Perguntas frequentes

O Content Understanding é uma Ferramenta do Foundry projetada para gerar insights estruturados a partir de conteúdo não estruturado usando inteligência artificial. Ele fornece uma experiência consistente para extrair conteúdo ou um esquema estruturado de entradas de áudio, vídeo, imagens, documentos ou texto.

O Content Understanding utiliza modelos de IA generativos para analisar e interpretar várias formas de conteúdo não estruturado. Ele integra dados de diferentes modalidades (por exemplo, texto, imagens, áudio) para gerar uma saída coesa e estruturada. O serviço usa modelos de machine learning treinados em conjuntos de dados diversos e modelos de IA generativos para garantir alta precisão e relevância nos insights fornecidos.

O Content Understanding pode processar uma ampla gama de conteúdo não estruturado, incluindo, mas não se limitando a:

• Gravações de áudio
• Conteúdo de vídeo
• Documentos
• Conteúdo de texto
• Imagens

Os principais benefícios do uso do Content Understanding incluem:

• Pontuações de confiança: verifique a precisão dos valores extraídos, minimizando o custo da revisão humana.
• Esquema definido: defina um esquema para garantir que os valores extraídos estejam alinhados com o uso pretendido.
• Fundamento: rastreia cada campo extraído ou gerado para seu local de origem no documento.
• Aprendizado no contexto: aprimore a qualidade da extração em novos modelos fornecendo alguns exemplos rotulados sem treinar novamente.
• Melhorias de qualidade ao longo do tempo: o serviço fornece recursos para melhorar a qualidade do esquema extraído.
• Melhoria na tomada de decisões: os insights estruturados ajudam as organizações a tomar decisões informadas de forma rápida e eficaz.
• Maior eficiência: automatizar a análise de conteúdo não estruturado economiza tempo e reduz o esforço manual necessário.
• Escalabilidade: o serviço pode lidar com grandes volumes de dados, tornando-o adequado para organizações de todos os tamanhos.

As empresas podem usar o Content Understanding de várias maneiras, como:

• Automação: automatizar o processamento de conteúdo para extrair um esquema definido. Central de atendimento, documentos e outros cenários semelhantes.
• Catalogação de conteúdo: gerenciamento de um grande corpus de ativos digitais.
• Análise de sentimento do cliente: noções básicas sobre comentários do cliente de revisões, mídias sociais e interações de suporte.
• Pesquisa de mercado: Analisando tendências e padrões de diversas fontes de dados para informar estratégias de negócios.
• Insights operacionais: obtenha insights de documentos internos, emails e outros dados não estruturados para melhorar as operações.

Sim, o Content Understanding integra-se facilmente a sistemas e fluxos de trabalho existentes. Por exemplo:

• Pesquisa de IA do Azure 
• Microsoft Fabric
• Serviço de Agente do Foundry
• Aplicativo Lógico do Azure

O serviço oferece um conjunto de APIs fáceis de usar que podem ser integradas a qualquer aplicativo. Consulte exemplos de código no GitHub.

As Ferramentas Foundry, que incluem a Compreensão de Conteúdo, seguem rigorosos padrões de segurança e conformidade para garantir a proteção de dados. Essas medidas incluem criptografia de dados, controles de acesso seguro e conformidade com regulamentos do setor, como HIPAA. O serviço também adere ao uso responsável da IA por Microsoft.

O Content Understanding usa uma combinação de modelos para processar seu conteúdo:

• Modelos do Foundry: você traz suas próprias implantações de grandes modelos de linguagem (LLMs) e incorporações do Foundry. O Content Understanding dá suporte às famílias de modelos GPT-4.1 e GPT-5.2 e aos modelos de inserção OpenAI. Consulte o artigo sobre implantações de modelos para obter a lista completa de modelos com suporte.
• Outros modelos base: o Reconhecimento de Conteúdo também usa vários recursos, incluindo serviços de Fala, Visão e Linguagem, para dar suporte à extração e ao processamento de conteúdo em diferentes modalidades.

O Content Understanding usa um modelo de preço transparente baseado em uso com duas categorias de cobrança principais:

• Extração de conteúdo: encargos por unidade de entrada processada (por 1.000 páginas para documentos, por minuto para áudio/vídeo).
• Recursos gerativos: ao usar recursos alimentados por IA, você incorre em taxas de contextualização (taxa fixa por unidade de conteúdo) mais taxas baseadas em tokens dos modelos implantados no Microsoft Foundry (tokens de entrada/saída e embeddings).

Para obter informações detalhadas sobre preços, exemplos e dicas de otimização de custo, consulte a página de preços do explicador de preços e do Content Understanding.