem selecionadas, com inclusão automática opcional de tabelas recém-adicionadas e consultas ao endpoint de análise SQL nas cargas de trabalho do Fabric. Para obter mais informações, consulte Traga seus dados do Dremio para o OneLake (Prévia) e Catálogo Dremio espelhado. |
| Mirroring para Banco de Dados do Azure para MySQL (versão prévia) | Mirroring no Fabric fornece uma experiência fácil para evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e permitir uma integração contínua dos seus dados existentes no Banco de Dados do Azure para MySQL com os outros dados no Fabric. Para obter mais informações, consulte Mirroring Banco de Dados do Azure para MySQL. |
| Suporte a runtime e tensor de endpoint ML (Prévia) | Runtime de endpoint ML e suporte a tensor (Preview) adiciona suporte ao Spark 4.1 e a modelos baseados em tensor para cenários de serviço em tempo real. |
| Mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados da VNet (Prévia) | O mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados de VNet (Preview) oferece um caminho de execução opcional para avaliações de mashup com suporte, permitindo que você teste a atualização do modelo semântico, a atualização do Dataflow Gen2 e o desempenho do DirectQuery sem alterar a arquitetura da sua rede privada. Para mais informações, consulte Mecanismo moderno de avaliação para gateways de dados da VNet. |
| Navegação moderna do Azure em Obter Dados (Prévia) | A navegação de recursos do Azure no Modern Get Data (Preview) seleciona recursos Azure suportados sem copiar valores de endpoint do portal Azure. Para mais informações, veja Obter dados no Dataflow Gen2. |
| Monitoramento de Fabric Data Warehouse (Prévia) | Monitor for Fabric Data Warehouse (Preview) (anteriormente Query Activity) é um monitoramento unificado para Fabric Data Warehouse que mostra consultas ativas e históricas lado a lado, suporta análise de desempenho cross-execution alimentada pelo Query Insights e permite cancelar consultas de longa duração com um clique. Para mais informações, veja Monitorar consultas T-SQL em Fabric Data Warehouse (Prévia). |
| extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (versão prévia) | a extensão MSSQL para a integração do VS Code Fabric (versão prévia) adiciona suporte para conectar, executar consultas e gerenciar objetos em bancos de dados SQL em Fabric diretamente do Visual Studio Code. Baixe a extensão na extensão MSSQL em marketplace.visualstudio.com. |
| Inferência com Esquemas Múltiplos no Eventstream (Versão Prévia) | A inferência múltipla de esquemas (pré-visualização) permite que você trabalhe com múltiplas fontes de dados que emitem esquemas variados, inferindo e gerenciando múltiplos esquemas simultaneamente. Para obter mais informações, consulte Aprimorando a flexibilidade de transformação de dados com inferência de múltiplos esquemas no Eventstream (Pré-visualização). |
| Aceleração JSON do Native Execution Engine (Prévia) | A aceleração JSON (Preview) do Native Execution Engine lê e analisa o JSON através do caminho nativo vetorizado, para que transformações Spark suportadas possam permanecer colunares sem alterações no código. Para mais informações, veja Native execution engine para Fabric Data Engineering e runtime do Apache Spark no Fabric. |
| Motor de Planejamento Nativo (Prévia) | O Native Planning Engine (Preview) escala modelos de planejamento para dezenas de milhões de células e recalcula valores dependentes conforme as entradas mudam. Para obter mais informações, consulte Planejamento no Fabric. |
| Notebook Copilot completação de código inline (versão prévia) | Agora, em versão prévia, Copilot Inline Code Completion (Versão Prévia) é um recurso de IA que auxilia cientistas de dados e engenheiros a escrever Python código com mais rapidez e facilidade. Para obter mais informações, consulte Notebook Copilot preenchimento de código embutido (versão prévia). |
| Depuração de caderno em vscode.dev (versão prévia) | Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar seu código do Notebook com a extensão Synapse VS Code – Remote no vscode.dev. Esta atualização começa primeiro com o Fabric Runtime 1.3 (EOSA). |
| Kit de ferramentas para desenvolvimento agêntico (Prévia) | O Fabric Notebook Toolkit (Preview) oferece aos agentes de codificação ferramentas com reconhecimento de notebooks para autoria e validação. |
| Observabilidade para Fabric Data Agent no Microsoft Foundry (versão prévia) | Observabilidade para o Fabric Data Agent no Microsoft Foundry (versão prévia) exibe telemetria de cada chamada a um Fabric Data Agent usado como ferramenta dentro de um agente no Foundry, incluindo latência, status e detalhes sobre erros, para que os desenvolvedores de agentes possam depurar e monitorar agentes de produção. Para mais informações, veja conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Ferramentas de API, MCP e CLI de pesquisa do Catálogo do OneLake (versão prévia) | API de pesquisa do Catálogo OneLake e ferramenta MCP (versão prévia) traz a descoberta entre workspaces para desenvolvimento de código com uma única solicitação de pesquisa para localizar itens correspondentes em seu ambiente acessível com base em metadados de catálogo e permissões de usuário, com a funcionalidade também incluída como uma ferramenta integrada no servidor MCP do Fabric Core para agentes de IA. O comando Fabric CLI fab find command estende a pesquisa ao terminal para que você possa localizar itens em todos os espaços de trabalho, filtrar ou excluir por tipo de item e encaminhar os resultados por pipe por meio do JMESPath. Para obter mais informações, consulte a visão geral do catálogo do OneLake. |
| Descoberta da tabela do Catálogo OneLake (Prévia) | A descoberta de tabelas do OneLake Catalog (Preview) permite que você encontre tabelas de modelos semânticos, lakehouses e bancos de dados espelhados por nome da tabela, descrição ou nome exato da coluna na busca global e na API de Busca. Para mais informações, veja a API de Busca do Catálogo OneLake e o servidor remoto MCP do Fabric Core. |
| API de leitura de tabela OneLake (Prévia) | Use a API de leitura de tabelas para ler linhas de uma tabela Delta Lake ou Apache Iceberg no OneLake. Para mais informações, veja Visão Geral das APIs de tabelas do OneLake. |
| Atualização manual do gateway de dados local (versão prévia) | Atualização manual para o gateway local de dados agora está em versão prévia, permitindo que os administradores disparem atualizações de gateway por meio do portal Fabric, da API ou dos scripts do PowerShell em sua própria agenda. Para obter mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Soft delete do gateway de dados local (Prévia) | O soft delete (Preview) do gateway de dados local (instalado localmente) retém gateways em modo padrão compatíveis por 30 dias por padrão, para que administradores de locatários e de gateways possam recuperar exclusões acidentais. Para mais informações, veja Gateway soft delete. |
| Ontologia como contexto do agente de dados (Prévia) | Ontologia como contexto de agente de dados (Preview) fundamenta a geração de consultas em entidades, relacionamentos, definições e vinculações de fonte da empresa. Para mais informações, veja Ontologia como contexto. |
| Ontologia como origem do Real-Time Dashboard (Prévia) | Ontologia como fonte do Real-Time Dashboard (Preview) traz entidades e relacionamentos de negócios para visualizações ao vivo. |
| Item de ontologia (versão prévia) | Ontology (versão prévia) no Fabric IQ permite definir tipos de entidade, relações, propriedades e outras restrições para organizar dados de acordo com seu vocabulário empresarial. Para obter mais informações, consulte o que é ontologia (versão prévia)? |
| Plug-ins OpenAI para Eventhouse (versão prévia) | Agora você pode usar dois plugins de IA avançados para o Eventhouse: Plugin de Texto Embutido de IA e Plugin de Conclusão de Chat de IA. Conecte dados do Eventhouse a aplicativos com o OpenAI para análise avançada e cenários de IA. Para obter mais informações, consulte ai_embed_text (versão prévia) e ai_chat_completion (versão prévia). |
| Agente de Operações para Pipelines (Prévia) | O Operations Agent for Pipelines é um agente de monitoramento alimentado por IA no Data Factory que monitora continuamente as execuções do seu pipeline e notifica proativamente você pelo Microsoft Teams quando ocorrem falhas ou anomalias. Você pode configurar o agente para monitorar cenários específicos, como falhas no pipeline ou execuções que excedam durações esperadas, sem precisar escrever uma lógica de alertas personalizada. Para mais informações, veja Agente de Operações para Pipelines (prévia). |
| Visualização de desempenho do Agente de Operações (Prévia) | A visualização de desempenho do Agente de Operações (Preview) mostra monitoramento, raciocínio e telemetria de uso de modelos para um agente de operações. |
| Atualização otimizada para atualizações e exclusões da visualização materializada do lake (Prévia) | Atualização otimizada para atualizações e exclusões permite que as lake views materializadas processem de forma incremental as linhas de origem alteradas e excluídas. Dicas de atualização identificam linhas únicas para que o Fabric evite uma atualização completa quando os dados de origem suportados mudam. |
| Conector de origem CDC do Oracle Database para o Fabric Eventstream (Prévia) | O conector de origem Oracle Database CDC para Eventstream (Preview) transmite alterações de um banco de dados Oracle para o Fabric como um evento de alteração estruturado com valores anteriores e posteriores, usando o Oracle LogMiner para bancos de dados locais ou na nuvem executados no Oracle 12c e versões posteriores. Para mais informações, consulte Adicionar a origem CDC do Oracle Database a um fluxo de eventos (prévia). |
| Suporte à paginação para o conector HTTP do Eventstream (versão prévia) | Você pode adicionar uma fonte HTTP a um Eventstream (versão prévia) para ingerir respostas paginadas da API REST por meio de paginação baseada em páginas ou em cursor, eliminando a necessidade de orquestração personalizada ao incorporar logs de atividade, registros de auditoria ou eventos operacionais ao Eventstream. |
| Computação particionada para o Dataflow Gen2 (versão prévia) | A computação particionada é uma funcionalidade do mecanismo do Dataflow Gen2 que permite que partes da lógica do fluxo de dados sejam executadas em paralelo, reduzindo o tempo para concluir as avaliações. Para obter mais informações, consulte a computação particionada no Dataflow Gen2. |
| Passar valores de parâmetro para itens do Fabric (versão prévia) | O Ativador permite que você ative automaticamente itens do Fabric, como pipelines e notebooks sempre que certas condições de dados sejam atendidas. Você pode não só ativar e executar itens Fabric, mas também passar valores para os parâmetros definidos em seus itens Fabric. |
| Dependências em nível de pipeline (Prévia) | Dependências em nível de pipeline (Preview) executam pipelines downstream apenas quando condições configuradas a montante são atendidas. Para mais informações, veja Condições de execução do pipeline. |
| Ferramentas Pré-construídas da Foundry no Preview do Fabric | O preview das Ferramentas de Pesquisa Predefinidas no Fabric é uma integração com Foundry Tools, anteriormente conhecido como Serviços de IA do Azure. Foundry Tools (prévia) permitem aprimorar dados com facilidade usando modelos de IA pré-criados, sem nenhum pré-requisito. Atualmente, as Ferramentas de Fundimento predefinidas estão em versão prévia e incluem suporte para o Microsoft Serviço OpenAI do Azure, Azure Language in Foundry Tools e Tradutor do Azure in Foundry Tools. |
| API pública para fluxos de dados do Dataflow Gen2 no Fabric Data Factory (versão prévia) | Essa visualização das APIs públicas do Dataflows Gen 2 permite que os usuários criem, atualizem e monitorem seus fluxos de trabalho de dados programaticamente. As APIs dão suporte a uma ampla gama de operações, incluindo fluxos de dados CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir), agendamento e monitoramento, facilitando o gerenciamento dos processos de integração de dados pelos usuários. |
| Valores de parâmetro público para atualizar um Dataflow Gen2 (versão prévia) | Saiba mais sobre a nova funcionalidade de parâmetros públicos para o Dataflow Gen2 com suporte a CI/CD e o suporte para esse novo modo dentro da atividade de atualização de fluxo de dados em Pipelines de Dados. |
| Real-Time Dashboard AI construtor visual personalizado (Prévia) | O construtor visual personalizado de IA (Preview) gera visuais HTML construídos especialmente para Real-Time Dashboards a partir de descrições em linguagem natural. Para mais informações, veja o visual personalizado de IA em Real-Time Dashboards. |
| Visualização de Séries Temporais em Tempo Real para Dashboards (Prévia) | Visuais específicos do Dashboard em Tempo Real no Real-Time Dashboards adicionam recursos específicos para navegar, comparar e personalizar dados temporais, incluindo uma barra de pesquisa da legenda, fixação e sobreposição para comparação de séries, vários painéis alinhados no tempo, dimensionamento flexível do eixo Y, atribuição de cores e zoom com um controle deslizante de tempo. |
| Dados recentes no Dataflow Gen2 (versão prévia) | Os dados recentes no Dataflow Gen2 (versão prévia) fornecem acesso rápido aos seus itens de dados mais usados na faixa de opções do Power Query e no Modern Get Data, permitindo que você pule diretamente para tabelas, arquivos, pastas e bancos de dados usados recentemente sem necessidade de navegação. Para mais informações, veja Obtenha experiência em dados e O que é Dataflow Gen2? |
| Enriquecimento de dados de referência no Eventstream (Prévia) | O enriquecimento de dados de referência no Eventstream combina eventos de streaming com tabelas de referência Delta de um lakehouse usando enriquecimento sem código ou baseado em SQL. Para mais informações, veja Entrada de dados de referência no Eventstream usando Lakehouse. |
| Monitor hub reformulado (Prévia) | O hub do Monitor atualizado (Preview) adiciona visualizações de integridade em escala entre cargas de trabalho, tarefas, aplicativos, agentes, alertas e capacidades. Para mais informações, veja Monitor hub. |
| Atualizar a atividade do endpoint de análise SQL (Prévia) | A atividade Atualizar endpoint de análise SQL (Preview) atualiza um endpoint de análise SQL do Lakehouse sob demanda ou em um cronograma dentro de um pipeline Fabric. |
| Perfis de recursos no Fabric Data Engineering (Versão Prévia) | Perfis de Recursos no Fabric Data Engineering (Prévia) são perfis de computação do Spark pré-configurados — otimizados para gravação, para leitura no Spark e para leitura no Power BI — que você seleciona para cada ambiente para que o Fabric aplique automaticamente configurações adequadas à carga de trabalho, sem a necessidade de ajustar manualmente dezenas de propriedades do Spark. Para mais informações, veja Configurar Configurações do Perfil de Recursos. |
| APIs REST para conexões e gateways (versão prévia) | As APIs REST para conexões e gateways estão em versão prévia. Essas novas APIs permitem que os desenvolvedores gerenciem e interajam programaticamente com conexões e gateways em Fabric. |
| UDFs (funções escalares definidas pelo usuário) | As UDFs (funções definidas pelo usuário) escalares agora têm suporte como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Funções Agendadas de Dados do Usuário (Prévia) | As Funções de Dados do Usuário Programadas (Preview) executam lógica de negócio parametrizada em cadência recorrente pelo escalonador de trabalhos Fabric, com histórico de execução disponível no hub de monitoramento. Para mais informações, veja a visão geral das Funções de Dados do Usuário e Agendar uma Função de Dados do Usuário. |
| Enviar e-mail do Dataflow Gen2 (Prévia) | Enviar e-mail a partir do Dataflow Gen2 (Prévia) envia e-mails orientados por dados diretamente de um dataflow, sem uma etapa separada de orquestração. |
| suporte Serviço principal para agentes de dados Fabric (versão prévia) | Os agentes de dados do Fabric agora oferecem suporte à autenticação de entidade de serviço (SPN), de modo que aplicativos personalizados e agentes do Microsoft Foundry podem chamar a API do agente de dados com uma identidade de aplicativo em vez de um token de usuário delegado. O agente de dados herda as permissões do espaço de trabalho. |
| Espelhamento de função de segurança do Snowflake (Prévia) | O espelhamento de funções de segurança do Snowflake (Preview) traz definições de funções do Snowflake para o Fabric. Para obter mais informações, consulte Recursos estendidos no Espelhamento. |
| Opção de sincronização de metadados para endpoints de análise SQL (prévia) | Agora você pode aderir à nova opção de sincronização de metadados do endpoint analítico SQL, um recurso em versão prévia. A nova opção, que atualmente está disponível somente mediante adesão e se aplica apenas a novos endpoints de análise SQL, é mais rápida, oferece uma nova opção de sincronização manual de metadados e oferece consultas com viagem no tempo. |
| Virtualização de dados do banco de dados SQL (versão prévia) | A virtualização de dados (prévia) no banco de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, você pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em arquivos que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções. |
| Habilidades em banco de dados SQL (Prévia) | As habilidades de banco de dados SQL (Preview) fornecem aos agentes de codificação de IA orientações específicas para a carga de trabalho para criar esquemas, consultar dados e operar bancos de dados SQL como parte de soluções mais amplas do Fabric. Para mais informações, veja Trabalhar com habilidades em banco de dados SQL no Microsoft Fabric. |
| Suporte a banco de dados SQL para links privados (Prévia) | Você pode usar links privados em nível de locatário e de espaço de trabalho para fornecer acesso seguro ao tráfego de dados no Microsoft Fabric, incluindo banco de dados SQL. Para banco de dados SQL, links privados em nível de espaço de trabalho estão em versão prévia. Para mais informações, veja Configurar e usar links privados. |
| Transmitir feeds de alterações do banco de dados espelhado para o Eventstreams (Preview) | Conector de feed de alterações de banco de dados espelhado para Eventstreams (versão prévia) transmite por streaming inserções, atualizações e exclusões no nível da linha do Delta Change Data Feed (CDF) de um banco de dados espelhado diretamente para um Fabric Eventstream, para processamento orientado a eventos e de baixa latência, com fidelidade total ao esquema de origem e aos metadados de alteração, além de suporte ao SQL do Azure, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake e parceiros do Open Mirroring. Para obter mais informações, consulte Capacidades estendidas de espelhamento no Fabric. |
| Viagem no Tempo usando o ponto de extremidade de análise do SQL (versão prévia) |
Time Travel com o ponto de extremidade de análise SQL (versão prévia) estende a experiência de viagem no tempo do Fabric Data Warehouse ao ponto de extremidade de análise SQL para que você possa consultar dados do Lakehouse exatamente como estavam em qualquer momento anterior, bastando adicionar OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') no nível da instrução T-SQL. |
| Atualizar políticas sobre atalhos acelerados (Prévia) | Políticas de atualização de dados em atalhos acelerados (Preview) aplicam transformações no momento da ingestão aos atalhos do OneLake acelerados para consulta. Para mais informações, veja políticas de atualização sobre atalhos acelerados. |
| Atualize Dataflow Gen1 para Dataflow Gen2 com o Assistente de Atualização (Prévia) | O Assistente de Atualização Dataflows atualiza um ou mais itens Dataflow Gen1 no local, mantendo seus IDs, nomes, cronogramas e conexões. Para mais informações, veja Atualizar Dataflow Gen1 para Dataflow Gen2 usando o Assistente de Atualização. |
| Atualizar na tabela delta com conector Lakehouse (Prévia) | Adicionamos suporte a upsert ao conector Lakehouse, permitindo gravações diretas em tabelas Delta, tanto nas atividades de cópia quanto na atividade de cópia dentro do Pipeline. Para obter mais informações, veja Configurar o Lakehouse em uma atividade Copy. |
| Funções de IA do armazém (prévia) | Fabric Data Warehouse agora traz a IA diretamente para o T-SQL, permitindo que você categorize e classifique o texto, analise o sentimento, extraia informações estruturadas, traduza texto entre idiomas e até a gramática correta , tudo usando funções de IA internas. Para começar, consulte Use funções de IA em Fabric Data Warehouse (versão prévia). |
| Funções analíticas de depósito (Prévia) | As funções analíticas do Warehouse (Preview) adicionam cálculos estatísticos integrados ao Fabric Data Warehouse e ao endpoint de análise SQL. Para mais informações, consulte Funções agregadas. |
| Warehouse CI/CD 2.0 (Prévia) | A definição de itens do armazém versão 2.0 utiliza extração incremental baseada em DacFx para integração com o Git e comparações e planos de implantação mais precisos nos pipelines de implantação. Para mais informações, veja Controle do código-fonte com Warehouse e Atualizar arquivos do sistema do Fabric Data Warehouse. |
| Pools SQL personalizados em warehouse (Prévia) | O uso de pools SQL personalizados para equilibrar desempenho e custo explica como o roteamento de carga de trabalho e a alocação de pools afetam desempenho, concorrência e consumo de capacidade. Para mais informações, veja Configurar pools SQL personalizados. |
| Clustering de dados do warehouse (versão prévia) | O clustering de dados é uma técnica usada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O clustering de dados melhora o desempenho da consulta e reduz os custos de computação e de acesso de armazenamento para consultas agrupando registros semelhantes. Para mais informações e para começar, veja Clusterização de dados no Fabric Data Warehouse e Usar a clusterização de dados no Fabric Data Warehouse (Prévia). |
| Suporte pré/pós-implantação do Warehouse (Prévia) | Suporte pré/pós-implantação de warehouse (Preview) executa scripts de validação e configuração em torno de implantações automatizadas de warehouse. |
| Controle de código-fonte do armazém (pré-visualização) | Usando o Controle do código-fonte com Warehouse (versão prévia), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de warehouse com controle de versão. Você pode usar a extensão SQL Database Projects disponível dentro do Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controle do código-fonte do warehouse, consulte CI/CD com Warehouses no Microsoft Fabric. |
| Melhorias no Warehouse T-SQL (Prévia) |
As melhorias do Warehouse T-SQL (Preview) adicionam construções como QUALIFY e uma sintaxe de agrupamento expandida. Para mais informações, veja QUALIFY. |
| Integração com a Função de Dados do Usuário do Warehouse (Prévia) | A integração com Warehouse User Data Function (Preview) invoca lógica Python personalizada a partir de funções externas do T-SQL. Para mais informações, veja Funções de Dados do Usuário Fabric no Warehouse. |
| Proteção contra surtos em nível de workspace (Visualização) | A proteção contra picos em nível de espaço de trabalho permite que administradores de capacidade limitem o consumo de computação de um ambiente, bloqueiem automaticamente ou manualmente consumidores excessivos, isentem espaços críticos para a missão e restaurem espaços bloqueados. Para mais informações, veja Gerenciar proteção contra surtos para capacidades Fabric. |
| Monitoramento do espaço de trabalho (versão prévia) | O monitoramento do espaço de trabalho usa um item de monitoramento para coletar logs e métricas de itens do Fabric com suporte. Centralize a telemetria de múltiplos espaços de trabalho, consulte-a com o KQL, crie dashboards e relatórios, crie alertas e use o Operations Agent para investigar problemas. |
| Proteção de acesso de saída do workspace para eventos de Azure e Fabric (versão prévia) | A proteção de acesso de saída (OAP) do espaço de trabalho para eventos do Azure e Fabric (Preview) estende os controles de rede de saída ao consumo de eventos entre espaços de trabalho. Para mais informações, consulte links privados do locatário para eventos do Azure e do Fabric. |
| Proteção de acesso de saída ao espaço de trabalho para Fabric Maps (Prévia) | A proteção de acesso de saída ao espaço de trabalho para Fabric Maps (Preview) permite apenas fontes de dados de mapas aprovadas e serviços geoespaciais externos por meio de regras de conexão de dados do workspace. Para mais informações, veja Proteção de acesso de saída ao Workspace para Fabric Maps. |
| Proteção de acesso de saída ao Workspace para o Operations Agent (Prévia) | A proteção de acesso de saída do espaço de trabalho para o Operations Agent aplica políticas do espaço de trabalho a ações de saída, como notificações do Teams, gatilhos de fluxo de trabalho e operações entre espaços de trabalho. Para mais informações, veja Proteção de acesso de saída ao Workspace para o Agente de Operações. |
| Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho para o Real-Time Intelligence (Prévia) | A proteção de acesso de saída (OAP) do espaço de trabalho para o Real-Time Intelligence (versão prévia) estende os controles de rede de saída no nível do espaço de trabalho ao Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards e a eventos do Azure e do Fabric, permitindo que os administradores bloqueiem conexões de saída indesejadas por padrão e permitam apenas destinos aprovados por meio de regras de conexão de dados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Acesso zero-copy aos dados do OneLake no Azure Databricks (Versão Prévia) | Federação do catálogo OneLake no Azure Databricks (Prévia) permite que o Unity Catalog consulte dados do Fabric armazenados no OneLake sem copiar, mantendo o OneLake como a fonte da verdade, permitindo que a computação do Databricks analise tabelas por meio de metadados sincronizados e acesso a dados de cópia zero. Para mais informações, consulte Habilitar a federação do catálogo OneLake. |
Recursos geralmente disponíveis
A tabela a seguir lista os recursos de Microsoft Fabric que recentemente passaram para GA (disponibilidade geral).
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Setembro de 2026 | Fabric IQ no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade Geral) | O Fabric IQ no Microsoft 365 Copilot Chat e Copilot Cowork responde a perguntas de negócios com relatórios Power BI regulados e modelos semânticos. Para mais informações, veja Fabric IQ no Microsoft 365Copilot. |
| Setembro de 2026 | Nomes de captura personalizados SQL CDC (Geralmente Disponível) | Nomes de captura personalizados de CDC em SQL permitem que o trabalho de Copiar use tabelas CDC existentes que não seguem a convenção padrão de nomenclatura. Para mais informações, veja captura de dados de alterações no trabalho de Cópia. |
| Setembro de 2026 | Monitoramento do espaço de trabalho de trabalhos de cópia (Disponibilidade Geral) | O monitoramento do espaço de trabalho de cópia centraliza o status de execução, a taxa de transferência e as tendências de saúde. Para mais informações, consulte Monitorar um trabalho de cópia. |
| Setembro de 2026 | Preparação de trabalhos de cópia personalizada (Disponibilidade Geral) | Preparação personalizada do trabalho de cópia seleciona o banco de dados e o esquema de preparação para cenários de CDC e SCD Tipo 2. Para mais informações, veja captura de dados de alterações no trabalho de Cópia. |
| Setembro de 2026 | CDC somente leitura Snowflake (Disponibilidade Geral) | O CDC somente leitura Snowflake permite que o Copy processe alterações de bancos de dados Snowflake somente leitura. Para mais informações, veja Snowflake CDC no trabalho de Copy. |
| Setembro de 2026 | Melhorias de carregamento inicial do Oracle CDC (Disponível Geralmente) | As melhorias de carregamento inicial do Oracle CDC melhoram o desempenho de onboarding e escalam em múltiplas tabelas de origem. |
| Setembro de 2026 | Conector do PostgreSQL para trabalho de Cópia (Disponibilidade Geral) | O conector Banco de Dados do Azure para PostgreSQL suporta cópia completa e cópia incremental baseada em marca d’água. Para mais informações, veja Conectores de trabalhos de cópia. |
| Setembro de 2026 | Tarefa de cópia de várias pastas (Disponibilidade geral) | O job de cópia multi-pasta carrega várias pastas de origem em tabelas de destino separadas. Para mais informações, veja Conectores de trabalhos de cópia. |
| Setembro de 2026 | pastas do SharePoint no trabalho de cópia (Geralmente Disponível) | Pastas do SharePoint no trabalho de cópia usam pastas do SharePoint como fontes ou destinos. Para mais informações, veja Conectores de trabalhos de cópia. |
| Setembro de 2026 | Cópia otimizada de Dataflow para o lakehouse (Disponibilidade Geral) | A cópia otimizada do Dataflow para o lakehouse reduz a sobrecarga de serialização quando o Dataflow Gen2 carrega dados em staging nas tabelas do lakehouse. Para mais informações, veja opções de dados preparados. |
| Setembro de 2026 | Minhas consultas no Dataflow Gen2 (Disponibilidade Geral) | My Queries salva a lógica pessoal do Power Query para reutilização entre fluxos de dados. Para mais informações, veja Minhas Consultas e Consultas Compartilhadas. |
| Setembro de 2026 | Novos destinos do Dataflow (Disponibilidade geral) | Novos destinos Dataflow Gen2 gravam dados preparados em pastas de trabalho do Excel e Snowflake. Para mais informações, veja destinos de pastas de trabalho do Excel. |
| Setembro de 2026 | Download de diagnósticos de fluxo de dados (Disponível em geral) | O download de diagnósticos de Dataflow fornece logs estruturados de execução para resolução de problemas e suporte. Para mais informações, veja Monitor Dataflow Gen2. |
| Setembro de 2026 | Lista de permitidos de autenticação de conexão (Disponibilidade Geral) | A lista de permissões de autenticação de conexão restringe centralmente os métodos de autenticação permitidos. Para mais informações, veja lista de permissões de autenticação. |
| Setembro de 2026 | Allowlist de tenants de conexão (Disponibilidade Geral) | Lista de permissões de locatários de conexão limita conexões na nuvem a locatários confiáveis do Microsoft Entra. Para mais informações, veja Lista de permissões de locatários. |
| Setembro de 2026 | APIs de Administração de Conexão à Nuvem (Geralmente Disponíveis) | APIs de administração de conexão na nuvem fazem inventário de conexões de locatários, identificam conexões órfãs e suportam automação de governança. Para mais informações, veja APIs de Administrador de Conexão. |
| Setembro de 2026 | conector Atlan para Fabric (Disponibilidade geral) | O conector Atlan para Fabric adiciona contexto de negócios e uma rastreabilidade mais profunda entre os itens do Fabric. |
| Setembro de 2026 | ArcGIS Maps para Fabric (Disponibilidade geral) | ArcGIS Maps para Microsoft Fabric adiciona análise espacial, camadas de fluxo e mapeamento OneLake ao Fabric. |
| Setembro de 2026 | Telmai Data Reliability (Disponibilidade Geral) | A Telmai Data Reliability for Fabric monitora as tabelas OneLake quanto a alterações de volume, esquema, recência e completude. |
| Setembro de 2026 | Inteligência de Processos Celonis (Disponibilidade geral) | A Celonis Process Intelligence traz fluxos de processos e análise de causas raiz para o Fabric. |
| Setembro de 2026 | Migração do Spectral Core Fabric (Disponibilidade Geral) | O Spectral Core Fabric Migration orienta movimentação de banco de dados, tradução SQL, conversão de esquemas e validação. |
| Setembro de 2026 | Financial Fabric DataHub (Disponível de Forma Geral) | O Financial Fabric DataHub traz conjuntos de dados de mercados de capitais e exploração conversacional para o Fabric. |
| Setembro de 2026 | IntuigenceAI para Fabric (Disponibilidade geral) | O IntuigenceAI para Fabric transforma documentos e logs industriais em um grafo de conhecimento consultável no OneLake. |
| Setembro de 2026 | Aprimoramentos do aplicativo Capacity Metrics (Disponibilidade geral) | As melhorias do aplicativo Capacity Metrics adicionam duração do estado de saúde, visualizações de unidades de capacidade por segundo, mapas de calor, análises detalhadas de fatores contribuintes e integração de chargeback. Para mais informações, veja Capacity Metrics app. |
| Setembro de 2026 | Experiência de governança do catálogo OneLake (Disponibilidade Geral) | Experiência Govern do catálogo OneLake centraliza a governança para locatários, domínios, capacidades, espaços de trabalho, tags e políticas. Para mais informações, veja Governar seu ambiente de dados. |
| Setembro de 2026 | Visualizações materializadas do lago (Disponibilidade Geral) | Views materializadas de lake fornecem transformações reutilizáveis e gerenciadas de lakehouse para análise. |
| Setembro de 2026 | Modelos de alerta de capacidade (Disponibilidade Geral) | Modelos de alerta de capacidade criam alertas comuns de saúde de capacidade a partir de padrões prontos. |
| Setembro de 2026 | Event Schema Registry (Disponibilidade Geral) | Event Schema Registry define e valida contratos para produtores e consumidores de eventos confiáveis. Para obter mais informações, consulte a visão geral do Registro de Esquema. |
| Setembro de 2026 | Novos conectores Eventstream (Disponibilidade Geral) | Novos conectores Eventstream adicionam fontes Cribl, Solace PubSub+, SAP Datasphere, MongoDB CDC e Mirrored Database Change Feed. Para mais informações, veja Adicionar uma fonte no Cribl e Adicionar uma fonte Solace PubSub+. |
| Setembro de 2026 | Visibilidade de consultas ativadoras (Disponibilidade geral) | A visibilidade de consultas KQL e SQL no Activator mostra as consultas por trás dos alertas e ações suportadas. Para mais informações, veja Criar alertas do Activator a partir de um conjunto de consultas KQL. |
| Setembro de 2026 | Ações do item Fabric Activator (Disponibilidade Geral) | Activator: Ações de Fabric-item iniciam Copy jobs, Dataflows e Funções de Dados do Usuário a partir das regras do Activator. Para obter mais informações, consulte Trigger Fabric itens. |
| Setembro de 2026 | Condições com estado do ativador (Disponibilidade Geral) | Condições com estado ativador avaliam mudanças ao longo do tempo em vez de tratar cada evento de forma independente. Para mais informações, veja a visão geral das regras do Activator. |
| Setembro de 2026 | Compartilhamento granular de bancos de dados de atalhos (Disponibilidade Geral) | O compartilhamento granular de banco de dados por atalho compartilha dados selecionados do Eventhouse sem expor um banco de dados inteiro. Para obter mais informações, consulte atalhos do OneLake. |
| Setembro de 2026 | Diagrama de entidades Eventhouse (Disponível Geralmente) | Diagramas de entidade do Eventhouse visualizam entidades e relacionamentos do banco de dados KQL. Para mais informações, veja Ver um diagrama de entidade. |
| Setembro de 2026 | Proteção de acesso de saída do Eventhouse (Disponibilidade Geral) | A proteção de acesso de saída do Eventhouse bloqueia o tráfego de saída por padrão e permite destinos aprovados por meio de regras de conexão de dados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Setembro de 2026 | Espaço de trabalho Eventhouse Link Privado (Disponibilidade Geral) | Eventhouse workspace Link Privado protege a ingestão, consulta, monitoramento e reutilização com suporte dentro de espaços de trabalho habilitados por links privados. Para mais informações, veja Links Privados de Locatário e Workspace. |
| Setembro de 2026 | Chaves gerenciadas pelo cliente do Eventhouse (Disponibilidade geral) | Chaves gerenciadas pelo cliente do Eventhouse criptografam clusters físicos dedicados com chaves do Azure Key Vault controladas pela organização. Para mais informações, veja criptografia do Eventhouse. |
| Setembro de 2026 | Fabric IQ MCP Server (Disponibilidade Geral) | O Fabric IQ MCP Server traz um contexto de negócios Fabric governado para clientes de IA compatíveis. Para mais informações, veja Fabric IQ MCP Server. |
| Setembro de 2026 | Visualizações do Fabric data agent (Disponibilidade Geral) | As visualizações do agente de dados Fabric retornam gráficos interativos com texto e tabelas. Para mais informações, veja Obtenha respostas visuais de um agente de dados. |
| Setembro de 2026 | Tarefas MCP com agente de dados (Disponibilidade geral) | As tarefas MCP de agente de dados suportam operações de longa duração do Protocolo de Contexto de Modelo por meio de um endpoint publicado do agente de dados. Para mais informações, veja Agente de dados como servidor MCP. |
| Setembro de 2026 | Atividade de manutenção do Lakehouse (Disponibilidade Geral) |
A atividade de manutenção do Lakehouse executa as operações VACUUM e OPTIMIZE como etapas orquestradas do pipeline. Para mais informações, veja a atividade de manutenção do Lakehouse. |
| Setembro de 2026 | Intervalo de espera entre tentativas do pipeline (Disponibilidade Geral) | O backoff de tentativas do pipeline aumenta progressivamente o intervalo entre as tentativas de atividade. Para mais informações, veja repetições da atividade. |
| Setembro de 2026 | Capacidades de espelhamento estendido (Disponível de forma geral) | As capacidades de espelhamento estendido adicionam fluxos de alterações e espelhamento de exibição de origem para cenários avançados de replicação. Para obter mais informações, consulte Recursos estendidos no Espelhamento. |
| Setembro de 2026 | Trabalho de cópia CDC (Disponibilidade Geral (GA)) | A captura de dados de alterações na tarefa Copy processa incrementalmente os registros de origem inseridos, atualizados e excluídos. Para mais informações, veja captura de dados de alterações no trabalho de Cópia. |
| Setembro de 2026 | Trabalho de cópia SCD Tipo 2 (Disponibilidade geral) | O SCD Tipo 2 no trabalho Copy preserva versões históricas de registros para cenários CDC suportados. Para mais informações, veja captura de dados de alterações no trabalho de Cópia. |
| Setembro de 2026 | Copiar colunas de auditoria de trabalho (Disponibilidade geral) | Colunas de auditoria do job de cópia adiciona metadados operacionais às linhas de destino, incluindo destinos Snowflake. Para mais informações, veja Colunas de auditoria no trabalho de cópia. |
| Setembro de 2026 | DLP restringe acesso (Disponibilidade Geral) | DLP restringe o acesso (Disponível de Forma Geral) automaticamente quando as políticas do Microsoft Purview detectam informações sensíveis. Para mais informações, veja Ação Restringir acesso para políticas DLP. |
| Setembro de 2026 | Fabric Core MCP Server (Disponível de Forma Geral) | O Fabric Core MCP Server oferece aos agentes de IA compatíveis acesso autenticado e auditado aos espaços de trabalho do Fabric, itens, permissões, pesquisas e informações de capacidade. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Fabric Core MCP Server. |
| Setembro de 2026 | Workspaces de branch e branching seletivo (Disponibilidade geral) | Espaços de trabalho de branch e ramificação seletiva criam espaços de trabalho governados e isolados com apenas os itens que os desenvolvedores precisam. Para mais informações, veja Processo de desenvolvimento usando espaços de trabalho de ramificação. |
| Setembro de 2026 | Comparar e fazer commit das alterações do Git (Disponibilidade geral) | Compare e commit alterações Git fornece diffs com escopo, resolução de conflitos e commits de items. Para mais informações, veja Comparar e confirmar itens Fabric. |
| Setembro de 2026 | APIs de definição de itens em massa (Geralmente Disponíveis) | APIs de definição de itens em massa exportam ou importam múltiplas definições de itens Fabric em uma única operação. Para obter mais informações, consulte a referência da API de Itens. |
| Setembro de 2026 | Proteção de acesso de saída OneLake (Disponível Geralmente) | A proteção de acesso de saída OneLake bloqueia atalhos externos e operações de cópia por padrão e permite conexões aprovadas. Para mais informações, veja Gerenciar acesso de saída. |
| Setembro de 2026 | Membros de segurança do OneLake e UX de dados (Disponibilidade Geral) | Os membros de segurança do OneLake e as experiências do Data mostram as atribuições de funções e os dados que cada função pode acessar. Para mais informações, veja Criar e gerenciar funções de segurança do OneLake. |
| Setembro de 2026 | Pools ao vivo personalizados (Disponibilidade Geral) | Custom Live Pools mantêm clusters Spark programados prontos com bibliotecas personalizadas para uma inicialização previsível do notebook. Para mais informações, veja visão geral de Custom Live Pools. |
| Setembro de 2026 | Conector Spark para bancos de dados SQL (Disponibilidade geral) | O Spark Connector para bancos de dados SQL suporta leituras em produção e gravações em massa em plataformas SQL compatíveis. Para mais informações, veja o Spark connector para bancos de dados SQL. |
| Setembro de 2026 | API Fabric Livy de alta concorrência (Disponibilidade Geral) | Alta concorrência da API Fabric Livy executa múltiplas cargas de trabalho Spark isoladas em sessões compartilhadas. Para mais informações, veja Alta concorrência na API do Fabric Livy. |
| Setembro de 2026 | Alta concorrência do driver ADO.NET (Disponibilidade Geral) | A alta concorrência do driver ADO.NET executa consultas SQL Spark concorrentes por meio de sessões compartilhadas. Para mais informações, veja a concorrência alta do driver ADO.NET. |
| Setembro de 2026 | Alta concorrência de drivers JDBC (Disponível Geralmente) | O driver JDBC de alta concorrência executa cargas de trabalho simultâneas do Spark SQL a partir de aplicações Java. Para mais informações, veja o driver JDBC para Fabric Data Engineering. |
| Setembro de 2026 | Driver ODBC de alta concorrência (Disponibilidade Geral) | O driver ODBC de alta concorrência executa cargas de trabalho simultâneas do Spark SQL no Windows e Linux. Para mais informações, veja o driver ODBC para Fabric Data Engineering. |
| Setembro de 2026 | Colunas redimensionáveis do Lakehouse Explorer (Disponível Geralmente) | Colunas redimensionáveis do Lakehouse Explorer ajustam as larguras da pré-visualização de tabelas para nomes e valores longos. Para mais informações, veja Navegar no explorador do Lakehouse. |
| Setembro de 2026 | Classificador de instruções de pool SQL (Disponível Geralmente) | A classificação de instruções SQL em pools separa automaticamente as instruções de carregamento de dados e de consulta em pools de carga de trabalho. Para obter mais informações, consulte pools de SQL personalizados. |
| Setembro de 2026 | Filtros de bitmap distribuídos (Geralmente Disponíveis) | Filtros bitmap distribuídos reduzem o movimento de dados para joins fact-to-dimension suportados em Fabric Data Warehouse. |
| Setembro de 2026 | Eventos Empresariais (Disponibilidade Geral) | Eventos de Negócios publicam sinais de negócios governados para consumidores operacionais e analíticos independentes, e uma eventhouse padrão retém automaticamente todos os eventos publicados. Para obter mais informações, consulte Visão geral de alertas comerciais. |
| Setembro de 2026 | Visuais mais ricos do painel em tempo real (Disponibilidade geral) | Visuais mais ricos Real-Time Dashboard adicionam modos responsivos de KPI, linhas de referência, títulos, texto e divisores. Para obter mais informações, consulte Personalizar visuais do Painel de tempo real. |
| Setembro de 2026 | Monitoramento guiado de dados em streaming (Disponível de Forma Geral) | O monitoramento guiado de dados em streaming guia você pela criação de monitoramento sem código no Real-Time Hub. Para mais informações, consulte Introdução ao Real-Time Hub. |
| Setembro de 2026 | Habilidade de operações de data warehouse sqldw-cli (Disponibilidade Geral) | A habilidade de operações de warehouse sqldw-cli executa diagnósticos limitados, somente leitura, para problemas de endpoints de analytics warehouse e SQL, retornando evidências, ações recomendadas e etapas de validação. Para mais informações, veja Diagnosticar cargas de trabalho em data warehouse com habilidade de operações de data warehouse sqldw-cli. |
| Setembro de 2026 | Excedente de capacidade (Geralmente Disponível) | O excesso de capacidade agora está geralmente disponível para SKUs Fabric F e é ativado por padrão quando você cria uma capacidade. Ele paga pelo uso excedente de capacidade elegível para ajudar a prevenir a limitação, até um limite móvel configurável de 24 horas. Para mais informações, veja Excesso de capacidade no Microsoft Fabric e Habilitar excesso de capacidade no Microsoft Fabric. |
| Setembro de 2026 | Índices vetoriais e busca vetorial em banco de dados SQL no Fabric (Disponível Geralmente) | Índices vetoriais e busca vetorial no banco de dados SQL no Fabric agora estão geralmente disponíveis. Para mais informações, veja CRIAR ÍNDICE VETORIAL e Indexes vetoriais e disponibilidade geral de busca vetorial. |
| Setembro de 2026 | Espelhamento de listas do SharePoint (Disponível em geral) | O espelhamento de listas do SharePoint agora está geralmente disponível. Você pode replicar continuamente dados de SharePoint list no OneLake e usá-los em várias cargas de trabalho do Fabric. Para mais informações, veja Espelhamento de Listas do SharePoint. |
| Setembro de 2026 | Trabalho DBT na Fabric Data Factory (Disponível Geralmente) | O trabalho DBT no Fabric Data Factory permite que você crie, escale e monitore projetos DBT nativamente com execução serverless, testes e documentação integrados, e governança por meio do Microsoft Entra ID e políticas de segurança SQL. Para mais informações, consulte trabalho do dbt no Microsoft Fabric. |
| Setembro de 2026 | Cache do conjunto de resultados |
O cache do conjunto de resultados funciona mantendo os conjuntos de resultados finais para consultas T-SQL aplicáveis SELECT , ignorando a compilação complexa e o processamento de dados da consulta original para retornar consultas mais rapidamente. Para saber mais, examine o anúncio de pré-visualização em Cache de Conjuntos de Resultados do Microsoft Fabric Data Warehouse. O cache do conjunto de resultados é habilitado por padrão. |
| Setembro de 2026 | Melhorias no editor de consultas SQL (Disponível em geral) |
As melhorias no editor de consultas SQL adicionam uma grade de resultados mais rápida, explorador de objetos escaláveis e IntelliSense, controles de salvamento automático, gerenciamento de consultas em massa, .sql importação e exportação de arquivos, e integrações com análises e modelos semânticos do OneLake. Para saber mais, confira Editor de consultas SQL. |
| Setembro de 2026 | Políticas de comunicação de rede do Fabric API de administração (Disponibilidade Geral) | A API de Administração de Políticas de Comunicação em Rede de Listas oferece uma visão paginada em todo o tenant das políticas de rede de entrada e saída do workspace. Para mais informações, consulte Listar Políticas de Comunicação em Redes. |
| Setembro de 2026 | Transição de driver ODBC para ADBC (Disponibilidade Geral) | Drivers ADBC para conectores do Power BI e do Fabric com suporte estão disponíveis para validação antes de se tornarem o padrão e de os drivers ODBC internos serem desativados. Para mais informações, veja Transição de drivers ODBC para ADBC. |
| Agosto de 2026 | Regras ativadoras no Eventstream (Disponível de Forma Geral) | As regras ativadoras no Eventstream permitem criar, editar, excluir e abrir regras de alerta sem sair do Eventstream. Para mais informações, veja Adicionar um destino do Fabric Activator a um fluxo de eventos. |
| Agosto de 2026 | COPY INTO com identidade de workspace (Disponível Geralmente) | COPY INTO com identidade do espaço de trabalho permite que o Fabric Data Warehouse carregue dados aprovados do OneLake ou do Azure Data Lake Storage Gen2 usando a identidade do espaço de trabalho. Para mais informações, consulte Carregar dados no seu data warehouse usando a instrução COPY. |
| Agosto de 2026 | Estilização orientada por dados e melhorias de mapas (Disponível Geralmente) | O estilo orientado por dados e melhorias no mapa adicionam cores baseadas em valor, legendas de dados, rotação de marcadores, sobreposições de fluxo de tráfego, opções de visualização do mapa e configurações aprimoradas de camadas ao Fabric Maps. Para mais informações, veja Configurar configurações de camada no Fabric Maps. |
| Agosto de 2026 | Conector MQTT do Eventstream (Disponibilidade Geral) | O conector MQTT do Eventstream conecta os corretores MQTT ao Eventstream com TLS, TLS mútuo, autoridades certificadoras personalizadas e conectividade de rede privada. Para mais informações, veja Adicionar uma fonte MQTT a um fluxo de eventos. |
| Agosto de 2026 | Integração do Fabric Data Agent com Microsoft Copilot Studio (Disponível Geralmente) | A integração do Fabric Data Agent com o Microsoft Copilot Studio adiciona um agente de dados Fabric a um Copilot agente Studio como uma ferramenta Fabric IQ Data MCP, mantendo as permissões de código-fonte. |
| Agosto de 2026 | Suporte a Sincronização de Metadados para Delta Checkpoint V2 (Disponível de Forma Geral) | O suporte do Metadata Sync ao Delta Checkpoint V2 permite que tanto a versão legada quanto a nova do Metadata Sync detectem e sincronizem tabelas Delta que usam o formato Checkpoint V2. Para mais informações, veja SQL analytics sincronização de metadados de endpoints. |
| Agosto de 2026 | Configure alertas do Detector de Anomalias (Disponível Geralmente) | Configurar alertas diretamente do Anomaly Detector permite que você crie um alerta a partir de uma configuração publicada de detector de anomalia sem precisar mudar para Real-Time Hub. Para mais informações, veja detecção de anomalias no Real-Time Intelligence. |
| Agosto de 2026 | Espelhamento para Google BigQuery (Disponível de Forma Geral) | O espelhamento no Fabric oferece uma forma simples e de baixa latência de replicar continuamente seus dados do Google BigQuery no OneLake, sem pipelines ETL, sem movimentação de dados e sem formatos proprietários. Uma vez no Fabric, os dados espelhados do BigQuery podem ser consultados em tempo quase real no Power BI Direct Lake, no endpoint de análise SQL, em Engenharia de Dados, em Ciência de Dados, em Real-Time Intelligence e Copilot. Para obter mais informações, consulte bancos de dados espelhados do Google BigQuery e tutorial: configurar o espelhamento para o Google BigQuery. |
| Agosto de 2026 | Assistente de Migração para banco de dados SQL (Disponibilidade Geral) | O Assistente de Migração para banco de dados SQL está geralmente disponível e permite validar um DACPAC de origem para compatibilidade antes de provisionar um banco de dados SQL no Fabric. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para banco de dados SQL. |
| Agosto de 2026 | Colunas IDENTITY do Armazém (Geralmente Disponível) |
As colunas IDENTITY agora estão geralmente disponíveis em Fabric Data Warehouse. Você pode usar IDENTITY_INSERT e operações de redefinição de sequência para migração e cargas de dados controladas. Para obter mais informações, consulte colunas IDENTITY e Use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. |
| Agosto de 2026 | Visualização de KPIs em tempo real no dashboard (Disponível para o público geral) | A visualização de KPI nos Dashboards Real-Time agora está geralmente disponível, fornecendo métricas rápidas com objetivos, indicadores de status, tendências e formatação condicional. Para mais informações, consulte Personalizar visuais de Real-Time Dashboards e Aplicar formatação condicional em Real-Time Dashboards. |
| Agosto de 2026 | Perfis de faturamento do PowerTable (Disponível para o público geral) | Os perfis de cobrança do PowerTable no Fabric Planning já estão disponíveis, com cobrança baseada em função para Planejadores, partes interessadas e Visualizadores. Para mais informações, veja Faturamento e uso para planejamento no Fabric. |
| Agosto de 2026 | APIs de chave gerenciadas pelo cliente do Workspace (Geralmente Disponíveis) | APIs de chave gerenciadas pelo cliente do workspace geralmente estão disponíveis, para que os administradores possam automatizar a atribuição e remoção de chaves de criptografia do workspace. Para mais informações, veja Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho Fabric e Atribuir criptografia de espaço de trabalho. |
| Agosto de 2026 | Roteamento de fontes de dados em agentes de dados Fabric (Disponível Geralmente) | O roteamento de fontes de dados nos agentes de dados Fabric seleciona o banco de dados lakehouse, warehouse, modelo semântico ou KQL mais relevante para cada pergunta, usando metadados de esquema, descrições de fonte, consultas de exemplo e regras de roteamento. Para mais informações, veja Configurar um agente de dados Fabric e Fornecer consultas de exemplo. |
| Agosto de 2026 | Eventos de visão geral da capacidade no Real-Time Hub (Disponibilidade Geral) | Eventos de visão geral da capacidade no Real-Time Hub (disponibilidade geral) fornecem um resumo da capacidade e sinais de estado para que você possa monitorar a utilização e a integridade, detectar limitação ou mudanças no ciclo de vida e disparar alertas ou ações automatizadas. Para mais informações, consulte Introdução aos eventos do Azure e do Fabric e Explore os eventos de visão geral da capacidade do Fabric. |
| Agosto de 2026 | Fabric Runtime 2.0 (Disponível de forma geral) | Fabric Runtime 2.0 (Disponível Geralmente) inclui Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 e Azure Linux 3.0, permanecendo opcional até seu planejado lançamento padrão. Para mais informações, veja Runtime 2.0 no Fabric. |
| Julho de 2026 | CA e mTLS personalizados em conectores Eventstream (Disponível Geralmente) | O suporte a CA personalizada e mTLS em conectores de streaming do Eventstream permite que você use certificados de CA personalizados e certificados de cliente do Azure Key Vault nos conectores de origem MQTT, Apache Kafka, AWS MSK e Confluent Cloud para Apache Kafka. Para mais informações, veja Adicionar e gerenciar fontes de eventstream. |
| Julho de 2026 | UDFs nativos do motor de execução e tipos complexos (Geralmente Disponíveis) | Na Engenharia de Dados do Fabric, o suporte nativo ao mecanismo de execução para UDFs em Python, UDFs em Scala e tipos de dados complexos acelera o processamento do Spark sem exigir alterações nos notebooks ou jobs existentes. Para mais informações, veja Native execution engine UDF e suporte a tipos complexos. |
| Julho de 2026 | Análises e insights materializados de vistas de lagos (Geralmente Disponíveis) | Análises e insights de visualizações de lagos materializadas mostram tendências de atualização, padrões de falha e recomendações priorizadas para que você possa melhorar o desempenho e o custo das vistas de lago materializadas. Para mais informações, veja Ver insights para desfiles materializados com vista de lago. |
| Julho de 2026 | Estimativas de recursos baseadas no uso (Geralmente Disponíveis) | Estimativas de recursos baseadas no uso ajudam o otimizador de consultas do Fabric Data Warehouse a usar cardinalidades de execuções anteriores para corrigir subestimativas e superestimativas, possibilitando solicitações de recursos mais eficientes e melhor concorrência. |
| Julho de 2026 | Pastas na árvore do Eventhouse (Disponibilidade geral) | As pastas na árvore do Eventohouse permitem criar, renomear, excluir e mover pastas na interface do Eventohouse para organizar tabelas, atalhos, vistas materializadas, funções e fluxos de dados. Para mais informações, veja Gerenciar e monitorar uma tabela de banco de dados KQL. |
| Julho de 2026 | Políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados (Disponibilidade Geral) | As políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados permitem que consultas de política de atualização façam junção com tabelas externas de atalhos acelerados para enriquecimento governado no momento da ingestão. |
| Julho de 2026 | Conjuntos de blocos do Fabric Maps (disponível para todos) | Os tilesets do Fabric Maps geram PMTiles a partir de dados geoespaciais do OneLake para que grandes conjuntos de dados espaciais estáticos sejam exibidos como mapas interativos com carregamento rápido no Fabric. Para mais informações, veja Criar tilesets. |
| Julho de 2026 | Real-Time Dashboard (Disponível Geralmente) | Real-Time Dashboard (Geralmente Disponível) permite monitorar os dados do Eventhouse com atualização ao vivo, Copilotblocos criados, exploração detalhada, alertas do Ativador e compartilhamento de equipes. Para mais informações, veja O que é Real-Time Dashboard? e Crie um Painel de Real-Time. |
| Julho de 2026 | Monitoramento de jobs do Spark (Disponibilidade Geral) | A concorrência de trabalhos e monitoramento de filas (Geralmente Disponível) adiciona uma visão em nível de capacidade para que você possa comparar o uso de recursos do Spark entre os espaços de trabalho, identificar contenção e ajustar limites. Para mais informações, veja Monitoramento de concorrência de trabalhos e filas e Limites e filas de concorrência no Apache Spark for Fabric. |
| Julho de 2026 | Regras de Instância de Recurso para Segurança de Rede OneLake para Serviços Azure (Geralmente Disponíveis) | As Regras de Instância de Recursos para o OneLake permitem que instâncias específicas de recursos do Azure acessem o OneLake pelo endpoint público enquanto o Fabric ainda avalia permissões de dados. Para mais informações, veja Regras de Instância de Recursos para acesso de entrada. |
| Julho de 2026 | Explorador de Consultas Lakehouse (Disponível Geralmente) | O Lakehouse Query Explorer permite que você execute o Spark SQL no explorador Lakehouse para inspecionar dados, testar joins, criar views e iterar antes de mover a lógica para notebooks ou endpoints de análise SQL. Para mais informações, veja Consultar dados com o explorador de consultas Lakehouse. |
| Julho de 2026 | Relatório de tamanho de itens do OneLake (Disponibilidade geral) | O relatório de tamanho do item da OneLake oferece um relatório de armazenamento do espaço de trabalho que detalha os dados dos itens, dados do sistema, dados de deleção suave e status de faturamento no portal Fabric. Para obter mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens do OneLake. |
| Julho de 2026 | Camadas de armazenamento e gerenciamento do ciclo de vida do OneLake (Disponibilidade Geral) | As camadas de armazenamento e o gerenciamento do ciclo de vida do OneLake permitem manter dados ativos na camada quente e mover dados menos usados para camadas frias ou frias com políticas de ciclo de vida. Para mais informações, consulte Ver o tamanho dos itens do OneLake e Diagnósticos do OneLake. |
| Julho de 2026 | Plano (Disponível de Forma Geral) | O Plan in Fabric IQ (Generally Available) é uma plataforma unificada sem código para planejamento colaborativo, relatórios, análises, integração de dados e gestão. Para mais informações, veja O que é plano? |
| Julho de 2026 | Recuperação de armazém abandonado (Disponível de Forma Geral) | A recuperação de warehouses excluídos permite que os Administradores do Workspace restaurem warehouses excluídos acidentalmente da Lixeira do Workspace em um período de retenção configurável (de 7 a 90 dias), recuperando esquemas de tabelas, dados, snapshots, permissões, exibições e procedimentos armazenados. Para obter mais informações, veja Gerir áreas de trabalho. |
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