Processando objetos de mineração de dados

Aplica-se a: SQL Server 2019 e versões anteriores do Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Um objeto de mineração de dados permanece um contêiner vazio até que o Analysis Services o processe. O treinamento refere-se ao processamento de um modelo de mineração de dados.

Processando estruturas de mineração: Uma estrutura de mineração obtém dados de uma fonte de dados externa, conforme definido pelas associações de coluna e metadados de uso, e lê os dados. Esses dados são lidos na íntegra e analisados para extrair várias estatísticas. O Analysis Services armazena uma representação compacta dos dados, que é adequada para análise por algoritmos de mineração de dados, em um cache local. Você pode manter esse cache ou excluí-lo depois que seus modelos tiverem sido processados. Por padrão, o cache é armazenado. Para obter mais informações, consulte Processar Uma Estrutura de Mineração.

Processando modelos de mineração: Um modelo de mineração está vazio, contendo apenas definições, até que seja processado. Para processar um modelo de mineração, a estrutura de mineração na qual ela se baseia deve ter sido processada. O modelo de mineração obtém os dados do cache da estrutura de mineração, aplica todos os filtros que podem ter sido criados no modelo e, em seguida, passa o conjunto de dados por meio do algoritmo para detectar padrões. Depois que o modelo é processado, o modelo armazena apenas os resultados do processamento, não os dados em si. Para obter mais informações, consulte Processar um modelo de mineração.

O diagrama a seguir mostra como os dados fluem à medida que o Analysis Services processa uma estrutura de mineração e um modelo de mineração.

Exibindo os resultados do processamento

Depois de processar uma estrutura de mineração, ela passa a ter uma representação compacta dos dados para análise estatística. Se o cache ainda tiver os dados, use-os destas maneiras:

• Crie uma consulta DMX (Extensões de Mineração de Dados) no modelo e faça drill through na estrutura. Para obter mais informações, consulte SELECT FROM <modelo>.CASES (DMX).

• Navegue por um modelo com base na estrutura e use uma opção de interface do usuário para analisar casos de estrutura. Para obter mais informações, consulte Visualizadores de Modelo de Mineração de Dados ou Explorar Detalhadamente os Dados de Casos de um Modelo de Mineração.

• Crie uma consulta DMX sobre os casos da estrutura. Para obter mais informações, consulte SELECT FROM <estrutura>.CASOS.

Após processar um modelo de mineração, ele contém apenas os padrões resultantes da análise e os mapeamentos entre os resultados do modelo e os dados de treinamento armazenados em cache. O termo conteúdo do modelo refere-se aos resultados do modelo. Navegue ou consulte o conteúdo do modelo. Consulte também casos de modelo e estrutura se o cache os tiver.

O conteúdo do modelo depende do algoritmo. Por exemplo, os modelos de árvores de decisão e clustering produzem conteúdo diferente mesmo quando usam os mesmos dados. Para obter mais informações, consulte Conteúdo do Modelo de Mineração (Analysis Services – Mineração de Dados).

Requisitos de processamento

Os requisitos de processamento podem ser diferentes dependendo se os modelos de mineração usam apenas dados relacionais ou usam fontes de dados multidimensionais.

Para fontes de dados relacionais, crie dados de treinamento e execute algoritmos de mineração nesses dados. Modelos de mineração que usam objetos OLAP, como dimensões e medidas, também exigem dados subjacentes processados. Talvez seja necessário processar os objetos multidimensionais para preencher o modelo de mineração.

Para obter mais informações, consulte Requisitos e considerações de processamento (mineração de dados).

Consulte Também

Consultas de detalhamento (mineração de dados)
Estruturas de mineração (Analysis Services – Mineração de dados)
Modelos de mineração (Analysis Services – Mineração de dados)
Arquitetura lógica (Analysis Services – Mineração de dados)