Observação
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Importante
Lakewatch está em prévia privada. Para solicitar acesso, entre em contato com a equipe da sua conta do Azure Databricks.
Esta página guia você pelos recursos que você deve ativar no espaço de trabalho que pretende usar com o Lakewatch.
Catálogo do Unity
O Unity Catalog deve estar ativado no seu espaço de trabalho do Lakewatch. Todas as tabelas que o Lakewatch cria vão para o Unity Catalog que você configura durante o processo de instalação, e esse catálogo não pode estar usando o metastore Hive legado.
SQL warehouse sem servidor
Ao interagir com a interface do usuário do Lakewatch, um warehouse SQL é usado para fornecer os dados vistos na interface.
Alguns dos recursos de relatórios do Lakewatch também utilizam o Serverless SQL warehouse para tarefas em segundo plano. O assistente de instalação cria automaticamente um pequeno warehouse SQL para uso com o Lakewatch, assim você tem atribuição e controle separados de custos.
Computação de trabalho sem servidor
Os jobs que o Lakewatch cria usam computação de jobs serverless para menor latência e desempenho mais previsível conforme seus dados aumentam. Computação clássica não é suportada.
Contas criadas após 16 de dezembro de 2024 (AWS e Azure) ou 3 de fevereiro de 2026 (GCP) têm computação serverless ativada automaticamente. Contas antigas exigem que um administrador de conta ative esse recurso manualmente no Console de Contas.
Para habilitar computação serverless no nível da conta:
- Faça login no Console de Contas como administrador de conta.
- Vá para Configurações>Ativação de recursos.
- Encontre computação serverless e ative-a.
- Se solicitado (apenas AWS e GCP), aceite os termos de serviço serverless.
- Espere de 1 a 2 minutos para a configuração se propagar, depois atualize a página de integração do Lakewatch.
Warning
A configuração de computação Serverless na página de Pré-visualização de recursos em nível de espaço de trabalho não está relacionada. Essa configuração controla o gerenciamento de acesso e os limites de taxa, não a elegibilidade para serverless. A configuração em nível de conta no Console de Contas é a necessária para o Lakewatch.
Recursos de IA
Os recursos do Genie do Lakewatch, como Triagem com Genie em alertas e Criar com Genie para regras de detecção, são construídos sobre recursos assistivos de IA do Databricks. Quais modelos alimentam esses recursos, e se eles estão disponíveis, dependem das configurações de IA do seu espaço de trabalho, incluindo recursos de IA impulsionados por parceiros. Para os requisitos atuais, veja recursos assistivos de IA do Databricks. Se você não puder ativar uma configuração que precisa, entre em contato com sua equipe de contas do Azure Databricks.
As funções de IA que você chama a partir do SQL no Lakewatch, como as usadas em regras de detecção e consultas, usam APIs de modelos fundacionais. Alguns modelos, como OpenAI e Google Gemini, estão disponíveis para APIs de Foundation Model apenas por meio de serviços ADI. Para usar esses modelos no Lakewatch, veja Serviços ADI.