Etapa 1: Seu primeiro agente

Crie um agente e obtenha uma resposta em apenas algumas linhas de código.

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Foundry --prerelease

Crie o agente:

using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;

var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
    .AsAIAgent(
        model: deploymentName,
        instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
        name: "HelloAgent");

Aviso

DefaultAzureCredential é conveniente para o desenvolvimento, mas requer uma consideração cuidadosa na produção. Em produção, considere o uso de uma credencial específica (por exemplo, ManagedIdentityCredential) para evitar problemas de latência, investigação de credenciais não intencionais e possíveis riscos de segurança de mecanismos de fallback.

Execute-o:

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the largest city in France?"));

Ou transmita a resposta:

await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Tell me a one-sentence fun fact."))
{
    Console.Write(update);
}

Tip

Veja aqui um aplicativo de exemplo executável completo.

pip install agent-framework-foundry azure-identity

O pacote agent-framework-foundry instala agent-framework-core com a integração do Microsoft Foundry. O metapacote agent-framework também instala agent-framework-core, juntamente com muitas outras integrações opcionais.

Entre com o CLI do Azure executando az login. No exemplo a seguir, substitua project_endpoint pelo ponto de extremidade do projeto Microsoft Foundry e model pelo nome de implantação do modelo.

Salve o exemplo completo como hello_agent.py:

import asyncio

from agent_framework import Agent
from agent_framework.foundry import FoundryChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential


async def main() -> None:
    agent = Agent(
        client=FoundryChatClient(
            project_endpoint="https://your-project.services.ai.azure.com",
            model="gpt-6-luna",
            credential=AzureCliCredential(),
        ),
        instructions="You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
    )
    print(await agent.run("What is the largest city of France?"))


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Execute o exemplo:

python hello_agent.py

Note

O Agent Framework não carrega .env arquivos automaticamente. Para usar um .env arquivo para configuração, chame load_dotenv() no início do script:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

Como alternativa, defina variáveis de ambiente diretamente em seu shell ou IDE. Consulte a nota de migração de configurações para obter detalhes.

Tip

Consulte o exemplo completo do arquivo executável completo.

go get github.com/microsoft/agent-framework-go

Crie o agente:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"

    "github.com/microsoft/agent-framework-go/agent"
    "github.com/microsoft/agent-framework-go/provider/foundryprovider"

    "github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
)

func main() {
    endpoint := os.Getenv("FOUNDRY_PROJECT_ENDPOINT")
    model := os.Getenv("FOUNDRY_MODEL")

    token, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    a := foundryprovider.NewAgent(
        endpoint,
        token,
        foundryprovider.ModelDeployment(model),
        foundryprovider.AgentConfig{
            Instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
            Config: agent.Config{
                Name: "HelloAgent",
            },
        },
    )

Aviso

azidentity.NewDefaultAzureCredential é conveniente para o desenvolvimento, mas requer uma consideração cuidadosa na produção. Em produção, considere usar uma credencial específica, como azidentity.NewManagedIdentityCredential, para evitar problemas de latência, tentativas não intencionais de credenciais e possíveis riscos de segurança decorrentes de mecanismos de fallback.

Execute-o:

    ctx := context.Background()

    resp, err := a.RunText(ctx, "What is the largest city in France?").Collect()
    fmt.Println(resp, err)

Ou transmita a resposta:

    for update, err := range a.RunText(ctx, "Tell me a one-sentence fun fact.", agent.Stream(true)) {
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Print(update)
    }
}

Tip

Consulte o exemplo completo do arquivo executável completo.

Próximas Etapas 

Etapa 2: Adicionar Ferramentas

Vá mais fundo:

  • Agentes – entenda a arquitetura do agente
  • Provedores – consulte todos os provedores com suporte
  • Última atualização em