Introdução ao design da arquitetura de computação

Os recursos de computação formam a base das cargas de trabalho de nuvem. O Azure fornece uma ampla gama de opções de computação para atender a diversos requisitos, desde máquinas virtuais (VMs) que oferecem controle total do sistema operacional até funções totalmente gerenciadas sem servidor que são dimensionadas automaticamente. Os serviços de computação do Azure dão suporte à migração de carga de trabalho, desenvolvimento de aplicativos nativos de nuvem e simulações de HPC (computação de alto desempenho). Eles também fornecem flexibilidade e recursos de dimensionamento para melhorar o desempenho da carga de trabalho.

Entender seus requisitos de carga de trabalho é essencial para escolher a opção de computação correta. Considere o nível de controle necessário, como seu aplicativo é dimensionado, suas necessidades de latência e suas metas de otimização de custo. O portfólio de computação no Azure abrange iaaS (infraestrutura como serviço), PaaS (plataforma como serviço) e modelos sem servidor, para que você possa escolher a abordagem que se adapte à sua arquitetura.

Arquitetura

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O diagrama anterior demonstra uma implementação de computação básica ou de linha de base comum. Para obter soluções do mundo real que você pode criar no Azure, consulte arquiteturas de computação.

Explorar arquiteturas e guias de computação

Os artigos nesta seção incluem arquiteturas totalmente desenvolvidas que você pode implantar no Azure e expandir para soluções e guias de nível de produção. Esses artigos podem ajudá-lo a decidir como usar tecnologias de computação no Azure. Ideias de solução demonstram padrões de implementação e possibilidades a serem consideradas ao planejar o desenvolvimento de uma POC (prova de conceito) de computação.

Selecionar um serviço de computação

Os artigos a seguir ajudam você a avaliar e selecionar as melhores tecnologias de computação para seus requisitos de carga de trabalho:

• Escolha um serviço de computação Azure: use uma árvore de decisão para ajudá-lo a escolher a opção de computação correta.

Ideias de soluções de computação

• Processamento de transações online do IBM z/OS: migre uma carga de trabalho de OLTP (processamento de transações online z/OS) para um aplicativo Azure econômico, responsivo, escalonável e adaptável.

Arquiteturas de computação

As seguintes arquiteturas prontas para produção demonstram soluções de computação abrangentes que podem ser implantadas e personalizadas:

• Arquitetura de linha de base de Máquinas Virtuais do Azure: consulte uma arquitetura de referência fundamental para cargas de trabalho implantadas em Máquinas Virtuais.
• Arquitetura de linha de base de Máquinas Virtuais em uma zona de destino do Azure: implantar cargas de trabalho de VM em um contexto de zona de destino do Azure.
• Arquitetura de linha de base do Teamcenter da Siemens em Azure: implantar uma solução de PLM (gerenciamento de ciclo de vida do produto) da Siemens Teamcenter no Azure.
• Teamcenter com Azure NetApp Files: use Azure NetApp Files como uma solução de armazenamento para o Siemens Teamcenter PLM.
• Balanceamento de carga de várias regiões: saiba como balancear a carga de tráfego em várias regiões do Azure.
• Aplicativo Web multicamado criado para alta disponibilidade e recuperação de desastre (HA/DR): implante um aplicativo multicamado que tenha HA/DR.
• Implantar o IBM Maximo Application Suite (MAS): execute o gerenciamento de ativos empresariais do IBM MAS no Azure.
• Gerenciar a conformidade da máquina virtual: gerenciar a conformidade da VM sem interromper as práticas do DevOps usando Azure Construtor de Imagens de VM e Azure Galeria de Computação.
• Executar uma VM linux no Azure: saiba mais sobre as práticas recomendadas para executar uma VM linux no Azure.
• Executar uma VM do Windows no Azure: saiba mais sobre as práticas recomendadas para executar uma VM do Windows no Azure.

Soluções de computação quântica

• Integração de computação quântica com aplicativos clássicos: saiba como integrar o trabalho quântico a aplicativos clássicos usando a integração quântica direta ou padrões de integração quântica orquestrada por fluxo de trabalho.

Computador de Grande Porte

• Migração do AIX UNIX para o Linux do Azure: migrar cargas de trabalho do IBM AIX para o Azure Linux.
• Processamento de transações em lote: use AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) e Barramento de Serviço do Azure para implementar o processamento de transações em lotes de alto volume.
• Estenda mainframes para canais digitais usando APIs REST baseadas em padrões: estenda aplicativos de mainframe para Azure sem interrupções ou modificações em aplicativos existentes.
• Refatoração geral do mainframe para o Azure: modernizar aplicativos de mainframe usando os serviços do Azure.
• Migração do IBM z/OS com o Avanade AMT: Use o framework Avanade Automated Migration Technology (AMT) para migrar cargas de trabalho de mainframe do IBM z/OS para o Azure.
• Migrar cargas de trabalho do AIX com o Skytap: migrar LPARs (partições lógicas) AIX para o Skytap no Azure.
• Migre sistemas IBM i para o Azure com Skytap: Use serviços nativos de backup e recuperação do IBM i com componentes do Azure.
• Refatore sistemas Adabas & Natural: modernize sistemas de mainframe que executam Adabas & Natural e migre-os para a nuvem.
• Refatorar o mainframe com o Raincode: veja como o compilador do RAINcode COBOL moderniza os aplicativos herdados do mainframe.
• Rehost Adabas & Natural applications: Migre um sistema de mainframe Adabas e Natural da Software AG para o Azure usando uma abordagem de rehost com alterações mínimas na carga de trabalho existente.
• Virtualização de servidor empresarial Unisys ClearPath Forward OS 2200 no Azure: Use as tecnologias de virtualização do parceiro da Microsoft, Unisys, com um servidor empresarial Unisys ClearPath Forward (CPF) Dorado existente.
• Virtualização do Unisys ClearPath MCP no Azure: Aplicar tecnologias de virtualização da Unisys para migrar um mainframe legado Unisys ClearPath Forward Libra para o Azure.

Guias de computação

• SAS (assinaturas de acesso compartilhado) na arquitetura do Azure: obtenha diretrizes sobre como executar a análise de SAS no Azure.
• Crie cargas de trabalho usando máquinas virtuais spot do Azure: saiba como projetar cargas de trabalho que aproveitam a capacidade de reposição do Azure a um custo reduzido.
• HPC no Azure: saiba mais sobre as funcionalidades e arquiteturas de HPC no Azure.

SAP

Consulte estes artigos ao projetar sua carga de trabalho sap no Azure.

Ideias da solução SAP

Você pode automatizar cargas de trabalho do SAP ao usar ferramentas da SUSE no Azure.

Arquiteturas de SAP

• SAP BW/4HANA no Linux no Azure: implante um data warehouse SAP BW/4HANA em VMs linux do Azure.
• Implantação do SAP usando um banco de dados Oracle: execute cargas de trabalho de produção do SAP usando um banco de dados Oracle no Azure.
• Sistemas de escala vertical do SAP HANA no Linux: Ampliar as implantações do SAP HANA verticalmente em VMs Linux do Azure.
• SAP NetWeaver no Windows no Azure: implantar o SAP NetWeaver em VMs do Windows.
• SAP S/4HANA no Linux no Azure: execute o SAP S/4HANA em VMs linux do Azure.

Guias do SAP

• Arquitetura de paisagem do SAP: examine as diretrizes sobre cenários do SAP no Azure.
• Conexões de entrada e de saída da Internet para SAP no Azure: consulte uma arquitetura de rede para conectividade com a Internet do SAP.

Saiba mais sobre computação no Azure

O Microsoft Learn fornece recursos de treinamento online gratuitos para tecnologias de computação do Azure. A plataforma oferece vídeos, tutoriais e laboratórios interativos para produtos e serviços específicos, juntamente com roteiros de aprendizagem organizados por função de trabalho.

Os recursos a seguir fornecem conhecimento fundamental para implementações de computação no Azure:

• Descrever os serviços de computação e rede do Azure
• Executar um contêiner personalizado no Azure
• Introdução ao AKS (Serviço de Kubernetes do Azure)
• Implementar Azure Functions
• Introdução às máquinas virtuais do Azure

Roteiros de aprendizagem por função

• Arquitetura de soluções:Arquitetar infraestrutura de computação no Azure
• Desenvolvedor:Implementar Azure Functions
• Engenheiro de DevOps:Implantar e monitorar aplicativos no AKS

Preparação organizacional

As organizações que iniciam a adoção da nuvem podem usar o Cloud Adoption Framework para o Azure para acessar diretrizes comprovadas que aceleram a adoção da nuvem.

Para ajudar a garantir a qualidade da sua solução de computação no Azure, siga o Azure Well-Architected Framework. O Well-Architected Framework fornece diretrizes prescritivas para organizações que buscam excelência arquitetônica e descreve como projetar, provisionar e monitorar soluções do Azure com otimização de custo.

Para obter diretrizes específicas de computação, consulte os seguintes guias de serviço do Well-Architected Framework:

• Máquinas virtuais e conjuntos de dimensionamento
• Serviço de Aplicativo (Aplicativos Web)
• Azure Functions
• AKS
• Aplicativos de Contêiner do Azure
• Malha de Serviços do Azure

Práticas recomendadas

Siga as práticas recomendadas para ajudar a garantir que sua solução de computação no Azure seja confiável, segura e econômica.

• Práticas recomendadas de dimensionamento automático: saiba mais sobre o ajuste dinâmico para otimizar sua infraestrutura.
• Diretrizes de trabalhos em segundo plano: Implementar o processamento em segundo plano para tarefas de execução prolongada.
• Diretrizes de cache: melhorar o desempenho e reduzir a carga em sistemas de back-end.
• Diretrizes de rede de distribuição de conteúdo: distribua o conteúdo mais perto dos usuários para melhorar o desempenho.

Otimização de custos

Para gerenciar os custos de computação no Azure, você deve entender seus padrões de uso e escolher os modelos de preços corretos.

• Reservas do Azure: faça compromissos de 1 ano ou 3 anos e economize até 72% em VMs, Serviço de Aplicativo, AKS e outros serviços de computação em comparação com os preços de pagamento conforme o uso.
• Máquinas Virtuais Spot: acesse a capacidade não utilizada do Azure com descontos significativos para cargas de trabalho interrompíveis.
• Plano de economia do Azure para computação: aproveite os preços flexíveis para computação em VMs, Serviço de Aplicativo, Instâncias de Contêiner do Azure e Functions Premium.
• Benefício Híbrido do Azure: use as licenças de assinatura existentes do Windows Server, do SQL Server e do Linux no Azure.
• Reduzir os custos de serviço usando o Assistente do Azure: use recomendações do Assistente para identificar VMs subutilizadas, planos do Serviço de Aplicativo e outros recursos.

Mantenha-se atualizado com a computação

Os serviços de computação do Azure evoluem para enfrentar os desafios de dados modernos. Mantenha-se informado sobre as atualizações e os recursos mais recentes.

Para se manter atualizado com os principais serviços de computação, consulte os seguintes artigos:

• Notas de lançamento do AKS
• Comunicados do Serviço de Aplicativo
• Atualizações do Azure Functions

Outros recursos

A computação abrange uma variedade de soluções. Os recursos a seguir podem ajudá-lo a descobrir mais sobre Azure.

Híbrido e multinuvem

Muitas organizações precisam de uma abordagem híbrida para computação porque suas cargas de trabalho são executadas localmente e na nuvem. Normalmente, as organizações estendem soluções de computação locais para a nuvem. Para conectar ambientes, as organizações devem escolher uma arquitetura de rede híbrida.

Examine os seguintes principais cenários de computação híbrida:

• Azure Arc: estender o gerenciamento e os serviços do Azure para qualquer infraestrutura.
• Azure Local: execute os serviços do Azure no local usando uma solução de infraestrutura hiperconvergente (HCI).
• Arquitetura de rede híbrida: conectar redes locais ao Azure.

Os artigos a seguir descrevem os principais cenários de computação híbrida:

• Design de arquitetura híbrida: confira uma visão geral das soluções híbridas no Azure.
• Gerenciamento e implantação híbrida do Azure Arc para clusters do Kubernetes: gerencie clusters do Kubernetes em todos os ambientes.

HPC

O HPC usa grandes clusters de computadores para resolver problemas computacionais complexos. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:

• HPC no Azure: saiba mais sobre as funcionalidades e arquiteturas do HPC.
• Lote do Azure: execute aplicativos de computação de alto desempenho (HPC) e paralelos em larga escala com eficiência.
• Azure CycleCloud: criar, gerenciar e otimizar clusters HPC.

Contêineres e Kubernetes

Arquiteturas baseadas em contêiner são cada vez mais populares para criar aplicativos escalonáveis e portáteis. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:

• Escolha um serviço de contêiner do Azure: examine as diretrizes para cargas de trabalho de contêiner.
• Arquitetura de linha de base do AKS: veja um exemplo de uma implantação do Kubernetes pronta para produção.
• Arquitetura de microsserviços: consulte padrões de design para microsserviços.

Profissionais da AWS ou do Google Cloud

Para ajudá-lo a aumentar rapidamente, os seguintes artigos comparam as opções de computação do Azure com outros serviços de nuvem:

• Serviços de computação no Azure e no Amazon Web Services (AWS): compare os serviços de computação do Azure e do AWS.
• Azure para profissionais familiarizados com AWS: Confira esta visão geral do Azure se você estiver familiarizado com AWS.
• Comparação do Google Cloud com os serviços do Azure: compare os serviços de computação do Azure e do Google Cloud.