Início Rápido: Experimente o Content Understanding Studio ou Microsoft Foundry

1. Vá para a página de configurações de Compreensão de Conteúdo.

2. Selecione o botão + Adicionar recurso no canto superior esquerdo.

3. Selecione o recurso Foundry que você deseja usar e selecione Avançar>Salvar.

   Certifique-se de que a caixa de seleção Ativar implantação automática para modelos obrigatórios se não houver padrões disponíveis esteja marcada. Analisadores diferentes exigem modelos diferentes. Para obter a lista atual, consulte modelos generativos com suporte.

   Importante

   A família de modelos GPT-4.1 (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, ) gpt-4.1-nanoestá sendo desativada em outubro de 2026. É recomendável migrar para gpt-5.2, o que fornece funcionalidades aprimoradas. Para obter o cronograma completo de aposentadoria, consulte aposentadorias de modelos do Azure OpenAI.

Seguindo estas etapas, você configura uma conexão entre os modelos de Compreensão de Conteúdo e Foundry no recurso Foundry.

1. Vá para Microsoft Foundry.

2. Navegue até o playground de Compreensão de Conteúdo.

3. Selecione o ícone de engrenagem para abrir o painel Configurar . Selecione implantações de modelo existentes ou implante novos modelos no playground. Como alternativa, vá para o catálogo de modelos, implante os modelos compatíveis com o Content Understanding e retorne ao playground para selecioná-los.

Por padrão, use a versão 2025-11-01da API ga. Use 2026-06-01-preview somente quando precisar de recursos de visualização.

1. No recurso Foundry, implante os modelos exigidos pelos analisadores. Para obter a lista atual, consulte modelos generativos com suporte. Para obter instruções de implantação, consulte Criar implantações de modelo no portal do Microsoft Foundry.

2. Defina implantações de modelo padrão no nível do recurso. Antes de executar o seguinte cURL comando, faça as seguintes alterações na solicitação HTTP:

   1. Substitua {endpoint} e {key} pelos valores correspondentes da instância do Foundry no portal do Azure.

   2. api-version=2026-06-01-preview Substitua api-version=2025-11-01 para usar recursos de visualização. Para obter a lista completa de recursos de visualização, consulte As novidades no Azure Compreensão de Conteúdo de IA.

   3. Substitua {completionModelName} e {embeddingModelName} com nomes de modelo com suporte.

   4. Substitua {completionDeploymentName} e {embeddingDeploymentName} pelos nomes de implantação do modelo.

   curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2026-06-01-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "modelDeployments": {
             "{completionModelName}": "{completionDeploymentName}",
             "{embeddingModelName}": "{embeddingDeploymentName}"
           }
         }'
   

Explorar o Estúdio de Compreensão de Conteúdo

Abra o Content Understanding Studio e entre com sua conta Azure.

Experimentar os analisadores predefinidos

Comece experimentando um analisador predefinido no Content Understanding Studio.

1. Procurar analisadores predefinidos: selecione a opção para exibir todos os analisadores predefinidos na home page do Studio.
2. Selecione um analisador predefinido: selecione um analisador com base em seu tipo de dados e cenário.
3. Teste em dados de exemplo: explore o desempenho do analisador nos dados de exemplo fornecidos.
4. Experimente seus próprios dados: para testar o Content Understanding em seus dados, você precisa selecionar uma implementação que inclua tanto um modelo de conclusão de chat quanto um modelo de incorporação. Saiba mais em Conecte seu analisador de Compreensão de Conteúdo às implantações de modelos do Foundry.
5. Verifique os resultados: depois de executar o analisador, examine a saída no painel de resultados. Você deverá ver campos extraídos, pares chave-valor ou outros dados estruturados, dependendo do analisador selecionado. Se a saída corresponder às suas expectativas, você testou com êxito o analisador predefinido.

Criar um analisador personalizado (opcional)

Depois de experimentar um analisador predefinido, você pode criar um analisador para suas necessidades específicas:

• Crie um analisador personalizado: defina um esquema com os campos que você deseja extrair. Veja como criar um analisador personalizado no Content Understanding Studio.
• Classificar dados: rotear documentos para caminhos de processamento diferentes. Veja Como classificar e rotear com categorias personalizadas no Content Understanding Studio.

Analisadores disponíveis

A Foundry dá suporte aos analisadores de extração de conteúdo de Leitura e Layout e a uma subconjunto de analisadores predefinidos. A lista suspensa do analisador mostra os analisadores disponíveis atualmente na Foundry. Para obter uma comparação completa, consulte Content Understanding Studio e Microsoft Foundry.

Experimentar um analisador

1. Vá para Microsoft Foundry e selecione seu projeto ou crie um novo.
2. Selecione Compilar no menu superior direito e, em seguida, selecione Modelos no painel esquerdo. Isso permite que você acesse seus próprios modelos implantados e qualquer modelo predefinido fornecido pelas Foundry Tools.
3. Selecione a guia Serviços de IA e selecione o Playground de Compreensão de Conteúdo.
4. Execute o analisador nos dados de exemplo fornecidos ou carregue seu próprio conteúdo para ver como o modelo é executado. Examine os resultados, formatados ou como dados JSON brutos.