Recomendações de custo

Assistente do Azure ajuda você a otimizar e reduzir seus gastos gerais de Azure identificando recursos ociosos e subutilizados. Você pode obter recomendações de custo na guia Custo no painel do Assistente.

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No painel do Advisor, selecione a guia Custo.

Serviço de Aplicativo

(Versão prévia) Plano do Serviço de Aplicativo não utilizado ou vazio

Seu plano do Serviço de Aplicativo não tem nenhum aplicativo. Considere excluir o recurso para economizar custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Planejar e gerenciar custos do App Service – Serviço de Aplicativo do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Dimensione corretamente os planos do Serviço de Aplicativo subutilizados

Analisamos os padrões de uso do seu plano de serviço de aplicativo nos últimos 7 dias e identificamos baixo uso de CPU. Embora certos cenários possam resultar em baixo uso por padrão, muitas vezes é possível economizar dinheiro escolhendo um SKU mais barato, mantendo os mesmos recursos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Planejar e gerenciar custos do App Service – Serviço de Aplicativo do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Application Gateway

Desabilitar as investigações de integridade quando há apenas uma origem em um grupo de origem

É recomendável ter pelo menos duas origens para resiliência. No entanto, se apenas uma única origem estiver disponível, o Azure Front Door continuará a rotear o tráfego para ele, independentemente do status da investigação de integridade. Nesses casos, as investigações de integridade não influenciam o comportamento de roteamento do Front Door e não oferecem benefícios.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Best Practices – Azure Front Door

TipoDeRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Considere a migração para o Front Door Standard/Premium

Sua camada Front Door Classic contém um grande número de domínios ou regras de roteamento, o que adiciona cobranças extras. O Front Door Standard ou Premium não cobra por domínio adicional ou regra de roteamento. Considere a migração para economizar custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Comparar preços entre camadas do Azure Front Door

TipoDeRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Habilitar o dimensionamento automático em seu banco de dados ou contêiner Azure Cosmos DB

Com base no seu uso nos últimos sete dias, você pode salvar ao habilitar o dimensionamento automático. Para cada hora, comparamos a RU/s provisionada à utilização real de RU/s (o que o dimensionamento automático teria escalado) e calculamos a economia de custos no período de tempo. O dimensionamento automático ajuda a otimizar os custos ao reduzir as RU/s verticalmente quando não estiverem em uso.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Criar contêineres e bancos de dados do Azure Cosmos DB no modo de dimensionamento automático ou dinâmico.

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Examine a configuração da sua conta de camada gratuita Azure Cosmos DB

Sua conta de camada gratuita Azure Cosmos DB atualmente contém recursos com uma taxa de transferência provisionada total superior a 1.000 RU/s (Unidades de Solicitação por segundo). Como a camada gratuita do Azure Cosmos DB abrange apenas as primeiras 1000 RU/s de taxa de transferência provisionadas em sua conta, qualquer taxa de transferência além de 1000 RU/s é cobrada com o preço regular. Como resultado, prevíamos que você seja cobrado pela taxa de transferência atualmente provisionada em sua conta do Azure Cosmos DB.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Noções básicas sobre sua fatura do Azure Cosmos DB

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Considere tomar medidas em relação aos contêineres ociosos do Azure Cosmos DB

Não detectamos nenhuma atividade nos últimos 30 dias em um ou mais contêineres de Azure Cosmos DB. Considere reduzir sua taxa de transferência ou excluí-los se você não planeja usá-los.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Provision Container Throughput – Azure Cosmos DB

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Reduzir custos usando backup contínuo com Fabric Mirroring

Agora você pode habilitar o backup contínuo nas mesmas contas de Azure Cosmos DB em que o Link do Synapse do Azure está habilitado. Com o backup contínuo, você pode reduzir custos de backup e habilitar o Fabric Mirroring.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Microsoft Fabric Bancos de dados espelhados de Azure Cosmos DB (versão prévia) – Microsoft Fabric

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Data Explorer

Alterar Data Explorer clusters para um SKU mais econômico e com melhor desempenho

Você tem recursos operando no âmbito de um SKU não ideal. É recomendável migrar para um SKU mais econômico e de melhor desempenho. Esse SKU deve reduzir seus custos e melhorar o desempenho geral. Calculamos o número necessário de instâncias que atende tanto à CPU quanto ao cache do seu cluster.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Escolha o SKU de computação correto para o seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Habilitar o Dimensionamento Automático Otimizado para recursos de Data Explorer

Parece que o recurso pode ter sido dimensionado automaticamente para reduzir os custos (com base no uso real durante a última semana, utilização do cache, utilização de ingestão, CPU e utilização de ingestões de streaming). Para otimizar os custos e o desempenho, é recomendável habilitar o Dimensionamento automático otimizado. Você é incentivado a escolher a contagem de instâncias mínima e máxima recomendada que fornecemos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Gerenciar o escalonamento horizontal do cluster para atender à demanda no Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Considere excluir recursos parados do Data Explorer

Essa recomendação apresenta todos os recursos do Data Explorer que estão parados há pelo menos 60 dias. Pense em excluir os recursos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Use as recomendações do Assistente do Azure para otimizar o cluster do Azure Data Explorer – Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Considere interromper os recursos não utilizados do Data Explorer

Essa recomendação apresenta todos os recursos de Data Explorer em execução sem nenhuma atividade do usuário. Interrompa os recursos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Use as recomendações do Assistente do Azure para otimizar o cluster do Azure Data Explorer – Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Reduzir a política de cache das tabelas no Data Explorer para otimizar os custos

Com base no uso real durante o último mês, atualize a política de cache para reduzir o cache quente da tabela. Com o dimensionamento automático habilitado, o cluster pode reduzir horizontalmente e, portanto, reduzir os custos. Nosso objetivo é que mais de 95% das consultas leiam dados do hot cache (*) A análise se baseia apenas nas consultas de usuários que digitalizaram dados.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte a política de cache (cache quente e frio) – Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Azure Databricks

Habilitar o dimensionamento automático para clusters de Azure Databricks

Com o dimensionamento automático, alcançar uma alta utilização do cluster é mais fácil, porque você não precisa provisionar o cluster de acordo com uma carga de trabalho. Quando o dimensionamento automático é aproveitado, as cargas de trabalho podem ser executadas mais rapidamente e os custos gerais podem ser reduzidos em comparação com um cluster de tamanho estático.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Referência de configuração de computação - Azure Databricks

TipoDeRecurso: microsoft.databricks/workspaces
ID da recomendação: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

AKS (Serviço de Kubernetes do Azure)

Habilitar o modo de recomendação do Vertical Pod Autoscaler para dimensionar corretamente as solicitações e os limites de recursos

O Dimensionador Automático de Pod Vertical fornece solicitação de CPU e memória recomendadas e valores de limite com base nos padrões de uso da carga de trabalho para dar direitos aos aplicativos. Reduza o excesso de provisionamento e maximize a utilização do cluster Serviço de Kubernetes do Azure.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Use o Dimensionador Automático de Pod Vertical no AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) - Serviço de Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Usar a análise de custo do Serviço de Kubernetes do Azure

Obtenha visibilidade total das tendências de custo do cluster AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) e aloque os custos por construtos do Kubernetes ou ativos do Azure. A Análise de Custo do AKS também ajuda a identificar ineficiências de carga de trabalho, como custos de recursos ociosos, indicando a oportunidade de otimizar e obter economia de custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) análise de custo – Serviço de Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Ajuste o perfil do dimensionador automático de cluster para rápida redução vertical e economia de custos

A configuração do perfil do dimensionador automático de cluster para redução agressiva garante que os nós sejam removidos rapidamente quando não forem necessários. Esse dimensionamento eficiente minimiza os recursos ociosos, levando a uma economia de custos significativa.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Use o dimensionador automático de cluster em AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) - Serviço de Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Considere nós Spot para cargas de trabalho que podem ser interrompidas

Aproveite a capacidade não utilizada do Azure a um preço reduzido com nós Spot. Os nós Spot são ideais para cargas de trabalho que toleram interrupções, encerramentos antecipados ou despejos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Adicionar um pool de nós Spot do Azure a um cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) - Serviço de Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Migre para os insights do contêiner com base em Prometheus

Em vez de métricas baseadas em log no Log Analytics, que não é otimizada para métricas, o Azure Managed Prometheus oferece um serviço de métricas totalmente gerenciado que pode ser até 80% mais barato com visualizações nativas. Use o pré-ajuste de custos de Logs e Eventos para evitar a coleta duplicada e reduzir custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Cost optimization in Azure Monitor - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1

Azure Monitor

Aumento no volume de ingestão de logs detectado

Você tem uma taxa de ingestão muito maior na última semana, com base na ingestão nas três semanas anteriores. Faça uma anotação dessa alteração e da alteração esperada nos custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Analisar uso em um espaço de trabalho do Log Analytics no Azure Monitor - Azure Monitor

Tipo de Recurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Considere configurar o plano de Logs Básicos mais econômico para tabelas selecionadas

Identificamos a ingestão de mais de 1 GB por mês para tabelas qualificadas para o plano de dados de log básico de baixo custo. O Plano de log básico oferece recursos de pesquisa para depuração e solução de problemas a um custo muito menor.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Selecione um plano de tabela com base no uso de dados em workspaces do Log Analytics - Azure Monitor

Tipo de Recurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Considere alterar a faixa de preços

Com base no volume de uso atual, investigue a alteração no Nível de Preços (Compromisso) para receber um desconto e reduzir custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Alterar o nível de preços do workspace do Log Analytics – Azure Monitor

Tipo de Recurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Considere remover tabelas restauradas não utilizadas

Você tem uma ou mais tabelas com dados restaurados ativos em seu espaço de trabalho. Se você não estiver mais usando dados restaurados, exclua a tabela para evitar cobranças desnecessárias.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte logs de restauração no Azure Monitor – Azure Monitor

Tipo de Recurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Usar backup diferencial ou incremental para cargas de trabalho de banco de dados

Para bancos de dados SQL/HANA em VMs do Azure cujo backup está sendo feito no Azure, usar diferenciais diários com backup completo semanal geralmente é mais econômico do que backups diários completos. Para o HANA, Backup do Azure também dá suporte ao backup incremental que é ainda mais econômico.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte FAQ — Fazer backup SAP HANA bancos de dados em VMs Azure – Backup do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.recoveryservices/vaults
ID da recomendação: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Considere habilitar o recurso de pausa automática na computação do Spark

A pausa automática libera e desliga os recursos de computação não utilizados após um período definido de inatividade.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Gerenciar custos para Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Considere habilitar o recurso de dimensionamento automático na computação do Spark

O recurso de Dimensionamento Automático do Apache Spark para Azure Synapse Analytics pool dimensiona automaticamente o número de nós em uma instância de cluster para cima e para baixo. Durante a criação de um novo pool do Apache Spark para o Azure Synapse Analytics, pode-se definir um número mínimo e máximo de nós ao selecionar o Dimensionamento Automático. O dimensionamento automático monitora os requisitos do recurso da carga e escala ou reduz verticalmente o número de nós. Não há nenhuma cobrança adicional por esse recurso.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Redimensionar automaticamente instâncias do Apache Spark – Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Serviços Cognitivos

Considerar utilizar um nível de compromisso para o recurso LUIS

Observamos que o seu recurso do LUIS teve um uso suficiente nos últimos 30 dias para talvez você considerar o uso de uma camada de serviço de compromisso.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Pricing – Reconhecimento vocal

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Considere usar uma camada de compromisso para o recurso de Visão Computacional

Observamos que seu recurso de Pesquisa Visual Computacional teve uso de leitura suficiente nos últimos 30 dias que talvez você queira considerar o uso de uma camada de compromisso

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Pricing – Computer Vision API

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Considere usar uma camada de compromisso para o recurso Tradutor

Observamos que seu recurso de Tradutor teve uso suficiente nos últimos 30 dias que talvez você queira considerar o uso de nível de compromisso.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – Tradutor

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Considere utilizar um nível de compromisso para o recurso Serviço de Linguagem

Observamos que o seu recurso Serviço de Idiomas teve um uso suficiente nos últimos 30 dias para que você possa considerar o uso de um nível de compromisso.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Pricing – Azure Language in Foundry Tools

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Considerar utilizar um nível de compromisso para o recurso Reconhecimento de Formulários

Observamos que seu recurso de Reconhecimento de Formulários teve uso suficiente nos últimos 30 dias que talvez você queira considerar usando uma camada de compromisso.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Pricing – Azure Document Intelligence in Foundry Tools

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Considere utilizar um nível de compromisso do recurso Serviço de Fala

Observamos que seu recurso de Serviço de Fala teve uso suficiente nos últimos 30 dias que talvez você queira considerar o uso de uma camada de compromisso

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – Document Intelligence

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Rede de Distribuição de Conteúdo

Considere usar vários pontos de extremidade em um único perfil do Front Door Standard/Premium

Detectamos que sua assinatura contém vários perfis Do Front Door Standard/Premium com um pequeno número de pontos de extremidade. Você pode economizar custos em taxas base usando vários pontos de extremidade em um perfil. Você pode utilizar um máximo de 10 pontos de extremidade com a camada Standard e 25 pontos de extremidade com a camada Premium.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Endpoints no Azure Front Door

Tipo de Recurso: microsoft.cdn/profiles
ID da recomendação: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

ExpressRoute

(Versão preliminar) Excluir ou provisionar circuitos ExpressRoute em estado não provisionado

Circuitos do ExpressRoute que permanecem no estado "não provisionado" não estão transportando tráfego ativamente, mas ainda incorrem em cobranças mensais. Esses circuitos podem ser criados, mas nunca concluídos com o provedor de serviços. Remova circuitos não utilizados ou conclua o provisionamento com seu provedor para otimizar os gastos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte as práticas recomendadas do FinOps para Rede – Computação em Nuvem

Tipo de Recurso: microsoft.network/expressroutecircuits
ID da recomendação: d2d7f8a7-2c7b-4d0b-9b4f-6c8b7b5f3a1e

Reservas

Configurar a renovação automática para suas reservas de expiração

As reservas mostradas abaixo expiram em breve ou expiraram recentemente. Os recursos continuarão funcionando normalmente. no entanto, você será cobrado com as tarifas sob demanda no futuro. Para otimizar seus custos, configurar a renovação automática dessas reservas ou compre uma substituição manualmente.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Instâncias de Máquina Virtual Reservadas do Azure

Tipo de recurso: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
ID da recomendação: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Considere a instância reservada do Serviço de Aplicativo do Azure para economizar nos custos sob demanda

Com base no seu uso durante o período selecionado e o período de análise, recomendamos reservas para maximizar a economia. As reservas se aplicam automaticamente às implantações correspondentes. As economias são estimadas por assinatura. As opções de escopo compartilhado estão disponíveis durante a compra.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

Considere a instância reservada do Solução VMware no Azure para economizar comparado aos custos de demanda

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Considere a instância reservada do Azure Data Explorer para economizar nos custos de demanda.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Considere a instância reservada do Data Factory para economizar nos custos sob demanda

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Considere a instância reservada do Host Dedicado do Azure para economizar em relação aos custos sob demanda.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

Considere a instância reservada do Arquivos do Azure para economizar em custos sob demanda

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Considere instância reservada do Azure Managed Disk para economizar em comparação aos custos sob demanda.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Considere a instância reservada do armazenamento Blob para economizar nos custos do Blob v2 e do armazenamento Datalake Gen2

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Considere uma instância reservada do Cosmos DB para economizar nos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Considere a instância reservada do Banco de dados para MySQL para economizar nos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Considere a instância reservada do Armazenamento do NetApp para economizar nos custos sob demanda

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Considere as reservas de taxa de transferência provisionada do serviço OpenAI para economizar em relação aos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Considere a instância reservada do Banco de dados para PostgreSQL para economizar nos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Considere uma instância reservada do RedHat Osa para economizar nos custos sob demanda

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Considere a instância reservada do Cache para Redis para economizar nos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Considere a instância reservada da máquina virtual para economizar nos custos sob demanda

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Considere adquirir um plano de poupança para desbloquear preços mais baixos

Analisamos seu uso recente e recomendamos adicionar um plano de poupança Azure. Os planos de poupança Azure desbloqueiam preços mais baixos em certos serviços quando você se compromete a gastar um valor fixo por hora por 1 ou 3 anos.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Azure Savings Plan for Compute

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Considere a reserva do Azure Synapse Analytics (antigo SQL DW) para economizar nos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Considere uma instância reservada do Banco de dados PaaS de SQL para economizar nos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Considere a instância reservada do SuseLinux para economizar nos custos sob demanda

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Considere as reservas do Microsoft Fabric para economizar em relação aos seus custos de pagamento conforme o uso

As compras do Microsoft Fabric são recomendadas com base no uso durante o período selecionado e no período de análise. Compre uma reserva para poupar nos custos de pagamento conforme o uso; ela se aplica automaticamente aos recursos correspondentes. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

Tipo de recurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a333

Armazenamento

Considere a camada premium para armazenamento com uma alta taxa de transação por TB

Se a taxa de transações por TB for alta, considere migrar para o armazenamento premium. Com base na região e em uma combinação de transações, uma taxa acima de 30 ou 35 transações por TB torna a conta de armazenamento uma boa candidata à migração para o armazenamento premium.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte os preços do Armazenamento de Blobs do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.storage/storageaccounts
ID da recomendação: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2d2

Máquinas Virtuais

(Versão prévia) Examine os discos que não estão anexados a uma VM e avalie se você ainda precisa dos discos

Há discos que não estão anexados a uma VM. Avalie se você ainda precisa deles. Excluir um disco é irreversível. Crie um instantâneo antes da exclusão e confirme se os dados não são mais necessários. Essa recomendação exclui discos de réplica não anexados associados a Azure Site Recovery.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Identificar discos do Azure desconectados - portal do Azure - Máquinas Virtuais do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Limites de cobrança dos discos SSD Standard

Os clientes que executam cargas de trabalho com alto número de E/S em discos HDD Standard podem fazer um upgrade para os discos SSD Standard e se beneficiar de um melhor desempenho e SLA, passando a contar com um limite no número máximo de transações cobradas.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte o blog Limite de transações faturáveis dos Discos SSD Standard do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Dimensionar corretamente ou desligar as máquinas virtuais subutilizadas

Analisamos os padrões de uso de sua máquina virtual e identificamos máquinas virtuais com baixo uso. Embora certos cenários possam resultar em baixo uso por padrão, normalmente é possível economizar dinheiro gerenciando o tamanho e o número de máquinas virtuais.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Reduce custos de serviço usando Assistente do Azure - Assistente do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/virtualmachines
ID da recomendação: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Dimensionar corretamente ou desligar os conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais subutilizadas

Analisamos os padrões de uso de seus conjuntos de escala de máquinas virtuais nos últimos sete dias e identificamos conjuntos de escala de máquinas virtuais com baixo uso. Embora certos cenários possam resultar em baixa utilização por projeto, muitas vezes é possível economizar dinheiro ao gerenciar o tamanho e o número dos conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Reduce custos de serviço usando Assistente do Azure - Assistente do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID da recomendação: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Gateway de Rede Virtual

(Versão preliminar) Excluir gateways virtuais de rede Azure sem conexões

Excluir os gateways de rede virtual do Azure com zero conexões pode reduzir os encargos horários dos gateways e os custos associados aos endereços IP públicos. Essa ação ajuda você a alinhar os gastos de rede com as necessidades de conectividade VPN ou ExpressRoute ativas.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte as práticas recomendadas do FinOps para Rede – Computação em Nuvem

ResourceType: microsoft.network/virtualnetworkgateways
ID da recomendação: c3d6e0b4-4b3a-4f3f-9a6c-6c2c6d2c7c1a

Próximas etapas

Saiba mais sobre Cost Optimization – Microsoft Azure Well Architected Framework

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Última atualização em 2026-09-25