Conectar-se e gerenciar o Azure Machine Learning no Microsoft Purview (versão prévia)

Este artigo descreve como registrar o Azure Machine Learning e como autenticar e interagir com o Azure Machine Learning no Microsoft Purview. Para obter mais informações sobre o Microsoft Purview, leia o artigo introdutório.

Essa integração entre o Azure Machine Learning e o Microsoft Purview aplica um modelo de envio automático que, depois que o espaço de trabalho do Azure Machine Learning é registrado no Microsoft Purview, os metadados do espaço de trabalho são enviados automaticamente para o Microsoft Purview diariamente. Não é necessário verificar manualmente para trazer metadados do espaço de trabalho para o Microsoft Purview.

Importante

Este recurso está atualmente no modo de visualização. Os Termos de Uso Complementares das Versões Prévias do Microsoft Azure incluem termos legais adicionais que se aplicam aos recursos do Azure que estão em versão beta, em versão prévia ou que ainda não foram lançados em disponibilidade geral.

Recursos compatíveis

Recursos de digitalização

Extração de metadados Verificação Completa Varredura incremental Varredura com escopo
Sim Sim Sim Não

Ao verificar a fonte do Azure Machine Learning, o Microsoft Purview dá suporte a:

  • Extrair metadados técnicos do Azure Machine Learning, incluindo:
    • Espaço de trabalho
    • Modelos
    • Conjuntos de dados
    • Empregos

Observação

  1. Atualmente, os workspaces AML não dão suporte ao envio de metadados por meio de um ponto de extremidade privado para o Microsoft Purview.
  2. Você deve registrar ativos em seu espaço de trabalho AML para que eles apareçam no Microsoft Purview.

Outros recursos

Para classificações, rótulos de confidencialidade, políticas, linhagem de dados e exibição ao vivo, consulte a lista de recursos com suporte.

Pré-requisitos

  • Você deve ter uma conta do Azure com uma assinatura ativa. Crie uma conta gratuitamente.

  • Você deve ter uma conta ativa do Microsoft Purview.

  • Você precisa de permissões de Administrador de Fonte de Dados e Leitor de Dados para registrar uma fonte e gerenciá-la no portal de governança do Microsoft Purview. Para obter mais informações sobre permissões, consulte Controle de acesso no Microsoft Purview.

  • Um workspace ativo do Azure Machine Learning

  • Um usuário precisa da função Colaborador no espaço de trabalho do Azure Machine Learning para habilitar o push automático do espaço de trabalho do Azure Machine Learning.

Registrar

Esta seção descreve como registrar um espaço de trabalho do Azure Machine Learning no Microsoft Purview usando o portal de governança do Microsoft Purview.

  1. Vá para sua conta do Microsoft Purview.

  2. Selecione Mapa de Dados no painel esquerdo.

  3. Selecione Registrar.

  4. Em Registrar fontes, selecione Azure Machine Learning (Versão prévia)>Continuar.

    Captura de tela da entrada de origem do Azure Machine Learning.

  5. Na tela Registrar origens (Azure Machine Learning), faça o seguinte:

    1. Em Name, insira um nome amigável que o Microsoft Purview lista como a fonte de dados do workspace.

    2. Para a assinatura do Azure e o nome do Workspace, selecione a assinatura e o workspace que você deseja enviar da lista suspensa. A URL do workspace do Azure Machine Learning é preenchida automaticamente.

    3. Escolha uma coleção na lista.

  6. Selecione Registrar para registrar a fonte.   

Examinar

Depois de registrar seu workspace do Azure Machine Learning, os metadados serão automaticamente enviados por push para o Microsoft Purview diariamente.

Procurar e descobrir

Para acessar a experiência de navegação de ativos de dados do workspace do Azure Machine Learning, selecione Procurar ativos.

Captura de tela da seleção procurar ativos.

Procurar por coleção

Procurar por coleção permite que você explore as diferentes coleções das quais você é leitor de dados ou curador.

Captura de tela da navegação por coleção.

Procurar por tipo de origem

  1. Na página Procurar por tipos de origem, selecione Azure Machine Learning.

    Captura de tela do tipo de origem do Azure Machine Learning.

  2. Os ativos de nível superior sob o tipo de dados selecionado são listados. Escolha um dos ativos para explorar ainda mais seu conteúdo. Por exemplo, depois de selecionar o Azure Machine Learning, você verá uma lista de workspaces com ativos no Catálogo unificado.

    Captura de tela dos ativos de nível superior.

  3. A seleção de um dos workspaces exibe os ativos filho.

    Captura de tela de ativos filho.

  4. Na lista, você pode selecionar qualquer um dos itens de ativo para exibir detalhes. Por exemplo, selecionar um dos ativos de trabalho do Azure Machine Learning exibe os detalhes do trabalho.

    Captura de tela dos detalhes do ativo.

Linhagem

Para exibir informações de linhagem, selecione um ativo e, em seguida, selecione a guia Linhagem . Na guia de linhagem, você pode ver os relacionamentos do ativo quando aplicável. Você pode ver quais dados de origem foram usados (se registrado no Purview), o ativo de dados criado no Azure Machine Learning, todos os trabalhos e, por fim, o modelo de aprendizado de máquina resultante. Em cenários mais avançados, você pode ver:

  • Se várias fontes de dados foram usadas
  • Vários estágios de treinamento em vários ativos de dados
  • Se vários modelos foram criados a partir das mesmas fontes de dados

Captura de tela da linhagem do ativo.

Para obter mais informações sobre linhagem em geral, consulte linhagem de dados e guia de usuários de linhagem.

Próximas etapas

Agora que você registrou sua fonte, use os seguintes guias para saber mais sobre o Microsoft Purview e seus dados:

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