Servidores MCP gerenciados do Azure Databricks

Importante

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Os servidores MCP gerenciados do Azure Databricks são servidores prontos para uso que conectam os seus agentes de IA aos dados no Unity Catalog, nos índices do Azure Databricks AI Search, nos Genie Agents e em funções personalizadas.

  • Sem configuração: Azure Databricks hospeda os servidores e gerencia a autenticação.
  • Governada: o Catálogo do Unity impõe permissões, para que agentes e usuários acessem apenas as ferramentas e os dados que você concede a eles.
  • Centralizado: exiba, monitore e gerencie todos os servidores do Gateway de IA do Unity.

Para chamar esses servidores a partir do código do agente, veja Usar servidores MCP em Agentes Personalizados.

Se você está configurando um agente de programação de terceiros como Claude Code ou Cursor, pareie esses servidores com as ferramentas de IA do Azure Databricks. Servidores MCP gerenciados fornecem ao agente ferramentas para chamadas. As ferramentas de IA ensinam os padrões do Azure Databricks para aplicar ao escrever código.

Servidores gerenciados disponíveis

A Databricks oferece os seguintes servidores MCP que funcionam imediatamente. Ao conectar-se a servidores MCP gerenciados usando a autenticação de usuário on-behalf-of, inclua o escopo OAuth correspondente para cada servidor que seu aplicativo precisa acessar. Para obter instruções de instalação, consulte métodos de autenticação.

Servidor Caso de uso Padrão de URL Escopo do OAuth
Genie One Análise em linguagem natural em todo o seu ambiente de trabalho https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie genie
Agente Genie Análise de linguagem natural limitada a um único Genie Agent https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id} genie
Pesquisa de IA Busca em documentos não estruturados https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name} ai-search
Databricks SQL Consultas de desenvolvedores e engenharia de dados https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql sql
Funções do Unity Catalog Lógica SQL predefinida como ferramentas https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name} unity-catalog

Para conectar clientes como Cursor, Claude Desktop ou ChatGPT a qualquer um desses servidores, veja Conectar MCPs a assistentes de IA e agentes de programação.

Genie One MCP vs. servidores MCP do Databricks SQL

Para casos de uso de análise, comece pelo servidor MCP do Genie One. O Genie resolve termos de negócio por meio da Ontologia Genie, sua camada semântica governada, que produz respostas mais precisas do que um agente escrevendo SQL diretamente sobre tabelas brutas. Use o servidor SQL MCP do Databricks quando precisar executar uma consulta específica que já escreveu, como validar a sintaxe ou criar um pipeline.

Argumentos de chamada de ferramenta versus _meta parâmetros

Azure Databricks servidores MCP gerenciados lidam com parâmetros de duas maneiras:

  • Argumentos de chamada de ferramenta: parâmetros que um LLM normalmente gera dinamicamente com base na entrada do usuário
  • _meta parâmetros: parâmetros de configuração que você pode predefinir no código do agente para definir o comportamento deterministicamente

Para os parâmetros específicos _meta que cada servidor suporta, veja a página desse servidor (por exemplo, AI Search ou Databricks SQL).

Pricing

O preço do servidor MCP gerenciado depende do tipo de recurso:

Recursos adicionais

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