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Os agentes são assistentes especializados de IA com conhecimento personalizado, habilidades e ferramentas que operam em Copilot e Microsoft 365 Chat. Eles estendem a funcionalidade do Copilot conectando-se a fontes de conhecimento internas e APIs externas, permitindo fluxos de trabalho mais especializados e aumentando a produtividade.
Como designer, entender o que são agentes e como eles são criados ajuda você a tomar melhores decisões sobre layout, padrões de interação e como os usuários experimentam fluxos de trabalho agente. Este artigo apresenta os principais componentes de um agente e os dois tipos de agentes para os quais você projetará.
Como os agentes funcionam
Os agentes são alimentados por modelos de linguagem e integram-se a sistemas existentes para ajudar os usuários a alcançar metas específicas do domínio. Entender como os agentes operam nos bastidores ajuda você a criar experiências melhores.
O diagrama a seguir mostra os principais componentes que moldam o comportamento de um agente, incluindo a tela do agente, fontes de conhecimento, habilidades e camada de orquestração.
A tabela a seguir descreve cada componente:
| Componente | Descrição |
|---|---|
| Tela do agente | A camada visual e interativa em que os usuários se envolvem com o agente – chat, prompts, botões e assim por diante. Normalmente, isso aparece dentro do Chat ou de um painel de Copilot dentro do conjunto de Microsoft 365. |
| Instruções | As regras e as metas que orientam o comportamento do agente, o que ele deve fazer e como ele deve responder. Essas regras vêm do criador do agente. |
| LLM | O modelo de linguagem grande interpreta o prompt de linguagem natural que o usuário envia por meio do orquestrador, para que o orquestrador possa determinar quais etapas devem ser tomadas. |
| Orquestrador | Um mecanismo lógico que interpreta a entrada do usuário e coordena o processo de resposta. Ele seleciona as fontes de conhecimento e as habilidades mais relevantes para garantir que a saída final corresponda às expectativas do usuário. |
| Conhecimento | Dados internos ou externos que o agente usa para fundamentar suas respostas — como e-mails, documentos do SharePoint, mensagens de chat, transcrições de reuniões ou serviços de terceiros. |
| Habilidades | Ações, gatilhos e fluxos de trabalho que o agente pode executar para atender às solicitações do usuário, como resumir conteúdo, agendar reuniões, criar tarefas ou arquivos e enviar mensagens. |
Tipos de agentes
Microsoft dá suporte a dois tipos de agentes: agentes declarativos e agentes de mecanismo personalizados. Cada tipo oferece um nível diferente de personalização e atende a cenários diferentes.
Como designer, você vê que ambos os tipos seguem padrões de interação quase idênticos e se sentem semelhantes aos usuários. As principais diferenças estão no que você pode personalizar e quem controla a infraestrutura subjacente.
Agentes declarativos
Os agentes declarativos personalizam Copilot com instruções, dados e ações para automatizar tarefas usando a infraestrutura de IA interna do Microsoft. Eles não precisam de hospedagem extra. Compile-os usando ferramentas sem código ou de baixo código. Eles são executados em aplicativos Microsoft 365, como Teams, Word e Outlook. Eles são ideais para fluxos de trabalho simples que você pode realizar dentro dos recursos existentes do Copilot, como resumir informações, extrair dados ou executar ações simples.
Os agentes declarativos usam a camada de orquestração do Copilot e os modelos fundamentais, herdando os padrões da Microsoft para segurança, conformidade e IA responsável.
Ao projetar para agentes declarativos, você pode personalizar:
- Fontes de conhecimento
- Habilidades e funcionalidades
O Copilot fornece a área de trabalho do agente, o orquestrador e os modelos fundamentais, e você não pode modificá-los. Comece com agentes declarativos ao criar agentes no Microsoft 365 Copilot.
Agentes de motor personalizados
Os agentes de mecanismo personalizados oferecem personalização completa, para que as equipes possam adaptar a tela do agente, a base de dados de conhecimento, o conjunto de habilidades, os modelos de base subjacentes e a lógica de orquestração para atender a necessidades específicas. Eles são adequados para fluxos de trabalho complexos em que os agentes precisam de autonomia para planejar, tomar decisões e operar de forma independente. Além disso, eles dão suporte à colaboração agente a agente e podem ser criados usando ambientes de baixo código ou pró-código.
Ao contrário dos agentes declarativos, os agentes de mecanismo personalizados exigem hospedagem adicional e etapas extras para garantir a segurança e o uso responsável da IA. Você pode publicá-los em aplicativos do Microsoft 365, bem como em plataformas externas, sites internos e painéis organizacionais.
Ao criar agentes personalizados do mecanismo, você pode personalizar:
- Fontes de conhecimento
- Habilidades e funcionalidades
- Lógica de orquestração
- Modelos de base
- Comportamento de autonomia
A área do agente permanece na superfície nativa do Copilot ou dos aplicativos relevantes da Microsoft e não pode ser substituída por completo.
Copilot, Microsoft 365 Chat e agentes
As pessoas geralmente usam os termos Copilot, Microsoft 365 Chat e agentes de forma intercambiável, mas se referem a experiências distintas. Entender as diferenças ajuda você a projetar a experiência certa para o contexto certo.
| Term | Descrição |
|---|---|
| Copilot | Um assistente interno em aplicativos Microsoft 365 como Outlook, Teams, Word e Excel que ajuda os usuários com tarefas específicas de contexto. Ele se adapta ao aplicativo em que o usuário está — por exemplo, resumindo um email em Outlook ou realçando pontos-chave durante uma reunião do Teams. |
| Microsoft 365 Chat | Um assistente conversacional com tecnologia Copilot que funciona com os dados do Microsoft 365 da sua organização. Ele obtém informações de Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint e web, para que os usuários possam fazer perguntas amplas e obter respostas contextualmente avançadas usando o conteúdo da empresa. |
| Agentes | Assistentes de IA especializados no ambiente Microsoft 365 Copilot Chat, projetado para domínios ou tarefas específicos. Eles estendem os recursos do Copilot conectando-se a serviços externos ou fontes de dados. Os agentes vivem dentro da interface Copilot Chat, fornecendo conhecimentos e ações de especialistas no contexto quando os usuários precisam deles. |
Você pode implantar agentes em particular em sua organização ou disponibilizá-los publicamente por meio do Repositório de Agentes.